HTTPDNS
阿里云HTTPDNS是面向多端应用（移动端APP，PC客户端应用）的域名解析服务，具有域名防劫持、精准调度、实时解析生效的特性。域名解析请求直接发送至HTTPDNS服务器，绕过运营商Local DNS，避免域名劫持问题。直接获取客户端 IP ，基于客户端 IP 获得最精准的解析结果，让客户端就近接入业务节点。
阿里巴巴Hotpatch技术，提供细粒度热修复能力，无需等待，实时修复应用线上问题.可以快速发送文字、图片、语音进行意见反馈和报告Bug.移动用户反馈.钉钉交流：35248489.钉钉交流：35248489.钉钉交流：35248489.APP备案已启动，阿里云为您提供免费备案服务，请尽快登录备案系统进行备案申报.APP备案已启动，阿里云为您提供...
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云产品
数据管理DMS
数据管理DMS是基于阿里巴巴集团十余年的数据库服务平台的云版本，提供免安装、免运维、即开即用、多种数据库类型与多种环境统一的web数据库管理终端；可以为企业用户快速复制搭建与阿里集团同等安全、高效、规范的数据库DevOps研发流程解决方案。
实时数仓采用kafka+flink等方式建设，链路长且数据准确性难以保障的问题.需要熟练掌握各类实时数仓技术栈，学习和管理成本高的问题.日志解析方式实时加工入仓，数据实效性高且对生产系统影响小.单一模块实现kafka+flink的功能，链路短效率高.界面可视化配置，100%兼容flink，serverless的计算引擎服务，降低学习和管理成本....
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云产品
云数据库RDS PostgreSQL
云数据库RDS PostgreSQL 版完全兼容开源PostgreSQL，基于云原生架构，软硬协同优化，提供稳定可靠、高性价比的数据库服务。通过丰富的插件拓展，支撑各领域场景化业务，如自研Ganos多维多模时空引擎及开源PostGIS地理信息引擎、向量引擎、时序引擎等百余款插件。
通过数据传输服务将线上MySQL的数据，实时同步到PostgreSQL中，MySQL应对一般的OLTP查询，PostgreSQL应对实时OLAP和“n+1”OLAP需求.OLAP需求.云原生数据仓库 ADB.对象存储 OSS.推荐搭配产品.OLAP查询加速.解决业务实时回流分析瓶颈.SaaS产品以租户个性化、降本增效、迭代快为核心卖点,RDS PostgreSQL支持多租户、多模型、...
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云产品
实时监控应用关键业务异常与告警
使用日志服务（SLS）基于收集的业务日志对业务实现监控与告警，能够帮助您了解应用的运行趋势，及时发现业务异常状态，采用具体措施以保证系统稳定性。
借助智能告警，结合日志数据定位问题，减少系统宕机和业务中断时长。安全合规审计基于用户操作、系统事件、网络活动日志，检测异常行为和潜在安全威胁，提高业务防护能力。并基于法规和标准要求，生成合规性检查和报告。优化流程与产品基于业务流程中的关键操作和事件日志数据进行多维分析，调整产品方向和市场策略，优化...
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解决方案
基于OSS Object FC实现非结构化文件实时处理最佳实践
现在绝大多数客户都有很多非结构化的数据存在OSS中，以图片，视频，音频居多。举一个图片处理的场景，现在各种终端种类繁多，不同的终端对图片的格式、分辨率要求也不同，所以一张图片往往会有很多张衍生图，那如果所有的衍生图都存在OSS中，那存储的成本会增加，所以就可以通过OSS Object FC的方案，在不同的终端请求时，对OSS中的原图基于终端的要求做实时处理，然后响应返回，这样OSS中只需要存储原图即可。音视频也有类似的场景。
比如请求时实时加水印、实 时美颜处理、实时裁剪图片、实时截帧等。部署架构 名词解释 OPAP(ObjectProcessAccessPoint)：是在AP的能力上，拓展了FC功能，通过OPAP访问 的GetObject会触发FC。其他类型的请求会退化到绑定的AP。文档版本：20240304 4基于OSSObjectFC实现非结构化文件实时处理最佳实践 最佳实践概述 AP...
