基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测
基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖<em>数据</em>分析预测
本篇最佳实践先创建EMR集群作为数据湖对象,Hive元数据存储在DLF,外表数据存储在OSS。然后使用阿里云数据仓库MaxCompute以创建外部项目的方式与存储在DLF的元数据库映射打通,实现元数据统一。最后通过一个毒蘑菇的训练和预测demo,演示云数仓MaxCompute如何对于存储在EMR数据湖的数据进行加工处理以达到业务预期。
基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测实践 业务架构 场景描述 数据湖和数据仓库是当前大数据技术条件下构建分布式 的两种数据架构设计取向,数据湖偏向灵活性,数据仓 库侧重成本、性能、安全、治理等企业级特性。但是数据 湖和数据仓库的边界正在慢慢模糊,数据湖自身的治理能 力、数据仓库延伸到外部...
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数据迁移上云
<em>数据</em>迁移上云
随着越来越多的企业选择将业务系统上云,各种类型的数据如何便捷、平滑的迁移上 云,成了用户上云较为关注的点;业务上云后,因为业务或者其他方面调整等因素, 也存在如跨区域,跨账号等数据迁移的场景。针对以上需求,阿里云上提供了较为丰 富的工具(如ossimport)、服务(在线迁移服务),旨在能够帮助客户便捷进行数据迁 移。 本文通过云架构设计工具CADT来快速创建云上基础资源,并以杭州区域来模拟线 下IDC(或友商),深圳区域模拟阿里云云上资源。通过云上的工具命令、服务来提 供常见数据迁移场景的最佳实践。
11 文档版本:20201013 数据迁移上云最佳实践 测试资源准备 步骤7 在添加权限 侧 边 页,并 选 择 AliyunOSSFullAccess、系统权限策略,然后单击完成。步骤8 确认授权结果,单击完成。12 文档版本:20201013 数据迁移上云最佳实践 使用ossimport进行数据迁移 2.使用 ossimport进行数据迁移 2.1.ossimport介绍 ossimport是一...
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数据传输服务DTS
阿里云数据传输服务集数据迁移、订阅及实时同步功能于一体,能够解决公共云、混合云场景下,远距离、毫秒级异步数据传输难题,支持关系型数据库、NoSQL、大数据(OLAP)等数据源,其底层基础设施采用阿里双11异地多活架构,为数千下游应用提供实时数据流,已在线上稳定运行7年之久。
提供数据迁移、数据同步、数据订阅链路的十个实时性能指标和监控视图,直观监控各条链路的健康状况,辅助用户进行故障诊断.查看同步链路状态和性能>.闭环的报警监控管理.可灵活配置任务延迟、任务状态等监控指标,对链路实时监控报警,并在故障消除后通知用户,实现监控、报警的闭环管理.大幅度降低运维成本.丰富的性能...
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影视数据分发汇集与传输加速
影视<em>数据</em>分发汇集与传输加速
场景描述 使用阿里云对象存储服务OSS及OSSBrowser 工具,实现影视数据多用户多地域分发、汇集, 以及传输加速的最佳实践。 解决问题 1.跨地域、多角色、分权限文件上传、下载。 2.基于OSS及其客户端实现Serverless文件 分发服务(可替换传统FTP服务)。 3.OSS文件传输全球加速。 产品列表 lOSS lRAM
文档版本:20220507 4 影视数据分发汇集与传输加速 创建权限管理子用户 步骤5 分别搜索 ossfull、ramfull,添加系统预置权限策略:AliyunOSSFullAccess 和 AliyunRAMFullAccess 步骤6 确认授权成功 文档版本:20220507 5 影视数据分发汇集与传输加速 OSS Browser工具安装及配置 2.OSS Browser工具安装及配置 步骤1 从 ...
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数据安全中心
敏感数据保护(Sensitive Data Discovery and Protection),在满足等保v2.0“安全审计”、等保v3.0及“个人信息保护”的合规要求的基础上,为客户提供敏感数据识别、分级分类、数据安全审计、数据脱敏、智能异常检测等数据安全能力,形成一体化的数据安全解决方案。
数据安全中心 Data Security Center 为客户提供敏感数据自动识别、分级分类、大数据安全审计与数据脱敏等数据安全能力,形成一体化的云上全域数据防泄漏与安全解决方案,在帮助客户实现等保 2.0 二级有关“安全审计”与三级有关“个人信息保护”的合规要求的同时,并满足《数据安全法》中提出的有关要求.数据安全中心(敏感...
