容器Swarm集群向ACK集群灰度迁移
<em>容器</em>Swarm集群向ACK集群灰度迁移
场景描述 随着K8S生态的完善,越来越多的客户需要从 Swarm集群迁移向ACK集群 解决问题 1.迁移过程中维持业务的延续性 2.迁移过程业务高可用 3.迁移过程可灰度 4.迁移过程可回滚 5.迁移进度可把控 产品列表 专有网络VPC 云数据库RDSMySQL 容器服务ACK 云服务器ECS
容器 Swarm集群向 ACK集群灰度迁移 最佳实践 部署架构图 场景描述 方案说明:随着 K8S生态的完善,越来越多的客户需要从 1、容器集群部署,左侧 Swarm集群,右侧 K8s集群 Swarm集群迁移向 ACK集群 2、SLB做应用高可用应用扩展 3、DNS结合全局流量控制,权重后端健康检查 解决问题 1.迁移过程中维持业务的延续性 2.迁移...
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金融行业从经典网络向VPC容器化改造
金融行业从经典网络向VPC<em>容器</em>化改造
本实践介绍经典网络向VPC容器化改造实践 以及配置步骤,可适用于金融等行业 方案优势 容器化完成经典网络完成向VPC网络改 造 应用发布灵活 运维效率提升 解决问题 1.经典网络管理困难 2.应用发布不灵活 3.运维效率低 产品列表 专有网络VPC 容器服务Kubernetes版 日志服务SLS 云数据库RDS版 NAT网关 容器镜像服务ACR 云盘
金融行业从经典网络向VPC容器化改造 最佳实践 业务架构 场景描述 本实践介绍经典网络向VPC容器化改造实践 以及配置步骤,可适用于金融等行业 方案优势  容器化完成经典网络完成向VPC网络改 造  应用发布灵活  运维效率提升 解决问题 1.经典网络管理困难 2.应用发布不灵活 3.运维效率低 产品列表  专有网络VPC  ...
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RAPIDS加速机器学习
RAPIDS加速机器学习
场景描述 本方案适用于使用RAPIDS加速库+GPU 云服务器来对机器学习任务或者数据科学 任务进行加速的场景。相比CPU,利用 GPU+RAPIDS在某些场景下可以取得非常 明显的加速效果。 解决问题 1.搭建RAPIDS加速机器学习环境 2.使用容器服务Kubernetes版部署 RAPIDS环境 3.使用NAS存储计算数据 产品列表 容器服务Kubernetes版 GPU云服务器 文件存储NAS
可以和容器服务 ACK结合在一起,利用容器服务来部署和分发应用,迅速部署 大规模的应用 共享存储 NAS/CPFS提供强大的存储性能 示例介绍 本示例通过一个抵押贷款回归的任务的例子,来演示 RAPIDS+GPU的加速效 果。RAPIDS仅适用于特定的 GPU型号(采用 NVIDIA Pascal及以上架构),因此 您需要选择 GPU型号符合要求的实例规格...
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RAPIDS加速图像搜索
RAPIDS加速图像搜索
场景描述 本方案适用于使用RAPIDS加速平台 +GPU云服务器来对图像搜索任务进行加 速的场景。相比CPU,利用GPU+ RAPIDS在图像搜索场景下可以取得非常 明显的加速效果。 解决问题 1.搭建RAPIDS加速图像搜索环境 2.使用容器服务Kubernetes版部署图 像搜索环境 3.使用NAS存储计算数据 产品列表 容器服务Kubernetes版 GPU云服务器 文件存储NAS
可以和容器服务 ACK结合在一起,利用容器服务来部署和分发应用,迅速部署 大规模的应用 2 RAPIDS加速图像搜索 最佳实践概述 共享存储 NAS/CPFS提供强大的存储性能 示例介绍 本示例通过一个抵押贷款回归的任务的例子,来演示 RAPIDS+GPU的加速效 果。RAPIDS仅适用于特定的 GPU型号(采用 NVIDIA Pascal及以上架构),因此 您...
