表格存储Tablestore
表格存储Tablestore是阿里云自研的面向海量结构化数据存储的Serverless分布式数据库，它可提供低成本、高性能的存储方案，同时也可提供稳定与极致的数据服务。
表格存储（Tablestore）面向海量结构化数据提供 Serverless 表存储服务，同时针对物联网场景深度优化提供一站式的 IoTstore 解决方案。适用于海量账单、IM 消息、物联网、车联网、风控、推荐等场景中的结构化数据存储，提供海量数据低成本存储、毫秒级的在线数据查询和检索以及灵活的数据分析能力.表格存储 Tablestore.提供...
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云产品
大模型RAG对话系统部署
大模型RAG对话系统最佳实践，旨在指引AI开发人员如何有效地结合LLM大语言模型的推理能力和外部知识库检索增强技术，从而显著提升对话系统的性能，使其能更加灵活地返回用户查询的内容。适用于问答、摘要生成和其他依赖外部知识的自然语言处理任务。通过该实践，您可以掌握构建一个大模型RAG对话系统的完整开发链路。
大模型 RAG对话系统部署 最佳实践 业务架构 场景描述 大语言模型（LLM）在生成准确和实时的回复方面存 在局限性，不适合直接用于需要精确信息的客服或问 答等场景。当前业界普遍采用基于检索增强的 RAG 技术来改善 LLM的表现。该方法通过结合 LLM的归 纳生成能力和向量检索库的检索能力，增强对用户查 询的理解，并产生更加...
基于MaxCompute的大数据BI分析
场景描述 本文以电商行业为例，将业务数据和日志数据使用 MaxCompute做ETL之后，同步到ADB进行实时 分析，之后通过QuickBI进行快速可视化展示。 解决问题 1.互联网行业、电商、游戏行业等网站、App、 小程序应用内BI分析场景。 2.可扩展到各类网站BI分析场景使用。 产品列表 1.MaxCompute 2.分析型数据MySQL版 3.日志服务SLS 4.QuickBI 5.云服务器ECS 6.RDSMySQL版
注意：这里实验只进行单次同步，如果增量同步请在源表中添加日期字段，再通过过 滤条件进行增量同步，可以参考下文日志的增量同步部分内容。5.8.数据同步-product表（从 RDS同步到 Hologres）步骤1 在业务开发页面，再拖入一个离线同步节点。文档版本：20211213 62 基于 MaxCompute的大数据 BI分析 DataWorks大数据处理 ...
云原生多模数据库Lindorm
云原生多模数据库Lindorm提供各规模、多模型的云原生数据库服务。可兼容HBase/Cassandra、OpenTSDB、Solr、SQL、HDFS等多种开源标准接口。支持海量数据的低成本存储处理和弹性按需付费，是互联网、IoT、车联网、广告、社交等场景首选数据库，也是为阿里核心业务提供支撑的数据库之一。
存算一体化设计，支持多种分布式计算模型，多种存储模式融合，多种访问模式融合，开箱即用.海量数采测点数据高通量、高并发、低延迟写入，库内高效数据统计、计算、处理等分析任务执行.工业数据云IT&OT融合存储分析.使用Lindorm存储广告营销中的画像特征、用户事件、点击流、广告物料等重要数据，提供高并发、低延迟、灵活...
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云基础产品与基础设施
云基础产品与基础设施作为阿里云产品六大版块之一，主要包含弹性计算、存储、网络、安全、云原生应用平台以及无影和基础设施类产品，向客户提供高度自动化的标准化产品对网络功能、计算机（虚拟或专用硬件）和数据存储空间进行访问，同时支持灵活扩展，可以直接使用自助服务界面。
表格存储 Tablestore.混合云备份服务 HBR.网盘与相册服务 PDS.闪电立方 Datatransport.云存储网关 CSG.文件存储 HDFS.数据库文件存储 DBFS.智能媒体管理 IMM.混合云容灾服务 HDR.存储容量单位包 SCU.负载均衡 SLB.专有网络 VPC.弹性公网 IP.NAT 网关.VPN 网关.智能接入网关.网络智能服务.DDoS 防护.Web 应用防火墙.数字证书...