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DTS数据同步集成MaxCompute数仓
DTS<em>数据</em>同步集成MaxCompute数仓
场景描述 本文Step by Step介绍了通过数据传输服务 DTS实现从云数据库RDS到MaxCompute的 数据同步集成,并介绍如何使用DTS和 MaxCompute数仓联合实现数据ETL幂等和数 据生命周期快速回溯。 解决问题 1.实现大数据实时同步集成。 2.实现数据ETL幂等。 3.实现数据生命周期快速回溯。 产品列表 MaxCompute 数据传输服务DTS DataWorks 云数据库RDS MySQL 版
数据抽取不幂等或容错率低,如凌晨 0:00启动的 ETL任务因为各种原因(数据库 HA切换、网络抖动或 MAXC写入失败等)失败后,再次抽取无法获取 0:00时的 状态。2.针对不规范设计表,如没有 create_time/update_time的历史遗留表,传统 ETL需 全量抽取。3.实时性差,抽取数据+重试任务往往需要 1-3小时。另外数据库的数据...
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网络货运平台系统解决方案
阿里云联合生态合作伙伴,帮助上万家传统物流公司和货主企业向网络货运化模式转型,基于阿里云智慧解决方案,辅以车联网核心数据资源,优化整合运输工具与装备、基础设施、从业人员、信息、资金等各类物流资源,旨在打造中国领先的云端网络货运平台系统,推进「网络货运平台」生态化建设。
基于阿里云智慧解决方案,辅以车联网核心数据资源,优化整合运输工具与装备、基础设施、从业人员、信息、资金等各类物流资源,旨在打造先进的的云端网络货运平台系统,推进「网络货运平台」生态化建设.网络货运平台系统解决方案.国内先进的货运一站式科技服务公司,平台覆盖全国95%以上重载货车。致力于“让中国货运更高效...
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企业构建统一CMDB数据
企业构建统一CMDB<em>数据</em>源
典型场景 l 企业/ISV构建多云CMDB平台,对接数十款产品的API,拉取、清洗、格式化、存储配置数据是复杂且高成本的工作。 l 企业日常的资源管理,需依赖资源配置历史、资源关系数据进行故障溯源和影响评估。 解决方案 l 企业管理账号设置Config配置数据投递,将所有账号的资源配置快照和历史归集到统一地址留存。 l 使用OSS做长期归档,使用SLS做实时分析和监听。获取全量资源数据并及时感知云上资源的变更。 l 将数据集成到自有CMDB平台 客户价值 l 基于配置审计简单便捷的持续收集云上资源配置数据,在自建CMDB过程中节省大量人力和时间成本。 l 跨账号统一收集数据,实现中心化的资源配置管理。 l 实现资源配置数据的持续收集和监听,及时感知云上资源的增删改,洞察异常变更。
获取ECS网络信息 本章节,我们以ECS资源的网络配置数据为例,使用 python脚本模拟将资源配置 导入企业自有系统。用到了配置审计的 API,在使用前需要导入阿里云 SDK 核心库:aliyun-python-sdk-core:在多账号情况下,列出主账号下指定账号 组的所有资源数据:在多账号情况下,查询指定资源的详细数据 注意:上述两个...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,日志服务(SLS),配置审计
E-HPC低成本实现量化策略回测
E-HPC低成本实现量化<em>策略</em>回测
在量化交易场景下,量化策略的构建流程一般包括:想法、数据获取、建模、回测、结果分析等,在回测过程中往往需要海量的算力,进行大量数据的分析和处理,如何快速、高效和低成本的进行批量任务的调度,并快速获取结果是量化领域遇到的普遍挑战,这也是云计算能够带给客户的巨大优势。
E-HPC低成本实现量化策略回测 最佳实践 业务架构图 场景描述 在量化交易场景下,量化策略的构建流程一般包 括:想法、数据获取、建模、回测、结果分析等,在回测过程中往往需要海量的算力,进行大量 的分析和处理,如何快速、高效和低成本的进 行批量任务的调度,并快速获取结果是量化领域 遇到的普遍挑战,这也是...
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数据湖-在线学习场景数据分析
<em>数据</em>湖-在线学习场景<em>数据</em>分析
场景描述 本场景以在线教育中一个答题闯关类的应用为 例,使用WebServer来模拟演示这类日志数据 的分析处理。通过Nginx和Pythonflask搭建 WebServer,模拟应用中的关键页面,比如登 录、课程内容等,之后构造若干用户使用的模拟 日志数据,投递到数据湖进行分析后获取应用 PV、UV、课程内容访问排行、平均得分等等。 解决问题 基于数据湖(EMR+OSS)搭建大数据平台。 EMR和OSS使用和配置。 数据统一存储到OSS。 产品列表 E-MapReduce 对象存储OSS 云服务器ECS 访问控制RAM 专有网络VPC
通过Nginx和Pythonflask搭建WebServer,模拟应用中的关 键页面,比如登录、课程内容等,之后构造若干用户使用的模拟日志数据,投递到 湖进行分析后获取应用PV、UV、课程内容访问排行、平均得分等等。方案优势  支持超过10亿条元数据规模的数据管理,同时支持高可靠和高可用。 支持元数据实时备份和重建集群快速恢复...
