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数据入湖报价 数据湖构建 DATA LAKE FORMATION比较好 阿里云主流数据中台类型 阿里云敏捷数据中台 构建数据湖怎么样 数据迁移未响应
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数据湖构建 Data Lake Formation
数据湖构建服务是阿里云上数据湖架构中的核心部分，助力用户构建数据湖系统。支持多数据源实时入湖，实现湖上元数据统一管理，提供企业级权限控制，无缝对接多种计算引擎，打破孤岛，洞察业务价值
数据湖构建完美适配数据存储OSS，同时对接大量计算引擎，满足用户不同的分析需求.在线教育数据湖实践.在线教育数据湖实践.亚洲领先的某互动娱乐公司.用户希望通过数据分析，及时调整游戏关卡难度，掉宝率，资源产出率，保证用户的游戏体验、提高用户留存率。用户也希望云上资源有灵活的扩展和升级能力，而数据湖方案可以...
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湖仓一体架构EMR元数据迁移DLF
<em>湖</em>仓一体架构EMR元<em>数据</em>迁移DLF
通过EMR+DLF数据湖方案，可以为企业提供数据湖内的统一的元数据管理，统一的权限管理，支持多源数据入湖以及一站式数据探索的能力。本方案支持已有EMR集群元数据库使用RDS或内置MySQL数据库迁移DLF，通过统一的元数据管理，多种数据源入湖，搭建高效的数据湖解决方案。
数据湖构建（Data Lake Formation，DLF）作为云原生数据湖架构核心组成部分，帮助用户简单快速地构 建云原生数据湖解决方案。数据湖构建提供湖上元数据统一管理、企业级权限控 制，并无缝对接多种计算引擎，打破数据孤岛，洞察业务价值。（https://www.aliyun.com/product/bigdata/dlf）云速搭 CADT：是一款为上云应用提供...
来自： 最佳实践 | 相关产品：E-MapReduce,数据湖构建
基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测
基于<em>湖</em>仓一体架构使用MaxCompute对OSS<em>湖数据</em>分析预测
本篇最佳实践先创建EMR集群作为数据湖对象，Hive元数据存储在DLF，外表数据存储在OSS。然后使用阿里云数据仓库MaxCompute以创建外部项目的方式与存储在DLF的元数据库映射打通，实现元数据统一。最后通过一个毒蘑菇的训练和预测demo，演示云数仓MaxCompute如何对于存储在EMR数据湖的数据进行加工处理以达到业务预期。
步骤2使用数据湖构建之前，还需要在对应地域开通OSS服务和启用数据湖构建服务访问 部数据源的权限，未开通按照提示开通即可。说明：1.阿里云数据湖构建采用OSS作为统一数据湖位置，所以需要开通OSS服务。2.用户从数据源抽取数据到注册的数据湖位置，数据湖构建支持多种形式的数据源，目前RDSMySQL已对外开放。本例中EMR将...
来自： 最佳实践 | 相关产品：对象存储 OSS,E-MapReduce,DataWorks,大数据计算服务 MaxCompute,API网关,数据湖构建,云速搭
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