实时数仓Hologres
Hologres(原交互式分析)是一站式实时数据仓库引擎,支持海量数据实时写入、实时更新、实时分析,支持标准SQL(兼容PostgreSQL协议),支持PB级数据多维分析(OLAP)与自助分析(Ad Hoc),支持高并发低延迟的在线数据服务(Serving),与MaxCompute、Flink、DataWorks深度融合,提供离在线一体化全栈数仓解决方案。
支持海量数据实时写入、实时更新、实时分析,支持标准SQL(兼容PostgreSQL协议),支持PB级数据多维分析(OLAP)与即席分析(Ad Hoc),支持高并发低延迟的在线数据服务(Serving),与MaxCompute、Flink、DataWorks深度融合,提供离在线一体化全栈数仓解决方案.15000CU时计算包原价5313元,限时新购仅需59元.15000CU时计算...
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大模型服务平台百炼
阿里云百炼是企业级大模型开发平台,助力企业轻松打造最优落地效果的AI应用,深度聚焦于人工智能与机器学习的前沿技术,它不仅提供了丰富的多模态模型调用服务,还简化了在线模型训练与部署流程,让开发者能够轻松驾驭大模型,加速创新应用的开发,推动AI技术在各行业的广泛应用。
数据安全数据隔离:开发和生产数据隔离,开发和生产环境相关中间件、计算及存储资源隔离,开发过程无客户数据。客户业务数据按业务空间隔离。数据存储及加密:针对客户的OSS数据进行静态加密保存。同时支持打通客户KMS加密。数据权限管理:企业账户级数据权限管理,严谨的数据披露审批流程管理。安全存储环境:知识库,向量...
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开源Flink迁移实时计算Flink全托管版最佳实践
开源Flink迁移<em>实时计算Flink</em>全托管版最佳实践
本方案介绍如何将自建开源Flink集群的流式任务(包含Datastream、Table/SQL、PyFlink任务)迁移至阿里云实时计算全托管版。
开源 Flink迁移实时计算 Flink全托管版 最佳实践 业务架构 场景描述 解决的问题 Flink全托管产品(Flink Serverless)是一款基于 Flink各类任务如何迁移 Apache Flink 构建的全托管产品,为您提供全托 数据准确性如何校验 管一站式的实时计算服务,具有免运费、高增值、业务稳定性如何验证 低成本等特性。本方案介绍如何将...
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实时计算Flink
实时计算Flink版是阿里云提供的全托管Serverless Flink云服务,具备实时应用的作业开发、数据调试、运行与监控、自动调优、智能诊断等全生命周期能力。内核引擎100%兼容Apache Flink,2倍性能提升,拥有FlinkCDC、动态CEP等企业级增值功能,内置丰富上下游连接器,助力企业构建高效、稳定和强大的实时数据应用。
内核引擎100%兼容Apache Flink,2倍性能提升,拥有FlinkCDC、动态CEP等企业级增值功能,内置丰富上下游连接器,助力企业构建高效、稳定和强大的实时数据应用.59元3000CUH资源包,快速开通实时计算Flink版.59元3000CUH资源包,快速开通实时计算Flink版.Flink中文社区.频道页banner.谢赟辉,靖鑫,也树.8月3日 StarRock X ...
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基于Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析
基于<em>Flink</em>+ClickHouse构建<em>实时</em>游戏<em>数据</em>分析
在互联网、游戏行业中,常常需要对用户行为日志进行分析,通过数据挖掘,来更好地支持业务运营,比如用户轨迹,热力图,登录行为分析,实时业务大屏等。当业务数据量达到千亿规模时,常常导致分析不实时,平均响应时间长达10分钟,影响业务的正常运营和发展。 本实践介绍如何快速收集海量用户行为数据,实现秒级响应的实时用户行为分析,并通过实时流计算Flink/Blink、云数据库ClickHouse等技术进行深入挖掘和分析,得到用户特征和画像,实现个性化系统推荐服务。 通过云数据库ClickHouse替换原有Presto数仓,对比开源Presto性能提升20倍。 利用云数据库ClickHouse极致分析性能,千亿级数据分析从10分钟缩短到30秒。 云数据库ClickHouse批量写入效率高,支持业务高峰每小时230亿的用户数据写入。 云数据库ClickHouse开箱即用,免运维,全球多Region部署,快速支持新游戏开服。 Flink+ClickHouse+QuickBI
产品列表 最佳实践频道 阿里云最佳实践分享群 专有网络 VPC 弹性公网 IP EIP 云服务器 ECS 消息队列 Kafka版 云数据库 ClickHouse 实时计算 Flink版 如二维码过期,Quick BI数据可视化分析平台 请搜索群号:31852400 云服务器 ECS(产品名称)文档模板(手册名称)/文档版本信息 阿里云 基于 Flink+ClickHouse 构建实时游戏...