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云原生数据仓库AnalyticDB MySQL数据仓库
阿里云云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版(简称AnalyticDB)是融合数据库、大数据技术于一体的云原生企业级数据仓库平台。云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版支持数据实时写入和同步更新、实时计算和实时服务,可用于构建企业级报表系统、数据仓库和数据服务引擎。
查询速度快,支持对海量日志数据和业务进行即时的复杂关联计算,提高营销效果反馈及时性,快速调整投放策略.营销效果实时反馈.支持多业务数据源,结构化非结构化数据的实时同步.实时多源数据同步.云服务器ECS.云数据库RDS MySQL版.数据传输DTS.推荐搭配产品.广告:投放效果实时监控.业务精准营销,效果及时反馈.该场景要求...
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企业数据存储与备份解决方案
阿里云企业数据存储与备份解决方案,打破线下 IDC 数据孤岛,满足客户业务的数据合规性要求和多种数据源的快速备份恢复需求场景。
基于阿里云提供的存储与灾备平台,提供数据备份、数据容灾保护以及策略化归档管理,满足客户的数据合规性要求和多种数据源的快速备份恢复需求,保障业务连续性,节省企业运维成本,消除企业后顾之忧.企业数据存储与备份解决方案.本方案基于阿里云的云存储能力和灾备统一管理平台,快速实现业务数据云上存储与备份,保障企业...
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数据安全解决方案
数据是企业的核心资产,如何保护企业的云上数据,是每个企业管理者都应当重视的课题。在云平台提供更为安全便捷的数据保护能力的同时,阿里云根据自身多年的经验积累,结合大量云上客户的最佳实践,提供了一套完整的数据安全解决方案,帮助企业提升云上数据风险防御能力,实现企业核心及敏感数据安全可控。
数据安全成熟度模型.DSMM模型中将数据安全过程维度分为数据全生命周期安全和数据通用安全两个过程,并将数据全生命周期划分为:数据采集安全、数据传输安全、数据存储安全、数据处理安全、数据交换安全、数据销毁安全六个阶段。数据生命周期安全共包含30个过程域,为企业保护数据提供了可落地的参考.数据安全生命周期过程域...
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数据传输解决方案
数据传输解决方案支持关系型数据库、NoSQL、大数据(OLAP)等数据源间的数据传输。 它是一种集数据迁移、数据订阅及数据实时同步于一体的数据传输服务。数据传输致力于在公共云、混合云场景下,解决远距离、毫秒级异步数据传输难题。
通过数据订阅实现缓存更新策略.DTS产品介绍.DTS数据迁移.DTS数据订阅.DTS数据同步.DTS基于数据库日志监听解析的技术实现非侵入式的增量数据实时采集。可将MySQL,PostgreSQL、Oracle、DB2及SQLServer等数据库的增量日志实时采集,实现多种数据库的零停机上云迁移.支持多种数据库的零停机上云迁移.DTS可实现MySQL、Oracle、...
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基于弹性供应组构建大数据分析集群
基于弹性供应组构建大<em>数据</em>分析集群
场景描述 基于弹性供应组(APG)搭建spark计算集 群,提供一键开启跨售卖方式、跨可用区、 跨实例规格的计算集群交付模式的实践。 方案优势 1.超低成本:跨售卖方式提供计算实 例,按秒计费,可全部使用spot实例 交付,最高可省90%成本。 2.稳定可靠:跨可用域、跨实例规格, 降低spot被集体释放的风险;自动托 管,分钟级巡检,动态保证集群的算 力。 3.快速交付:单次可在5分钟内交付 2000个实例。 4.多策略组合:可分别指定spot和按量 实例的交付策略,以及差额补足的策 略,包括成本最低、打散和折中。 解决问题 1.大规模计算集群成本高。 2.创建ECS实例方式单一,无法跨计费 方式、可用区及规格等核心参数。 3.当可用区资源紧张,无法自动保证基于 spot类型的稳定算力。 产品列表 专有网络VPC 云服务器ECS
4.多策略组合:可分别指定 spot和按量 实例的交付策略,以及差额补足的 ,包括成本最低、打散和折中。产品列表 解决问题 专有网络 VPC 1.大规模计算集群成本高。云服务器 ECS 2.创建 ECS实例方式单一,无法跨计费 方式、可用区及规格等核心参数。3.当可用区资源紧张,无法自动保证既 定。最佳实践频道 阿里云最佳实践...
