企业上云数据安全
场景描述 企业是否选择上公共云，或者哪些系统或数据上 公共云，对数据安全的关心是重要因素之一。本 最佳实践重点在于介绍狭义的数据加密存储安 全范畴，即首先使用SDDP产品进行敏感数据发 现和分级分类，然后对高级别敏感数据进行按 需、不同类型的全链路加密存储。 解决问题 1.帮助客户发现敏感数据 2.对敏感数据进行分类、分级 3.对不同级别的数据如何选择加密方式 4.具体如何进行加密 产品列表 敏感数据识别SDDP 密钥管理服务KMS 云数据库RDS 对象存储OSS
这些数据库或 者表中的数据在写入到任何设备（磁盘、SSD、PCIe卡）或者服务（表格存储 OSS、归档存储 OAS）前都会进行加密，因此实例对应的数据文件和备份都是以密文形式存 在的。TDE加密采用国际流行的 AES算法，密钥长度为 128比特。密钥由 KMS服务加密保 存，RDS只在启动实例和迁移实例时动态读取一次密钥。您可以自行...
VMware on 弹性裸金属
场景描述 传统企业将VMware迁移到阿里云弹性裸 金属，利用云计算平台提供的弹性基础设 施，降低部分运维成本和学习成本，使用其 擅长的技术工具专注自身业务，实现线下业 务平滑迁移上云。 解决问题 1.VMware业务平滑迁移上云 2.集成云产品能力增强业务创新 3.降低混合云成本和复杂度 4.增强系统可用性 产品列表 EBM神龙 ECS NAS OSS ENI NAT EIP
注意：请根据您的实际结果整理该表格，后续配置过程中需要反复查看该对应关系表。host ENI 主私网IP MAC地址 ENIID PCI设备编号 ebm-...
新零售商超基于Serverless服务化改造
某零售商超行业龙头企业，主要业务涵盖购物中心、大卖场、综合超市、标准超市、精品超市、便利店、无人值守智慧商店等零售业态，涉及全渠道零售、仓储物流、餐饮、消费服务、数据服务、金融业务、跨境贸易等领域。为了持续支持业务高速且稳定地发展，其在快速上云后，将核心业务改造为全Serverless架构的中台模式，采用函数计算 + API网关 + 表格存储OTS 作为计算网络存储核心，弹性支撑日常和大促峰谷所需资源，轻松支撑618/双11/双12大促。 核心价值 l 全 Serverless 架构：FC + API 网关 + OTS Serverless 解决方案。 l 弹性高可用：毫秒级弹性扩容、充足的资源池水位、跨可用区高可用。 l 敏捷开发免运维：函数式极简编程可专注于业务创新，无采购和部署成本、提供监控报警等完备的可观测能力。
详见：https://www.aliyun.com/product/ots 步骤1 登录表格存储 Tablestore控制台，切换地域为华东 2（上海），单击实例名称，进入 详情页。步骤2 在详情页里，拷贝实例访问的地址，用于后续试验。文档版本：20210519 21 新零售商超基于 Serverless服务化改造 架构环境搭建 步骤3 DTS数据同步成功后，目标库数据可见。步骤4...
自建ElasticSearch迁移阿里云
场景描述 以ElasticSearch为例，演示搭建模拟业务系统、 VPN网关和IPSecVPN隧道，介绍如何通过快照 的方式，将ElasticSearch索引数据安全备份到 阿里云OSS存储空间，以及介绍如何将备份在 OSS的快照仓库恢复到阿里云ElasticSearch实 例，进一步达到ElasticSearch迁移上云的目的。 解决的问题 自建ElasticSearch的云上/跨云备份需求。 自建ElasticSearch迁移到阿里云 ElasticSearch服务实例。 产品列表 VPC，ECS，VPN网关，OSS，阿里云ElasticSearch，云速搭CADT
创建 V1.1 2019/09/19 筱晖-文档优化 V1.2 2019/12/03 云魁 增加快照恢复 到阿里云 ElasticSearch 实例 V1.3 2021/08/02 游士 使用 CADT迭 代文档并优化 文档版本：20210802 I 自建 ElasticSearch快照备份 OSS 前言 前言 概述 客户业务系统部署在 IDC或者公有云环境，通常会部署基于 ELK的日志收集、存 储、分析和展现系统...
云工作流
云工作流 CloudFlow 是一个用来协调多个分布式任务执行的全托管 Serverless 云服务，用户可以用顺序、分支、并行等方式来编排分布式任务，服务会按照设定好的顺序可靠地协调任务执行，跟踪每个任务的状态转换，并在必要时执行用户定义的重试逻辑，以确保工作流顺利完成。
表格存储 Tablestore.推荐搭配使用.数据处理流水线场景.自动化运维常见有步骤繁琐时间长短不一，单机脚本可靠性低，依赖复杂等常见的挑战，另外进度无法可视化。云工作流+函数计算的流程可以很好地应对这些挑战。例如自动化的软件部署从构建Docker容器，上传容器镜像，开始并追踪各节点下拉镜像并启动新版本镜像的容器，每...