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基于Flink的资讯场景实时数仓
基于<em>Flink</em>的资讯场景<em>实时</em>数仓
场景描述 本实践针对资讯聚合类业务场景,Step by Step介绍 如何搭建实时数仓。 解决问题 1.如何搭建实时数仓。 2.通过实时计算Flink实现实时ETL和数据流。 3.通过实时计算Flink实现实时数据分析。 4.通过实时计算Flink实现事件触发。 产品列表 实时计算 专有网络VPC 云数据库RDSMySQL版 分析型数据库MySQL版 消息队列Kafka 对象存储OSS NAT网关 DataV数据可视化
实时计算 Flink独享模式可开放 UDF/UDAF/UDTF接口,为用户提供更强大的 处理能力。文档版本:20220223(发布日期)1 基于 Flink的资讯场景实时数仓 前置条件 前置条件 在进行本文操作前,您需要完成以下准备工作:注册阿里云账号,并完成实名认证。您可以登录阿里云控制台,并前往实名认证页 面(account.console....
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Function Compute构建高弹性大数据采集系统
Function Compute构建高弹性大<em>数据</em>采集系统
当前互联网很多场景都存在需要将大量的数据信息采集起来然后传输到后端的各类系统服务中,对数据进行处理、分析,形成业务闭环。比如游戏行业中的游戏发行、游戏运营,产互行业中的数字营销,物联网、车联网行业中的硬件、车辆信息上报等等。这些场景普遍存在数据采集量大、数据传输需要稳定且吞吐量大的特点,给整个数据采集传输系统带来很大的挑战。在这个场景中,有三个关键的环节,数据采集、数据传输、数据处理。该最佳实践主要涉
下游服务 下游服务包含从 Kafka里取数据进行实时流处理的实时计算 Flink数据处理完后 将数据推给 ES 存储,另外还有在第二个函数中对数据简单处理后直接存入数据 库。部署架构 文档版本:20210806(发布日期)3 Function Compute构建高弹性大数据采集系统 前置条件 前置条件 为了顺利完成本实践,您需要提前完成以下准备...
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云原生大数据计算服务MaxCompute
阿里云云原生大数据计算服务MaxCompute是面向分析的企业级云数仓,作为一体化大数据智能计算平台ODPS的大规模批量计算引擎,MaxCompute以 Serverless 架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务,使您经济高效的分析处理海量数据,进行敏捷的业务洞察。
实时计算Flink版.某知名聚合支付客户日交易笔数在百万级别,目前已经积累了海量交易数据。如何对海量数据进行分析与业务创新从而提高用户黏性,亟需搭建安全、可靠、稳定的大数据平台.一站式大数据平台同时满足存储、计算、BI和机器学习等功能.快速、高效、低成本.作为互联网创业公司,需尽可能以最低的成本去实现.需要严格...
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大模型RAG对话系统部署
大模型RAG对话系统部署
大模型RAG对话系统最佳实践,旨在指引AI开发人员如何有效地结合LLM大语言模型的推理能力和外部知识库检索增强技术,从而显著提升对话系统的性能,使其能更加灵活地返回用户查询的内容。适用于问答、摘要生成和其他依赖外部知识的自然语言处理任务。通过该实践,您可以掌握构建一个大模型RAG对话系统的完整开发链路。
Hologres是一站式实时数据仓库引擎,支持海量数据实时写入、实时更新、实时 分析,支持标准 SQL(兼容 PostgreSQL协议),支持 PB级数据多维分析(OLAP)与即席分析(Ad Hoc),支持高并发低延迟的在线数据服务(Serving),与 MaxCompute、Flink、DataWorks深度融合,提供离在线一体化全栈数仓解决方 案。云速搭 CADT...
