MRACC加速倚天ECS实例Flink集群性能
希望了解Flink集群on倚天的部署架构。 通过神龙大数据加速引擎 Mracc 提升Flink集群性能。 希望实测了解倚天ECS实例运行Flink集群的性能 架构设计：利用阿里云官方架构设计模版，在此基础上二次定制（调整规格、资源数量、配置调整）。 快速完成PoC和生产环境的设计和部署
MRACC加速倚天 ECS实例 Flink集群性能 最佳实践 场景描述 本方案为 Flink集群 On阿里云 ECS部署提供一 个性能压测场景，ECS选择倚天 ARM架构实 例。在这个场景中，本方案将提供一个一键部署 的架构模板，并预置了相关软件的安装和压测脚 本的部署，为客户提供一个标准化环境用于测试 Flink 集群 On 倚天实例的性能。应用...
实时数仓Hologres
Hologres（原交互式分析）是一站式实时数据仓库引擎，支持海量数据实时写入、实时更新、实时分析，支持标准SQL（兼容PostgreSQL协议），支持PB级数据多维分析（OLAP）与自助分析（Ad Hoc），支持高并发低延迟的在线数据服务（Serving），与MaxCompute、Flink、DataWorks深度融合，提供离在线一体化全栈数仓解决方案。
以Hologres行存表替换HBase，Flink实时关联Hologres维表，实时生成用户标签，助力业务实时运营决策，实时用户触达和推荐.标准SQL语法，充分支持精细化运营复杂多维分析诉求，数据加工延迟从3小时加速到实时，多表关联join秒级返回，流量匹配效率提升300%.Flink+Hologres一套架构支持多种业务场景，弹性扩缩容，运维更简单，...
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云产品
Flink+Hologres搭建实时数仓
本方案将Hologres与Flink深度集成，提供一体化的实时数仓联合解决方案，实现了数仓分层之间实时数据的高效流动，解决实时数仓分层问题。本方案能够支撑实时推荐、实时风控等多种实时数仓应用场景，满足企业的实时分析需求，具有中间层数据可查、支持数仓分层复用和架构简单等优势。
具体价格与您选择的资源规格、数据量、运行时长等有关，请以控制台显示的实际报价以及最终账单为准）实时计算 Flink版 实时数仓 Hologres 云数据库 RDS MySQL 版 专有网络VPC 应用场景 技术方案的广泛应用场景 实时报表查询 持各个业务方快速查询交易数据、行为数据、用户画像标签等报表。实时推荐 基于实时用户行为数据，...
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技术解决方案
边缘安全加速 ESA 产品概述
ESA边缘安全加速基于全球3200+节点，提供边缘加速、边缘安全、边缘计算的产品能力，费用构成简单易懂，提供丰富的监控报表、日志工具，为客户网站提供一流性能体验。
查看更多边缘提供Serverless函数和镜像计算能力，提升性能Serverless模式支持就近接入、就近调度，实现超低延迟的同时，算力弹性自动扩缩容，无需关心底层服务器的CPU、内存、网络、操作系统等基础设施，无需提前囤积服务器产生额外成本。查看更多TLS/SSL支持全链路双向认证和免费证书在接入侧提供免费证书、自动续签，节省...
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云产品
开源Flink迁移实时计算Flink全托管版最佳实践
本方案介绍如何将自建开源Flink集群的流式任务（包含Datastream、Table/SQL、PyFlink任务）迁移至阿里云实时计算全托管版。
开源 Flink迁移实时计算 Flink全托管版 最佳实践 业务架构 场景描述 解决的问题 Flink全托管产品（Flink Serverless）是一款基于 Flink各类任务如何迁移 Apache Flink 构建的全托管产品，为您提供全托 数据准确性如何校验 管一站式的实时计算服务，具有免运费、高增值、业务稳定性如何验证 低成本等特性。本方案介绍如何将...
