阿里云时序时空数据库TSDB
时序时空数据库 ( Time Series and Spatial-Temporal Database , 简称 TSDB) 是一种集时序数据高效读写，压缩存储，实时计算能力为一体的数据库服务，可广泛应用于物联网和互联网领域，实现对设备及业务服务的实时监控，实时预测告警。
阿里云时间序列数据库(Lindorm Time Series Database,简称 TSDB)是云原生多模数据库Lindorm中负责时序数据处理的专用引擎，具有时序数据高并发写入，高压缩比存储，实时时序指标聚合、统计、预测及ML/AI计算等能力，可广泛应用于物联网、车联网、工业互联网和智能化运维等领域，能够支撑应用层实现对工业设备、汽车、终端、...
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云数据库HBase
阿里云云数据库 HBase 版（ApsaraDB for HBase）是基于 Hadoop 且100%兼容HBase协议的高性能、可弹性伸缩、面向列的分布式数据库，轻松支持PB级大数据存储，满足千万级QPS高吞吐随机读写场景。
同时支持结构化和非结构化数据，毫秒级响应时延.HBase内置原生openTSDB，支持时序数据高效低成本处理，适合物联网、监控、金融K线等多个应用场景.内置原生openTSDB，使用体验100%兼容开源，基于HBase分布 式，可伸缩时间序列数据库.原生openTSDB，低成本浮点数据处理.存储计算分离，支持高性能并发写入，单节点数十万QPS.PB...
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云数据库RDS PostgreSQL
云数据库RDS PostgreSQL 版完全兼容开源PostgreSQL，基于云原生架构，软硬协同优化，提供稳定可靠、高性价比的数据库服务。通过丰富的插件拓展，支撑各领域场景化业务，如自研Ganos多维多模时空引擎及开源PostGIS地理信息引擎、向量引擎、时序引擎等百余款插件。
支持时序数据.支持timescaledb时序数据库插件，分区表，BRIN索引。满足物联网场景下的实时数据采集和存储.支持DB4AI.支持机器学习插件MADlib，提供数理统计通用函数、存储过程以及一系列经典的监督、非监督学习算法库.内置超过100款插件，基于业务场景下沉，为不同行业客户量身打造场景化的能力.插件丰富，提供多模计算能力...
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云数据库 Cassandra 版
Cassandra是连续9年DB-Engines排名第一的宽表数据库，支持类SQL语法CQL，开发体验类似MySQL，可扩展PB级存储。推出企业版Lindorm for Cassandra云原生多模数据库，采用存储计算分离架构，支持海量数据的低成本存储和按需付费，具备更高性价比和更为丰富的企业级功能。
架构上具备高效查询能力（毫秒级延迟），可满足单partition查询，时间点查询，时间段查询等IoT时序查询场景.-与Kafka、Spark、DLA生态打通，对数据进行智能分析.存取分析一站式解决方案.IoT物联网.企业级SLA保障.提供99.9%的高可用SLA保障.采用Masterless架构，高可用配置下，单节点下线或故障，业务无性能抖动，0宕机时间....
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云原生多模数据库Lindorm
云原生多模数据库Lindorm提供各规模、多模型的云原生数据库服务。可兼容HBase/Cassandra、OpenTSDB、Solr、SQL、HDFS等多种开源标准接口。支持海量数据的低成本存储处理和弹性按需付费，是互联网、IoT、车联网、广告、社交等场景首选数据库，也是为阿里核心业务提供支撑的数据库之一。
面向IoT、监控等场景存储和处理量测数据、设备运行数据等时序数据。提供HTTP API接口(兼容OpenTSDB API)、支持SQL查询。针对时序数据设计的压缩算法。支持海量数据的多维查询和聚合计算，支持降采样和预聚合.面向海量文本、表格数据，具备全文检索、聚合计算、复杂多维查询等能力，同时可无缝作为宽表、时序引擎的索引存储...