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搭建高性能ACK集群
搭建高性能ACK集群
场景描述 容器的网络协议栈实现方式,导致容器之间的网 络性能,相比服务器之间直接通信方式,会有一 定程度的下降。阿里云托管版的K8S容器服务, 支持自研的Terway网络插件,该插件可以有效 减少因容器而引入的网络性能下降,可以基本达 到服务器之间直接通信的网络性能。本最佳实践 主要是一个性能测试方面的实践,指导客户进行 POC测试等。 解决问题 1.POD之间网络性能提升。 2.性能测试方法 产品列表 阿里云托管K8S ACK
搭建高性能 ACK集群 最佳实践 部署架构图 场景描述 容器的网络协议栈实现方式,导致容器之间的 络性能,相比服务器之间直接通信方式,会有一 定程度的下降。阿里云托管版的 K8S容器服务,支持自研的 Terway网络插件,该插件可以有效 减少因容器而引入的网络性能下降,可以基本达 到服务器之间直接通信的网络性能。本最佳...
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自建K8S集群迁移ACK弹性裸金属集群
自建K8S集群迁移ACK弹性裸金属集群
场景描述 在微服务化改造之后,企业在享受K8S带来应 用管理的便利的同时,存在硬件性能不足,本 地扩展性差,容器容灾难,K8S管理复杂等问 题。 解决问题 1.增强K8S扩展性:如何通过弹性裸金属服务 器的强劲硬件性能,实现云端资源急速扩 展,从容应对应用访问压力大的问题。 2.如何简化云端K8S运维:通过阿里云容器服 务(ACK)实现敏捷开发和部署落地,加速 企业业务迭代。 3.如何综合考虑迁移和容灾:如何整合云上和 云下容器资源实现遇到故障时可以通过健 康检查实现自动容灾。 4.如何不改应用上云:如何实现应用上云数据 库连接零修改。 5.数据库上云及回退:如何实现上云回退; 产品列表 ACK/ECS/SLB/NAT网关/弹性裸金属服务器/DTS/RDS MySQL
文档版本:20220128 41 自建 K8S集群迁移 ACK弹性裸金属集群 部署云上环境 步骤2 配置数据库白名单(加入内网 vpc和容器 IP段)。步骤3 创建数据库高权限用户。文档版本:20220128 42 自建 K8S集群迁移 ACK弹性裸金属集群 部署云上环境 文档版本:20220128 43 自建 K8S集群迁移 ACK弹性裸金属集群 部署云上环境 步骤4 创建...
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微服务应用问题定位及故障演练
微服务应用问题定位及故障演练
场景描述 用户微服务架构应用基于阿里云 ACK 部署, 通 过 ARMS 监控发现微服务应用的容错能力是否 健壮, 容器编排配置是否合理, 以及节点故障引 发的问题等, 方案通过 AHAS 故障注入模拟生 产环境产生的故障, 通过 ARMS 及时发现问题、 定位问题, 并结合 ARMS 的告警功能快速发现 并解决问题。  发现调用下游一个服务实例出现异常。  发现业务 Pod 故障, 验证业务的稳定性。  发现调用数据库延迟故障, 验证 Pod 的水 平扩容能力。 解决问题 1. 定位并解决微服务应用的容错能力。 2. 定位并解决微服务应用编排合理性。 3. 发现故障并验证系统故障的告警时效性。 产品列表  应用高可用服务 AHAS  性能测试 PTS  应用实时监控服务 ARMS  容器服务 kubernetes 版  负载均衡 SLB  专有网络 VPC  日志服务 SLS
详见:https://www.aliyun.com/product/pts ARMS:应用实时监控服务(Application Real-Time Monitoring Service,简称 ARMS)是一款应用性能管理产品,包含前端监控,应用监控和 Prometheus监控 三大子产品,涵盖了浏览,小程序,APP,分布式应用和容器环境等性能管理,能帮助你实现全栈式的性能监控和端到端的全链路追踪...
