E-MapReduce Serverless StarRocks 版
E-MapReduce Serverless StarRocks版简称EMR StarRocks，是阿里云提供的全托管服务，内核100%兼容StarRocks，性能比传统OLAP引擎提升3-10倍，助力企业高效构建湖仓分析、高并发查询及实时分析等大数据应用。
兼容 MySQL 协议，兼容多种 BI 报表工具，与 DLF、Flink VVP、MaxCompute 等阿里云产品深度集成，与 OSS 集成构建存算分离架构.兼容开源生态.极速湖仓分析体验.基于 EMR Serverless StarRocks 一键玩转世界杯.E-MapReduce Serverless StarRocks 产品介绍.面向未来的开源 OLAP 技术架构探讨以及选型实践.猿辅导基于 EMR ...
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云产品
云数据库 SelectDB 版
阿里云数据库 SelectDB 是现代化实时数据仓库 SelectDB 在阿里云上的全托管服务，内核基于业界领先的开源分析型数据库 Apache Doris 研发，由阿里云和飞轮科技联合打造。阿里云数据库 SelectDB 聚焦于满足企业级大数据分析需求，广泛应用于实时报表分析、即席多维分析、日志检索分析、数据联邦与查询加速等场景，致力于为客户提供极致性能、简单易用的数据分析服务。
2023-09-04Apache Doris 巨大飞跃：存算分离新架构历史上，数据分析需求的不断提升（更大的数据规模、更快的处理速度、更低的使用成本）和计算基础设施的不断进化（从专用的高端硬件、到低成本的商用硬件、到云计算服务），这两大因素推动数据仓库的架构大体经历了三个时代：软硬一体的一体机时代、存算一体的分布式时代...
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云产品
AnalyticDB MySQL湖仓版的用户运营分析实践
本方案只需一个湖仓版实例就能完成“数据入湖+作业开发+在线分析”的一站式用户运营数据分析，提供更高效的数据处理方案与更低的数据存储成本。
本方案使用阿里云机器学习平台PAI的强大算法能力，通过对用户数据的计算和预测，辅助客户对人群营销决策的判断，在用户召回，流失预测，高价值用户寻找等多个运营场景，帮助客户降低成本，提高效率；客户可通过短信的方式触达用户，完成营销触达的全链路操作。查看详情Flink+Hologres搭建实时数仓Flink+Hologres搭建实时...
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解决方案
数据传输服务DTS
阿里云数据传输服务集数据迁移、订阅及实时同步功能于一体，能够解决公共云、混合云场景下，远距离、毫秒级异步数据传输难题，支持关系型数据库、NoSQL、大数据(OLAP)等数据源，其底层基础设施采用阿里双11异地多活架构，为数千下游应用提供实时数据流，已在线上稳定运行7年之久。
云原生数据库 PolarDB 是阿里云自研产品，在存储计算分离架构下，利用了软硬件结合的优势，为用户提供秒级弹性、高性能、海量存储、安全可靠的数据库服务.云原生数据库 PolarDB.图片56*56(不可与icon共存）.图片logo.icon名称(不可与图片logo共存）.icon名称.不填写不展示.DTS 最高直降70%，实例开通后1年内3折，限购5台...
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云产品
RAM用户集成企业AD FS身份认证
介绍阿里云RAM集成Windows AD FS，使用企 业AD对员工的身份认证及管理功能，配置RAM 用户与AD用户的映射关系，实现企业员工使用企 业AD域账号以单点登录（SSO）的方式访问阿里 云控制台。 解决问题 1.Windows AD域部署。 2.Windows AD证书服务及Web服务部署。 3.Windows AD FS部署。 4.阿里云用户SSO配置。 5.AD FS集成RAM用户SSO。 产品列表 l访问控制RAM l专有网络VPC l云服务器ECS
部署架构图 RAM用户集成企业ADFS身份认证 场景描述 介绍阿里云RAM集成WindowsADFS，使用企 业AD对员工的身份认证及管理功能，配置RAM 用户与AD用户的映射关系，实现企业员工使用企 业AD域账号以单点登录（SSO）的方式访问阿里 云控制台。解决问题 1.WindowsAD域部署。2.WindowsAD证书服务及Web部署。3.WindowsADFS部署。4....
利用交互式分析(Hologres)进行数据查询
场景描述：随着收集数据的方式不断丰富，企业信息化 程度越来越高，企业掌握的数据量呈TB、 PB或EB级别增长。同时，数据中台的快 速推进，使数据应用主要为数据支撑、用户 画像、实时圈人及广告精准投放等核心业务 服务。高可靠和低延时地数据服务成为企业 数字化转型的关键。 Hologres致力于低成本和高性能地大规模 计算型存储和强大的查询能力，为您提供海 量数据的实时数据仓库解决方案和实时交 互式查询服务。 解决问题 1.加速查询MaxCompute数据 2.快速搭建实时数据仓库 3.无缝对接主流BI工具 产品列表 MaxCompute Hologres 实时计算Flink 专有网络VPC DataWorks DataV
联邦分析架构图 实时数据仓库 实时写入业务数据至实时计算，使用ETL（ExtractTransformationLoad）方式清洗、转换及整理数据。通过Hologres实时查询并输出数据至第三方分析工具，实时分析 数据。典型应用场景如下：数据部门搭建实时数据仓库、展示实时大屏和分析实时Reporting报表。运维和数据应用部门执行实时监控、...
