数据湖技术_数据湖技术相关产品_解决方案-阿里云移动端

数据湖构建服务是阿里云上数据湖架构中的核心部分，助力用户构建数据湖系统。支持多数据源实时入湖，实现湖上元数据统一管理，提供企业级权限控制，无缝对接多种计算引擎，打破孤岛，洞察业务价值

数据湖构建支持自动采集发现多引擎元数据，可做到统一管理，避免数据孤岛.阿里云大数据团队提供专家级服务支持.开源生态构建数据湖.开源生态构建数据湖.数据仓库和数据湖，是大数据架构的两种设计取向。数据湖优先的设计，通过开放底层文件存储，给数据入湖带来了最大的灵活性。而数据仓库优先的设计，更加关注的是数据使用...

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数据管理与服务

数据管理与服务作为阿里云产品六大版块之一，面向不同业务场景，阿里云提供数据存储、分析、应用等全链路能力，满足企业客户全方位的数据处理需求，实现计算和存储分离、资源解耦、数据移动减化，用以满足行业快速发展的需求和趋势，利用数据重塑其业务。

数据湖技术解析.近年来，基于图数据的计算（图计算）得到了学术界和工业界越来越多的关注。本专场围绕图计算系统、应用及前沿学术研究问题，首先介绍阿里巴巴开源的一站式图计算系统 GraphScope的设计思想、基础能力以及未来发展方向；另外，邀请来自学术界和工业界的大咖，分享图计算最前沿的学术和技术热点；同时，邀请在...

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SLS数据入湖Kafka最佳实践

应用和数据分散在多云或混合云，在面对多云/混合云这样大的趋势下，数据无法进行统一的聚合、分析处理和导出等，本方案给出了在多云/混合云场景下，构建通过标准的Kafka协议和托管服务，SLS可以连接Kafka数据入湖导入，然后进行统一的海量数据的集中存储、智能转储、聚合分析查询等。

ECS-Kafka-SLS的数据入湖步骤1通过CADT画布登录SLS（北京region）控制台，或者通过日志控制台Link访问（https://sls.console.aliyun.com/）步骤2查看在 ecs-app中投递到 kafka的数据（每次 10000条），已经通过 kafka-sls数据入湖的通道，在sls已经可以查询到：文档版本：20240428 34SLS数据入湖Kafka最佳实践场景验证 ...

来自：最佳实践 | 相关产品：云服务器ECS,日志服务（SLS）,Serverless 应用引擎,消息队列 Kafka 版

云原生企业级数据湖

基于对象存储 OSS 构建的数据湖，可对接多种数据输入方式，存储任何规模的结构化、半结构化、非结构化数据，打破数据湖孤岛。

产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云备案控制台云原生企业级数据湖方案介绍方案优势应用场景方案部署方案权益云原生企业级数据湖基于对象存储 OSS 构建的数据湖，可对接多种数据输入方式，存储任何规模的结构化、半结构化、非结构化数据，打破数据湖孤岛。无缝对接多种数据分析产品，对...

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基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测

基于<em>湖</em>仓一体架构使用MaxCompute对OSS<em>湖数据</em>分析预测

本篇最佳实践先创建EMR集群作为数据湖对象，Hive元数据存储在DLF，外表数据存储在OSS。然后使用阿里云数据仓库MaxCompute以创建外部项目的方式与存储在DLF的元数据库映射打通，实现元数据统一。最后通过一个毒蘑菇的训练和预测demo，演示云数仓MaxCompute如何对于存储在EMR数据湖的数据进行加工处理以达到业务预期。

基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测实践业务架构场景描述 数据湖和数据仓库是当前大数据技术条件下构建分布式系统的两种数据架构设计取向，数据湖偏向灵活性，数据仓库侧重成本、性能、安全、治理等企业级特性。但是数据湖和数据仓库的边界正在慢慢模糊，数据湖自身的治理能力、数据仓库延伸到外部...