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Dubbo应用上云
Dubbo应用上云
场景描述 本最佳实践适用于企业自建 Dubbo 应用上云, 应 用采用 docker 方式部署, 降低部署成本。同时利 用 MSE 提供 Zookeeper 服务注册管理。 通过阿 里云的 ARMS 和 AHAS 服务提供应用监控和服务 限流管理,简化运维并提供服务的全生命周期管 理。 解决问题 1. 自建 dubbo 应用迁移上阿里云。 2. 应用部署在容器内降低成本。 3. 通过 MSE 提供 ZK 服务,提高稳定性。 4. 通过 ARMS/AHAS 提供监控和服务限流能力 产品列表 容器服务 Kubernetes 版(ACK) 微服务引擎(MSE) 关系数据库服务(RDS) 应用高可用服务(AHAS) 应用实时监控服务(ARMS)
更 多信息,请参见:https://www.aliyun.com/product/rds/mysql ARMS:应用实时监控服务(Application Real-Time Monitoring Service,简称 ARMS)是一款应用性能管理产品,包含前端监控,应用监控和 Prometheus监控 三大子产品,涵盖了浏览,小程序,APP,分布式应用和容器环境等性能管理,能帮助你实现全栈式的性能监控和...
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基因计算工作流
基因<em>计算</em>工作流
场景描述 适合利用容器服务Kubernetes版上的工作流 引擎进行大规模基因测序的场景。阿里云工作流 引擎基于开源项目Argo实现,支持并发、循环、 重试等多种执行策略。典型的基因计算过程会把 数据分批进行计算,按照规定好的步骤依次完成 计算,这符合工作流的特点:多层次,有向无环 图。 解决问题 1.基因计算如何构建工作流 2.容器服务Kubernetes版结合 共享文件存储NAS提供数据 服务 3.构建单POD工作流 产品列表 容器服务Kubernetes版 文件存储NAS
在用户开通容器服务时,需要授予名称为 AliyunCSDefaultRole AliyunCSClusterRole 的系统默认角色给服务账号,当且仅当该角色被正确授予后, 服务才能正常地调用相关服务(ECS,OSS、NAS、SLB 等),创建集群以及保存 日志等。当您进入容器服务控制台,如果之前没有正确地给服务账号授予默认角色,则会看到 如下提示...
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基于k8s多集群隔离环境下的devops实现
基于k8s多集群隔离环境下的devops实现
场景描述 DevOps是一组过程、方法与系统 的统称,并通过工具实现自动化部署, 确保部署任务的可重复性、减少部署出 错的可能性。随着微服务、中台架构的 兴起,devops重要性日益显著。 本方案使用两个独立的k8s集群: 用户已有的k8s模拟测试,ack集群模 拟生产环境,保证环境的高度隔离,互 不影响。通过gitlab+Jenkins的黄金组 合,实现容器应用的自动化构建和持续 部署,提高迭代效率。 解决问题 1.微服务应用的CI/CD。 2.测试和生产环境的高度隔离。 3.自动化的测试与部署。 4.现有CI对接ACK。 产品列表 专有网络VPC 容器服务ACK 容器镜像服务ACR 弹性公网IP 负载均衡SLB
名词解释 容器服务 Kubernetes版(ACK):简化集群的搭建等运维工作,整合阿里云 虚拟化、存储、网络安全能力,打造云端最佳的 Kubernetes容器化应用运行环 境,为您提供专业的容器支持服务。详情请参见:https://www.aliyun.com/product/kubernetes 容器镜像服务(ACR):安全的应用镜像托管能力、精确的镜像安全...
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自建K8S迁移镜像、应用至阿里云ACK最佳实践
自建K8S迁移镜像、应用至阿里云ACK最佳实践
云原生技术K8S以其易管控,自动化操作,自修复等特点充分满足了企业的需求,越来越多的企业都加入容器化这个队伍中。但随着技术的更新迭代,自建的K8S相关的容器镜像服务、集群管理、稳定性保障也让企业IT人员感觉到压力,所以上云成了一些企业的选择,将底层的IAAS基础设施和K8S的基础PASS能力交给阿里云来管理,企业本身抽出更多精力聚焦业务的创新。针对以上需求通过使用image-syncer、velero来介绍如何平滑、便捷的迁移自建的K8S镜像和应用至阿里云容器镜像服务和ACK。 针对以上需求场景通过使用image-syncer、velero来介绍如何平滑、便捷的迁移自建的K8S镜像和应用至阿里云容器镜像服务和ACK;本文通过使用河源的ECS自建K8S集群和Harbor镜像仓库来模拟IDC环境
容器服务 Kubernetes 版简化集群的搭建 等工作,整合阿里云虚拟化、存储、网络安全能力,打造云端最佳的 Kubernetes 容器化应用运行环境。详见:https://www.aliyun.com/product/kubernetes  容器镜像服务 ACR:Alibaba Cloud Container Registry,默认实例版提供基础的 容器镜像服务,包括安全的应用镜像托管...
