云数据库ClickHouse
云数据库ClickHouse 是阿里云提供的分布式实时分析型列式数据库服务。具有高性能、开箱即用、企业特性支持。广泛应用于流量分析、广告营销分析、行为分析、人群划分、客户画像、敏捷BI、数据集市、网络监控、分布式服务和链路监控等业务场景。
查看数据库全部产品 云数据库 ClickHouse 云数据库 ClickHouse 版是全托管云原生 Serverless 实时数仓服务。具有开箱即用，高吞吐写入，秒级实时分析、自动弹性优势。广泛应用于流量分析、广告营销分析、行为分析、人群划分、客户画像、敏捷BI、数据集市、网络监控、分布式服务和链路监控等业务场景。ClickHouse 企业版...
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日志服务 SLS 产品概述
阿里云日志服务SLS为 Log/Metric/Trace 等可观测数据提供一站式提供数据采集、加工、分析、告警可视化与投递、存储功能，兼容开源ELK，满足运维监控与分析,业务分析,安全审计等场景需求。
SLS产品概述产品功能选型与定价入门与试用技术解决方案相关资源控制台文档联系我们立即购买高性价比、安全可靠的一站式数据应用平台日志服务 SLS 丰富的场景化应用能力，为稳定性与安全性保驾护航立即购买免费试用统一采集支持SDK、API、标准协议、云产品等多种接入方式，覆盖98%以上常见数据源极致性能近实时日志写入与...
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云Clickhouse冷热数据分层存储
基于云ClickHouse可以给电商、游戏、互联网以及其他行业提供高性能、高稳定性、低维护成本、高性价比的实时数据分析、精准营销、业务运营、业务分析、业务预警、业务营销、数仓加速等场景化方案，本实践会向客户提供数据库低维护成本、数据库链路构建、冷热分层存储、快熟分析等操作实践。 解决问题 1. 维护成本低不用建设维护体系，稳定性高，数据倾斜自动均衡。 2. 完善的数据同步链路，可以平滑将业务库、大数据、日志服务的数据同步到Clickhouse，降低研发成本。 3. 平滑升级版本，业务中断小。 冷热分层后透明读取，帮客户节约整体数据存储成本。
更多 信息，请参见：www.aliyun.com/product/sls 云数据库 ClickHouse：云数据库 ClickHouse 是分布式实时分析型列式数据库 服务。具有高性能、开箱即用、企业特性支持。广泛应用于流量分析、广告营销 分析、行为分析、人群划分、客户画像、敏捷 BI、数据集市、网络监控、分布 式 服 务 和 链 路 监 控 等 业 务 场 景。更 ...
云数据库产品总览（瑶池）
阿里云提供完善的数据库解决方案，多款数据库产品，满足99%的业务场景，荣获Gartner、信通院等国内外多项认证。轻松满足高可靠、高可用性、高性能等数据库需求；运维工作量大幅减少，让企业一站式享受数据上云及分布式架构的技术红利！
云数据库 SelectDB 版.数据库自治服务 DAS.100%兼容MySQL、PostgreSQL，兼容Oracle，支持集中和分布式.全托管，含MySQL、PostgreSQL、SQL Server、MariaDB多引擎.兼容 Redis 开源版的缓存和 KV 数据库.HBase宽表、时序、向量和时空等数据，提供搜索和分析.官方正版合作，流行的文档型数据库.基于湖仓一体架构打造的实时湖仓...
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云数据库 RDS MySQL版
阿里云云数据库RDS MySQL是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线MySQL数据库服务, 提供了高可用、高可靠、高安全、易运维等一站式的数据库解决方案，帮助您免除MySQL运维的烦恼。
相关产品云数据库 RDS MySQL 版本产品云数据库 ClickHouse专有网络 VPC一键部署实时同步RDS与Redis构建缓存一致性通过RDS MySQL+DTS+Redis的架构，实现RDS MySQL与Redis缓存之间的数据同步和一致性。通过实时同步MySQL数据库数据到Redis缓存，提高数据查询速度，降低数据库压力，确保业务数据的实时性和准确性。解决问题：...