基于MSE和SAE的微服务部署与压测
通过云原生微服务引擎MSE、SAE、PTS、ARMS产品，为spring cloud微服务应用提供部署和测试能力，提供一个经典微服务应用上云的典型架构，实现微服务应用的快速落地。
您无需修改代码，只需为应用安装一个探针，ARMS就能够 对应用进行全方位监控，帮助您全面掌控应用运行状态，快速定位出错接口和 慢接口，洞察性能瓶颈，重现调用参数，从而大幅提升线上问题诊断的效率。 性能测试服务PTS：作为性能测试工具，性能测试PTS 支持按需发起压测任 务，可提供百万并发、千万TPS 流量发起能力，...
容器多云统一监控日志
多云、混合云成为常态，Forrester 报告中指出，未来 89% 的企业至少使用两个云，74% 的企业至少使用三个甚至更多公有云，在面对多云/混合云这样大的趋势下，Gartner报告指出，安全、运维复杂性、财务复杂性是多云架构的主要挑战，本方案给出了在多云/混合云场景下，构建基于容器环境下的统一管理、统一监控和统一日志方案，解决多云、混合云场景下，运维复杂性问题。 应用场景 客户在阿里云以外的其他云服务商（AWS、Azure、GCP、TencentCloud、HuaweiCloud等）或者IDC基于容器（Kubernetes）运行业务系统，希望构建容器场景下的统一监控日志系统，方便做不同大屏和问题分析定位。 解决问题 •构建容器多云统一监控和日志系统，在一个平台可以看到不同环境系统的运行情况。
应用场景 客户在阿里云以外的其他云服务商（AWS、Azure、GCP、TencentCloud、HuaweiCloud等）或 产品列表 者IDC基于容器（Kubernetes）运行业务系统，希望构建容器场景下的统一监控日志系统，方便 专有网络VPC 做不同大屏和问题分析定位。 云虚拟机ECS 微服务引擎MSE（云原生网关）解决问题 日志服务SLS•构建...
Flink+Hologres搭建实时数仓
Flink+Hologres搭建实时数仓解决方案将Hologres与Flink深度集成，提供一体化的实时数仓联合解决方案，实现了数仓分层之间实时数据的高效流动，解决实时数仓分层问题。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云备案控制台Flink+Hologres搭建实时数仓方案介绍方案优势应用场景方案部署方案权益Flink+Hologres搭建实时数仓本方案将Hologres与Flink深度集成，提供一体化的实时数仓联合解决方案，实现了数仓分层之间实时数据的高效流动，解决实时数仓分层问题。...
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解决方案
大数据近实时数据投递MaxCompute
本文介绍离线大数据场景使MaxCompute构建云 上近实时数仓，打通云下数据上云链路，解决数据复杂类型支持和动态分区问题，满足高级数据处理需求的最佳实践。 l混合云环境下，现有业务系统零改造，打通数据上云链路。 l使用UDF实现复杂数据类型转换和数据动态分区。 l使用DataWorks配置周期调度业务流程，数据自动入仓。 l借助MaxCompute优化计算引擎，实现降本增效。 产品列表 云服务器ECS 专有网络VPC 访问控制RAM 数据总线DataHub E-MapReduceEMR DataWorks 大数据计算服务MaxCompute
上近实时数仓，打通云下数据上云链路，解决数据复 使用 UDF实现复杂数据类型转换和数据动态分 杂类型支持和动态分区问题，满足高级数据处理需求 区。的最佳实践。使用 DataWorks配置周期调度业务流程，数据自 产品列表 动入仓。借助 MaxCompute优化计算引擎，实现降本增 云服务器 ECS 效。云消息队列 Kafka 最佳实践频道 ...
实时计算Flink版
实时计算Flink版是阿里云提供的全托管Serverless Flink云服务，具备实时应用的作业开发、数据调试、运行与监控、自动调优、智能诊断等全生命周期能力。内核引擎100%兼容Apache Flink，2倍性能提升，拥有FlinkCDC、动态CEP等企业级增值功能，内置丰富上下游连接器，助力企业构建高效、稳定和强大的实时数据应用。
江铃汽车股份有限公司作为中国TOP 20汽车制造厂商、《财富》中国企业500强，在大数据建设方面选择与阿里云强强合作，通过阿里云实时计算平台为公司构建统一的实时计算中心，服务于车辆中心、智慧车队、实时大屏三大业务线的多个实时场景，实现了实时业务的秒级响应，并成功帮助业务部门提高决策效率.查看案例详情.畅捷通的...
