云原生企业级数据湖解决方案
云原生企业级数据湖解决方案,数据湖解决方案,无缝对接多种计算分析平台,数据湖中的数据可以直接进行数据分析、处理。
客户基于Hadoop生态构建数据处理与分析•广泛使用在互联网、金融、制造业、交通...海量的流量决策和分析服务,通过阿里云数据湖基座OSS在数据可靠性、多存储类型、弹性扩展等多方面能力,大幅度简化了加和在数据存储和应用的设计复杂度,相比加和原先使用的自建方案,平均成本下降了30%.客户视频-加和科技.加和科技数据湖实践.
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企业上云数据安全
企业上云<em>数据</em>安全
场景描述 企业是否选择上公共云,或者哪些系统或数据上 公共云,对数据安全的关心是重要因素之一。本 最佳实践重点在于介绍狭义的数据加密存储安 全范畴,即首先使用SDDP产品进行敏感数据发 现和分级分类,然后对高级别敏感数据进行按 需、不同类型的全链路加密存储。 解决问题 1.帮助客户发现敏感数据 2.对敏感数据进行分类、分级 3.对不同级别的数据如何选择加密方式 4.具体如何进行加密 产品列表 敏感数据识别SDDP 密钥管理服务KMS 云数据库RDS 对象存储OSS
3.下载对象:客户端首先会从 OSS服务端下载加密的对象以及作为对象元数据存储 的数据密文密钥(Encrypted data key)。4.解密数据:客户端将数据密文密钥(Encrypted data key)以及 CMK ID发送至 KMS 服务器。作为响应,KMS将使用指定的 CMK解密,并且将数据明文密钥(Data key)返回给本地加密客户端。本实践中,通过一个 ...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,云服务器ECS,对象存储 OSS,密钥管理服务,敏感数据保护,云速搭CADT
游戏数据运营融合分析
游戏<em>数据</em>运营融合分析
场景描述 1.游戏行业有结构化和非结构化数据融合分 析需求的客户。 2.游戏行业有数据实时分析需求的客户,无法 接受T+1延迟。 3.对数据成本有一定诉求的客户,希望物尽其 用尽量优化成本。 4.其他行业有类似需求的客户。 方案优势/解决问题 1.秒级实时分析:依托ADB计算密集型实例, 秒级监控DAU等数据,为广告投放效果提 供有力的在线决策支撑。 2.高效数据融合分析:打通结构化和非结构化 数据,支撑产品体验分析;广告买量投放效 果实时(分钟级)分析,渠道的评估更准确。 3.低成本:DLA融合冷数据分析+ADB存储密 集型温数据分析+ADB计算密集型热数据分 析,在满足各种分析场景需求的同时,有效 地降低的客户的总体使用成本。 4.学习成本低:DLA和ADB兼容标准SQL语 法,无需额外学习其他技术。 产品列表 专有网络VPC、负载均衡SLB、NAT网关、弹性公网IP 云服务器ECS、日志服务SLS、对象存储OSS 数据库RDSMySQL、数据传输服务DTS、数据管理DMS 分析型数据库MySQL版ADS 数据湖分析DLA、QuickBI
数据存储与投递:ᅳ 利用 OSS近乎无限的云数据湖存储能力,利用 DLA内建的灵活可定制的 ETL能力。ᅳ 打通 SLS->OSS->DLA->ADB,进行数据湖投递、处理、分析,数据源到可 视化端的扭转时间从小时级降低到分钟级的同时,成本降低到原有的 1/10。数据融合分析:文档版本:20210224 3 游戏数据运营融合分析 最佳实践概述 ᅳ DLA...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,云原生数据仓库AnalyticDB My,数据湖分析,Quick BI
企业轻量级数据分析解决方案
企业轻量级数据分析解决方案,为用户提供低门槛的数据存储与分析能力。帮助用户快速实现数据赋能,解锁数据运营能力。
阿里云通过企业轻量级数据分析解决方案,为用户提供低门槛的数据存储与分析能力。帮助用户快速实现数据赋能,解锁数据运营能力.企业轻量级数据分析解决方案.分析型数据库ADB.DataV数据可视化.通过将分析类业务迁移到分析型数据库上执行,来释放业务数据库的计算资源,可有效避免复杂分析运算导致的数据库任务排队、崩溃等...
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云上数据集成解决方案
云上数据集成解决方案提供可跨异构数据存储系统、可靠、安全、低成本、可弹性扩展的数据传输交互服务,有效帮助您解 决云环境、个人站点环境下异构数据存储系统的数据互通难题,让您数据不再成为孤岛!助您实现大数据分析和实时商务智能。
提供可跨异构数据存储系统、可靠、安全、低成本、可弹性扩展的数据传输交互服务,有效帮助您解决云环境、个人站点环境下异构数据存储系统的数据互通难题,让您数据不再成为孤岛!助您实现大数据分析和实时商务智能.云上数据集成解决方案.离线(批量)的数据同步主要通过定义数据来源和去向的数据源和数据集,由数据集成提供...