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混合云数据库统一管理
本最佳实践描述在混合云场景下，用户利用数据库网关将IDC自建数据库和云上RDS实例统一管理。通过DMS管理云上RDS实例和IDC自建数据库，并通过DTS实现IDC数据库和云上RDS的数据同步， DBS将数据备份到云上
其中杭州部署 MySQL数据库和数据库网关，上海部署 PgSQL数 据库。注意：上述模板中“自建 MySQL”和“自建 PgSQL”已经和公网 IP绑定，在部署完 数据库软件后，可以解绑公网 IP。模拟仅有内网 IP的数据库服务器。步骤3 部署所有资源。单击部署资源，单击下一步，直到完成资源部署。文档版本：20201224（发布日期）8 混合云...
云数据库 SelectDB 版
阿里云数据库 SelectDB 是现代化实时数据仓库 SelectDB 在阿里云上的全托管服务，内核基于业界领先的开源分析型数据库 Apache Doris 研发，由阿里云和飞轮科技联合打造。阿里云数据库 SelectDB 聚焦于满足企业级大数据分析需求，广泛应用于实时报表分析、即席多维分析、日志检索分析、数据联邦与查询加速等场景，致力于为客户提供极致性能、简单易用的数据分析服务。
因此阿里云数据库 SelectDB 版也延续了 Apache Doris 性能优异、架构精简、稳定可靠、生态丰富等核心特性，同时还融入了云服务随需而用的特性，通过云原生存算分离的创新架构，为企业带来分钟级弹性伸缩、高性价比、简单易用、安全稳定的一键式云上实时分析体验。2023-09-06腾讯音乐基于阿里云数据库 SelectDB 版内核 ...
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基于Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析
在互联网、游戏行业中，常常需要对用户行为日志进行分析，通过数据挖掘，来更好地支持业务运营，比如用户轨迹，热力图，登录行为分析，实时业务大屏等。当业务数据量达到千亿规模时，常常导致分析不实时，平均响应时间长达10分钟，影响业务的正常运营和发展。 本实践介绍如何快速收集海量用户行为数据，实现秒级响应的实时用户行为分析，并通过实时流计算Flink/Blink、云数据库ClickHouse等技术进行深入挖掘和分析，得到用户特征和画像，实现个性化系统推荐服务。 通过云数据库ClickHouse替换原有Presto数仓，对比开源Presto性能提升20倍。 利用云数据库ClickHouse极致分析性能，千亿级数据分析从10分钟缩短到30秒。 云数据库ClickHouse批量写入效率高，支持业务高峰每小时230亿的用户数据写入。 云数据库ClickHouse开箱即用，免运维，全球多Region部署，快速支持新游戏开服。 Flink+ClickHouse+QuickBI
更多信息，请参 见：https://www.aliyun.com/product/kafka 云数据库 ClickHouse：分布式实时分析型列式数据库服务。高性能，开箱即用，企业特性支持。应用于流量分析，广告营销分析，行为分析，人群划分，客户画像，敏捷 BI，数据集市，网络监控，分布式服务和链路监控等业务场景。更多信息，请参见：...
数据管理与服务
数据管理与服务作为阿里云产品六大版块之一，面向不同业务场景，阿里云提供数据存储、分析、应用等全链路能力，满足企业客户全方位的数据处理需求，实现计算和存储分离、资源解耦、数据移动减化，用以满足行业快速发展的需求和趋势，利用数据重塑其业务。
云数据库 ClickHouse 版.数据库自治服务 DAS.云原生大数据计算服务 MaxCompute.大数据开发治理平台 DataWorks.实时数仓 Hologres.实时计算 Flink 版.检索分析服务 Elasticsearch 版.开源大数据平台 E-MapReduce.智能用户增长 Quick Audience.图计算服务 Graph Compute.数据湖构建 Data Lake Formation.数据可视化 DataV....
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实时数仓Hologres
Hologres（原交互式分析）是一站式实时数据仓库引擎，支持海量数据实时写入、实时更新、实时分析，支持标准SQL（兼容PostgreSQL协议），支持PB级数据多维分析（OLAP）与自助分析（Ad Hoc），支持高并发低延迟的在线数据服务（Serving），与MaxCompute、Flink、DataWorks深度融合，提供离在线一体化全栈数仓解决方案。
实时数仓Hologres(原交互式分析).Hologres是一站式实时数据仓库引擎，支持海量数据实时写入、实时更新、实时分析，支持标准SQL（兼容PostgreSQL协议），支持PB级数据多维分析（OLAP）与即席分析（Ad Hoc），支持高并发低延迟的在线数据服务（Serving），与MaxCompute、Flink、DataWorks深度融合，提供离在线一体化全栈数仓...
