注册配置中心
注册配置相比开源版,Nacos 和 Zookeeper 商业版具有更强的性能和 SLA 保障,并提供了丰富完善的监控报警、简单易用的控制台运维操作。
基于开源增强、多 AZ 部署、节点异常自愈等设计,服务可用性 SLA 达 99.95%.开发版定价贴合自建,专业版适当溢价,结合稳定性、安全性保障整体 ROI.内置SLB,自动绑定域名,参数设置及节点伸缩页面操作一键生效.相比开源自建,性能可提升 40%.通过信通院云原生安全成熟度模型 L4+等级.企业级安全防护.100%兼容开源,保证...
来自: 云产品
容器服务 Kubernetes 版 ACK
阿里云容器服务Kubernetes版ACK(容器服务Kubernetes版,简称ACK)支持企业级K8s容器化应用的全生命周期管理,提供高性能可伸缩的容器应用管理能力,助力企业高效运行云端K8s容器化应用。
—— 餐道架构负责人蔡金辉“小鹏基于托管在容器服务 ACK 上的全量业务,采用 ARMS Prometheus 服务、前端监控和 APM 等工具实现全链路监控系统,有效洞察业务稳定性风险,保障业务稳定性。—— 小鹏技术负责人“在切换到 Kubernetes 正式环境后,扩容时间只需要约 90 秒。服务器扩容成本降低了 70%~90%。同时,部署效率...
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云消息队列 RabbitMQ 版
云消息队列 RabbitMQ 版是阿里云打造的云消息服务,广泛用于海量队列分发、分布式定时任务等场景。支持 AMQP 协议,开箱即用,轻松实现快速上云,更专业、更可靠、更安全。
查看 RabbitMQ 产品概述.RabbitMQ 快速上手.查看产品计费,更好选型.查看 RabbitMQ 常见问题.阿里巴巴官方指定消息产品,成熟、稳定、先进的技术体系打造金融级消息服务,感受双十一产品的完美体验....\ 3.8.0以上版本通过 Prometheus 搭建监控告警,但没有细粒度的指标维度、无法精确监控告警.开源 RabbitMQ.
来自: 云产品
基于日志服务构建业务可观测性系统
基于日志<em>服务</em>构建业务可观测性系统
现在已知的各种监控数据的工具,以及对应的监控系统有非常多的选择,比如ZABBIX,Prometheus,Skywalking等。但是这些系统都存在同样的一个问题,只覆盖了可观察性的一部分,举个简单的类比,大家在日常开车的过程中,会用到很多的辅助设备,仪表盘,行车记录仪,导航,倒车影像等等,这些设备都各自承载了一部分的功能,但是都存在着如下的问题: l 数据覆盖不完整 l 存在数据孤岛(无法关联协同) l 使用门槛高,不够人性化 核心价值 l 全覆盖,统一协议,支持各类平台。 l 数据关联,统一Schema,关联Metrics/Logs。 l 云原生,SaaS服务,拥抱云原生。 l 简单易用,自动化埋点,数十项易用功能。 智能化,异常诊断,根因分析。
基于日志服务构建业务可观察性系统 部署架构 场景描述 现在已知的各种监控数据的工具,以及对应的 系统有非常多的选择,比如 ZABBIX,Prometheus,Skywalking等。但是这些系统都存 在同样的一个问题,只覆盖了可观察性的一部分,举个简单的类比,大家在日常开车的过程中,会用 到很多的辅助设备,仪表盘,行车记录仪,...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,容器服务 ACK,日志服务(SLS)
微服务应用问题定位及故障演练
微服务应用问题定位及故障演练
场景描述 用户微服务架构应用基于阿里云 ACK 部署, 通 过 ARMS 监控发现微服务应用的容错能力是否 健壮, 容器编排配置是否合理, 以及节点故障引 发的问题等, 方案通过 AHAS 故障注入模拟生 产环境产生的故障, 通过 ARMS 及时发现问题、 定位问题, 并结合 ARMS 的告警功能快速发现 并解决问题。  发现调用下游一个服务实例出现异常。  发现业务 Pod 故障, 验证业务的稳定性。  发现调用数据库延迟故障, 验证 Pod 的水 平扩容能力。 解决问题 1. 定位并解决微服务应用的容错能力。 2. 定位并解决微服务应用编排合理性。 3. 发现故障并验证系统故障的告警时效性。 产品列表  应用高可用服务 AHAS  性能测试 PTS  应用实时监控服务 ARMS  容器服务 kubernetes 版  负载均衡 SLB  专有网络 VPC  日志服务 SLS
文档版本:20220331 43 微服务应用问题定位及故障演练 问题定位及故障模拟 步骤12 通过日志可以看到 node节点已经执行了 CPU负载的故障注入(我们也可以在容器 控制台看到 worker的 CPU已经压满了,即模拟了 worker节点负载过高的故障)。文档版本:20220331 44 微服务应用问题定位及故障演练 问题定位及故障模拟 步骤...
