原生数据仓库AnalyticDB MySQL数据仓库
阿里云云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版(简称AnalyticDB)是融合数据库、大数据技术于一体的云原生企业级数据仓库平台。云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版支持数据实时写入和同步更新、实时计算和实时服务,可用于构建企业级报表系统、数据仓库和数据服务引擎。
通过简单几步配置即可将RDS、PolarDB 或者日志服务中某个日志中的数据快速同步到原生数据仓库AnalyticDB MySQL版集群中.将RDS和PolarDB的多个数据库实例一键配置DTS同步链路.数据库数据接入.配置SLS数据同步链路,将日志数据快速接入.日志数据接入.PolarDB MySQL数据免费接入、多表增量更新物化视图、UDF、Multi-...
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自建Hive数据仓库跨版本迁移到阿里Databricks数据洞察
自建Hive<em>数据仓库</em>跨版本迁移到阿里<em>云</em>Databricks数据洞察
场景描述 客户在IDC或者公有云环境自建Hadoop集群构建数据仓库和分析系统,购买阿里云Databricks数据洞察集群之后,涉及到数仓数据和元数据的迁移以及Hive版本的订正更新。 方案优势 1. 全托管Spark集群免运维,节省人力成本。 2. Databricks数据洞察与阿里云其他产品(OSS、RDS、MaxCompute、EMR)进行深度整合,支持以这些产品为数据源的输入和输出。 3. 使用Databricks Runtime商业版引擎相比开源Spark性能有3-5倍的提升。 解决问题 1. Hive数仓数据迁移OSS方案。 2. Hive元数据库迁移阿里云RDS方案。 3. Hive跨版本迁移到Databricks数据洞察使用Delta表查询以提高查询效率。
自建 Hive数据仓库跨版本迁移到阿里 Databricks数据洞察 业务架构 场景描述 客户在 IDC或者公有环境自建 Hadoop集群 构建数据仓库和分析系统,购买阿里 Databricks数据洞察集群之后,涉及到数仓 和元数据的迁移以及 Hive版本的订正更新。方案优势 1.全托管 Spark集群免运维,节省人力成 本。2.Databricks数据洞察...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,云服务器ECS,对象存储 OSS,文件存储HDFS,spark
原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL
阿里云MPP架构的云原生数据仓库,可提供PB级海量数据在线/离线分析服务,是面向各行各业的有竞争力的数仓方案,真正做到“人人可用的数据分析服务”。
用户现有的OLTP数据库实例,包括 RDS MySQL,PostgreSQL,或传统数据库实例 Oracle,SQL Server等,数据可以通过 数据传输服务 DTS,数据集成服务 Dataworks 等实时同步到原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL,构筑可线性扩展的在线企业数据仓库服务。同时可以结合 Dataworks 的 ETL 调度功能,基于 AnalyticDB for ...
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AnalyticDB MySQL仓版的用户运营分析实践
本方案只需一个湖仓版实例就能完成“数据入湖+作业开发+在线分析”的一站式用户运营数据分析,提供更高效的数据处理方案与更低的数据存储成本。
相关产品云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版云数据库 RDS MySQL 云消息队列 Kafka 版对象存储 OSSQuick BI 数据可视化分析平台在线咨询方案优势实时入湖海量Kafka数据通过APS链路实时入湖。湖一体数据可自由在湖和数之间流转。既具备湖的灵活性,又具有数仓的规范性、高效性。资源隔离与弹性伸缩离线资源与在线...