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利用低成本链路完成业务数据迁移上云
利用低成本链路完成业务<em>数据</em>迁移上云
场景描述 随着云计算被越来越多的客户所接受,除业务系 统上云外,很多客户已经把业务数据搬迁上云。 业务数据量一般都比较大,迁移上云需要大量的 网络带宽,BGP费用比较高。阿里云对用户开 放所需地域购买静态单线共享带宽包的权限(移 动/联通/电信均可),可用为迁移数据有效降低 成本。 解决问题 1.业务数据上云网络成本高 产品列表 专有网络VPC 云服务器ECS 网络存储NAS 共享带宽包
传输文件在云下A主机所挂载存储数据上,为方便演示,在A主机根目录/qiany目录 下,准备迁移的文件如下(后面介绍生成方式)。1.100m.file#100m的文件3个。2.1000m.file#1000m的文件2个。共2300m(方案验证为了时间成本不演示全部200TB的传输)。登录云下服务器,准备迁移数据 步骤1 SSH登录服务器。sshroot@47.xxx.xxx.114 ...
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基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测
基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖<em>数据</em>分析预测
本篇最佳实践先创建EMR集群作为数据湖对象,Hive元数据存储在DLF,外表数据存储在OSS。然后使用阿里云数据仓库MaxCompute以创建外部项目的方式与存储在DLF的元数据库映射打通,实现元数据统一。最后通过一个毒蘑菇的训练和预测demo,演示云数仓MaxCompute如何对于存储在EMR数据湖的数据进行加工处理以达到业务预期。
附录B.49基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测 最佳实践概述 最佳实践概述 方案概述 本篇最佳实践先创建EMR集群作为数据湖对象,Hive元数据存储在DLF,外表数据存储在 OSS。然后使用阿里云数据仓库MaxCompute以创建外部项目的方式与存储在DLF的元数据 库映射打通,实现元数据统一。最后通过一个毒蘑菇的训练...
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电商网站数据埋点及分析
电商网站<em>数据</em>埋点及分析
场景描述 数据埋点是数据产品经理、数据运营以及数据分 析师,基于业务需求(例如:CPC点击付费广 告中统计每一个广告位的点击次数),产品需求 (例如:推荐系统中推荐商品的曝光次数以及点 击的人数)对用户行为的每一个事件对应的位置 进行开发埋点,并通过SDK上报埋点的数据结 果,记录数据汇总后进行分析,推动产品优化或 指导运营。 解决问题 1.电商网站广告位效果统计分析 2.电网网站推荐商品曝光、点击、购买等行为统 计分析 3.电商网站用户分布分析 4.电商网站页面热点图分析等 产品列表 日志服务SLS Dataworks 云服务器ECS 云数据库RDS版 负载均衡SLB 专有网络VPC
文档版本:20220127 I 电商网站数据埋点及分析 前言 前言 概述 本文以电商网站为例,使用日志服务采集日志,RDS作为后端数据存储服务并使用日 志服务对数据进行分析。数据埋点是数据产品经理、数据运营以及数据分析师,基于 业务需求(例如:CPC点击付费广告中统计每一个广告位的点击次数),产品需求(例 如:推荐系统中...
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利用交互式分析(Hologres)进行数据查询
利用交互式分析(Hologres)进行<em>数据</em>查询
场景描述:随着收集数据的方式不断丰富,企业信息化 程度越来越高,企业掌握的数据量呈TB、 PB或EB级别增长。同时,数据中台的快 速推进,使数据应用主要为数据支撑、用户 画像、实时圈人及广告精准投放等核心业务 服务。高可靠和低延时地数据服务成为企业 数字化转型的关键。 Hologres致力于低成本和高性能地大规模 计算型存储和强大的查询能力,为您提供海 量数据的实时数据仓库解决方案和实时交 互式查询服务。 解决问题 1.加速查询MaxCompute数据 2.快速搭建实时数据仓库 3.无缝对接主流BI工具 产品列表 MaxCompute Hologres 实时计算Flink 专有网络VPC DataWorks DataV
Hologres常见使用场景 联邦分析实时数据和离线数据 业务数据分为冷数据和热数据,冷数据存储在离线数据仓库MaxCompute中,热 存储在Hologres中。Hologres可以联邦分析实时数据和离线数据,对接BI分析 工具,快速响应简单查询与复杂查询的业务需求。图1.联邦分析架构图 实时数据仓库 实时写入业务数据至实时计算,使用...
