金融分布式架构SOFAStack
阿里云金融分布式架构SOFAStack为金融用户提供全栈式的基础架构能力，是集项目管理、微服务开发、发布部署、监控运维、容灾高可用等全栈式解决方案，助力客户应用轻松转型分布式架构，保证风险安全的同时帮助业务需求敏捷迭代，支撑金融业务创新，开发人员学习成本最多可降低92%、应用开发效率可最多提升80%、运维人力成本最多可节省90%
基于SDK和服务网格微服务架构，构建高可扩展、高性能、低成本、轻量无侵入分布式系统.基于Apache RocketMQ 构建，提供异步解耦、削峰填谷等能力.蚂蚁金服自主研发的金融级分布式事务中间件，保障在大规模分布式环境下业务活动的最终一致性.实现任务的分布式处理，并能规范化、自动化、可视化和集中化对金融企业不同业务系统...
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云产品
企业级分布式应用服务EDAS
阿里云企业级分布式应用服务EDAS是一个围绕应用和微服务的PaaS平台，提供多样的应用发布能力和轻量级微服务解决方案，帮助用户解决在应用和服务管理过程中监控、诊断和高可用运维问题，完全兼容Dubbo和Spring Cloud，助您轻松转型企业级互联网架构。
无侵入支持主流开源框架 Spring Cloud、Dubbo 近五年内版本，无缝集成 ASM 托管版服务网格.提供企业级命名空间隔离，配合子账号细粒度权限控制与阿里云资源组管理.EDAS 可以帮助我做什么.通用icon文字列表.快速实现应用 K8s 容器化.多语言应用统一管控.图片（支持热区）组件.图片（支持热区）组件.蔡伟杰,靖鑫,也树.懂 Java...
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云产品
云原生数据库
PolarDB是阿里云自研的云原生数据库，在存储计算分离架构下，利用了软硬件结合的优势，为用户提供秒级弹性、高性能、海量存储、安全可靠的数据库服务。100%兼容MySQL和PostgreSQL生态，支持分布式扩展，高度兼容Oracle语法。
基于PolarDB 分布式版存储海量数据，通过AnalyticDB进行数据分析，可构建智能化的城市公交系统，满足路线规划、站点查询、公交预报、业务报表结算、公交调度等需求，提升运营效率和服务水平.PolarDB 分布式版采用分层架构可确保在并发、计算、数据存储三个方面均可线性扩展，可根据业务潮汐特点灵活升降配PolarDB 分布式版...
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云产品
基于Flink的资讯场景实时数仓
场景描述 本实践针对资讯聚合类业务场景，Step by Step介绍 如何搭建实时数仓。 解决问题 1.如何搭建实时数仓。 2.通过实时计算Flink实现实时ETL和数据流。 3.通过实时计算Flink实现实时数据分析。 4.通过实时计算Flink实现事件触发。 产品列表 实时计算 专有网络VPC 云数据库RDSMySQL版 分析型数据库MySQL版 消息队列Kafka 对象存储OSS NAT网关 DataV数据可视化
另一部分需要将数据写入 OLAP系统，经过多维分 析给业务方使用。5.数据挖掘：从历史中预测未来一直是人类的梦想，对公司来说，能对未来趋势作出 正确的判断才能基业长青。机器学习就是通过历史数据对未来进行预测的一种手 段，可以使数据发挥最大的作用。6.业务系统：经过处理的数据，可直接服务于相关业务方，如运营、决策...
E-HPC低成本实现量化策略回测
在量化交易场景下，量化策略的构建流程一般包括：想法、数据获取、建模、回测、结果分析等，在回测过程中往往需要海量的算力，进行大量数据的分析和处理，如何快速、高效和低成本的进行批量任务的调度，并快速获取结果是量化领域遇到的普遍挑战，这也是云计算能够带给客户的巨大优势。
文档版本：20220321 2 E-HPC低成本实现量化策略回测 实验背景 1.2.EHPC集群 弹性高性能计算（E-HPC）基于阿里云基础设施，为用户提供一站式公共云 HPC服 务，提供快捷、弹性、安全和与阿里云产品互通的技术计算云平台。所有任务的参数，配置可以通过 pbs脚本来定义，此处提供部分量化交易场景下的代 码展示：文档版本：...