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利用交互式分析(Hologres)进行数据查询
利用交互式分析(Hologres)进行<em>数据</em>查询
场景描述:随着收集数据的方式不断丰富,企业信息化 程度越来越高,企业掌握的数据量呈TB、 PB或EB级别增长。同时,数据中台的快 速推进,使数据应用主要为数据支撑、用户 画像、实时圈人及广告精准投放等核心业务 服务。高可靠和低延时地数据服务成为企业 数字化转型的关键。 Hologres致力于低成本和高性能地大规模 计算型存储和强大的查询能力,为您提供海 量数据的实时数据仓库解决方案和实时交 互式查询服务。 解决问题 1.加速查询MaxCompute数据 2.快速搭建实时数据仓库 3.无缝对接主流BI工具 产品列表 MaxCompute Hologres 实时计算Flink 专有网络VPC DataWorks DataV
一键释放云资源.54利用交互式分析工具进行数据查询 产品简介 最佳实践概述 场景描述 在阿里云大数据服务中,利用MaxCompute服务进行海量历史推送数据的存储以及 查询,同时利用实时计算Flink进行实时广告曝光数据的收集,并同历史数据一起汇 聚在阿里云实时交互式查询工具Hologres中,最后利用DataV进行动态展示。...
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基于SpringCloud应用玩转MSE实践
基于SpringCloud应用玩转MSE实践
随着业务不断创新,大型的单个应用和服务会被拆分为数个甚至数十个微服务,微服务架构已经被广泛应用。 微服务的好处在于快速迭代,如何在迭代过程中保障线上流量不受损。依赖开源产品缺少无运维工具,常常需要投入较大的运维人力和成本。 本实践提供基于云原生应用产品提供微服务注册配置中心、微服务治理和云原生网关等一系列高性能和高可用的企业级云服务能力。
填写要做熔断的接口/hellorest,如下图所 示:配置防护规则,设置统计窗口长(5秒),最小请求数目(1)、阀值类型选(慢调用比例),慢调用RT(3000ms),熔断比例阀值(30%)并开启:文档版本:20240229基于SpringCloud玩转MSE 上图对应的规则:5秒终内只要有10%的请求响应时间超过3S,并且最小请求数目>1就触发熔 断。...
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云原生数据仓库AnalyticDB MySQL数据仓库
阿里云云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版(简称AnalyticDB)是融合数据库、大数据技术于一体的云原生企业级数据仓库平台。云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版支持数据实时写入和同步更新、实时计算和实时服务,可用于构建企业级报表系统、数据仓库和数据服务引擎。
支持数据实时增删改、具备在线分析和ETL计算一体化,实现大数据与数据库的融合。通过资源组隔离让在离线计算任务不相互影响,保证业务稳定运行.在离线一体化.采用计算和存储分离架构,支持分弹性,实现按小时设置计算资源弹性扩容,解决计算资源峰谷需求问题,更精细化的资源利用和更低成本投入.计算存储资源弹性.云...
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数据湖-在线学习场景数据分析
<em>数据</em>湖-在线学习场景<em>数据</em>分析
场景描述 本场景以在线教育中一个答题闯关类的应用为 例,使用WebServer来模拟演示这类日志数据 的分析处理。通过Nginx和Pythonflask搭建 WebServer,模拟应用中的关键页面,比如登 录、课程内容等,之后构造若干用户使用的模拟 日志数据,投递到数据湖进行分析后获取应用 PV、UV、课程内容访问排行、平均得分等等。 解决问题 基于数据湖(EMR+OSS)搭建大数据平台。 EMR和OSS使用和配置。 数据统一存储到OSS。 产品列表 E-MapReduce 对象存储OSS 云服务器ECS 访问控制RAM 专有网络VPC
 支持元数据实时备份和重建集群快速恢复导入。 支持数据归档备份和重建集群快速数据恢复。 支持冷热数据分层存储,可以对目录/表进行cache/archive操作。 支持缓存加速能力,提高数据吞吐100%以上,多个集群可以共享同一份缓存数据。 支持细化的数据湖权限管理,支持Ranger 权限集成。 支持Hadoop,Hive,Spark...