告别资源瓶颈，函数计算驱动多媒体文件处理
本方案推荐使用函数计算，利用事件驱动和异步任务的方式，将文件处理任务与核心应用解耦，同时依靠函数计算自动弹性扩展和按使用付费的优势，提升高并发的处理效率和服务稳定性。
本方案推荐使用函数计算，利用事件驱动和异步任务的方式，将文件处理任务与核心应用解耦，同时依靠函数计算自动弹性扩展和按使用付费的优势，提升高并发的处理效率和服务稳定性。告别资源瓶颈，函数计算驱动多媒体文件处理 本方案推荐使用函数计算，利用事件驱动和异步任务的方式，将文件处理任务与核心应用解耦，同时依靠...
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技术解决方案
基于函数计算FC实现企业级权限精准控制Kafka跨实例消息同步
应用场景 在大数据场景，企业的Kafka实例可能存在多种情况，比如使用阿里云Kafka服务，可能是自建开源Kafka，或者是其他云上的云Kafka。不同的业务使用不同类型的Kafka实例，在这个前提下Kafka实例之间可能会需要消息同步的情况： 同帐号容灾场景：比如Kafka实例都是阿里云Kafka，但是Kafka实例会有主备之分，需要将主Kafka实例的消息实时同步到备Kafka。 跨帐号或异地容灾：这类场景比如主Kafka是阿里云Kafka，备Kafka是IDC开源自建Kafka，或者是其他云上的Kafka。 不同业务之间消息同步：因为现在的业务通常不会是信息孤岛，都需要消息互通，所以可能是A业务的Kafka实例消息需要同步到B业务的Kafka实例，并且这两个Kafka实例归属不同的RAM角色，有自己独自的权限控制。 解决问题 解决使用开源组件做消息同步的高成本问题。 解决使用开源组件做消息同步的并发性能、稳定性问题。 解决使用开源组件做消息同步的可靠性问题（重试机制，容错机制，死信队列等）。 大幅提升构建消息同步架构的效率，降低构建复杂度问题。
基于函数计算FC实现企业级权限精准控制Kafka跨实例消息同步最佳实践 场景描述 业务架构 基于阿里云函数计算FC实现同帐号阿里云Kafka实 例之间消息、元数据同步，跨帐号阿里云Kafka实例 之间消息、元数据同步，阿里云Kafka实例和IDC 自建Kafka（其他云Kafka）之间消息、元数据同步。应用场景 在大数据场景，企业的Kafka实例...
随需而动：自动弹性，稳定交付
本方案使用应用型负载均衡（ALB）和弹性伸缩（ESS）智能分配网络流量、动态调整服务器资源，提高应用的高可用性和吞吐量，弹性控制资源利用率、缩减资源成本。
架构与部署 随需而动：自动弹性，稳定交付 通过ALB+ESS的技术方案提升应用的可用性，在接收到用户的请求时，ALB能够根据请求内容将流量路由到目标分组内，其中ALB服务器分组与ESS弹性伸缩组进行关联，实现在业务需求量波动时，弹性伸缩ESS自动调整指定类型的ECS实例，以满足业务需求。立即部署 30分钟 10元（假设您选择推荐...
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技术解决方案
开源大数据平台 E-MapReduce 相关资源
阿里云大数据平台 E-MapReduce 提供详细的产品文档，面向开发者提供全方位的服务，有免费的实验课程和解决方案体验馆，帮助您快速上手。在阿里云 E-MapReduce 开发者社区，您可以和更多开发者交流。
EMR Serverless Spark：结合实时计算 Flink 基于 Paimon 实现流批一体本文演示了使用实时计算 Flink 版和 Serverless Spark 产品快速构建 Paimon 数据湖分析的流程，包括数据入湖 OSS、交互式查询，以及离线Compact。Serverless Spark完全兼容Paimon，通过内置的DLF的元数据实现了和其余云产品如实时计算Flink版的元数据...