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云上成本优化workshop
云上成本优化workshop
某金融科技公司,它主要提供信贷,理财,电商等 服务,目前已经拥有千万级注册用户。该公司在将 在线业务系统和大数据业务从自建 IDC 机房迁移 到阿里云后,今年大数据集群经历过多次因为资 源不足导致弹性扩容失败的故障,运维负责人非 常苦恼。由于该公司从事互联网金融的借贷业务, 白天的催收非常依赖晚上大数据计算的结果,若 因为资源不足导致计算结果失败则意味着白天催 收业务员无事可做,会对公司业务造成严重影响。 后来,通过阿里云解决方案架构师建议的方案,将 大数据集群迁移到资源较充足的可用区以及配置 弹性伸缩多规格 ECS 选型增加交付成功率等方 法,目前已阶段性的解决因资源不足导致弹性扩 容失败的问题,但该方案在 Spot 计算资源不足 时,启用大量按量收费算力,带来了较高的成本, 并且抢占式实例和按量付费实例都不保证资源 100%交付,还是存在交付失败的可能性,特别是 在双 11 期间由于其他客户的资源需求上升带来 的资源挤兑客观上存在,就进一步增加了弹性扩 容失败的风险,从而影响业务正常运行。
在本案例里,采用 serverless版本的 Kubernetes来模拟业务应用的运行平台,这种 类型的托管服务,无需创建管理 K8s里面的 Master worker,其底层基于 ECI 实例,按容器实例的使用资源量时长(秒)计费 ASK的主要有以下几点优势:降低用户 kubernetes的门槛,无需管理 Node节点 无需考虑节点的容量规划 以 Pod为...
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基于ECI+FaaS构建游戏战斗结算服
基于ECI+FaaS构建游戏战斗结算服
在游戏行业的很多SLG游戏作品中,为了防止客户端作弊,在每局战斗之后,在客户端预判玩家胜利的情况下,需要服务端来进行战斗数据的结算,从而确定玩家是不是真正的胜利。战斗结算是强CPU密集型,结算系统每日需要大量的计算力,尤其是开服或者活动期间忽然涌入的大量玩家,导致需要的计算量瞬间几倍增长,同时需要结算系统保持稳定的延时来保证玩家的用户体验。 1. ECI支持500台实例30S弹出,快速解决业务模块扩容压力。FaaS毫秒级伸缩扩容,化解算力瓶颈,平滑解决暴增调用请求。 2. 降低成本:ECI每天弹性运行8小时,与6代同规格包月相比节省成本40%+,FaaS按需付费,即开即用,节省预留资源消耗。 3. 免运维:FaaS和ECI都是全托管免运维的服务,客户专注业务开发即可。 4. 模块公共化:减轻游戏逻辑服的压力,结算需求复用到类似需求的游戏。
您可以通过 ECI,秒级启动上千个 Pod,提升业务扩速度而无需提前购买管理底层 ECS 服务器,并仅为容器实际使用的资源付费(按量按秒计费),降低业务运行成 本。详见:https://www.aliyun.com/product/eci 容器镜像服务 ACR:提供企业级镜像安全托管能力,具备大规模镜像分发能力,支持千节点镜像并发拉取,保障业务...
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SpringCloud应用托管到ACK服务
SpringCloud应用托管到ACK服务
场景描述 本实践适用于将SpringCloud应用托管到 ACK服务的场景中,创建容器服务ACK后, 利用Helm一键部署SpringCloud应用,将 SpringCloud应用托管到容器服务ACK。 解决问题 1.将SpringCloud应用托管到容器服务 ACK 产品列表 容器服务ACK 云服务器ECS
服务 ACK在部署时,会自动安装 helm工具,因此这里不需要再安装了。1.#helm install piggymetrics piggymetrics 2.NAME:piggymetrics-1583419148 3.LAST DEPLOYED:Thu Mar 5 22:39:08 2020 4.NAMESPACE:piggymetrics 5.STATUS:deployed 6.REVISION:1 7.TEST SUITE:None 创建成功后,到控制台查看,无状态应用:17 企业...