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蚂蚁链摩斯多方安全计算平台解决方案
蚂蚁链摩斯多方安全计算平台解决方案利用多方安全计算、隐私保护、区块链技术,打造数据安全共享的基础设施。解决企业之间数据合作过程中的数据安全和隐私保护问题,打通数据孤岛,将计算移动到数据端,达成数据可用不可见,安全促进业务创新。
实现安全、实时、去中心的同业数据在线联合计算,各方查询互相保密,无中心数据节点和存储.蔡伟杰,靖鑫,也树.安全合规:数据安全性更高.原始数据不出域,数据输入、运算、结果输出全流程密态保护。数据经授权后方可进行安全计算,最小化利用,数据调用可追溯审计。产品得到信通院、公安部等保等多个安全与隐私保护认证.一站...
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游戏数据运营融合分析
游戏<em>数据</em>运营融合分析
场景描述 1.游戏行业有结构化和非结构化数据融合分 析需求的客户。 2.游戏行业有数据实时分析需求的客户,无法 接受T+1延迟。 3.对数据成本有一定诉求的客户,希望物尽其 用尽量优化成本。 4.其他行业有类似需求的客户。 方案优势/解决问题 1.秒级实时分析:依托ADB计算密集型实例, 秒级监控DAU等数据,为广告投放效果提 供有力的在线决策支撑。 2.高效数据融合分析:打通结构化和非结构化 数据,支撑产品体验分析;广告买量投放效 果实时(分钟级)分析,渠道的评估更准确。 3.低成本:DLA融合冷数据分析+ADB存储密 集型温数据分析+ADB计算密集型热数据分 析,在满足各种分析场景需求的同时,有效 地降低的客户的总体使用成本。 4.学习成本低:DLA和ADB兼容标准SQL语 法,无需额外学习其他技术。 产品列表 专有网络VPC、负载均衡SLB、NAT网关、弹性公网IP 云服务器ECS、日志服务SLS、对象存储OSS 数据库RDSMySQL、数据传输服务DTS、数据管理DMS 分析型数据库MySQL版ADS 数据湖分析DLA、QuickBI
数据融合分析:文档版本:20210224 3 游戏数据运营融合分析 最佳实践概述 ᅳ DLA融合分析(冷数据,全周期,低频查询、大范围跨度查询、关联 ADB 维度数据分析)+ADB存储密集型分析(温数据,1-3个月批量数据分析)+ADB计算密集型(热数据实时分析)。ᅳ 真正实现云原生数据处理、分析链路闭环,极大提高客户收益。方案...
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可信计算服务
可信计算服务C3S为上链应用提供链上链下数据交叉核验,保证链上流转数据可信扩展,并提供通用的、隐私保护的数据分析能力,支持多方业务数据融合和治理,适用于金融风控、数字物流等场景。
全链路数据加密计算数据安全性更高.中立的第三方计算服务,全链路对加密数据计算分析,计算过程和结果在区块链进行存证,实现数据使用的可追溯和可审计.基于智能合约虚拟机的应用开发环境,开发门槛低,可以快速响应业务需求.安全便捷的授权机制.支持用户对自身数据定义权限模型,使用方仅在授权校验通过才能使用数据,...
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系统运维管理 OOS
阿里云系统运维管理(简称OOS)提供的云上自动化运维服务,通过执行模板来完成任务的自动化运行,可以使用OOS管理ECS、RDS、SLB、VPC等云产品,提升日常运维管理效率
高效的批量管理传统场景下,执行批量任务相比执行单一任务的管理复杂度大幅增加,OOS 可以帮助您提供实时的进度管理、运行状况统计和快速的错误定位,从而提高整体的运维效率。标准化运维任务将日常所需要的运维任务以模板的方式提供,并遵循代码(Code)的管理方式来管理模板。从创建到审核,再同步到生产账号中,后续的...
来自: 云产品
应用实时监控服务ARMS
作为云原生可观测平台,应用实时监控服务 ARMS 包含前端监控、应用监控、云拨测等模块。覆盖浏览器、小程序、APP、分布式应用、容器等不同可观测环境与场景。帮助企业实现全栈性能监控与端到端追踪诊断。提高监控效率,压降运维工作量。
支持汇总结果实时计算,延迟在一分钟以内.拓扑结果,可根据链路上报信息实时绘制而出,结果准确,真实反应情况.监控数据支持对接云监控进行报警.数据可对接 MaxCompute 进行数据挖掘.如 CPU、内存、磁盘、I/O 等基础指标.如阿里云集群容器集群、ECS 集群、非阿里云集群等.多云、多集群指标观测.与阿里云容器服务 ACK 深度...
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