来自：最佳实践 | 相关产品：对象存储 OSS,E-MapReduce,DataWorks,大数据计算服务 MaxCompute,API网关,数据湖构建,云速搭

云原生数据湖分析DLA

阿里云云原生数据湖分析是新一代大数据解决方案，采取计算与存储完全分离的架构，支持对象存储(OSS)、RDS(MySQL等)、NoSQL(MongoDB等)数据源的消息实时归档建仓，提供Presto和Spark引擎，满足在线交互式查询、流处理、批处理、机器学习等诉求。内置大量优化+弹性，比开源自建集群最高降低50%+的成本，最快可1分钟级拉起300个计算节点，快速满足业务资源要求。

云原生数据湖分析（DLA)产品退市公告.云原生数据湖分析（DLA）产品退市公告.Serverless Presto版本解决如下场景业务挑战：快速搭建报表，例如QuickBI加速，友盟返还数据分析；支持轻量级的ETL，简单利用SQL就可以实现快速的清洗.在开源Apache Spark基础上研发，兼容Spark、pySpark生态，开源算法库等.在开源Presto基础上...

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云原生企业级数据湖解决方案

云原生企业级数据湖解决方案，数据湖解决方案，无缝对接多种计算分析平台，数据湖中的数据可以直接进行数据分析、处理。

数据湖可无缝对接多种计算分析平台，直接进行数据处理与分析，打破孤岛，洞察业务价值。同时，数据湖提供冷热分层转换能力，覆盖数据全生命周期.云原生企业级数据湖解决方案.客户需求课件素材、应用日志、学习采样等数据能够集中存储能够对不同类型数据提供课件播放、离线分析、机器学习，实现在线教育不同场景的需求 ...

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湖仓一体架构EMR元数据迁移DLF

通过EMR+DLF数据湖方案，可以为企业提供数据湖内的统一的元数据管理，统一的权限管理，支持多源数据入湖以及一站式数据探索的能力。本方案支持已有EMR集群元数据库使用RDS或内置MySQL数据库迁移DLF，通过统一的元数据管理，多种数据源入湖，搭建高效的数据湖解决方案。

适用场景 EMR元数据迁移至 DLF 元数据迁移验证数据一致性校验技术架构本实践方案基于如下图所示的技术架构和主要流程编写操作步骤：方案优势统一元数据管理，快速构建数据湖架构。没有数据丢失风险。较短的服务停机时间。文档版本：20220125 1 湖仓一体架构 EMR元数据迁移DLF 前置条件前置条件在进行本文操作前，您...

来自：最佳实践 | 相关产品：E-MapReduce,数据湖构建

企业级云灾备与数据管理

本方案以备份 ECS 文件为例，介绍如何部署一个简单的云灾备环境，以满足常见的数据保护需求。

查看详情云原生企业级数据湖基于对象存储 OSS 构建的数据湖，可对接多种数据输入方式，存储任何规模的结构化、半结构化、非结构化数据，打破数据湖孤岛。无缝对接多种数据分析产品，对存储在对象存储 OSS 中的数据直接进行大数据分析，洞察业务价值。同时，数据湖提供多种存储类型的冷热分层转换能力，通过数据全生命周期...

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云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版

阿里云MPP架构的云原生数据仓库，可提供PB级海量数据在线/离线分析服务，是面向各行各业的有竞争力的数仓方案，真正做到“人人可用的数据分析服务”。

自研向量引擎.ADB PG支持对接RDS，Flink，MaxCompute等数据源构建实时数仓，同时可高并行访问OSS，构筑全套数据湖分析；支持主流BI和ETL工具进行数据工程开发及商业智能搭建；实时数仓，商业智能.支持分布式事务，支持四种标准数据库隔离级别；满足高吞吐在线交易应用场景需求，实现HTAP混合负载.HTAP混合负载.

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AnalyticDB MySQL湖仓版的用户运营分析实践

本方案只需一个湖仓版实例就能完成“数据入湖+作业开发+在线分析”的一站式用户运营数据分析，提供更高效的数据处理方案与更低的数据存储成本。

产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云备案控制台AnalyticDB MySQL湖仓版的用户运营分析实践方案介绍方案优势应用场景方案部署方案权益AnalyticDB MySQL湖仓版的用户运营分析实践方案使用AnalyticDB MySQL湖仓版实现对应用数据的分析。过去的方案中，为了不影响在线分析的性能和稳定性，...

