OpenLake大数据&AI一体化解决方案
本方案是基于开放可控数据湖仓构建的大数据/搜索/AI一体化解决方案。通过元数据管理平台DLF管理结构化和半/非结构化数据，提供湖仓数据表和文件的安全访问及IO加速。支持多引擎对接和平权协同计算，通过DataWorks统一开发，并保障大规模任务调度。
立即部署 15分钟 3800元（针对首次体验的企业客户提供了免费试用）数据湖构建 大数据开发治理平台 DataWorks 实时计算 Flink版 开源大数据平台 E-MapReduce 实时数仓 Hologres 云原生大数据计算服务 MaxCompute 智能开放搜索 OpenSearch 人工智能平台 PAI 方案优势 为什么选择OpenLake大数据&AI一体化解决方案 OpenLake整合...
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技术解决方案
开源Flink迁移实时计算Flink全托管版最佳实践
本方案介绍如何将自建开源Flink集群的流式任务（包含Datastream、Table/SQL、PyFlink任务）迁移至阿里云实时计算全托管版。
开源 Flink迁移实时计算 Flink全托管版 最佳实践 业务架构 场景描述 解决的问题 Flink全托管产品（Flink Serverless）是一款基于 Flink各类任务如何迁移 Apache Flink 构建的全托管产品，为您提供全托 数据准确性如何校验 管一站式的实时计算服务，具有免运费、高增值、业务稳定性如何验证 低成本等特性。本方案介绍如何将...
从海量到价值，泛时序数据一站式分析与洞察
泛时序数据广泛存在于车联网、工业物联网、金融交易、股票分析等业务场景。随着业务增长带来的数据量激增，如何高效地获取和分析这些数据成为业务洞察和决策的关键挑战，Lindorm作为阿里云自研的云原生多模数据库，具备低成本存储、弹性高可用的能力，提供一站式的分析与洞察。
运维 弹性 存算分离架构，可按需分配计算资源；99.95%高可用保证，支持全球多活、支持多可用区主备容灾；各引擎间数据无缝流转，共享存储层，客户无需关心和维护数据链路。架构与部署 Lindorm泛时序数据一站式分析与洞察 对于业务中产生的大量泛时序数据，包括状态、轨迹、图像、音频、视频等数据，企业往往需要涵盖数据...
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技术解决方案
基于Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析
在互联网、游戏行业中，常常需要对用户行为日志进行分析，通过数据挖掘，来更好地支持业务运营，比如用户轨迹，热力图，登录行为分析，实时业务大屏等。当业务数据量达到千亿规模时，常常导致分析不实时，平均响应时间长达10分钟，影响业务的正常运营和发展。 本实践介绍如何快速收集海量用户行为数据，实现秒级响应的实时用户行为分析，并通过实时流计算Flink/Blink、云数据库ClickHouse等技术进行深入挖掘和分析，得到用户特征和画像，实现个性化系统推荐服务。 通过云数据库ClickHouse替换原有Presto数仓，对比开源Presto性能提升20倍。 利用云数据库ClickHouse极致分析性能，千亿级数据分析从10分钟缩短到30秒。 云数据库ClickHouse批量写入效率高，支持业务高峰每小时230亿的用户数据写入。 云数据库ClickHouse开箱即用，免运维，全球多Region部署，快速支持新游戏开服。 Flink+ClickHouse+QuickBI
产品列表 最佳实践频道 阿里云最佳实践分享群 专有网络 VPC 弹性公网 IP EIP 云服务器 ECS 消息队列 Kafka版 云数据库 ClickHouse 实时计算 Flink版 如二维码过期，Quick BI数据可视化分析平台 请搜索群号：31852400 云服务器 ECS（产品名称）文档模板（手册名称）/文档版本信息 阿里云 基于 Flink+ClickHouse 构建实时游戏...