来自: 解决方案
基于Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析
基于Flink+ClickHouse构建实时游戏<em>数据</em>分析
在互联网、游戏行业中,常常需要对用户行为日志进行分析,通过数据挖掘,来更好地支持业务运营,比如用户轨迹,热力图,登录行为分析,实时业务大屏等。当业务数据量达到千亿规模时,常常导致分析不实时,平均响应时间长达10分钟,影响业务的正常运营和发展。 本实践介绍如何快速收集海量用户行为数据,实现秒级响应的实时用户行为分析,并通过实时流计算Flink/Blink、云数据库ClickHouse等技术进行深入挖掘和分析,得到用户特征和画像,实现个性化系统推荐服务。 通过云数据库ClickHouse替换原有Presto数仓,对比开源Presto性能提升20倍。 利用云数据库ClickHouse极致分析性能,千亿级数据分析从10分钟缩短到30秒。 云数据库ClickHouse批量写入效率高,支持业务高峰每小时230亿的用户数据写入。 云数据库ClickHouse开箱即用,免运维,全球多Region部署,快速支持新游戏开服。 Flink+ClickHouse+QuickBI
本实践介绍如何快速收集海量用户行为 ,实现秒级响应的实时用户行为分析,并 通过实时流计算、云数据库 ClickHouse等 技术进行深入挖掘和分析,得到用户特征和 画像,实现个性化系统推荐服务。产品列表 最佳实践频道 阿里云最佳实践分享群 专有网络 VPC 弹性公网 IP EIP 云服务器 ECS 消息队列 Kafka 云数据库 ...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,弹性公网IP,实时计算,Quick BI,消息队列 Kafka 版,云数据库 ClickHouse
游戏数据运营融合分析
游戏<em>数据</em>运营融合分析
场景描述 1.游戏行业有结构化和非结构化数据融合分 析需求的客户。 2.游戏行业有数据实时分析需求的客户,无法 接受T+1延迟。 3.对数据成本有一定诉求的客户,希望物尽其 用尽量优化成本。 4.其他行业有类似需求的客户。 方案优势/解决问题 1.秒级实时分析:依托ADB计算密集型实例, 秒级监控DAU等数据,为广告投放效果提 供有力的在线决策支撑。 2.高效数据融合分析:打通结构化和非结构化 数据,支撑产品体验分析;广告买量投放效 果实时(分钟级)分析,渠道的评估更准确。 3.低成本:DLA融合冷数据分析+ADB存储密 集型温数据分析+ADB计算密集型热数据分 析,在满足各种分析场景需求的同时,有效 地降低的客户的总体使用成本。 4.学习成本低:DLA和ADB兼容标准SQL语 法,无需额外学习其他技术。 产品列表 专有网络VPC、负载均衡SLB、NAT网关、弹性公网IP 云服务器ECS、日志服务SLS、对象存储OSS 数据库RDSMySQL、数据传输服务DTS、数据管理DMS 分析型数据库MySQL版ADS 数据湖分析DLA、QuickBI
更多信息,请参见:help.aliyun.com/document_detail/32321.html AnalyticDB(简称 ADB):分析型数据库 MySQL版(AnalyticDB for MySQL)是一种高并发低延时的 PB 级实时数据仓库,全面兼容 MySQL 协议以及 SQL:2003 语法标准,可以毫秒级针对万亿级数据进行即时的多维分析透视和 业务探索。更多信息,请参见:help.aliyun...
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原生数据湖分析DLA
阿里云云原生数据湖分析是新一代大数据解决方案,采取计算与存储完全分离的架构,支持对象存储(OSS)、RDS(MySQL等)、NoSQL(MongoDB等)数据源的消息实时归档建仓,提供Presto和Spark引擎,满足在线交互式查询、流处理、批处理、机器学习等诉求。内置大量优化+弹性,比开源自建集群最高降低50%+的成本,最快可1分钟级拉起300个计算节点,快速满足业务资源要求。
云数据库RDS MySQL版.对象存储OSS.推荐搭配产品.云原生数据湖分析架构.采用云原生架构,大幅降低运维工作量.该场景需要对多种类型的数据源进行联合查询和实时分析,传统方案过程繁琐费时。云原生数据湖提供提供多种数据源之间联邦分析能力,屏蔽各种数据源访问的差异性,快速挖掘数据价值.生产与分析环境隔离,保持生产...
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数据传输服务DTS
阿里云数据传输服务集数据迁移、订阅及实时同步功能于一体,能够解决公共云、混合云场景下,远距离、毫秒级异步数据传输难题,支持关系型数据库、NoSQL、大数据(OLAP)等数据源,其底层基础设施采用阿里双11异地多活架构,为数千下游应用提供实时数据流,已在线上稳定运行7年之久。
可以将源端数据库数据实时同步到数据仓库,构建实时分析数仓,也可以根据调度策略的配置,定期地将源中的结构和存量数据迁移至目标中,构建更加灵活的数据仓库(例如构建T+1的周期性数仓).实时同步功能支持将并发粒度缩小到事务级别,能够并发同步同张表的更新数据,提升同步性能;支持多并发压缩传输,降低传输链路对...
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数据传输解决方案
数据传输解决方案支持关系型数据库、NoSQL、大数据(OLAP)等数据源间的数据传输。 它是一种集数据迁移、数据订阅及数据实时同步于一体的数据传输服务。数据传输致力于在公共云、混合云场景下,解决远距离、毫秒级异步数据传输难题。
云数据库MySQL.UC浏览器实现了异地多活的架构,解决跨城容灾、业务分流.数据传输DTS.云数据库PolarDB-X.云数据库MySQL.梨视频借助DTS数据订阅功能,完成轻量级业务解耦,让核心业务逻辑更简单可靠.数据传输DTS.完成从其他云厂商到阿里云的数据库实例多对一迁移.数据传输DTS.产品功能特性.产品规格说明.创建数据迁移任务....
