数据库异地灾备
数据库异地灾备
场景描述 适用于不满足于单地域,对数据可靠性 (RPO)和服务可用性(RTO)要求更高 的,希望防范断电、断网等机房故障,抵 御地震、台风等自然灾害,具备异地容灾 备份恢复能力的客户业务场景。 解决问题 1.实时备份,RPO达到秒级 2.表级恢复,故障恢复时间大大缩短 3.长期归档,自动管理备份生命周期 4.异地灾备,构建数据库灾备中心 产品列表 专有网络VPC 云服务器ECS 弹性公网IP(EIP) 负载均衡SLB 云数据库RDSMySQL 数据库备份服务DBS 对象存储服务OSS 数据湖分析服务DLA 数据管理服务DMS 数据传输服务DTS
安装 wordpress 的命令请从以下链接下载使用:https://code.aliyun.com/best- practice/12 已经开通了如下服务:ᅳ 专有网络 VPC ᅳ 云服务器 ECS ᅳ 弹性公网 IP EIP ᅳ 负载均衡 SLB ᅳ 云数据库 RDS ᅳ 数据库备份 DBS ᅳ 对象存储 OSS ᅳ 数据湖分析 DLA ᅳ 数据管理 DMS ᅳ 数据传输 DTS ᅳ 云速搭 CADT 文档版本:...
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云数据库 SelectDB 版
阿里云数据库 SelectDB 是现代化实时数据仓库 SelectDB 在阿里云上的全托管服务,内核基于业界领先的开源分析型数据库 Apache Doris 研发,由阿里云和飞轮科技联合打造。阿里云数据库 SelectDB 聚焦于满足企业级大数据分析需求,广泛应用于实时报表分析、即席多维分析、日志检索分析、数据联邦与查询加速等场景,致力于为客户提供极致性能、简单易用的数据分析服务。
SelectDB 版实例2创建数据库并读写数据技术解决方案实时报表分析即席多维分析日志检索分析湖仓一体分析实时报表分析传统解决方案面临的挑战包括:数据从产生到可见的延时高(小时级),查询响应速度慢并发低(仅支持十并发),同时易发生数据丢失或重复,服务可用性差等问题。使用 SelectDB 处理在线高并发报表查询,可以...
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云数据库MongoDB版
阿里云云数据库MongoDB版是完全兼容MongoDB协议、高度兼容DynamoDB协议的在线文档型数据库服务。支持单节点、双节点、副本集和分片集群四种部署架构,能够满足不同的业务场景需要。
专业的DMS数据管理平台,提供可视化的MongoDB数据管理,图形化轻松管理数据库(Database)、集合(Collection)、文档(Document)等对象,全面提升研发、运维效率.数据库内核版本管理.主动升级,快速修复缺陷,免去日常版本管理苦恼;优化数据库MongoDB参数配置,最大化利用系统资源.可视化管理及运维平台,简单易用,系统...
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游戏数据运营融合分析
游戏<em>数据</em>运营融合<em>分析</em>
场景描述 1.游戏行业有结构化和非结构化数据融合分 析需求的客户。 2.游戏行业有数据实时分析需求的客户,无法 接受T+1延迟。 3.对数据成本有一定诉求的客户,希望物尽其 用尽量优化成本。 4.其他行业有类似需求的客户。 方案优势/解决问题 1.秒级实时分析:依托ADB计算密集型实例, 秒级监控DAU等数据,为广告投放效果提 供有力的在线决策支撑。 2.高效数据融合分析:打通结构化和非结构化 数据,支撑产品体验分析;广告买量投放效 果实时(分钟级)分析,渠道的评估更准确。 3.低成本:DLA融合冷数据分析+ADB存储密 集型温数据分析+ADB计算密集型热数据分 析,在满足各种分析场景需求的同时,有效 地降低的客户的总体使用成本。 4.学习成本低:DLA和ADB兼容标准SQL语 法,无需额外学习其他技术。 产品列表 专有网络VPC、负载均衡SLB、NAT网关、弹性公网IP 云服务器ECS、日志服务SLS、对象存储OSS 数据库RDSMySQL、数据传输服务DTS、数据管理DMS 分析型数据库MySQL版ADS 数据湖分析DLA、QuickBI
产品列表 专有网络 VPC、负载均衡 SLB、NAT网关、弹性公网 IP 云服务器 ECS、日志服务 SLS、对 象存储 OSS 数据库 RDS MySQL、数据传输服 务 DTS、数据管理 DMS 分析型数据库 MySQL版 ADS 数据湖分析 DLA、Quick BI 云服务器 ECS(产品名称)文档模板(手册名称)/文档版本信息 阿里云 游戏数据运营融合分析 最佳实践 文档...