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基于链路追踪+ECI的流量洪峰应对
基于链路追踪+ECI的流量洪峰应对
云原生技术已经为越来越多的互联网客户接受,对于在线教育、互动娱乐、电商等类型的客户会由于业务的原因存在突增业务流量,因此对于系统的稳定性非常关注,结合阿里云的容器服务、链路追踪、弹性容器ECI等产品,帮助客户业务实现容器化改造,并且方便发现系统应用架构中的瓶颈等问题,实现系统高弹性的同时优化客户的云资源使用成本。 l 方案优势 ᅳ 支持分布式追踪、调用链分析、DB调用分析、链路拓扑分析、业务指标统计等系统链路调用分析。 ᅳ 运维研发效率提高,链路追踪服务端全托管,免运维。 ᅳ 链路追踪的应用调用链分析能力结合ECI高弹性能力,提升应用系统在洪峰流量冲击下的稳定性。 ᅳ 链路追踪接入方便,ECI POD弹性伸缩,节省用户运维成本和云资源使用成本。 ᅳ 结合SLS Ingress可以基于应用前端访问性能指标做弹性伸缩,更丰富的云原生弹性能力。
代码简析 Jaeger 是 Uber 推出的一款开源分布式追踪系统,兼容 OpenTracing API,使用 Opentracing在关键代码中进行埋点记录,并通过 Jaeger client将数据上报至阿里云 链路跟踪控制台后,链路追踪组件进行实时聚合计算和持久化,即可快速直观查看调 用执行情况。首先介绍 OpenTracing里的几个关键数据模型:Trace:表示一...
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基于弹性计算的AI推理
基于弹性<em>计算</em>的AI推理
场景描述 本方案适用于使用GPU进行AI在线推理的场 景。在推理之前,模型已经训练完成。例如,刷脸 支付中,我们在刷脸的时候,就是推理的一个过 程。再比如图像分类,目标检测,语音识别,语 义分析等返回结果的过程。 解决问题 使用GPU云服务器搭建推理环境 使用容器服务Kubernetes版构建推理 环境 使用NAS存储模型数据 使用飞天AI加速推理工具加速推理 产品列表 GPU云服务器 容器服务Kubernetes版 NAS共享存储
Arena是阿里云容器服务团队为 AI任务运行在 Kubernetes集群中提供的效率工 具,大大简化机器学习技术栈的部署、使用中的复杂性,把异构计算和云原生技术的 发布日期:20220320 II 企业上云实践 基于弹性计算的 AI推理最佳实践|前言 最佳实践通过友好的用户体验交付出来。Arena通过命令行工具,支持深度学习工作 流中模型...
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Spark on ECI大数据分析
Spark on ECI大数据分析
场景描述 方案优势 1.计算引擎弹性扩缩容,兼顾资源弹性与计 算资源成本优化。 2.计算与存储分离架构,结合阿里云原生云 存储产品,海量数据湖优势。 3.Kubernetes原生的调度性能优势,提升在 大规模分析作业时的分析性能优势分。 4.集群资源隔离和按需分配。 解决问题 1.计算资源弹性能力不足,计算资源成本管 控能力欠缺. 2.集群资源调度能力和隔离能力不足。 3.计算与存储无法分离,大数据量分析时出 现数据存储资源瓶颈。 4.Spark submit方式提交分析作业参数支持 有限等缺点。 产品列表 容器服务Kubernetes版(ACK) 弹性容器实例(ECI) 文件存储HDFS 对象存储OSS 专有网络VPC 容器镜像服务ACR
Spark on ECI大数据分析 最佳实践 业务架构 场景描述 云原生大数据时代的到来,用户在拥抱云原 生进行容器化改造的同时也专注于数据分析,希望能够将云原生容器化编排改造带来的 资源弹性、计算资源成本优化、计算与存储 分离、资源调度隔离等优势与大数据分析进行 结合,因此可以将大数据分析与容器编排调度 主流技术...
