移动开发秘籍：云上高效构建App
使用移动研发平台EMAS和研发协同平台云效来提供一站式App的开发、测试、运维、运营等应用全生命周期的管理能力，提升开发效率，降低运维成本。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云备案控制台方案导读通过EMAS快速开发App方案介绍方案优势方案部署方案权益移动开发秘籍：云上高效构建App本方案使用移动研发平台EMAS和研发协同平台云效来提供一站式App的开发、测试、运维、运营等应用全生命周期的管理能力，提升开发效率，降低运维...
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解决方案
移动开发平台 mPaaS
阿里云移动开发平台 mPaaS提供App开发、测试、运营及运维等云到端的一站式解决方案，帮助企业快速构建高质量的移动应用，阿里云快速开发平台提升企业产品生态发展。
缩短发版周期，敏捷开发模块化开发模式驱动业务快速迭代，易于扩展，全面缩短发版周期。相关产品移动开发平台 mPaaS在线咨询研发效能提升针对 App 研发迭代周期过长，缺少打包工具，提供自动构建打包、测试、发布等管控工具，进一步提升研发效能，减少线上故障。构建动态化超级 App支付宝原生客户端框架，高可用架构支撑，...
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云产品
一站式快速开发多平台小程序
本方案使用阿里云多端低代码开发平台魔笔低代码快速搭建适配于多平台的小程序，帮助您提升开发效率、降低维护成本。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云备案控制台方案导读通过小程序开发企业移动端入口小程序搭建方案对比方案介绍方案优势方案部署方案权益一站式快速开发多平台小程序本方案使用阿里云多端低代码开发平台魔笔低代码快速搭建适配于微信、支付宝等多平台的小程序，帮助您提升开发效率、...
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解决方案
多端低代码开发平台魔笔
魔笔是面向全端（Web、H5、全平台小程序、App）场景，模型驱动的低代码开发平台，提供一站式的应用全生命周期管理，包括可视化开发、发布、运维；基于云原生架构的弹性扩展和低成本运维服务，帮助客户高效地解决应用研发、迭代、运维的问题。
应用数扩展.页面搭建.数据建模.前后端逻辑编排.工作流编排.应用权限.接口集成.接口开放.多媒体资源托管.代码自定义物料.公共云运行资源.应用私有化部署.技术支持.3个（预览、开发、生产）/应用.20M资源空间/应用.社区/公共钉钉群.>.参加魔笔开发者调研问卷将有机会获得产品免费使用权益，点击填写.公共云资源.私有化服务....
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云产品
无影云电脑软件开发最佳实践
传统办公电脑和管理方法在应对企业信息安 全方面存在较多的安全风险。随着企业办公向 开发外包、BYOD 等方向发展，保证开发环境 在不同场景、不同终端下的安全可靠，防止核 心数据丢失与泄密，成为企业管理者面临的首 要问题。 无影云电脑为企业软件开发人员提供软硬 一体或 PC+无影客户端的云桌面解决方案，将 所有开发人员的开发工作与普通工作隔离、产 品文档和软件代码在云端进行集中存储和多 副本备份，云终端或 PC 不留存敏感信息，既 有效保障了信息资产的安全性，又满足开发测 试对系统性能的要求。
数据安全策略 软件开发涉及代码等数据安全的管控需求，无影提供丰富的策略，管理员可以根 据需要进行策略的设置，防止用户通过 USB存储等将云桌面中的数据拷出，造 成数据泄露。步骤6 创建策略（无影工作台>策略管理>创建策略）。步骤7 应用策略（无影工作台>云桌面管理>桌面管理）。找到相应的云桌面，单击操作列的，选择...
湖仓一体架构EMR元数据迁移DLF
通过EMR+DLF数据湖方案，可以为企业提供数据湖内的统一的元数据管理，统一的权限管理，支持多源数据入湖以及一站式数据探索的能力。本方案支持已有EMR集群元数据库使用RDS或内置MySQL数据库迁移DLF，通过统一的元数据管理，多种数据源入湖，搭建高效的数据湖解决方案。
数据湖构建（Data Lake Formation，DLF）作为云原生数据湖架构核心组成部分，帮助用户简单快速地构 建云原生数据湖解决方案。数据湖构建提供湖上元数据统一管理、企业级权限控 制，并无缝对接多种计算引擎，打破数据孤岛，洞察业务价值。（https://www.aliyun.com/product/bigdata/dlf）云速搭 CADT：是一款为上云应用提供...
基于DataWorks的大数据一站式开发及数据治理
概述 基于Dataworks做大数据一站式开发，包含数据实时采集到kafka通过实时计算对数据进行ETL写入HDFS，使用Hive进行数据分析。通过Dataworks进行数据治理，数据地图查看数据信息和血缘关系，数据质量监控异常和报警。 适用场景 日志采集、处理及分析 日志使用Flink实时写入HDFS 日志数据实时ETL 日志HIVE分析 基于dataworks一站式开发 数据治理 方案优势 大数据一站式开发，完善的数据治理能力。 性能优越：高吞吐，高扩展性。 安全稳定：Exactly-Once，故障自动恢复，资源隔离。 简单易用：SQL语言，在线开发，全面支持UDX。 功能强大：支持SQL进行实时及离线数据清洗、数据分析、数据同步、异构数据源计算等Data Lake相关功能 ，以及各种流式及静态数据源关联查询。
创建 DataWorks项目 背景信息 本实践采用 DataWorks的 Stream Studio进行数据开发，DataWorks大数据一站式开 发平台可以和其他的业务流程统一管理，故推荐使用。在上文中，已经通过 CADT开 通了 DataWorks（需开通专业版），还需要创建相关项目：步骤1 登录 DataWorks管理控制台...
DataWorks
大数据开发治理平台 DataWorks基于MaxCompute/EMR/MC-Hologres等大数据计算引擎，为客户提供专业高效、安全可靠的一站式大数据开发与治理平台。每天阿里巴巴集团内部有数万名数据/算法工程师正在使用DataWorks，承担集团99%数据业务构建。
DataWorks on EMR全链路数据湖治理解决方案提供了基于EMR数据湖的一站式湖开发、运维、治理平台，帮助用户快速基于阿里云数据湖构建自己的数据中台.满分通过中国信通院云原生数据湖评测.DAMA（国际数据管理协会）是非营利性、专注数据管理和数字化的全球性专业组织，协会自 1980年成立以来，逐渐成为业界的标杆和权威。目前...
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云产品
基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测
本篇最佳实践先创建EMR集群作为数据湖对象，Hive元数据存储在DLF，外表数据存储在OSS。然后使用阿里云数据仓库MaxCompute以创建外部项目的方式与存储在DLF的元数据库映射打通，实现元数据统一。最后通过一个毒蘑菇的训练和预测demo，演示云数仓MaxCompute如何对于存储在EMR数据湖的数据进行加工处理以达到业务预期。
步骤2使用数据湖构建之前，还需要在对应地域开通OSS服务和启用数据湖构建服务访问 部数据源的权限，未开通按照提示开通即可。说明：1.阿里云数据湖构建采用OSS作为统一数据湖位置，所以需要开通OSS服务。2.用户从数据源抽取数据到注册的数据湖位置，数据湖构建支持多种形式的数据源，目前RDSMySQL已对外开放。本例中EMR将...
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