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数据集成 Data Integration
阿里云数据集成 Data Integration是跨异构数据、低成本、弹性扩展的数据采集同步平台,为DataX的商业版,支持ETL,支持50+数据源跨网络离线(全量/增量)同步。
快速把MySQL数据库内所有表一并上传至MaxCompute,极大减少您初始化上云的配置、迁移成本.Oracle整迁移.快速把Oracle数据库内所有表一并上传至MaxCompute,极大减少您初始化上云的配置、迁移成本.其他类型整迁移.支持PostgreSQL、SQL Server、DRDS、PolarDB、AnalyticDB for PostgreSQL、HybridDB for MySQL、Analytic...
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异地双活场景下的数据双向同步
异地双活场景下的<em>数据</em>双向同步
概述 随着客户业务规模的扩大,对系统高可用性要求越来越高,越来越多用户采用异地双活/多活架构,多活架构往往涉及业务侧做单元化改造,本方案仅模拟用户已做单元化改造后的数据双向同步,数据库采用双主架构,本地写本地读,同时又保证双库的数据一致性,为业务增加可用性和灵活性。 适用场景 数据库双向同步 数据库全局ID不冲突 双活架构的数据库建设问题 技术架构 本实践方案基于如下图所示的技术架构和主要流程编写操作步骤: 方案优势 DTS双向同步,采用独立模块避免数据同步占用系统资源。 奇偶ID涉及,避免数据冲突。 DTS多种处理冲突的方式供业务选择。 安全:原生的多租户系统,以项目进行隔离,所有计算任务在安全沙箱中运行。
详见:https://www.aliyun.com/product/kubernetes 云数据库 RDS MySQL版:MySQL 是全球最受欢迎的开源数据库之一,作为开 源软件组合 LAMP(Linux+Apache+MySQL+Perl/PHP/Python)中的重要一 环,广泛应用于各类应用场景。文档版本:20220209 III 异地双活场景下的数据双向同步 前言 详见:...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云数据库RDS MySQL 版,负载均衡 SLB,容器服务 ACK,数据传输,云企业网,容器镜像服务 ACR,云解析DNS
新版产品集合页
基于丰富的产品,将计算、存储、网络、数据库、大数据、人工智能等最新产品技术与场景深度融合,为开发者打造稳定可靠的云基础设施以及云原生的开发环境。
数据仓库云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版免费试用支持高并发低延时查询的新一代云原生数据仓库,高度兼容 MySQL 协议以及 SQL:2003 语法标准。云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版免费试用自研云原生存算分离架构,强兼容 PG/Greenplum 开源生态和 Oracle/TD 语法,可打造全场景覆盖的企业级一站式数据平台。...
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E-MapReduce Serverless StarRocks
E-MapReduce Serverless StarRocks版简称EMR StarRocks,是阿里云提供的全托管服务,内核100%兼容StarRocks,性能比传统OLAP引擎提升3-10倍,助力企业高效构建湖仓分析、高并发查询及实时分析等大数据应用。
一套系统解决多维分析、万级高并发查询、实时查询分析等场景,根据业务实时性要求统一管理数据仓库和数据湖,并提供多种数据模型.OLAP 统一分析.全托管免运维,极大降低运维成本及使用的复杂度,开箱即用,提供弹性伸缩、可视化监控运维、SQL Editor 及慢 SQL 分析等能力.企业级运维及易用性.兼容 MySQL 协议,兼容多种 BI ...
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云数据库 SelectDB
阿里云数据库 SelectDB 是现代化实时数据仓库 SelectDB 在阿里云上的全托管服务,内核基于业界领先的开源分析型数据库 Apache Doris 研发,由阿里云和飞轮科技联合打造。阿里云数据库 SelectDB 聚焦于满足企业级大数据分析需求,广泛应用于实时报表分析、即席多维分析、日志检索分析、数据联邦与查询加速等场景,致力于为客户提供极致性能、简单易用的数据分析服务。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云备案控制台云数据库 SelectDB 产品简介产品优势产品功能产品选型入门与试用技术解决方案产品定价安全合规常见问题社区云数据库 SelectDB 基于 Apache Doris 的云原生实时数据仓库,致力于为客户提供极致性能、简单易用的数据分析服务。...
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CDH迁移升级CDP最佳实践
CDH迁移升级CDP最佳实践
当前 CDH 免费版停止下载,终止服务,针对需要企业版服务能力并且CDH 升级过程对业务影响较小的客户,通过安装新的 CDP 集群,将现有数据拷贝至新集群,然后将新集群切换为生产集群,升级过程没有数据丢失风险,停机时间较短,适合大部分互联网客户升级使用。
CDH迁移升级 CDP 最佳实践 业务架构 场景描述 解决的问题 CDH升级至 CDP 当前 CDH免费停止下载,终止服务,针对需要企业 服务能力并且 CDH升级过程对业务影响较小的客户,通 要求升级过程无数据丢失风险 过安装新的 CDP集群,将现有数据拷贝至新集群,然后 要求升级宕机时间及短 将新集群切换为生产集群,升级过程没有...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,云服务器ECS,云速搭
大数据workshop
大数据workshop
大数据workshop
详见:https://www.aliyun.com/product/bigdata/hologram 文档版本:20210628(发布日期)III 阿里云最佳实践大数据 WorkShop 产品介绍 云数据库 RDS MySQL版云数据库 RDS MySQL 是全球最受欢迎的开源 据库之一,作为开源软件组合 LAMP(Linux+Apache+MySQL+Perl/PHP/Python)中的重要一环,广泛应用于各类应用场景。...