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数据管理DMS
数据管理DMS是基于阿里巴巴集团十余年的数据库服务平台的云版本,提供免安装、免运维、即开即用、多种数据库类型与多种环境统一的web数据库管理终端;可以为企业用户快速复制搭建与阿里集团同等安全、高效、规范的数据库DevOps研发流程解决方案。
支持企业全域数据资产管理,提供贯穿数据生命周期的质量治理与安全治理,帮助企业不仅“找得到”数据,还能“用得好”数据.全域数据资产.支持26种常见数据源的实时及离线数据集成,且数据集成过程中,支持灵活自定义的数据处理逻辑,助力解决企业数据孤岛的痛点.实时数据集成.提供覆盖数据全生命周期的数据流转及处理能力。...
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基于函数计算FC实现阿里云Kafka消息内容控制MongoDB DML操作
基于函数计算FC实现阿里云Kafka消息内容控制MongoDB DML操作
在大数据ETL场景,将Kafka中的消息流转到其他下游服务是很常见的场景,除了常规的消息流转外,很多场景还需要基于消息体内容做判断,然后决定下游服务做何种操作。 该方案实现了通过Kafka中消息Key的内容来判断应该对MongoDB做增、删、改的哪种DML操作。 当Kafka收到消息后,会自动触发函数计算中的函数,接收到消息,对消息内容做判断,然后再操作MongoDB。用户可以对提供的默认函数代码做修改,来满足更复杂的逻辑。 整体方案通过CADT可以一键拉起依赖的产品,并完成了大多数的配置,用户只需要到函数计算和MongoDB控制台做少量配置即可。
u 分区:默认 12 个分区,通常建议分区是 12 的倍数,减少数据倾斜风险。u 存储引擎:阿里云 Kafka 架构,有云存储和 Local 存储。(详细对比参见文档:https://help.aliyun.com/zh/apsaramq-for-kafka/cloud-message-queue-for- kafka/product-overview/comparison-between-storage-engines )u 消息类型:普通消息。...
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数据管理与服务
数据管理与服务作为阿里云产品六大版块之一,面向不同业务场景,阿里云提供数据存储、分析、应用等全链路能力,满足企业客户全方位的数据处理需求,实现计算和存储分离、资源解耦、数据移动减化,用以满足行业快速发展的需求和趋势,利用数据重塑其业务。
数据管理 DMS.云原生大数据计算服务 MaxCompute.大数据开发治理平台 DataWorks.实时数仓 Hologres.实时计算 Flink 版.检索分析服务 Elasticsearch 版.开源大数据平台 E-MapReduce.智能用户增长 Quick Audience.图计算服务 Graph Compute.数据湖构建 Data Lake Formation.数据可视化 DataV.数据可视化分析平台 Quick BI.数据...