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数据湖构建 Data Lake Formation
数据湖构建服务是阿里云上数据湖架构中的核心部分,助力用户构建数据湖系统。支持多数据源实时入湖,实现湖上元数据统一管理,提供企业级权限控制,无缝对接多种计算引擎,打破孤岛,洞察业务价值
数据湖构建支持自动采集发现多引擎元数据,可做到统一管理,避免数据孤岛.阿里云大数据团队提供专家级服务支持.开源生态构建数据湖.开源生态构建数据湖.数据仓库和数据湖,是大数据架构的两种设计取向。数据湖优先的设计,通过开放底层文件存储,给数据入湖带来了最大的灵活性。而数据仓库优先的设计,更加关注的是数据使用...
来自: 云产品
数据可视化DataV
数据可视化DataV是阿里云一款数据可视化应用搭建工具,旨让更多的人看到数据可视化的魅力,帮助非专业的工程师通过图形化的界面轻松搭建专业水准的可视化应用,满足您会议展览、业务监控、风险预警、地理信息分析等多种业务的展示需求。
系统数据一屏统管.DataV在数字孪生城市领域,通过统一孪生体定义、智能生成算法、实时感知交互、交通人流仿真以及大规模三维渲染能力,帮助用户构建城市全要素资源平台,实现对城市要素的精细化管理;城市模型快速更新能力,利用地物识别算法、智能生成算法进行城市要素的三维构建,为城市要素提供快速更新能力;城市孪生...
来自: 云产品
终端访问控制系统UEM
阿里云终端访问控制系统UEM是以网络安全准入、终端安全管理、应用管理为基础的远程办公零信任解决方案产品,帮助用户构建安全、高效、易用的远程办公能力,支持基于多因素动态安全分析及准入,支持全终端类型全生命周期的管理能力
支持对设备硬件信息、系统信息以及软件列表信息抓取,并支持对软件数据进行可视化报表统计.终端安全基线检查.支持对不符和安全基线要求的终端禁止入网或告警,如安装了黑名单应用的设备禁止入网.终端入网管理.对指定的人或者设备,进行冻结、锁定以及挂失等操作,以实现禁止非法设备入网.支持管理Windows、macOS、Android和...
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云速搭部署 NAS 文件系统
云速搭部署 NAS 文件<em>系统</em>
本实践通过云速搭构建一个 NAS,并将 NAS 文件系统挂载到 ECS 的目录上。
云速搭部署 NAS文件系统 文档版本信息 云速搭 部署 NAS文件系统 最佳实践 文档版本:20211027(发布日期)云速搭部署 NAS文件系统 文档版本信息 文档版本信息 文本信息 属性 内容 文档名称 云速搭部署 NAS文件系统 文档编号 245 文档版本 V1.0 版本日期 2021-10-27 文档状态 对外发布 制作人 洁谦 文档变更记录 版本编号 ...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,云服务器ECS,文件存储NAS,云速搭CADT
利用交互式分析(Hologres)进行数据查询
利用交互式分析(Hologres)进行<em>数据</em>查询
场景描述:随着收集数据的方式不断丰富,企业信息化 程度越来越高,企业掌握的数据量呈TB、 PB或EB级别增长。同时,数据中台的快 速推进,使数据应用主要为数据支撑、用户 画像、实时圈人及广告精准投放等核心业务 服务。高可靠和低延时地数据服务成为企业 数字化转型的关键。 Hologres致力于低成本和高性能地大规模 计算型存储和强大的查询能力,为您提供海 量数据的实时数据仓库解决方案和实时交 互式查询服务。 解决问题 1.加速查询MaxCompute数据 2.快速搭建实时数据仓库 3.无缝对接主流BI工具 产品列表 MaxCompute Hologres 实时计算Flink 专有网络VPC DataWorks DataV
Hologres常见使用场景 联邦分析实时数据和离线数据 业务数据分为冷数据和热数据,冷数据存储在离线数据仓库MaxCompute中,热 存储在Hologres中。Hologres可以联邦分析实时数据和离线数据,对接BI分析 工具,快速响应简单查询与复杂查询的业务需求。图1.联邦分析架构图 实时数据仓库 实时写入业务数据至实时计算,使用...
来自: 最佳实践 | 相关产品:大数据计算服务 MaxCompute,DataV数据可视化,实时计算,Hologres,云速搭CADT
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