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视频网站的存储与媒体处理方案
基于阿里云服务提供高可靠存储和实时自动化服务的一种视频存储和处理解决方案,根据企业业务需求,支持视频存储、水印、转码、点播等能力。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云备案控制台视频网站的存储与媒体处理方案方案介绍方案优势应用场景方案部署方案权益视频网站的存储与媒体处理方案视频存储与处理服务解决方案是基于阿里云服务提供高可靠存储和实时自动化服务的一种视频存储和处理解决方案。根据企业业务需求,支持...
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数据管理DMS
数据管理DMS是基于阿里巴巴集团十余年的数据库服务平台的云版本,提供免安装、免运维、即开即用、多种数据库类型与多种环境统一的web数据库管理终端;可以为企业用户快速复制搭建与阿里集团同等安全、高效、规范的数据库DevOps研发流程解决方案。
支持27种数据源,包括OLTP/OLAP/NoSQL/对象存储/数据湖;支持跨IDC、跨云厂商的数据源;提供免费、稳定、高效的数据库网关打通网络接入.快速查找数据.支持物理元数据及业务术语;基于图谱能力,可快速搜索、发现可用数据.数据质量治理.覆盖数据生产、集成、加工到消费的端到端血缘能力;支持定义数据质量规则,进行数据质量...
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容器存储解决方案
容器存储解决方案,适配云原生极致弹性、持久化数据共享、高可用、高性能的要求。
文件存储 NAS 对接 AGS、ACK 搭建极速、低成本、高精度的容器基因计算环境,满足基因测序的计算和数据共享需求•文件存储 NAS 为基因行业用户提供低时延、高 IOPS 的文件存储,用于基因数据分析中的共享存储,保存下机数据和组装后的数据,以及过程中的中间数据•文件存储 NAS 计算结果数据会同步到对象存储 OSS,文件...
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企业构建统一CMDB数据
企业构建统一CMDB<em>数据</em>源
典型场景 l 企业/ISV构建多云CMDB平台,对接数十款产品的API,拉取、清洗、格式化、存储配置数据是复杂且高成本的工作。 l 企业日常的资源管理,需依赖资源配置历史、资源关系数据进行故障溯源和影响评估。 解决方案 l 企业管理账号设置Config配置数据投递,将所有账号的资源配置快照和历史归集到统一地址留存。 l 使用OSS做长期归档,使用SLS做实时分析和监听。获取全量资源数据并及时感知云上资源的变更。 l 将数据集成到自有CMDB平台 客户价值 l 基于配置审计简单便捷的持续收集云上资源配置数据,在自建CMDB过程中节省大量人力和时间成本。 l 跨账号统一收集数据,实现中心化的资源配置管理。 l 实现资源配置数据的持续收集和监听,及时感知云上资源的增删改,洞察异常变更。
获取ECS网络信息 本章节,我们以ECS资源的网络配置数据为例,使用 python脚本模拟将资源配置 导入企业自有系统。用到了配置审计的 API,在使用前需要导入阿里云 SDK 核心库:aliyun-python-sdk-core:在多账号情况下,列出主账号下指定账号 组的所有资源数据:在多账号情况下,查询指定资源的详细数据 注意:上述两个...
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车辆数据安全稳定上云和分析
阿里云物联网平台提供全托管的企业级实例服务,无需自建物联网基础设施即可实现车辆数据的安全稳定上云。
阿里云物联网平台提供全托管的企业级实例服务,无需自建物联网基础设施即可实现车辆数据的安全稳定上云,同时通过对车辆数据的分析,帮助企业快速实现设备数据和业务数据的融合,实现车辆智能化升级。具有低成本、高可靠、高性能、高安全等优势。方案预估:以1000辆车为例,1500元左右/月起(物联网平台+ECS,不含网络聚合...
来自: 解决方案
混合云存储构建VMware虚拟化平台
混合云<em>存储</em>构建VMware虚拟化平台
场景描述 本文以混合云存储阵列SA2600系统为例,介绍如 何在混合云存储环境下部署VMware虚拟化平台, 以及混合云环境下虚拟机的部署、扩容、云备份等功 能演示。 解决问题 1.如何使用混合云存储部署VMware虚拟化平台。 2.存储阵列在混合云环境下的使用,比如虚拟机部 署、扩容、云备份等。 产品列表 1.混合云存储阵列 2.对象存储OSS
 高效:自动云分层,热数据存放在本地存储空间,确保了数据的高速访问,冷 放在云端,充分利用公共云存储的海量空间。云缓存功能确保当数据存放在云 端的时候,也能利用本地存储空间的缓存功能,为应用提供快速响应。 可靠:阿里云混合云存储阵列采用了全冗余的硬件设计,支持数据加密,集成 AD/LDAP,支持ACL,...