云数据库RDS PostgreSQL
云数据库RDS PostgreSQL 版完全兼容开源PostgreSQL，基于云原生架构，软硬协同优化，提供稳定可靠、高性价比的数据库服务。通过丰富的插件拓展，支撑各领域场景化业务，如自研Ganos多维多模时空引擎及开源PostGIS地理信息引擎、向量引擎、时序引擎等百余款插件。
云数据库 RDS 云数据库 RDS PostgreSQL 版播放视频 云数据库 RDS PostgreSQL 版完全兼容开源PostgreSQL，基于云原生架构，软硬协同优化，提供稳定可靠、高性价比的数据库服务。通过丰富的插件拓展，支撑各领域场景化业务，如自研Ganos多维多模时空引擎及开源PostGIS地理信息引擎、向量引擎、时序引擎等百余款插件。RDS 新...
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云产品
服务优化新策略：AI大模型助力客户对话分析
在数字化时代，企业面临着海量客户对话数据的处理挑战，迫切需要从这些数据中提取有价值的洞察以提升服务质量和客户体验。本方案旨在介绍如何部署AI大模型实现对客户对话的自动化分析，精准识别客户意图、评估服务互动质量，实现数据驱动决策。
架构与部署 如何实现AI 客服对话分析 通过函数计算提供对话分析服务和网站。使用对象存储来存储音频文件，利用智能对话分析技术将音频转换为文字，最后通过通义千问大模型对对话内容进行分析，生成详细的分析报告及评分。所有云服务均使用按量计费，可以有效降低您的实施和维护成本。立即部署 20 分钟 0.15~0.2 元/次（以2...
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技术解决方案
精准分析检索，打造商品推荐体验
在电商领域，商品推荐系统是提高用户满意度与销售转化率的关键工具。本文将探讨如何利用Elasticsearch的向量检索能力，打造商品推荐体验，助力电商平台提升用户体验和业务增长。
实际情况中可能会因您操作过程中实际使用的流量差异，会导致费用有所变化，请以控制台显示的实际报价以及最终账单为准）检索分析服务 Elasticsearch版 云服务器 ECS 专有网络VPC 应用场景 技术解决方案的广泛应用场景 全文搜索 支持高效的全文检索，适用于电商平台、内容管理系统、文档搜索等场景，用户可以快速找到所需的...
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技术解决方案
全域采集与增长分析 产品功能
阿里云全域采集与增长分析(QuickTracking)提供采集管理、行为分析、用户画像、性能体验监测和隐私合规管理几大功能，帮助企业快速构建全渠道用户行为采集和分析体系。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云AI 助理备案控制台全域采集与增长分析产品概述产品功能选型与定价相关资源控制台文档联系我们立即购买产品功能助力企业实现全域数据采集、一站式增长分析和性能体验提升。立即购买管理控制台全域采集与增长分析产品功能数据采集埋点管理埋点管理包含...
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云产品
全域采集与增长分析 相关资源
阿里云的全域采集与增长分析工具（QuickTracking）配备了详尽的产品文档，旨在助您迅速掌握QuickTracking。此外我们为开发者提供了全方位的API服务和SDK资源，以便您在阿里云社区可以和更多开发者交流。
A：「分析」服务到期后，如您未在15天内进行续费，系统会将对底层分析资源进行释放。“分析资源释放”的定义：分析资源释放代表客户使用的Quick Tracking产品中的历史数据全部清除，即使后续续费也.查看详情更多常见问题与解答，解决您使用过程中所遇疑惑立即体验，在阿里云创造未来立即领用云产品，开启云上实践之旅，提供...