基于Flink的资讯场景实时数仓
场景描述 本实践针对资讯聚合类业务场景，Step by Step介绍 如何搭建实时数仓。 解决问题 1.如何搭建实时数仓。 2.通过实时计算Flink实现实时ETL和数据流。 3.通过实时计算Flink实现实时数据分析。 4.通过实时计算Flink实现事件触发。 产品列表 实时计算 专有网络VPC 云数据库RDSMySQL版 分析型数据库MySQL版 消息队列Kafka 对象存储OSS NAT网关 DataV数据可视化
4.通过实时计算 Flink实现事件触发。最佳实践频道 阿里云最佳实践分享群 云服务器 ECS（产品名称）文档模板（手册名称）/文档版本信息 阿里云 基于Flink的资讯场景实时数仓 最佳实践 文档版本：20220223（发布日期）文档版本：20150122（发布日期）I 基于 Flink的资讯场景实时数仓 文档版本信息 文档版本信息 文本信息 属性...
大模型RAG对话系统部署
大模型RAG对话系统最佳实践，旨在指引AI开发人员如何有效地结合LLM大语言模型的推理能力和外部知识库检索增强技术，从而显著提升对话系统的性能，使其能更加灵活地返回用户查询的内容。适用于问答、摘要生成和其他依赖外部知识的自然语言处理任务。通过该实践，您可以掌握构建一个大模型RAG对话系统的完整开发链路。
大模型 RAG对话系统部署 最佳实践 业务架构 场景描述 大语言模型（LLM）在生成...文档版本：20240131 42 大模型 RAG对话系统部署最佳实践 一键释放资源 步骤4 释放执行耗时依赖云产品自身释放时长及架构图中资源量多少，请耐心等待。文档版本：20240131 43 大模型 RAG对话系统部署最佳实践 一键释放资源 文档版本：20240131 44
MRACC加速倚天ECS实例Flink集群性能
希望了解Flink集群on倚天的部署架构。 通过神龙大数据加速引擎 Mracc 提升Flink集群性能。 希望实测了解倚天ECS实例运行Flink集群的性能 架构设计：利用阿里云官方架构设计模版，在此基础上二次定制（调整规格、资源数量、配置调整）。 快速完成PoC和生产环境的设计和部署
MRACC加速倚天 ECS实例 Flink集群性能 最佳实践 场景描述 本方案为 Flink集群 On阿里云 ECS部署提供一 个性能压测场景，ECS选择倚天 ARM架构实 例。在这个场景中，本方案将提供一个一键部署 的架构模板，并预置了相关软件的安装和压测脚 本的部署，为客户提供一个标准化环境用于测试 Flink 集群 On 倚天实例的性能。应用...
云速搭部署Flink应用
本水煎通过云速搭实现一个DataHub+Flink的实时流计算引擎架构，利用DataHub收集原始数据，推送到Flink进行基于流式数据的分析和应用。
已开通以下服务：ￚ 专有网络 VPC ￚ 云速搭 CADT ￚ 实时计算 Flink ￚ 数据总线 DataHub ￚ 对象存储 OSS 文档版本：20211103 2 云速搭部署 Flink应用 产品介绍 产品介绍 云速搭 CADT：是一款为上云应用提供自助式云架构管理的产品，显著地降低应 用云上管理的难度和时间成本。本产品提供丰富的预制应用架构模板，同时也...
实时数仓Hologres
Hologres（原交互式分析）是一站式实时数据仓库引擎，支持海量数据实时写入、实时更新、实时分析，支持标准SQL（兼容PostgreSQL协议），支持PB级数据多维分析（OLAP）与自助分析（Ad Hoc），支持高并发低延迟的在线数据服务（Serving），与MaxCompute、Flink、DataWorks深度融合，提供离在线一体化全栈数仓解决方案。
大数据团队通过阿里云大数据服务MaxCompute来对餐厅或零售店的进、销、存等数据进行H+1/T+1统计，并利用交互式分析Hologres满足对百亿级离线数据进行高并发、秒级的分析处理，提供近80多种不同类型的报表，包括：营业、订单、菜品、会员等报表，为店铺发展提供多维度分析透视和业务探索.58快狗大数据实时计算负责人 陶王飞...