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云原生数据仓库AnalyticDB MySQL数据仓库

阿里云云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版（简称AnalyticDB）是融合数据库、大数据技术于一体的云原生企业级数据仓库平台。云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版支持数据实时写入和同步更新、实时计算和实时服务，可用于构建企业级报表系统、数据仓库和数据服务引擎。

不论在数据湖中的非结构化/半结构化数据，还是在数据库中的结构化数据，都可使用AnalyticDB MySQL同时完成高吞吐离线处理和高性能在线分析，真正做到数据湖的规模，数据库的体验。帮助企业构建数据分析平台，实现降本增效.PolarDB MySQL免费同步.云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版.一份数据同时支持离线处理和在线分析，...

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MaxCompute湖仓一体方案

场景描述自建数据湖与云数仓的融合解决方案，将 MaxCompute与自建的Hive集群做数据打通，通过存储共享，元数据镜像等方式，解决传统模式下的存储冗余，计算资源弹性能力弱的痛点。可大幅度增强系统的资源弹性，解决业务高峰期计算资源不足的问题。方案优势 1.业务无侵入性：现有业务无需改造。 2.性能优化：MaxCompute在SQL上做了大量优化与能力沉淀，可提高SQL 运行性能，降低计算成本。 3.灵活管理：元数据实时同步，无需额外管理数据同步任务。 4.资源弹性：利用MaxCompute计算池弹性进行海量数据计算。解决问题 1.增强业务高峰期的资源弹性。 2.优化自建数据湖的数据治理能力。 3.减少跨平台数据处理的存储冗余。产品列表专有网络VPC 云服务器ECS 访问控制RAM 运维编排OOS MaxCompute（原ODPS）云企业网CEN

提供用户在云上使用开源技术建设数据仓库、离线批处理、在线流式处理、即时查询、机器学习等场景下的大数据解决方案。更多信息，请参见：https://www.aliyun.com/product/emapreduce 文档版本：20220402 III MaxCompute湖仓一体方案目录目录文档版本信息.I 法律声明.II 产品介绍.III 目录.IV 最佳实践...

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游戏数据运营融合分析

场景描述 1.游戏行业有结构化和非结构化数据融合分析需求的客户。 2.游戏行业有数据实时分析需求的客户，无法接受T+1延迟。 3.对数据成本有一定诉求的客户，希望物尽其用尽量优化成本。 4.其他行业有类似需求的客户。方案优势/解决问题 1.秒级实时分析：依托ADB计算密集型实例，秒级监控DAU等数据，为广告投放效果提供有力的在线决策支撑。 2.高效数据融合分析：打通结构化和非结构化数据，支撑产品体验分析；广告买量投放效果实时（分钟级）分析，渠道的评估更准确。 3.低成本：DLA融合冷数据分析+ADB存储密集型温数据分析+ADB计算密集型热数据分析，在满足各种分析场景需求的同时，有效地降低的客户的总体使用成本。 4.学习成本低：DLA和ADB兼容标准SQL语法，无需额外学习其他技术。产品列表 专有网络VPC、负载均衡SLB、NAT网关、弹性公网IP 云服务器ECS、日志服务SLS、对象存储OSS 数据库RDSMySQL、数据传输服务DTS、数据管理DMS 分析型数据库MySQL版ADS 数据湖分析DLA、QuickBI

产品列表专有网络 VPC、负载均衡 SLB、NAT网关、弹性公网 IP 云服务器 ECS、日志服务 SLS、对象存储 OSS 数据库 RDS MySQL、数据传输服务 DTS、数据管理 DMS 分析型数据库 MySQL版 ADS 数据湖分析 DLA、Quick BI 云服务器 ECS（产品名称）文档模板（手册名称）/文档版本信息阿里云游戏数据运营融合分析最佳实践文档...

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Spark on ECI大数据分析

场景描述方案优势 1.计算引擎弹性扩缩容，兼顾资源弹性与计算资源成本优化。 2.计算与存储分离架构，结合阿里云原生云存储产品，海量数据湖优势。 3.Kubernetes原生的调度性能优势，提升在大规模分析作业时的分析性能优势分。 4.集群资源隔离和按需分配。解决问题 1.计算资源弹性能力不足，计算资源成本管控能力欠缺. 2.集群资源调度能力和隔离能力不足。 3.计算与存储无法分离，大数据量分析时出现数据存储资源瓶颈。 4.Spark submit方式提交分析作业参数支持有限等缺点。产品列表容器服务Kubernetes版(ACK) 弹性容器实例(ECI) 文件存储HDFS 对象存储OSS 专有网络VPC 容器镜像服务ACR

应用范围需要使用 Spark on Kubernetes解决方案的用户对 Spark大数据分析平台计算资源成本控制考虑的用户需要有灵活可扩展计算平台资源弹性及管控的用户名词解释文件存储 HDFS：阿里云文件存储 HDFS是面向阿里云 ECS实例及容器服务等计算资源的文件存储服务，允许用户像在 Hadoop分布式文件系统中管理和访问数据，...

