大数据近实时数据投递MaxCompute
本文介绍离线大数据场景使MaxCompute构建云 上近实时数仓，打通云下数据上云链路，解决数据复杂类型支持和动态分区问题，满足高级数据处理需求的最佳实践。 l混合云环境下，现有业务系统零改造，打通数据上云链路。 l使用UDF实现复杂数据类型转换和数据动态分区。 l使用DataWorks配置周期调度业务流程，数据自动入仓。 l借助MaxCompute优化计算引擎，实现降本增效。 产品列表 云服务器ECS 专有网络VPC 访问控制RAM 数据总线DataHub E-MapReduceEMR DataWorks 大数据计算服务MaxCompute
进入 topic message 文档版本：20240419 55 大数据近实时数据投递 MaxCompute 在 Topic的 Prometheus监控中可以看到消息从 EMR Kafka 到 云消息队列 Kafka 的延迟情况。kafka同步数据至 MaxCompute状态。进入 Dataworks的集成页面，可以查看同步 任务的延迟情况 文档版本：20240419 56 大数据近实时数据投递 MaxCompute ...
Dubbo应用上云
场景描述 本最佳实践适用于企业自建 Dubbo 应用上云， 应 用采用 docker 方式部署， 降低部署成本。同时利 用 MSE 提供 Zookeeper 服务注册管理。 通过阿 里云的 ARMS 和 AHAS 服务提供应用监控和服务 限流管理，简化运维并提供服务的全生命周期管 理。 解决问题 1. 自建 dubbo 应用迁移上阿里云。 2. 应用部署在容器内降低成本。 3. 通过 MSE 提供 ZK 服务，提高稳定性。 4. 通过 ARMS/AHAS 提供监控和服务限流能力 产品列表 容器服务 Kubernetes 版（ACK） 微服务引擎（MSE） 关系数据库服务（RDS） 应用高可用服务（AHAS） 应用实时监控服务（ARMS）
更 多信息，请参见：https://www.aliyun.com/product/rds/mysql ARMS：应用实时监控服务(Application Real-Time Monitoring Service,简称 ARMS)是一款应用性能管理产品，包含前端监控，应用监控和 Prometheus监控 三大子产品，涵盖了浏览器，小程序，APP，分布式应用和容器环境等性能管理，能帮助你实现全栈式的性能监控和...
云数据库专属集群MyBase
云数据库专属集群MyBase是阿里云专为企业级用户定制优化的解决方案。支持MySQL、PostgreSQL、SQL Server、Redis和MongoDB数据库。具有云资源独享、支持资源超分配，自主可运维、开放权限等特点。MyBase不仅能保障客户独享云资源更加安全、享受到云数据库服务的便捷灵活，同时还满足企业对数据库合规性、安全性和高性能的要求。
通过存储与计算分离的架构设计，提供水平扩展能力，旨在应对大规模数据存储与高并发访问场景，保证高性能与高可用性 更多组件与引擎 Orchestrator、Prometheus、Grafana、ELK 完善的生态 支持DBS 低成本、企业级的云原生备份平台，MyBase使用使用DBS对数据库实例提供企业级备份 支持DMS 支撑数据全生命周期的一站式数据管理...
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云产品
云上成本优化workshop
某金融科技公司，它主要提供信贷，理财，电商等 服务，目前已经拥有千万级注册用户。该公司在将 在线业务系统和大数据业务从自建 IDC 机房迁移 到阿里云后，今年大数据集群经历过多次因为资 源不足导致弹性扩容失败的故障，运维负责人非 常苦恼。由于该公司从事互联网金融的借贷业务， 白天的催收非常依赖晚上大数据计算的结果，若 因为资源不足导致计算结果失败则意味着白天催 收业务员无事可做，会对公司业务造成严重影响。 后来，通过阿里云解决方案架构师建议的方案，将 大数据集群迁移到资源较充足的可用区以及配置 弹性伸缩多规格 ECS 选型增加交付成功率等方 法，目前已阶段性的解决因资源不足导致弹性扩 容失败的问题，但该方案在 Spot 计算资源不足 时，启用大量按量收费算力，带来了较高的成本， 并且抢占式实例和按量付费实例都不保证资源 100%交付，还是存在交付失败的可能性，特别是 在双 11 期间由于其他客户的资源需求上升带来 的资源挤兑客观上存在，就进一步增加了弹性扩 容失败的风险，从而影响业务正常运行。
持续监控 资 源 监 控 数 据 接 入 Prometheus，产 品 详 情 页：https://www.aliyun.com/product/developerservices/prometheus 以前期规划好的 tag体系进行分摊（具体根据实际业务来定，包括公共服务部分）监控数据包括：计算资源 CPU&Memory 利用率 存储资源 CPU&Memory&Iops 利用率等 以消费账单与监控看版结合，基于...
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最佳实践
相关产品：云服务器ECS,负载均衡 SLB,弹性公网IP,容器服务 ACK,日志服务（SLS）,NAT网关,函数计算,E-MapReduce,云数据库PolarDB,弹性容器实例 ECI,存储容量单位包,预留实例券,Hologres
基于弹性计算的AI推理
场景描述 本方案适用于使用GPU进行AI在线推理的场 景。在推理之前，模型已经训练完成。例如,刷脸 支付中，我们在刷脸的时候，就是推理的一个过 程。再比如图像分类，目标检测，语音识别，语 义分析等返回结果的过程。 解决问题 使用GPU云服务器搭建推理环境 使用容器服务Kubernetes版构建推理 环境 使用NAS存储模型数据 使用飞天AI加速推理工具加速推理 产品列表 GPU云服务器 容器服务Kubernetes版 NAS共享存储
阿里云账号下已开通以下阿里云服务：ￚ 容器服务 ￚ 文件存储 NAS服务 ￚ 资源编排（ROS）服务 ￚ 访问控制（RAM）服务 ￚ 日志服务（SLS）ￚ 弹性伸缩服务（ESS）ￚ 文件存储 NAS服务 下载本文用到的操作命令和代码：以 CentOS主机为例：#yum-y install git#git clone https://code.aliyun.com/best-practice/061.git 遇到...
基于SAE的一站式Web服务托管方案
通过SAE提供的内置CICD能力，代码提交后可以触发自动构建，并部署应用到SAE，部署完成后，应用自动产生访问域名，外部请求通过域名可以直接访问应用。SAE提供了内置的可观测，灰度，回滚能力，通过控制台可以白屏化完成整个操作。SAE适合应用容器化快速上云，客户只需要提供代码仓库，后续的CICD，应用访问，弹性管理，运维监控，SAE都提供了内置的集成能力
基于SAE 2.0的一站式 Web服务托管方案 业务架构 场景描述 Web服务在互联网架构中有广泛的应用，通过 SAE提供的一站式方案，可以快速完成 CICD整 个流程，并且通过 SAE的内置能力，可以快速完 成灰度发布，应用观测，异常回滚等能力。应用场景 通过 SAE提供的内置 CICD能力，代码提交后可 以触发自动构建，并部署应用到 SAE...
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