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云原生数据仓库AnalyticDB MySQL数据仓库
阿里云云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版(简称AnalyticDB)是融合数据库、大数据技术于一体的云原生企业级数据仓库平台。云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版支持数据实时写入和同步更新、实时计算和实时服务,可用于构建企业级报表系统、数据仓库和数据服务引擎。
数据存储在便宜的HDD介质上,节约存储成本.冷热数据分层.查询速度快,支持对海量日志数据和业务进行即时的复杂关联计算,提高营销效果反馈及时性,快速调整投放策略.营销效果实时反馈.支持多业务数据源,结构化非结构化数据的实时同步.实时多源数据同步.云服务器ECS.云数据库RDS MySQL版.数据传输DTS.推荐搭配产品.广告:...
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Databricks数据洞察
阿里云Databricks数据洞察是基于Apache Spark的全托管数据分析平台, 内核采用更高效、稳定的商业版Databricks Runtime和Delta Lake。可满足数据分析师、数据工程师和数据科学家在大数据场景下对数据湖分析、实时数仓、离线数仓、BI数据分析、AI机器学习等需求
介绍Databricks数据洞察功能.介绍如何创建和释放集群.介绍如何创建作业及工作流.介绍如何使用Notebook.统一的大数据管理平台,从上游数据抽取到下游数据分析,贯穿整个数据分析工作流。自动扩缩容,免运维,降低运维成本....计算存储分离,减少数据冗余,实现多引擎间的数据共享,降低数据存储成本,内置对OSS的访问性能优化.
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数据湖构建 Data Lake Formation
数据湖构建服务是阿里云上数据湖架构中的核心部分,助力用户构建数据湖系统。支持多数据源实时入湖,实现湖上元数据统一管理,提供企业级权限控制,无缝对接多种计算引擎,打破孤岛,洞察业务价值
数据湖构建完美适配数据存储OSS,同时对接大量计算引擎,满足用户不同的分析需求.在线教育数据湖实践.在线教育数据湖实践.亚洲领先的某互动娱乐公司.用户希望通过数据分析,及时调整游戏关卡难度,掉宝率,资源产出率,保证用户的游戏体验、提高用户留存率。用户也希望云上资源有灵活的扩展和升级能力,而数据湖方案可以...
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云原生数据湖分析DLA
阿里云云原生数据湖分析是新一代大数据解决方案,采取计算与存储完全分离的架构,支持对象存储(OSS)、RDS(MySQL等)、NoSQL(MongoDB等)数据源的消息实时归档建仓,提供Presto和Spark引擎,满足在线交互式查询、流处理、批处理、机器学习等诉求。内置大量优化+弹性,比开源自建集群最高降低50%+的成本,最快可1分钟级拉起300个计算节点,快速满足业务资源要求。
支持直接通过SQL语句分析OSS等十种源数据,大幅提升数据查询分析能力,助力业务发展.云原生数据湖分析(DLA)产品退市公告.云原生数据湖分析(DLA)产品退市公告.Serverless Presto版本解决如下场景业务挑战:快速搭建报表,例如QuickBI加速,友盟返还数据分析;支持轻量级的ETL,简单利用SQL就可以实现快速的清洗.在开源...
来自: 云产品
Spark on ECI大数据分析
Spark on ECI大<em>数据</em>分析
场景描述 方案优势 1.计算引擎弹性扩缩容,兼顾资源弹性与计 算资源成本优化。 2.计算与存储分离架构,结合阿里云原生云 存储产品,海量数据湖优势。 3.Kubernetes原生的调度性能优势,提升在 大规模分析作业时的分析性能优势分。 4.集群资源隔离和按需分配。 解决问题 1.计算资源弹性能力不足,计算资源成本管 控能力欠缺. 2.集群资源调度能力和隔离能力不足。 3.计算与存储无法分离,大数据量分析时出 现数据存储资源瓶颈。 4.Spark submit方式提交分析作业参数支持 有限等缺点。 产品列表 容器服务Kubernetes版(ACK) 弹性容器实例(ECI) 文件存储HDFS 对象存储OSS 专有网络VPC 容器镜像服务ACR
应用范围 需要使用 Spark on Kubernetes解决方案的用户 对 Spark大数据分析平台计算资源成本控制考虑的用户 需要有灵活可扩展计算平台资源弹性及管控的用户 名词解释 文件存储 HDFS:阿里云文件存储 HDFS是面向阿里云 ECS实例及容器服务等计 算资源的文件存储服务,允许用户像在 Hadoop分布式文件系统中管理和访问 ,...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,对象存储 OSS,容器服务 ACK,弹性容器实例 ECI,文件存储HDFS
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