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云数据库产品总览（瑶池）
阿里云提供完善的数据库解决方案，多款数据库产品，满足99%的业务场景，荣获Gartner、信通院等国内外多项认证。轻松满足高可靠、高可用性、高性能等数据库需求；运维工作量大幅减少，让企业一站式享受数据上云及分布式架构的技术红利！
阿里云原生多模数据库Lindorm（灵动）针对工业物联网数据高并发写入，实时存取等特点，创新性地融合时序、索引、宽表等多模引擎能力，为存储、分析低价值密度、高通量、高实时性的工业物联网监控数据提供了高性价比的最优解决方案，大幅度降低了数据存储和存储系统运维成本.数据库上云优选，RDS MySQL 99元/年起，更享超多...
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新零售商超基于Serverless服务化改造
某零售商超行业龙头企业，主要业务涵盖购物中心、大卖场、综合超市、标准超市、精品超市、便利店、无人值守智慧商店等零售业态，涉及全渠道零售、仓储物流、餐饮、消费服务、数据服务、金融业务、跨境贸易等领域。为了持续支持业务高速且稳定地发展，其在快速上云后，将核心业务改造为全Serverless架构的中台模式，采用函数计算 + API网关 + 表格存储OTS 作为计算网络存储核心，弹性支撑日常和大促峰谷所需资源，轻松支撑618/双11/双12大促。 核心价值 l 全 Serverless 架构：FC + API 网关 + OTS Serverless 解决方案。 l 弹性高可用：毫秒级弹性扩容、充足的资源池水位、跨可用区高可用。 l 敏捷开发免运维：函数式极简编程可专注于业务创新，无采购和部署成本、提供监控报警等完备的可观测能力。
比如数据是否要做到无状态，无状态的话水平 文档版本：20210519 3 新零售商超基于 Serverless服务化改造 前置条件 扩展会比较容易，而如果是有状态，数据可能就需要做缓存，这就会涉及到数 据库相关的问题，例如数据过期、一致性等。如果对这些了解不够透彻，做水 平扩展就会比较困难。ￚ 水位监控 许多开发者在水位监控上...
云消息队列 Kafka 版
云消息队列 Kafka 版是阿里云基于Apache Kafka构建的大数据消息中间件，广泛用于日志收集和分析、数据处理等场景。可提供全托管服务，用户无需部署运维，更专业、更可靠、更安全。
近年来KV存储（HBase）、搜索（ElasticSearch）、流式处理（Storm/Spark Streaming/Samza）、时序数据库（OpenTSDB）等专用系统应运而生，产生了同一份数据集需要被注入到多个专用系统内的需求。利用云消息队列 Kafka 版作为数据中转枢纽，同份数据可以被导入到不同专用系统中.发布/订阅模型，支持同份数据集能同时被消费多...
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基于函数计算FC实现物联网音视频处理
在物联网场景中，智能设备会产生大量的非结构化数据，并且采集量和频率都很高。比如各类摄像头（家用摄像头、车载摄像头、工业监控摄像头等）采集的数据。企业需要对这些非结构化数据做快速的分析和处理，然后应用到下游业务中，所以需要一套高并发、低成本、自动化的方案。该最佳实践就适用于这类场景。
应用场景 在物联网场景中，智能设备会产生大量的非结构化数 据，并且采集量和频率都很高。比如各类摄像头（家 用摄像头、车载摄像头、工业监控摄像头等）采集的 数据。企业需要对这些非结构化数据做快速的分析和 处理，然后应用到下游业务中，所以需要一套高并发、低成本、自动化的方案。该最佳实践就适用于这类场 景。解决...