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自建ElasticSearch迁移阿里云
场景描述 以ElasticSearch为例，演示搭建模拟业务系统、 VPN网关和IPSecVPN隧道，介绍如何通过快照 的方式，将ElasticSearch索引数据安全备份到 阿里云OSS存储空间，以及介绍如何将备份在 OSS的快照仓库恢复到阿里云ElasticSearch实 例，进一步达到ElasticSearch迁移上云的目的。 解决的问题 自建ElasticSearch的云上/跨云备份需求。 自建ElasticSearch迁移到阿里云 ElasticSearch服务实例。 产品列表 VPC，ECS，VPN网关，OSS，阿里云ElasticSearch，云速搭CADT
创建 V1.1 2019/09/19 筱晖-文档优化 V1.2 2019/12/03 云魁 增加快照恢复 到阿里云 ElasticSearch 实例 V1.3 2021/08/02 游士 使用 CADT迭 代文档并优化 文档版本：20210802 I 自建 ElasticSearch快照备份 OSS 前言 前言 概述 客户业务系统部署在 IDC或者公有云环境，通常会部署基于 ELK的日志收集、存 储、分析和展现系统...
函数计算FC
阿里云函数计算（Function Compute）是一个事件驱动的全托管计算服务。通过函数计算，您无需管理服务器等基础设施，只需编写代码并上传。函数计算会为您准备好计算资源，以弹性、可靠的方式运行您的代码。更棒的是，您只需要为代码实际运行消耗的资源付费，代码未运行则不产生费用。
表格存储（OTS）触发器.当表格中数据变更时，以变更信息作为参数触发函数执行.日志服务（SLS）触发器.定时获取更新的日志并触发函数进行自定义日志加工.消息队列（MNS）触发器.编写函数对发布在主题上的消息进行实时处理.内容分发网络（CDN）触发器.编写函数对 CDN 事件（预热、刷新等）进行自定义处理.了解所有触发器支持...
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云产品
游戏系统和业务运维及分析解决方案
游戏系统和业务运维及分析解决方案，通过阿里云日志服务 SLS、对象存储 OSS 等产品，帮助客户构建简单、易用、性能高、成本低的运维及分析平台，满足基础系统运维和业务运维等游戏运维场景需求，同时提供日志数据分析能力，实现故障预警、提高问题排查速度、提高风险识别安全等级等能力，保障游戏业务安全稳定运行。
支持移动端、Web 等40多种终端方式，兼容 Ogstash、Prometheus、Open Telemetry、Skywalking、Telegraf、Kafka 等数据接入，数据接入终端灵活自由、数据源统一采集（ETL）语言，与开源流计算，离线计算平台天然对接.统一数据管道.支持可观测数据统一接入，亿级数据秒级分析能力，PB 级/日弹性扩展能力，高稳定性，全托管免...
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解决方案
云数据库OceanBase
云数据库 OceanBase 版是构建在阿里云基础设施上的公有云数据库服务，基于完全自主研发的原生分布式数据库。通过多租户、高压缩存储、多级弹性伸缩、HTAP等能力，在保障数据库高性能的同时，显著降低数据库成本。同时在云上集成了评估、迁移、监控、诊断、备份恢复、运维优化等工具，让数据库管理与运维更简单。
在OceanBase里，一张表格被拆分成为很多小分区（partition），并且按照一定策略分布到多台节点存储，任何一个事务均被当成分布式事务来执行，并通过全局时间戳保证一个OceanBase集群内的分布式事务满足ACID以及事务隔离级别的要求.OceanBase支持分区内的局部索引以及全局索引，局部索引有更小的维护代价以及更高的执行效率...