来自: 最佳实践 | 相关产品:块存储,云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,弹性公网IP,数据传输,DataWorks,大数据计算服务 MaxCompute,DataV数据可视化,实时计算,数据总线,Quick BI,Hologres
金融专属大数据workshop
金融专属大数据workshop
实践目标 学习搭建一个实时数据仓库,掌握数据采集、存储、计算、输出、展示等整个业务流程。 整个实时数据仓库系统全部基于阿里云产品进行架构搭建,用户可以掌握并学会运用各个服务组件及各个组件之间如何联动。 理解阿里云原生实时离线一体数仓解决方案架构以及掌握交付落地的实践使用方法。 前置知识要求 熟练掌握SQL语法 对大数据体系系统知识有一定的了解
详 见:https://www.aliyun.com/product/bigdata/hologram  云数据库RDSMySQL版云数据库RDSMySQL版是全球最受欢迎的开源数据 文档版本:20210803(发布日期)III阿里云最佳实践大数据WorkShop 产品介绍 之一,作为开源软件组合LAMP(Linux+Apache+MySQL+Perl/PHP/Python)中 的 重 要 一 环,广 泛 应 用 于 各 类 应...
来自: 最佳实践 | 相关产品:块存储,云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,弹性公网IP,数据传输,DataWorks,大数据计算服务 MaxCompute,DataV数据可视化,实时计算,数据总线,Quick BI,Hologres
云数据库产品总览(瑶池)
阿里云提供完善的数据库解决方案,多款数据库产品,满足99%的业务场景,荣获Gartner、信通院等国内外多项认证。轻松满足高可靠、高可用性、高性能等数据库需求;运维工作量大幅减少,让企业一站式享受数据上云及分布式架构的技术红利!
阿里云拥有强大且丰富的云数据库产品家族,涵盖关系型数据库、非关系型数据库、数据仓库、数据库生态工具四大版块,可以为企业数据生产和集成、实时处理、分析与发现、开发与管理提供全链路生命周期的服务.阿里云瑶池数据库:云原生一站式数据管理与服务.通过PolarDB多主集群、HTAP和透明冷热数据分层的方案,升级了SaaS...
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原生数据库
PolarDB是阿里云自研的云原生数据库,在存储计算分离架构下,利用了软硬件结合的优势,为用户提供秒级弹性、高性能、海量存储、安全可靠的数据库服务。100%兼容MySQL和PostgreSQL生态,支持分布式扩展,高度兼容Oracle语法。
云数据库RDS MySQL.数据传输DTS.云原生数据仓库ADB MySQL.推荐搭配产品.交通物流:每秒万级并发.在线业务超高并发,轻松解决.电商行业中如大型促销秒杀场景对系统整体访问压力巨大。PolarDB 分布式历经各届天猫双十一及阿里云各行业客户业务的考验,能有效解决热点数据的高并发更新性能瓶颈,助力业务稳定运行.通过Polar...
来自: 云产品
自建Hadoop迁移MaxCompute
自建Hadoop迁移MaxCompute
场景描述 客户基于ECS、IDC自建或在友商云平台自建了大数 据集群,为了降低企业大数据计算平台的成本,提高 大数据应用开发效率,更有效保障数据安全,把大数 据集群的数据、作业、调度任务以及业务数据库整体 迁移到MaxCompute和其他云产品。 解决的问题 自建Hadoop集群搬迁到MaxCompute 自建Hbase集群搬迁到云Hbase 自建Kafka或应用数据准实时同步到 MaxCompute 自建Azkaban任务迁移到Dataworks任务 产品列表 MaxCompute,Dataworks、云数据库Hbase版、Datahub、VPC,ECS。
将表 datahub_dataconnector_apache_logs 灌 入 odps_apache_logs 本实践方案中 Hive数据仓库中的原始表 apache_logs有一个分区字段 ds(日期值),每天生成一个分区。在使用 MMA工具迁移到 MaxCompute表 odps_apache_logs的 过程中,保留了该分区字段,因此在 MaxCompute上可以看到该表有一个分区字段:Datahub ...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,DataWorks,大数据计算服务 MaxCompute,云数据库 HBase 版,数据总线,云速搭
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