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云产品
微服务应用问题定位及故障演练
场景描述 用户微服务架构应用基于阿里云 ACK 部署， 通 过 ARMS 监控发现微服务应用的容错能力是否 健壮， 容器编排配置是否合理， 以及节点故障引 发的问题等， 方案通过 AHAS 故障注入模拟生 产环境产生的故障， 通过 ARMS 及时发现问题、 定位问题， 并结合 ARMS 的告警功能快速发现 并解决问题。 发现调用下游一个服务实例出现异常。 发现业务 Pod 故障， 验证业务的稳定性。 发现调用数据库延迟故障， 验证 Pod 的水 平扩容能力。 解决问题 1. 定位并解决微服务应用的容错能力。 2. 定位并解决微服务应用编排合理性。 3. 发现故障并验证系统故障的告警时效性。 产品列表 应用高可用服务 AHAS 性能测试 PTS 应用实时监控服务 ARMS 容器服务 kubernetes 版 负载均衡 SLB 专有网络 VPC 日志服务 SLS
通过 ARMS能有效发现问题，结合 AHAS的故障演练功能能对线上应用进 行有效模拟，提出有效应对方案，保障线上应用的高可用。4.3.下游服务异常造成上游服务响应慢问题定位 场景描述 在微服务应用中往往涉及多个服务的调用，在相互依赖的上下游应用中，如果下游应 用异常，往往会导致上游应用 RT异常甚至拖垮上游应用。本场景...
实时数仓Hologres
Hologres（原交互式分析）是一站式实时数据仓库引擎，支持海量数据实时写入、实时更新、实时分析，支持标准SQL（兼容PostgreSQL协议），支持PB级数据多维分析（OLAP）与自助分析（Ad Hoc），支持高并发低延迟的在线数据服务（Serving），与MaxCompute、Flink、DataWorks深度融合，提供离在线一体化全栈数仓解决方案。
通过Hologres建立的新一代实时数仓，替换原有ES、HBase等架构，解决千万级订单数据实时分析慢和上百万货运司机物流实时调度难的问题.减少了维度退化的设计，支持千万订单数据实时多维分析，提升业务查询灵活性和开发效率.订单数据灵活分析.替换HBase，由Hologres提供在线服务的能力，实时监控物流和仓库异常，提高监控服务...
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云产品
基于Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析
在互联网、游戏行业中，常常需要对用户行为日志进行分析，通过数据挖掘，来更好地支持业务运营，比如用户轨迹，热力图，登录行为分析，实时业务大屏等。当业务数据量达到千亿规模时，常常导致分析不实时，平均响应时间长达10分钟，影响业务的正常运营和发展。 本实践介绍如何快速收集海量用户行为数据，实现秒级响应的实时用户行为分析，并通过实时流计算Flink/Blink、云数据库ClickHouse等技术进行深入挖掘和分析，得到用户特征和画像，实现个性化系统推荐服务。 通过云数据库ClickHouse替换原有Presto数仓，对比开源Presto性能提升20倍。 利用云数据库ClickHouse极致分析性能，千亿级数据分析从10分钟缩短到30秒。 云数据库ClickHouse批量写入效率高，支持业务高峰每小时230亿的用户数据写入。 云数据库ClickHouse开箱即用，免运维，全球多Region部署，快速支持新游戏开服。 Flink+ClickHouse+QuickBI
本实践将模拟某款游戏线上的用户行为数据，基于日志文件和实时产生的行为数据，我们可以做后续的实时用户行为分析实验，体验这套解决方案的落地实践。基本需求：从用户行为日志中，统计实时的 PV和 UV 统计每小时的访问量（PV），并且对用户进行去重（UV）说明:用户行为数据，进一步细分，可分为两大类，一类：用户行为习惯...
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