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基于Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析
基于Flink+ClickHouse构建实时游戏<em>数据分析</em>
在互联网、游戏行业中,常常需要对用户行为日志进行分析,通过数据挖掘,来更好地支持业务运营,比如用户轨迹,热力图,登录行为分析,实时业务大屏等。当业务数据量达到千亿规模时,常常导致分析不实时,平均响应时间长达10分钟,影响业务的正常运营和发展。 本实践介绍如何快速收集海量用户行为数据,实现秒级响应的实时用户行为分析,并通过实时流计算Flink/Blink、云数据库ClickHouse等技术进行深入挖掘和分析,得到用户特征和画像,实现个性化系统推荐服务。 通过云数据库ClickHouse替换原有Presto数仓,对比开源Presto性能提升20倍。 利用云数据库ClickHouse极致分析性能,千亿级数据分析从10分钟缩短到30秒。 云数据库ClickHouse批量写入效率高,支持业务高峰每小时230亿的用户数据写入。 云数据库ClickHouse开箱即用,免运维,全球多Region部署,快速支持新游戏开服。 Flink+ClickHouse+QuickBI
文档版本:20201224 28 基于 Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析 基础环境部署 步骤9 通过 DMS数据管理,登录云数据库 ClickHouse。步骤10 输入数据库账号和数据库密码,单击测试连接。文档版本:20201224 29 基于 Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析 基础环境部署 1.首次登录,按提示添加 IP网段到实例白名单中,...
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基于MaxCompute的大数据BI分析
基于MaxCompute的大数据BI<em>分析</em>
场景描述 本文以电商行业为例,将业务数据和日志数据使用 MaxCompute做ETL之后,同步到ADB进行实时 分析,之后通过QuickBI进行快速可视化展示。 解决问题 1.互联网行业、电商、游戏行业等网站、App、 小程序应用内BI分析场景。 2.可扩展到各类网站BI分析场景使用。 产品列表 1.MaxCompute 2.分析型数据MySQL版 3.日志服务SLS 4.QuickBI 5.云服务器ECS 6.RDSMySQL版
数据管理 DMS数据管理 DMS源自阿里数据库服务平台,是一个免安装、免运 维、即开即用、多环境来源、多种数据库类型统一的数据库管理 web终端,已为 万人员提供数据库研发支撑。更有完善的安全合规审计保障、数据库全流程 DevOps服务支持。更多信息请参见(https://www.aliyun.com/product/dms)。文档版本:20211213 IV...
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云数据库 RDS MySQL 版
阿里云云数据库RDS MySQL是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线MySQL数据库服务, 提供了高可用、高可靠、高安全、易运维等一站式的数据库解决方案,帮助您免除MySQL运维的烦恼。
相关产品云数据库 RDS MySQL本产品数据管理 DMS数据传输服务 DTS云服务器 ECS专有网络 VPC负载均衡 SLB一键部署RDS MySQL 基础版全新升级RDS MySQL 基础版全新升级,推出超高性价比的经济规格1核1G 和1核2G,专为中小型企业量身打造,月付低至18元/月起,包年更享75折!查看详情三分钟了解云数据库 RDS MySQL一站掌握云...
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新版产品集合页
基于丰富的产品,将计算、存储、网络、数据库、大数据、人工智能等最新产品技术与场景深度融合,为开发者打造稳定可靠的云基础设施以及云原生的开发环境。
数据管理 DMS提供免安装、免运维、即开即用、多种数据库类型与多种环境统一的web数据库管理终端。大数据计算阿里云大数据是为业务敏捷而生的简单、易用、全托管的云原生大数据服务。提供了从生产采集、存储分析、开发治理等全套数仓和大数据计算产品,同时作为AI的基础设施提供大数据AI一体化方案。数据计算与分析云原生...