SLS数据入湖Kafka最佳实践
应用和数据分散在多云或混合云，在面对多云/混合云这样大的趋势下，数据无法进行统一的聚合、分析处理和导出等，本方案给出了在多云/混合云场景下，构建通过标准的Kafka协议和托管服务，SLS可以连接Kafka数据入湖导入，然后进行统一的海量数据的集中存储、智能转储、聚合分析查询等。
SLS 数据入湖 Kafka 最佳实践 业务架构 场景描述 应用和数据分散在多云或混合云，在面对多云/混合云这样大的趋势下，数据无法进行统一的 聚合、分析处理和导出等，本方案给出了在多 云/混合云场景下，构建通过标准的Kafka协议 和托管服务，SLS可以连接Kafka数据入湖导 入，然后进行统一的海量数据的集中存储、智 能转储、...
通过ES兼容接口方式使用Kibana访问SLS数据
自建ELK日志系统的客户迁移到阿里云日志服务SLS后，对SLS查询分析语法不太熟悉的客户，可以继续沿用原有的查询分析习惯，在不改变使用方式习惯的情况下，通过Elasticsearch兼容接口的方式使用Kibana访问SLS。
通过ES兼容接口方式使用Kibana访问SLS数据最佳实践 业务架构 场景描述 日志服务SLS提供Elasticsearch兼容接口，支 持客户将日志采集到日志服务后，仍可以继续沿 用Elasticsearch的查询方案，即通过使用 Kibana访问日志服务的Elasticsearch兼容接 口，实现查询SLS数据。应用场景 自建ELK日志系统的客户迁移到阿里云日志服 务...
物联网平台设备数据上云
物联网平台设备数据上云方案为企业提供海量物联网设备的数据接入与处理。提供了多种类型设备的稳定接入、安全防护、实时监控，满足企业一站式管理设备、处理数据的需求。具有高可用、高并发、低成本的优势。
通过云服务器ECS模拟温湿度传感器，通过MQTT协议接入物联网平台并上报数据，物联网平台将数据转发到函数计算，函数计算将收到的数据推送到钉钉机器人。解决问题：海量数据下的连接不稳定在高并发情况下保证设备连接稳定性，支持多种协议、多环境下的设备接入，架构可水平扩展。解决问题：设备数据处理难线下设备数据割裂，...
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ECS 数据备份与保护
随着企业核心业务规模不断扩大，需要根据业务需求对生产环境中的关键数据进行定期备份。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云备案控制台ECS 数据备份与保护方案介绍方案优势应用场景方案部署ECS 数据备份与保护随着企业核心业务规模不断扩大，需要根据业务需求对生产环境中的关键数据进行定期备份，在发生误操作、病毒感染、或攻击等情况时，能够快速从已有的快照恢复到某个...
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无代理ECS数据备份与高效环境搭建
本方案是基于快照提供数据保护和环境搭建的解决方案。可以帮助您实现无代理且有效可靠的数据备份，同时还可以帮助您快速克隆部署开发测试环境。使用基于快照的备份不仅简单有效，在数据备份以及恢复中也能保证稳定可靠，同时基于快照的环境搭建，不仅可以免于从0到1搭建环境，还可以将环境、数据等全部打包克隆到新机器上。
无状态应用扩展当应对复杂业务场景时，往往需要搭建极为复杂的系统环境、依赖较多的三方包等数据，而通过对系统盘创建快照，利用系统盘快照生成镜像，可以帮助您完整的克隆系统环境和数据，免于从0到1搭建环境的烦恼，如业务高峰期，现有的环境资源不能满足业务需求，需要快速克隆部署无状态的应用。方案部署01部署准备完成...
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车辆数据安全稳定上云和分析
阿里云物联网平台提供全托管的企业级实例服务，无需自建物联网基础设施即可实现车辆数据的安全稳定上云。
方案介绍车辆数据安全稳定上云和分析车辆通过物联网卡将数据上传到云端（端侧可选择集成由物联网无线连接服务提供的网络聚合算法SDK），车辆直接上报或聚合后的数据会流转到物联网平台尊享型实例中，提供SLA为99.99%的双副本容灾保障，出现故障时秒级切流分钟级恢复，最终车辆数据可通过AMQP服务端订阅流转到客户的业务系统...
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