来自: 最佳实践 | 相关产品:容器服务 ACK,日志服务(SLS),性能测试 PTS,应用实时监控服务 ARMS ,应用高可用服务 AHAS,云速搭
微服务引擎MSE
微服务引擎 MSE 面向业界注册配置中心、分布式协调、云原生网关、微服务治理和分布式任务调度等主流开源项目,提供商业版服务。
应用实时监控服务ARMS.Prometheus监控.变更时稳定性保护.全链路流量治理.针对微服务应用及常用网关,无需改造代码,即可一键快速接入高可用流量防护和监控能力,保障服务稳定性.结合流控能力,保障容量范围内的请求正常处理,自动控制多余突发流量,防止业务被打垮;层层防护,在网关层进行粗粒度防护,在微服务接口层进行...
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基于弹性计算的AI推理
基于弹性计算的AI推理
场景描述 本方案适用于使用GPU进行AI在线推理的场 景。在推理之前,模型已经训练完成。例如,刷脸 支付中,我们在刷脸的时候,就是推理的一个过 程。再比如图像分类,目标检测,语音识别,语 义分析等返回结果的过程。 解决问题 使用GPU云服务器搭建推理环境 使用容器服务Kubernetes版构建推理 环境 使用NAS存储模型数据 使用飞天AI加速推理工具加速推理 产品列表 GPU云服务器 容器服务Kubernetes版 NAS共享存储
curl-s https://raw.githubusercontent.com/AliyunContainerService/a i-starter/master/scripts/install_arena.sh |\ bash-s-\-prometheus 22 企业上云实践 基于弹性计算的 AI推理|部署 Mobilenet推理demo 上述安装执行中,可以通过以下参数定制部署的依赖组件prometheus 指定是否部署 Prometheus,以及 GPU监控的采集器...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,文件存储NAS,容器服务 ACK
Spark on ECI大数据分析
Spark on ECI大数据分析
场景描述 方案优势 1.计算引擎弹性扩缩容,兼顾资源弹性与计 算资源成本优化。 2.计算与存储分离架构,结合阿里云原生云 存储产品,海量数据湖优势。 3.Kubernetes原生的调度性能优势,提升在 大规模分析作业时的分析性能优势分。 4.集群资源隔离和按需分配。 解决问题 1.计算资源弹性能力不足,计算资源成本管 控能力欠缺. 2.集群资源调度能力和隔离能力不足。 3.计算与存储无法分离,大数据量分析时出 现数据存储资源瓶颈。 4.Spark submit方式提交分析作业参数支持 有限等缺点。 产品列表 容器服务Kubernetes版(ACK) 弹性容器实例(ECI) 文件存储HDFS 对象存储OSS 专有网络VPC 容器镜像服务ACR
监控可以细化到每一次提交的作业,甚至可以到每个 driver以及 executor,在 ACK 控制台上都可以做到可视化的展现,用户如果有需要也还可以接入 Prometheus。日志能力强大,由于日志已经被 Kubernetes 自动收集,用户可以直接通过查看 Pod的日志就可以排查问题,而不需要像 on Yarn一样需要通过 Yarn的 Web页 面或者查看原始...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,对象存储 OSS,容器服务 ACK,弹性容器实例 ECI,文件存储HDFS
服务中心解决方案
注册中心和配置中心是 Dubbo 和 Spring Cloud 微服务架构中的重要组件,往往采用 ZooKeeper/Nacos/Eureka/Apollo 等开源方案进行自建,但因其依赖复杂,往往给客户带来的较高的建设和运维成本,同时,在 Hbase、Spark或Kafka 等大数据的环境下,会依赖 ZooKeeper 进行分布式系统的协调,此时,基于云上的托管服务,可以极大的降低运维复杂度,并提高应用可用性。
企业级分布式应用服务 EDAS.ARMS一款应用性能管理产品,包含前端监控,应用监控和Prometheus监控三大子产品,涵盖了浏览器,小程序,APP,分布式应用和容器环境等性能管理.应用实时监控服务 ARMS.阿里云微服务中心解决了依赖 ZK/Nacos/Eureka 等开源注册和配置方案进行自建过程中引起的依赖复杂、建设和运维成本高的问题,...
来自: 解决方案
IoT支付宝刷脸升级组件
IoT_支付宝刷脸升级组件_产品详情_阿里云
更多产品推荐.支付体验重塑成为零售企业应对变化的重要手段,可对 人、货、场各业务环节的数据进行整合、分析,数据经营从此成为重中之重。支付宝通过技术实现交易场景的网络连接和消费分析,有助于提升购物体验、增强顾客粘性。通过云服务等来提升运营效率....支付宝刷脸升级组件.咨询请致电95187-1.咨询请致电95187-1.
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