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开源Flink迁移实时计算Flink全托管版最佳实践
本方案介绍如何将自建开源Flink集群的流式任务（包含Datastream、Table/SQL、PyFlink任务）迁移至阿里云实时计算全托管版。
比如聚合任务按小时、天维度计算的聚合值，清洗任务加工的按天分区表等，在数据对比时就可以根据对应的时间周期来进对比，比如小时周期的任务实际已完整处理多个小时数据 后，就可以对比处理过的小时数 据，而天维度的聚合值，一般就需要等待新任务处理完完整的一天数 据后才能对比。2、数据规模 中小数据规模:建议进行全量...
通过RocketMQ事务消息实现分布式事务
在日益复杂的分布式系统中，确保数据一致性成为一大挑战。本方案利用RocketMQ强大事务消息能力，确保跨服务事务的高可靠与最终一致性，同时还实现了事务处理的高效执行，是构建高性能、高可用分布式系统的关键路径。
架构与部署 高效稳定，简化运维的分布式事务架构 在本方案中，用户的业务系统通过专有网络VPC、云服务器ECS、云数据库RDS MySQL和云消息队列RocketMQ构建高效稳定的分布式事务系统。RocketMQ通过事务消息机制，确保消息的高可靠性和系统的高并发处理能力，此处使用两台ECS分别作为生产者和消费者，实现分布式业务场景的消息...
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技术解决方案
灵活配置，高效执行，快速集成分布式任务调度
企业级应用中经常会遇到数据定时处理、文件处理、报表生成等定时处理的任务，对于任务配置和执行率有较高要求，本文介绍如何利用SchedulerX来实施企业级定时任务的调度与管理，为定时任务提供高效、稳定和灵活的解决方案。
微服务引擎 云数据库 RDS MySQL 版 云服务器 ECS 应用场景 技术方案的广泛应用场景 批量数据处理 在需要处理大量数据的场景中，SchedulerX 的分布式架构大幅提升数据处理效率。定时批处理任务 对于需要定时执行的批处理任务，SchedulerX 提供秒级定时调度，确保定时任务准确执行。任务依赖管理 在具有复杂依赖关系的任务链...
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通过PAI-灵骏分布式训练和部署Llama 2模型
灵骏支持业界各类流行的开源大语言模型，包括Llama2系列、Bloom系列、Falcon系列、GLM/ChatGLM系列，以及领域大模型galactica等的高效训练和部署。本方案整体可用于企业样本标注、创意文本生成、智能对话助手、文本类创作辅助等场景。
训练效率、性价比提升 大模型训练只需简单配置即可自动分布式并发执行，优化的计算、网络、通信和存储架构提高资源利用率，加快模型训练速度，大幅缩减训练时间和成本 架构与部署 通过PAI-灵骏分布式训练和部署Llama 2模型 本方案实现了大模型开发全链路打通，流程全面覆盖训练到部署各环节，简化大模型应用，加速其在业务...
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云原生分布式数据库PolarDB-X
阿里云云原生分布式数据库PolarDB-X（原DRDS升级版），可解决分库分表、海量数据存储、超高并发吞吐、复杂计算效率等问题。最高可支撑千万级并发和百PB级海量存储。
推荐搭配产品 云数据库RDS MySQL版 数据传输服务 云原生数据仓库ADB客户案例特步 利用云原生数据库 PolarDB 分布式版产品的高并发写和海量存储能力，支撑了客户全国超过数千家门店的零售全渠道业务的数据写入和读取。PolarDB 分布式版的横向扩展能力支持快速扩展数据库的读写性能。同时PolarDB 分布式版的弹性升降配确保...
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企业级分布式数据库解决方案
企业级分布式数据库解决方案挂载管理多个云数据库 RDS for MySQL，可线性提升数据存储容量及并发吞吐。为企业级客户提供弹性、稳定、高效的企业级分布式关系型数据库解决方案。
通过阿里云云原生分布式数据库 PolarDB-X 1.0 挂载管理多个云数据库 RDS for MySQL，可线性提升数据存储容量及并发吞吐。为企业级客户提供弹性、稳定、高效的企业级分布式关系型数据库解决方案.PolarDB-X 全新升级.谢赟辉,靖鑫,也树.企业级分布式数据库解决方案.云原生分布式数据库 PolarDB-X 1.0 通过分库分表管理多个 RDS...
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