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云产品
全域采集与增长分析 产品概述
阿里云全域采集与增长分析(QuickTracking)通过行为采集分析、私域标签画像、性能体验监控、隐私采集授权管理等数据采集与洞察服务，提供基于大数据计算的流量统计分析能力，助力企业营销增长第一公里。
安全合规Quick Tracking全域采集与分析产品是一款采集移动端行为数据并为开发者提供数据分析服务的应用平台。为保证移动端用户的个人隐私，本产品提供了多种功能辅助开发者合规采集用户隐私数据，以及在网络传输、数据存储和产品访问方面提供了更全面的数据安全合规策略。采集合规预初始化：可以在用户同意隐私协议后，再...
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云产品
全域采集与增长分析 选型与定价
阿里云的全域采集与增长分析服务（QuickTracking）可以根据自身需求灵活选择和使用软件包年包月或采集日志按量付费的两种混合计费模式，还伴有资源包形式。在深入了解QuickTracking的定价策略后，有助于您有效的管理并优化成本。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云AI 助理备案控制台全域采集与增长分析产品概述产品功能选型与定价相关资源控制台文档联系我们立即购买选型与定价助力企业实现全域数据采集、一站式增长分析和性能体验提升。立即购买免费试用全域采集与增长分析产品选型查看Quick Tracking采集分析的...
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AnalyticDB MySQL湖仓版的用户运营分析实践
本方案使用AnalyticDB MySQL湖仓版实现对应用数据的分析，只需一个湖仓版实例就能完成“数据入湖+作业开发+在线分析”的一站式用户运营数据分析，提供更高效的数据处理方案与更低的数据存储成本。
架构与部署 AnalyticDB MySQL湖仓版的用户运营分析实践 本架构将Kafka数据实时同步到云原生数据仓库AnalyticDB MySQL湖仓版，在AnalyticDB MySQL湖仓版中进行数据清洗、分库分表、与云数据库RDS MySQL同步到AnalyticDB MySQL湖仓版的用户维度表进行多表关联聚合分析。最终在Quick BI呈现可视化的用户运营分析看板。立即部署...
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技术解决方案
企业云上网络架构规划
企业云上网络架构规划方案能够为企业提供面向业务的网络架构，确保业务的可靠性，并保持架构的可扩展性和可持续性，以满足未来企业业务增长所需的资源扩容和架构升级。
企业云上网络架构规划方案能够为企业提供面向业务的网络架构，确保业务的可靠性，并保持架构的可扩展性和可持续性，以满足未来企业业务增长所需的资源扩容和架构升级。企业云上网络架构规划 企业云上网络架构规划方案能够为企业提供面向业务的网络架构，确保业务的可靠性，并保持架构的可扩展性和可持续性，以满足未来企业...
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多源集成，极致性能，搭建轻量OLAP分析平台
本方案基于阿里云Hologres和DataWorks数据集成，通过简单的产品操作即可完成数据库RDS实时同步数据到Hologres，并通过Hologres强大的查询分析性能，完成一站式高性能的OLAP数据分析。
架构与部署 基于Hologres轻量高性能OLAP分析 DataWorks数据集成可以将Mysql、PG等数据库中数据进行单表、整库、分库分表实时同步到Hologres，也可以将Clickhouse等整体迁移到Hologres。数据存储在Hologres中，通过Hologres强大的查询性能，可以直接对数据进行查询。除了OLAP分析，还可以同时满足即席查询、在线服务，向量...
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技术解决方案
云上公网架构设计和安全管理
云上公网的设计可以帮助企业更加统一、安全的管理自己的云上互联网出入口，同时可以实现统一监控运维和公网的成本优化。
架构与部署 云上公网架构设计和安全管理 在DMZ VPC构建通过 NAT网关部署统一云上公网出口，统一管理出网流量。DMZ VPC与后端业务VPC通过转发路由器TR联通，ALB/NLB跨VPC挂载能力保障后端业务VPC无需暴露在公网。共享带宽产品针对EIP进行统一管理和带宽共享，节约公网成本。通过DDoS防护、WAF、云防火墙等安全产品的组合防护...
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