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RI和SCU全链路使用实践
场景描述 随着云计算的不断发展，更多的企业会使用云计算，且会有越来 越多的企业和用户开始重视云上使用成本。 其中计算和存储是云资源使用的主要服务之一。采用预留实例券 业务架构（RI）和存储容量单位包（SCU）可以帮助客户灵活的节省成本。 本文提供全链路使用实践，帮助客户快速验证云上服务，更合理 的使用RI/SCU。借助覆盖率指标和智能推荐，有效管理云上资 源成本。 用户价值 使用RI 和SCU，可以灵活抵扣相关资源。随时创建释放， 稳态业务资源效率提高。 一份RI 可以抵扣ECS+ACK+EMR+ECI 等服务，跨服务高 度灵活，无需再分开购买。 SCU可以跨可用区抵扣某个地域下所有类型的按量付费云 盘，简化购买与管理复杂度。 RI+SCU 大幅降低按量场景的计算和存储成本。 产品列表 专有网络VPC、容器服务Kubernetes 版ACK 云服务器ECS、预留实例券RI、存储容量单位包SCU
5.存储容量单位包 SCU能抵扣的存储容量随云盘类型不同而变化，不同云盘消耗的 SCU系数如下表所示。（以下抵扣规则适用于阿里云中国站大陆地域）购买规划注意事项 预留实例券（RI）对于一些稳定需求（1-3年），购买预留实例券肯定是最简单又最有效的优化使用成本 的方式。根据业务当前资源情况以及预计未来的大致规模，统一...
基于MaxCompute的大数据BI分析
场景描述 本文以电商行业为例，将业务数据和日志数据使用 MaxCompute做ETL之后，同步到ADB进行实时 分析，之后通过QuickBI进行快速可视化展示。 解决问题 1.互联网行业、电商、游戏行业等网站、App、 小程序应用内BI分析场景。 2.可扩展到各类网站BI分析场景使用。 产品列表 1.MaxCompute 2.分析型数据MySQL版 3.日志服务SLS 4.QuickBI 5.云服务器ECS 6.RDSMySQL版
注意：客户 ID字段 entity_id 为 auto increase字段，本文模拟 640个商品，如果 auto increase不是从 1开始（即之前创建过用户的），可以执行以下 sql语句进行重 置：ALTER TABLE `customer_entity` AUTO_INCREMENT=1 文档版本：20211213 23 基于 MaxCompute的大数据 BI分析 搭建电商网站 Demo 步骤6 执行数据生成，构建...
CDH迁移升级CDP最佳实践
当前 CDH 免费版停止下载，终止服务，针对需要企业版服务能力并且CDH 升级过程对业务影响较小的客户，通过安装新的 CDP 集群，将现有数据拷贝至新集群，然后将新集群切换为生产集群，升级过程没有数据丢失风险，停机时间较短，适合大部分互联网客户升级使用。
Alter table store change column s_rec_start_date s_rec_start_date varchar(10);Alter table store change column s_rec_end_date s_rec_end_date varchar(10);Alter table web_page change column wp_rec_start_date wp_rec_start_date varchar(10);Alter table web_page change column wp_rec_end_date wp_rec_end_...
基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测
本篇最佳实践先创建EMR集群作为数据湖对象，Hive元数据存储在DLF，外表数据存储在OSS。然后使用阿里云数据仓库MaxCompute以创建外部项目的方式与存储在DLF的元数据库映射打通，实现元数据统一。最后通过一个毒蘑菇的训练和预测demo，演示云数仓MaxCompute如何对于存储在EMR数据湖的数据进行加工处理以达到业务预期。
2.file_format，用于指定storeas所使用FileFormat，如orc、textfile等，设置后忽 略input_format，output_format 3.input_format，用于指定文件存储时所使用的InputFormat对应的类名，如 org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat 4.output_format，用于指定文件存储时所使用的OutputFormat对应的类名，如 org.apache....
基于Flink的资讯场景实时数仓
场景描述 本实践针对资讯聚合类业务场景，Step by Step介绍 如何搭建实时数仓。 解决问题 1.如何搭建实时数仓。 2.通过实时计算Flink实现实时ETL和数据流。 3.通过实时计算Flink实现实时数据分析。 4.通过实时计算Flink实现事件触发。 产品列表 实时计算 专有网络VPC 云数据库RDSMySQL版 分析型数据库MySQL版 消息队列Kafka 对象存储OSS NAT网关 DataV数据可视化
数据分析包括以下两步：a)通过实时计算 Flink抽取 DWD中对应信息并进行轻度汇总（如部分业务指标 计算），生成 DWS（Data Warehouse Summary，汇总数据层），并将数据存 储到 AnalyticDB for MySQL。b)通过 AnalyticDB for MySQL进行多维数据分析和大屏实时查询。4.业务系统：业务系统通过 DataV数据可视化实现业务指标实时...
表格存储Tablestore
表格存储Tablestore是阿里云自研的面向海量结构化数据存储的Serverless分布式数据库，它可提供低成本、高性能的存储方案，同时也可提供稳定与极致的数据服务。
表格存储（Tablestore）面向海量结构化数据提供 Serverless 表存储服务，同时针对物联网场景深度优化提供一站式的 IoTstore 解决方案。适用于海量账单、IM 消息、物联网、车联网、风控、推荐等场景中的结构化数据存储，提供海量数据低成本存储、毫秒级的在线数据查询和检索以及灵活的数据分析能力.表格存储 Tablestore.提供...
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