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云产品
云上日志集中审计
场景描述 云上的各类云产品和客户部署的业务系统会产生各类 日志，企业合规及安全运营等都需要在一个地方能 集中的查看和分析日志；目前各云产品日志大部分 都进了sls，但都是产品独立的project，不方便集中 审计；客户的业务系统日志各种形态都有；多云和混 合云的场景，日志也需要能集中审计。 解决问题 1.所有日志集中到SLS一个中心project下。 2.满足等保合规和内部合规需求。 3.满足运维和安全运营需求。 产品列表 日志服务SLS 专有网络VPC 弹性公网IPEIP 负载均衡SLB 云服务器ECS 云数据库RDS 云防火墙CFW
目前如下表格中蓝色的部分 Actiontrail、OSS、SLB、RDS、API网关等基础产品已经 接 入，开 通 即 日 志 集 中 存 储 了，官 网 地 址：https://help.aliyun.com/document_detail/107840.html；其他产品需要人工接入。随着这个产品的发展，会有越来越多的云产品接入日志审计 APP。2.2.开通日志审计 步骤1 登录阿里云管理...
基于弹性计算的AI推理
场景描述 本方案适用于使用GPU进行AI在线推理的场 景。在推理之前，模型已经训练完成。例如,刷脸 支付中，我们在刷脸的时候，就是推理的一个过 程。再比如图像分类，目标检测，语音识别，语 义分析等返回结果的过程。 解决问题 使用GPU云服务器搭建推理环境 使用容器服务Kubernetes版构建推理 环境 使用NAS存储模型数据 使用飞天AI加速推理工具加速推理 产品列表 GPU云服务器 容器服务Kubernetes版 NAS共享存储
ￚ.index文件为数据文件提供索引，存储的核心内容是以 tensor name为键以 BundleEntry为值的表格 entries，BundleEntry主要内容是权值的类型、形状、偏移、校验和等信息。ￚ.data文件保存所有变量的值，即网络权值。ￚ pb文件则是 graph_def的序列化文件，便于发布和离线预测。说明：关于文件格式转换，TensorFlow官方提供...
游戏数据运营融合分析
场景描述 1.游戏行业有结构化和非结构化数据融合分 析需求的客户。 2.游戏行业有数据实时分析需求的客户，无法 接受T+1延迟。 3.对数据成本有一定诉求的客户，希望物尽其 用尽量优化成本。 4.其他行业有类似需求的客户。 方案优势/解决问题 1.秒级实时分析：依托ADB计算密集型实例， 秒级监控DAU等数据，为广告投放效果提 供有力的在线决策支撑。 2.高效数据融合分析：打通结构化和非结构化 数据，支撑产品体验分析；广告买量投放效 果实时（分钟级）分析，渠道的评估更准确。 3.低成本：DLA融合冷数据分析+ADB存储密 集型温数据分析+ADB计算密集型热数据分 析，在满足各种分析场景需求的同时，有效 地降低的客户的总体使用成本。 4.学习成本低：DLA和ADB兼容标准SQL语 法，无需额外学习其他技术。 产品列表 专有网络VPC、负载均衡SLB、NAT网关、弹性公网IP 云服务器ECS、日志服务SLS、对象存储OSS 数据库RDSMySQL、数据传输服务DTS、数据管理DMS 分析型数据库MySQL版ADS 数据湖分析DLA、QuickBI
无需 ETL，使用标准 SQL即可分析与集成对象存储(OSS)、数据库(PostgreSQL/MySQL等)、NoSQL(TableStore等)数据源的数据。更多 信息，请参见：help.aliyun.com/document_detail/70378.html SLS：行业领先的日志大数据解决方案，一站式提供数据收集、清洗、分析、可 视化和告警功能。全面提升海量日志处理能力，实时挖掘数据...