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云原生ACK应用管理实践
云原生ACK应用管理实践
在Kubernetes平台中,一个应用可能包含多个Kubernetes子资源,在应用部署完成以后,可以从统一的视角展现整体应用的拓扑结构,同时对于持续部署等场景做到统一的版本管理与回滚。 场景描述 云原生时代的到来,用户在使用Kubernetes进行应用管理的同时也面临着一些痛点和挑战。 遇到的痛点: 应用编排文件如何管理。 应用包含哪些K8s资源,能否统一管理。 如何管理应用版本,能否快速回滚。 方案优势 多集群低成本容灾,日常迭代版本一键同发。 国内站、国际站多地域部署业务,版本同发。 应用维度查看/管理工作负载(相关资源聚合)。 同一套编排,多环境发布,大幅降低出错率。
容器服务 ACK简化集群的搭建等运维工作,整合阿里云虚拟化、存储、网络安全能力,打造云端最佳的 Kubernetes容器化应用运行环境。应用中心:提供给部署在 Kubernetes集群中的应用一个统一的入口视图,帮助用 户全局地了解应用的部署形态,同时以 Git、Helm Chart为载体,将应用以版本 化的方式部署到 Kubernetes...
来自: 最佳实践 | 相关产品:容器服务 ACK
ACK集群神龙资源错峰利用
ACK集群神龙资源错峰利用
场景描述 使用ACK构建容器集群环境,神龙资源为 集群节点资源部署应用。在主业务低谷 期,通过将部分神龙节点从容器集群中移 除,更换镜像切换操作系统及应用环境, 使得这部分神龙实例资源服务于其他业 务。在主业务高峰期前将神龙资源重新加 入ACK集群。从而达到错峰利用神龙资源 的目的,以便充分利用神龙资源,降低资 源成本。 解决问题 1.基于ACK及神龙资源构建容器集群环 境,典型部署应用。 2.ACK内挂载NAS存储。 3.ACK集群神龙实例节点移除和重新加入 集群。 产品列表 弹性裸金属服务器EBM 容器服务ACK 专有网络VPC 弹性公网IPEIP 负载均衡SLB 云数据库RDS MySQL版 云数据库Redis版 文件存储NAS 访问控制RAM 日志服务SLS 云监控CloudMonitor 运维编排OOS
容器服务 Kubernetes 版简化集群的搭建 等工作,整合阿里云虚拟化、存储、网络安全能力,打造云端最佳的 Kubernetes 容器化应用运行环境。详见:https://www.aliyun.com/product/kubernetes 专有网络 VPC:Virtual Private Cloud,简称 VPC,是基于阿里云创建的自定义私 有网络,不同的专有网络之间二层逻辑隔离。...
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异地双活场景下的数据双向同步
异地双活场景下的数据双向同步
概述 随着客户业务规模的扩大,对系统高可用性要求越来越高,越来越多用户采用异地双活/多活架构,多活架构往往涉及业务侧做单元化改造,本方案仅模拟用户已做单元化改造后的数据双向同步,数据库采用双主架构,本地写本地读,同时又保证双库的数据一致性,为业务增加可用性和灵活性。 适用场景 数据库双向同步 数据库全局ID不冲突 双活架构的数据库建设问题 技术架构 本实践方案基于如下图所示的技术架构和主要流程编写操作步骤: 方案优势 DTS双向同步,采用独立模块避免数据同步占用系统资源。 奇偶ID涉及,避免数据冲突。 DTS多种处理冲突的方式供业务选择。 安全:原生的多租户系统,以项目进行隔离,所有计算任务在安全沙箱中运行。
整合阿里云虚拟化、存储、网络 安全能力,打造云端最佳容器化应用运行环境。详见:https://www.aliyun.com/product/kubernetes 云数据库 RDS MySQL版:MySQL 是全球最受欢迎的开源数据库之一,作为开 源软件组合 LAMP(Linux+Apache+MySQL+Perl/PHP/Python)中的重要一 环,广泛应用于各类应用场景。文档版本:20220209 ...
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