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云产品
开源大数据平台 E-MapReduce 产品概述
开源大数据平台 E-MapReduce是阿里云提供的云原生开源大数据平台，支持多种主流开源大数据组件，具备灵活弹性的资源调度和控制能力。适用于PB 级数据处理、交互分析和机器学习，帮助客户高效构建云端企业级数据湖技术架构。
E-MapReduce 弹性稳定、存算分离，帮您快速构建AI时代开源大数据平台底座立即购买免费试用100%兼容开源100%采用社区开源组件，随开源版本升级迭代安全可靠分钟级搭建大数据计算环境，智能诊断分析，Kerberos身份认证，数据加密等节约成本计算资源按需使用，自动数据冷热分层存储,支持阿里云抢占式实例等弹性资源支持按负载/...
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云产品
一键训练大模型及部署GPU共享推理服务
通过创建ACK集群Pro版，使用云原生AI套件提交模型微调训练任务与部署GPU共享推理服务。支持快速创建Kubernetes集群，白屏配置任务数据共享存储和下载，并通过命令行工具Arena快速提交模型训练任务、部署推理服务。使用云原生AI套件可以让模型训练和推理提效，提高GPU资源利用率。
高效运行AI等异构工作负载 云原生AI套件兼容Tensorflow、Pytorch、Horovod、Spark、Flink等主流开源或用户自有的计算引擎，统一运行各类异构工作负载，统一管理作业生命周期，统一调度任务工作流，保证任务规模和性能。优惠购买 阿里云为你推荐优惠购买云产品 优惠购买 10000004177 10000012067 10000001809 免费试用 ...
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技术解决方案
RDS MySQL迁移至PolarDB MySQL版
通过本方案，RDS MySQL的数据可在线实时同步到PolarDB MySQL版，并且升级切换后的PolarDB集群包含源RDS实例的账号信息、数据库、IP白名单和必要的参数。这样可实现不修改应用代码的情况下，将RDS MySQL数据库迁移升级至PolarDB MySQL版。
RDS MySQL迁移至PolarDB MySQL版 通过本方案，RDS MySQL的数据可在线实时同步到PolarDB MySQL版，并且升级切换后的PolarDB集群包含源RDS实例的账号信息、数据库、IP白名单和必要的参数。这样可实现不修改应用代码的情况下，将RDS MySQL数据库迁移升级至PolarDB MySQL版。在线部署 适用客户 面临存储容量瓶颈的用户 寻求平滑...
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技术解决方案
视频网站的存储与媒体处理方案
视频存储与处理服务解决方案是基于阿里云服务提供高可靠存储和实时自动化服务的一种视频存储和处理解决方案。根据企业业务需求，支持视频存储、水印、转码、点播等能力。帮助您优化和增强视频网站能力，为客户提供高质量的视频服务。
实际情况中可能部分实例无法购买需要根据实际情况调整资源规格，同时因您操作过程中实际使用的流量差异，会导致费用有所变化，请以控制台显示的实际报价以及最终账单为准）视频点播 对象存储 轻量消息队列（原 MNS）函数计算 负载均衡 应用场景 技术方案的广泛应用场景 视频数据管理 视频点播应用于视频管理场景：上传、...
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卓越效能，极简运维，Serverless高可用架构
本文推荐采用Serverless高可用架构方案，支持服务托管、弹性伸缩和按量付费，减少企业资源管理和性能成本优化的工作，通过高可用的配置，避免可能遇到的单点故障风险。
稳定与弹性 弹性伸缩、高可用 计算资源高可用由Serverless服务SLA保障，自动进行弹性伸缩，根据实时需求动态调整资源，适应不同的工作负载。需手动管理服务器资源 需要关注底层基础设施的管理，需要手动管理服务器资源，包括配置、部署、监控和扩展。资源管理 运维负担和成本降低 Serverless服务维护资源，并且提供开箱即用...