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DTS数据同步集成MaxCompute数仓
DTS<em>数据</em>同步集成MaxCompute数仓
场景描述 本文Step by Step介绍了通过数据传输服务 DTS实现从云数据库RDS到MaxCompute的 数据同步集成,并介绍如何使用DTS和 MaxCompute数仓联合实现数据ETL幂等和数 据生命周期快速回溯。 解决问题 1.实现大数据实时同步集成。 2.实现数据ETL幂等。 3.实现数据生命周期快速回溯。 产品列表 MaxCompute 数据传输服务DTS DataWorks 云数据库RDS MySQL 版
文档版本:20220126(发布日期)12 DTS数据同步集成 MaxCompute数仓 数据库配置 步骤9 在数据管理 DMS控制台,选定本实践创建的数据库(shopping-db),打开 SQL窗口。步骤10 在 SQL窗口,复制并粘贴以下 SQL语句创建数据传输最小权限的数据库账号,并单 击执行(F8)。文档版本:20220126(发布日期)13 DTS数据同步集成 ...
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基于Elasticsearch的订单检索加速最佳实践
基于Elasticsearch的订单检索加速最佳实践
随着企业信息化程度越来越高,核心业务数据存储在传统关系型数据库中不可避免地会遇到一个问题:单表记录不断增多,数据检索速度会变慢,尤其是对中文的模糊查询(建立普通索引完全不起作用)。虽然数据库自身在不断完善,但效果有限且没办法灵活扩展,复杂场景无法应对。 本方案基于阿里云Elasticsearch作为二级索引库,数据集成产品提供Binlog实时订阅,实时解析、增量数据实时更新及二级索引库之间进行数据实时同步,为数据库提供“能力增益”, 不仅能从根本解决主库抗压问题,提升稳定性;同时支持高效率、高性能、高弹性、低成本、多复杂场景的检索加速服务。
文档版本:20210517 13 基于 Elasticsearch的订单检索加速最佳实践 配置数据库 注意:数据管理 DMS登录 RDS数据库,需要请按控制台提示,一键添加白名单。白名单设置成功后,请重新登陆。步骤3 在左侧导航栏选择已登录实例>数据库实实例>db_demo。进入 SQL Console界 面。步骤4 输入以下语句,并单击执行,完成订单表。订单...
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自建Hive数据仓库跨版本迁移到阿里云Databricks数据洞察
自建Hive<em>数据</em>仓库跨版本迁移到阿里云Databricks<em>数据</em>洞察
场景描述 客户在IDC或者公有云环境自建Hadoop集群构建数据仓库和分析系统,购买阿里云Databricks数据洞察集群之后,涉及到数仓数据和元数据的迁移以及Hive版本的订正更新。 方案优势 1. 全托管Spark集群免运维,节省人力成本。 2. Databricks数据洞察与阿里云其他产品(OSS、RDS、MaxCompute、EMR)进行深度整合,支持以这些产品为数据源的输入和输出。 3. 使用Databricks Runtime商业版引擎相比开源Spark性能有3-5倍的提升。 解决问题 1. Hive数仓数据迁移OSS方案。 2. Hive元数据库迁移阿里云RDS方案。 3. Hive跨版本迁移到Databricks数据洞察使用Delta表查询以提高查询效率。
自建 Hive数据仓库跨版本迁移到阿里云 Databricks数据洞察 业务架构 场景描述 客户在 IDC或者公有云环境自建 Hadoop集群 构建数据仓库和分析系统,购买阿里云 Databricks数据洞察集群之后,涉及到数仓 和元数据的迁移以及 Hive版本的订正更新。方案优势 1.全托管 Spark集群免运维,节省人力成 本。2.Databricks数据洞察...
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SaaS上云数据库解决方案
行业软件提供商通过集成阿里云数据库产品和工具的OpenAPI,可以实现一键新建数据库实例,创建租户DB、租户DB迁移、租户数据订阅、租户DB备份/恢复、实时报表分析、多环境的结构同步等功能。
实时数据分析.SaaS平台往往需要管理大量的数据库实例,DMS企业版可以实现对数据库实例的访问权限控制、数据安全、操作审计、SQL风险审核、变更稳定性、多环节的库表结构同步等功能.数据库研发流程管控.“阿里云完善的数据库产品和生态工具让奥哲可以自动化地创建数据库实例,把大租户的数据库迁移到独立的实例,进行租户...