Function Compute构建高弹性大数据采集系统
当前互联网很多场景都存在需要将大量的数据信息采集起来然后传输到后端的各类系统服务中，对数据进行处理、分析，形成业务闭环。比如游戏行业中的游戏发行、游戏运营，产互行业中的数字营销，物联网、车联网行业中的硬件、车辆信息上报等等。这些场景普遍存在数据采集量大、数据传输需要稳定且吞吐量大的特点，给整个数据采集传输系统带来很大的挑战。在这个场景中，有三个关键的环节，数据采集、数据传输、数据处理。该最佳实践主要涉
技术架构 本实践方案基于如下图所示的技术架构和主要流程编写操作步骤：以上是整体的架构图，下面我们来逐步拆解：数据源 这里来模拟采集用户一些行为数据，数据格式如下：{"action":"readArticle","articleTitle":"FC+Kafka最佳实践","articleAuthorId":1,"articleAuthorName":"jiyuan","ts":1621577423 } 文档版本：...
基于弹性供应组构建大数据分析集群
场景描述 基于弹性供应组（APG）搭建spark计算集 群，提供一键开启跨售卖方式、跨可用区、 跨实例规格的计算集群交付模式的实践。 方案优势 1.超低成本：跨售卖方式提供计算实 例，按秒计费，可全部使用spot实例 交付，最高可省90%成本。 2.稳定可靠：跨可用域、跨实例规格， 降低spot被集体释放的风险；自动托 管，分钟级巡检，动态保证集群的算 力。 3.快速交付：单次可在5分钟内交付 2000个实例。 4.多策略组合：可分别指定spot和按量 实例的交付策略，以及差额补足的策 略，包括成本最低、打散和折中。 解决问题 1.大规模计算集群成本高。 2.创建ECS实例方式单一，无法跨计费 方式、可用区及规格等核心参数。 3.当可用区资源紧张，无法自动保证基于 spot类型的稳定算力。 产品列表 专有网络VPC 云服务器ECS
方案架构和优势 方案架构 文档版本：20200619 1 基于弹性供应组构建大数据集群分析 最佳实践概述 方案优势 ￚ 获得稳定的实例集群：基于阿里云 ecs的弹性供应组，可以充分发挥跨计费方 式、跨可用区、跨实例规格族的能力，指定的实例规格可以有效的避开库存资 源不足的可用区，APG交付集群内的实例实际生产率极高。...
游戏业务分区合服
概述 为了提高游戏玩家的体验,并提高留存率,增强付费率.除了游戏本身的内容趣味性外, 改善用户访问加速体验,并对游戏数据分区合服是很常见的业务运营场景. 本方案适用于: 1游戏业务运营,对多个分区数据库进行合并,增加付费用户积极性的需求. 2游戏业务加速,中心化部署的网络加速需求. 方案优势 1便捷数据迁移. 2内网安全传输 3加速远端用户访问质量体验 4快速应对上层业务运营的技术实现操作. 产品列表 网络产品:VPCSLBNAT网关CEN共享带宽包EIP全球加速GA 计算产品:ECS 数据库产品:RDSDTS 存储产品:OSS 云解析
步骤7 在源库及目标库导航页，参考下表，配置相关参数。类别 配置项 说明 任务名称 任务名称 不用修改，系统自动生成。源库信息 实例类型 RDS实例 实例地区 华南 1（深圳）RDS实例 ID 选择 NAN_DB。数据库账号 dtssync 数据库密码 Test1234 连接方式 非加密链接 配置完成，单击测试连接，确保可以连通。目标库信息 实例类型...
在线教育流量洪峰
1. 通过Tair缓存的性能增强型解决高并发读的性能问题，通过持久内存型解决大并发写性能及数据可靠性问题。 2. PolarDB作为主数据库保存业务的交易数据，通过弹性能力和并发SQL解决性能瓶颈。 3. ADB+QuickBI提供的数据仓库方案通过分时弹性能力和实时业务展现能力。
用户可以执行 CREATE TABLE语句指定表的冷热存储策略为：全热 存储（数据全部存储在 SSD）、全冷存储（数据全部存储在 HDD）、冷热混合存储（指 定一定数量的分区存储在 SSD，其余数据存储在 HDD）。注意：使用冷热分层的元数据表等需要对 ADB进行升级，请开工单解决。步骤1 连接到 ADB数据库。mysql-h-utest001-p 步骤2 ...
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