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云产品
大数据近实时数据投递MaxCompute
本文介绍离线大数据场景使MaxCompute构建云 上近实时数仓，打通云下数据上云链路，解决数据复杂类型支持和动态分区问题，满足高级数据处理需求的最佳实践。 l混合云环境下，现有业务系统零改造，打通数据上云链路。 l使用UDF实现复杂数据类型转换和数据动态分区。 l使用DataWorks配置周期调度业务流程，数据自动入仓。 l借助MaxCompute优化计算引擎，实现降本增效。 产品列表 云服务器ECS 专有网络VPC 访问控制RAM 数据总线DataHub E-MapReduceEMR DataWorks 大数据计算服务MaxCompute
MaxCompute支持 SQL、MapReduce、UDF（Java/Python）、Graph、基于 DAG的处理、交互式、内存计算、机器学习等计 算类型及 MPI迭代类算法。大幅简化了企业大数据平台的应用架构，具有强数据安 全、低成本、免运维、极致弹性扩展等特点。MaxCompute已与数据集成、DataWorks、QuickBI、机器学习 PAI、ADB、推荐引擎、移动数据...
云原生大数据计算服务MaxCompute
阿里云云原生大数据计算服务MaxCompute是面向分析的企业级云数仓，作为一体化大数据智能计算平台ODPS的大规模批量计算引擎，MaxCompute以 Serverless 架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务，使您经济高效的分析处理海量数据，进行敏捷的业务洞察。
实时计算Flink版.在云计算、大数据时代，数据仓库的重要性毋庸置疑，其建设也在不断的进化中。某知名新零售客户在横向对比之后，毅然决定基于MaxCompute强大的计算能力进行数据仓库的建设.第一阶段通过DataX和Tunnel向MaxCompute同步数据.第二阶段通过内部产品打通在DataWorks进行同步和数据清洗.DataWorks进行ETL和OLAP的...
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云产品
利用交互式分析(Hologres)进行数据查询
场景描述：随着收集数据的方式不断丰富，企业信息化 程度越来越高，企业掌握的数据量呈TB、 PB或EB级别增长。同时，数据中台的快 速推进，使数据应用主要为数据支撑、用户 画像、实时圈人及广告精准投放等核心业务 服务。高可靠和低延时地数据服务成为企业 数字化转型的关键。 Hologres致力于低成本和高性能地大规模 计算型存储和强大的查询能力，为您提供海 量数据的实时数据仓库解决方案和实时交 互式查询服务。 解决问题 1.加速查询MaxCompute数据 2.快速搭建实时数据仓库 3.无缝对接主流BI工具 产品列表 MaxCompute Hologres 实时计算Flink 专有网络VPC DataWorks DataV
联邦分析架构图 实时数据仓库 实时写入业务数据至实时计算，使用ETL（ExtractTransformationLoad）方式清洗、转换及整理数据。通过Hologres实时查询并输出数据至第三方分析工具，实时分析 数据。典型应用场景如下：数据部门搭建实时数据仓库、展示实时大屏和分析实时Reporting报表。运维和数据应用部门执行实时监控、...