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互联网电商行业离线大数据分析

电商网站销售数据通过大数据分析后将业务指标数据在大屏幕上展示，如销售指标、客户指标、销售排名、订单地区分布等。大屏上销售数据可视化动态展示，效果震撼，触控大屏支持用户自助查询数据，极大地增强数据的可读性。

 大数据开发治理平台DataWorks：基于阿里云ODPS/EMR/CDP等大数据引擎，为数据仓库/数据湖/湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。作为阿里巴巴数据中台的建设者，互联网电商行业离线大数据分析最佳实践概述 DataWorks从2009年起不断沉淀阿里巴巴大数据建设方法论，同时与数万名政务/金融/零售/互联网/...

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新版产品集合页

基于丰富的产品，将计算、存储、网络、数据库、大数据、人工智能等最新产品技术与场景深度融合，为开发者打造稳定可靠的云基础设施以及云原生的开发环境。

数据湖开源大数据平台 E-MapReduce免费试用云原生开源大数据平台，为客户提供简单易集成的 Hadoop、Hive、Spark、StarRocks、Presto 等开源大数据计算和存储引擎数据湖构建 Data Lake Formation作为云原生数据湖架构核心组成部分，可帮助用户快速地构建云原生数据湖架构。数据应用与可视化DataV 数据可视化一款数据可视化...

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对象存储 OSS

阿里云对象存储 OSS（Object Storage Service）是一款海量、安全、低成本、高可靠的云备份服务，提供最高可达 99.995 % 的服务可用性。多种存储类型供选择，全面优化存储成本。

25查看教程更多免费试用技术解决方案多媒体数据存储与分发云原生企业级数据湖应用日志数据归档多媒体数据存储与分发架构采用对象存储 OSS 标准类型提供海量存储空间和高吞吐带宽，结合云弹性计算 ECS、内容分发网络 CDN、智能媒体管理 IMM 等产品，为客户提供源站数据存储和分发完整解决方案，同时结合日志服务 SLS 能力...

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E-MapReduce Serverless StarRocks 版

E-MapReduce Serverless StarRocks版简称EMR StarRocks，是阿里云提供的全托管服务，内核100%兼容StarRocks，性能比传统OLAP引擎提升3-10倍，助力企业高效构建湖仓分析、高并发查询及实时分析等大数据应用。

统一湖仓架构对接多种数据生态，支持联邦查询，可作为数据湖引擎的加速器，提供统一查询服务.极速统一 OLAP 分析.开箱即用，分钟级交付实例。根据客户业务特点提供丰富的存储能力选择，包括云盘、本地盘、对象存储。提供企业级 SLA 保障，极大降低了集群运维的复杂度.轻松易用的管控能力.灵活易用的实例扩缩容、升降配、...

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云数据库 SelectDB 版

阿里云数据库 SelectDB 是现代化实时数据仓库 SelectDB 在阿里云上的全托管服务，内核基于业界领先的开源分析型数据库 Apache Doris 研发，由阿里云和飞轮科技联合打造。阿里云数据库 SelectDB 聚焦于满足企业级大数据分析需求，广泛应用于实时报表分析、即席多维分析、日志检索分析、数据联邦与查询加速等场景，致力于为客户提供极致性能、简单易用的数据分析服务。

数据湖分析支持丰富的数据湖类型，如Hive、Iceberg、Hudi等，支持湖数据的查询与回写。半结构化数据分析提供简单极速的半结构化数据分析能力，支持任意类型Variant、倒排索引等。查看更多登录 SelectDB 控制台，体验更多产品功能产品选型开发测试线上生产查看云数据库 SelectDB 版全部规格，选择适合您的实例和计费方式...

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