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技术解决方案
多源集成，极致性能，搭建轻量OLAP分析平台
本方案基于阿里云Hologres和DataWorks数据集成，通过简单的产品操作即可完成数据库RDS实时同步数据到Hologres，并通过Hologres强大的查询分析性能，完成一站式高性能的OLAP数据分析。
稳定性 互相隔离且稳定性强 计算组（warehouse）隔离，同时支持自动路由，保证各个实例查询稳定性，Serverless Computing隔离大作业。开发、运维等成本高 对于多种技术栈，上手难度高，运维也比较复杂，导致各种成本增加。开发效能 成本低 一站式集成，快速上手，效率显著提升，同时多种Serverless弹性模式帮助降本。架构与...
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技术解决方案
互联网应用全球加速
互联网应用加速解决方案面向各行各业的互联网应用，提供一站式加速网络访问、提高网络稳定性的服务。 阿里云网络基础设施部署遍及全球，采用集中式 IT 管理，实现网络服务全球范围就近接入和跨地域部署，提升服务可用性和性能，为客户提供了不同场景下的网络应用安全加速服务。
阿里云的网络会根据智能动态路由选择及智能流量引导，自动按您的服务流量计算连接应用的最优传输路径。增强网络安全防护 此解决方案提供一个数据加密的专用网络传输路径保护您的业务数据。可自动关联实时更新的 Web防火墙，保护您的云环境和网络应用免受恶意攻击。企业级的可靠性 凭借阿里云的全球网络基础设施资源和智能...
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技术解决方案
开源大数据平台 E-MapReduce 产品功能
阿里云开源大数据平台 E-MapReduce 为客户提供简单易集成的Hadoop、Hive、Spark、StarRocks、Flink、Presto、ClickHouse等开源大数据计算和存储引擎。EMR计算资源支持灵活的弹性控制。EMR支持on ECS、on ACK以及Serverless多种部署形态。
E-MapReduce Serverless实例不采用固定规格，实例的计算资源会在您指定的范围内根据业务负载自动弹性伸缩，避免资源闲置浪费，并降低大数据运维成本。弹性伸缩EMR on ECS支持多种弹性策略，可按时间或负载自动扩缩集群计算资源，分钟级变化资源规模。免费体验 Serverless StarRocks内核 100%兼容 StarRocks，性能比传统 ...
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基于函数计算FC实现物联网音视频处理
在物联网场景中，智能设备会产生大量的非结构化数据，并且采集量和频率都很高。比如各类摄像头（家用摄像头、车载摄像头、工业监控摄像头等）采集的数据。企业需要对这些非结构化数据做快速的分析和处理，然后应用到下游业务中，所以需要一套高并发、低成本、自动化的方案。该最佳实践就适用于这类场景。
使用函数计 算，您无需采购与管理服务器等基础设施，只需编写并上传代码或镜像。函数计算为您准 备好计算资源，弹性地、可靠地运行任务，并提供日志查询、性能监控和报警等功能。 云工作流（CloudFlow）：是一个用来协调多个分布式任务执行的全托管云服务。在云工作 流中，您可以用顺序、分支、并行等方式来编排分布式...
基于函数计算FC实现大语言模型部署
在现代AI应用中， Qwen /chatglm2-6b 和Stable Diffusion等模型因其强大的功能而受到关注。然而，这些模型对计算资源的高需求和复杂的运维管理成为部署时的挑战。基于函数计算FC的无服务器计算模式为这类模型的部署提供了全新的解决方案。用户只需关注模型的部署和调用逻辑，而无需关心底层的服务器配置、资源分配和扩展性等问题。函数计算FC能够自动处理函数的执行环境，包括冷启动、弹性伸缩等，确保模型能够在大规模的请求下稳定运行。
文档版本：20240429 6 基于函数计算 FC实现大语言模型部署最佳实践 使用魔搭将社区模型部署到 FC ZhipuAI/chatglm2-6b 步骤12 页面跳转到 FC创建应用页面，GPU实例类型已经自动选择了合适的类型，首次使用会 做一些额外的权限授权，请参考页面的提示 文档版本：20240429 7 基于函数计算 FC实现大语言模型部署最佳实践 使用...
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