基于DataWorks的大数据一站式开发及数据治理
概述 基于Dataworks做大数据一站式开发，包含数据实时采集到kafka通过实时计算对数据进行ETL写入HDFS，使用Hive进行数据分析。通过Dataworks进行数据治理，数据地图查看数据信息和血缘关系，数据质量监控异常和报警。 适用场景 日志采集、处理及分析 日志使用Flink实时写入HDFS 日志数据实时ETL 日志HIVE分析 基于dataworks一站式开发 数据治理 方案优势 大数据一站式开发，完善的数据治理能力。 性能优越：高吞吐，高扩展性。 安全稳定：Exactly-Once，故障自动恢复，资源隔离。 简单易用：SQL语言，在线开发，全面支持UDX。 功能强大：支持SQL进行实时及离线数据清洗、数据分析、数据同步、异构数据源计算等Data Lake相关功能 ，以及各种流式及静态数据源关联查询。
本实例架构图:（注：CADT暂不支持创建实时计算 Flink集群，下一章节将通过页面创建）步骤1 登录 CADT控制台。（https://bpstudio.console.aliyun.com/）步骤2 选择新建>官方模板库新建 文档版本：20201020 5 基于 Dataworks的大数据一站式开发及数据治理 基础环境搭建 步骤3 通过搜索关键字找到“基于 Dataworks的大数据一...
大数据workshop
大数据workshop
本实例架构图:文档版本：20210628（发布日期）9 阿里云最佳实践大数据 WorkShop 最佳实践项目实践（注：CADT暂不支持创建实时计算 Flink集群，下一章节将通过页面创建）需要注意：使用 CADT进行资源创建时，所有的实例名需要设置为自定义名称 步骤1 登录 CADT控制台。...
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最佳实践
相关产品：块存储,云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,弹性公网IP,数据传输,DataWorks,大数据计算服务 MaxCompute,DataV数据可视化,实时计算,数据总线,Quick BI,Hologres
金融专属大数据workshop
实践目标 学习搭建一个实时数据仓库，掌握数据采集、存储、计算、输出、展示等整个业务流程。 整个实时数据仓库系统全部基于阿里云产品进行架构搭建，用户可以掌握并学会运用各个服务组件及各个组件之间如何联动。 理解阿里云原生实时离线一体数仓解决方案架构以及掌握交付落地的实践使用方法。 前置知识要求 熟练掌握SQL语法 对大数据体系系统知识有一定的了解
本实例架构图:文档版本：20210803（发布日期）11阿里云最佳实践金融大数据WorkShop 最佳实践项目实践（注：CADT暂不支持创建实时计算Flink集群，下一章节将通过页面创建）需要注意：使用CADT进行资源创建时，所有的实例名需要设置为自定义名称 步骤1 登录CADT控制台。...
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最佳实践
相关产品：块存储,云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,弹性公网IP,数据传输,DataWorks,大数据计算服务 MaxCompute,DataV数据可视化,实时计算,数据总线,Quick BI,Hologres
表格存储Tablestore
表格存储Tablestore是阿里云自研的面向海量结构化数据存储的Serverless分布式数据库，它可提供低成本、高性能的存储方案，同时也可提供稳定与极致的数据服务。
实时计算 Flink 版.IM（Instant Messaging，即时通讯）成为当前互联网业务基础组件，在社交、游戏、直播等场景广泛应用。这需要高效的海量消息存储、同步、检索.需要按对话存储历史消息，要求海量数据存储，且易拓展.需要按接受者存储同步消息，要求高并发写入，实时拉取.需要针对历史库数据进行数据检索，要求数据更新同步...
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DataWorks
大数据开发治理平台 DataWorks基于MaxCompute/EMR/MC-Hologres等大数据计算引擎，为客户提供专业高效、安全可靠的一站式大数据开发与治理平台。每天阿里巴巴集团内部有数万名数据/算法工程师正在使用DataWorks，承担集团99%数据业务构建。
实时计算Flink.随着游戏项目生命周期越来越短，DataWorks对接数据湖，让游戏行业从粗放式的运营走向实时、精准、经济、高效的 数据化运营体系.多源设备数据采集分析.游戏行业全链路分析.支持实时决策及调整.随着金融行业发展，传统的离线数仓已经越来越难以满足 业务的实时诉求，通过DataWorks构建实时数据仓库，推动行业...
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