来自: 解决方案
混合云数据库统一管理
混合云数据库统一<em>管理</em>
本最佳实践描述在混合云场景下,用户利用数据库网关将IDC自建数据库和云上RDS实例统一管理。通过DMS管理云上RDS实例和IDC自建数据库,并通过DTS实现IDC数据库和云上RDS的数据同步, DBS将数据备份到云上
最佳实践频道 阿里云最佳实践技术分享群 产品列表 数据库网关服务(DG)数据管理DMS数据传输服务(DTS)数据库备份(DBS)关系数据库服务(RDS)云服务器 ECS(产品名称)文档模板(手册名称)/文档版本信息 阿里云 混合云数据库统一管理 最佳实践 文档版本:20201224(发布日期)文档版本:20150122(发布日期)II ...
来自: 最佳实践 | 相关产品:数据传输,数据管理
云数据库产品总览(瑶池)
阿里云提供完善的数据库解决方案,多款数据库产品,满足99%的业务场景,荣获Gartner、信通院等国内外多项认证。轻松满足高可靠、高可用性、高性能等数据库需求;运维工作量大幅减少,让企业一站式享受数据上云及分布式架构的技术红利!
数据管理 DMS.自研产品,100%兼容 MySQL。具有多主多写、多活容灾、HTAP特性,交易性能最高可达开源数据库的6倍,分析性能最高可达开源数据库的400倍,TCO 低于自建数据库50%.自研产品,100%兼容PostgreSQL,高度兼容Oracle语法。为用户提供快速弹性、高性能、海量存储、安全可靠的数据库服务,同时支持阿里云自研Ganos多维...
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数据库备份DBS
数据库备份(Database Backup,简称DBS)是为数据库提供连续数据保护、低成本的备份服务。它可以为多种环境的数据提供强有力的保护,包括企业数据中心、其他云厂商、混合云及公共云。通过使用阿里实时数据流技术,实现数据库秒级备份,秒级恢复,保障数据安全。
一键恢复到RDS DLA备份数据分析 DMS历史数据归档.查看DBS使用文档.了解Open API和SDK使用.快速使用DBS产品.更多交流讨论和FAQ.支持的数据源.MySQL、SQL Server、Oracle、PostgreSQL、Redis、MongoDB、PolarDB MySQL、PolarDB PostgreSQL、PolarDB 兼容Oracle语法、PolarDB-X、文件.支持的存储类型.备份(OSS)、归档(NAS...
来自: 云产品
开源Flink迁移实时计算Flink全托管版最佳实践
开源Flink迁移实时计算Flink全托管版最佳实践
本方案介绍如何将自建开源Flink集群的流式任务(包含Datastream、Table/SQL、PyFlink任务)迁移至阿里云实时计算全托管版。
比如聚合任务按小时、天维度计算的聚合值,清洗任务加工的按天分区表等,在数据对比时就可以根据对应的时间周期来进对比,比如小时周期的任务实际已完整处理多个小时数据 后,就可以对比处理过的小时 ,而天维度的聚合值,一般就需要等待新任务处理完完整的一天 后才能对比。2、数据规模 中小数据规模:建议进行全量...
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数据库自治服务DAS
阿里云数据库自治服务(Database Autonomy Service,简称DAS)是一种基于机器学习和专家经验实现数据库自感知、自修复、自优化、自运维及自安全的云服务,帮助用户消除数据库管理的复杂性及人工操作引发的服务故障,有效保障数据库服务的稳定、安全及高效。
数据管理 DMS.推荐搭配使用.企业级数据库服务.企业级数据库服务.随着数据价值的提升,企业的数据面临着越来越多的内部或者外部的攻击,数据泄漏、数据丢失等问题层出不穷。全球重大数据泄漏事件几乎每月都有发生,小型泄漏事件更是不胜枚举.对各类攻击和威胁进行实时检测,及时发现安全隐患.通过智能算法、海量模型,智能...
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