云原生大数据计算服务MaxCompute
阿里云云原生大数据计算服务MaxCompute是面向分析的企业级云数仓，作为一体化大数据智能计算平台ODPS的大规模批量计算引擎，MaxCompute以 Serverless 架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务，使您经济高效的分析处理海量数据，进行敏捷的业务洞察。
分布式计算框架MaxFrame发布,高效、一站式完成Data+AI开发.MaxCompute发布按量付费闲时版，计算成本至高节省66.66%.MaxCompute 物化视图智能推荐发布，CU算力节省14%.MaxCompute 跨地域灾备邀测发布，提升数据安全性.MaxCompute 架构升级及开放性解读.阿里云大数据智能计算平台ODPS入选2022世界互联网领先科技成果.TPCx-BB...
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云产品
实时数仓Hologres
Hologres（原交互式分析）是一站式实时数据仓库引擎，支持海量数据实时写入、实时更新、实时分析，支持标准SQL（兼容PostgreSQL协议），支持PB级数据多维分析（OLAP）与自助分析（Ad Hoc），支持高并发低延迟的在线数据服务（Serving），与MaxCompute、Flink、DataWorks深度融合，提供离在线一体化全栈数仓解决方案。
采用可扩展的MPP架构全并行计算，向量化算子发挥CPU极致算力，ORC格式列存优化索引，SSD存储优化IO，支持PB级数据亚秒级交互式分析体验.高性能主键点查(Serving).基于行存表的主键索引和查询引擎的短路径优化，支持每秒数十万QPS高性能服务型点查，支持高吞吐更新，相比开源系统性能提升10倍以上.联邦查询，外表加速...
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云产品
Oracle数据库一键上云解决方案
Oracle数据库一键上云解决方案—基于阿里巴巴多年最佳实践，通过POLARDB for Oracle+ADAM+DTS核心产品组合，提供从Oracle数据库与应用架构发现、评估改造、迁移实施及专家服务全链路支持，最大限度降低用户Oracle数据库和应用迁移/上云的风险、难度及实施周期。
PolarDB+ADAM+DTS组合方案，高度兼容 Oracle，降低Oracle迁移风险、缩短迁移周期，助力企业快速替换Oracle，进入云智能时代.Oracle数据库一键上云解决方案.PolarDB 采用计算与存储分离架构，提供极致弹性，横向与纵向分钟级弹性；提供最大可达100T的单库容量；按量收费，只需十分之一的成本享受商业数据库的高可靠及高可用....
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解决方案
云原生数据仓库AnalyticDB MySQL数据仓库
阿里云云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版（简称AnalyticDB）是融合数据库、大数据技术于一体的云原生企业级数据仓库平台。云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版支持数据实时写入和同步更新、实时计算和实时服务，可用于构建企业级报表系统、数据仓库和数据服务引擎。
ADB MySQL提供统一的在线查询和离线计算的能力，简化数据架构，海量数据复杂查询秒级响应，为营销决策，产品优化提供数据支撑.支持分析用户行为、渠道转化、产品活跃度等精细化的运营指标，助力客户更加有效率的掌握产品运营状态.全面精细化的运营指标.通过ADB MySQL存储密集型实例细致分析用户行为，有效地支撑了对产品...
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云产品
云存储解决方案
云存储解决方案面向大数据存储、多媒体存储（视频存储）、视频监控、基因生命科学、数据迁移、自动驾驶、在线教育、混合云存储、数据迁移、数据容灾备份等多个行业用户的多元化场景，提供更安全稳定、更优化、无缝上云的智能数据存储服务，为企业上云、实现数字化转型奠定数据基础。
通过与多种实时、离线计算框架、计算服务的对接方式，满足结构化、半结构化、非结构化等不同数据类型的海量数据存储需求，提供海量、高可靠、易扩展、高性价比、全面支持计算生态的数据湖解决方案.缺弹性：自建 HDFS 资源浪费，计算存储耦合扩容难.成本高：自建 HDFS 成本高，且缺乏数据冷热分层方案.缺服务：相比阿里云 ...
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解决方案
企业构建统一CMDB数据源
典型场景 l 企业/ISV构建多云CMDB平台，对接数十款产品的API，拉取、清洗、格式化、存储配置数据是复杂且高成本的工作。 l 企业日常的资源管理，需依赖资源配置历史、资源关系数据进行故障溯源和影响评估。 解决方案 l 企业管理账号设置Config配置数据投递，将所有账号的资源配置快照和历史归集到统一地址留存。 l 使用OSS做长期归档，使用SLS做实时分析和监听。获取全量资源数据并及时感知云上资源的变更。 l 将数据集成到自有CMDB平台 客户价值 l 基于配置审计简单便捷的持续收集云上资源配置数据，在自建CMDB过程中节省大量人力和时间成本。 l 跨账号统一收集数据，实现中心化的资源配置管理。 l 实现资源配置数据的持续收集和监听，及时感知云上资源的增删改，洞察异常变更。
企业为多云部署，需要自建 CMDB平台（资源管理/本实践将指导企业客户在多账号的云上 IT 架 面向应用的运维管理）或向第三方成品软件上报云上 构下，一站式的采集全量资源配置数据、资源 的资源配置数据。配置历史、资源关系数据，将这些数据稳妥留 企业在内部日常运维中需依赖资源配置数据。如获取 存并快捷消费到自有的 ...
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