云数据库RDS PostgreSQL
云数据库RDS PostgreSQL 版完全兼容开源PostgreSQL，基于云原生架构，软硬协同优化，提供稳定可靠、高性价比的数据库服务。通过丰富的插件拓展，支撑各领域场景化业务，如自研Ganos多维多模时空引擎及开源PostGIS地理信息引擎、向量引擎、时序引擎等百余款插件。
Ganos是阿里云开发的数据库时空引擎，对空间/时空数据进行高效存储、索引、查询和分析计算。为路径规划、导航、自动驾驶、热力图分析、LBS、物流追踪等领域提供专业的时空数据存储和计算。引擎历经高德、千寻、菜鸟、哈啰等不同GIS场景磨炼，使用简单高效，在稳定性、功能和性能上堪称PostGIS+.平面几何、球面几何、栅格...
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基于云速搭CADT快速构建药物筛选批量计算环境-serverless版
本方案基于云速搭 CADT提供一个快速构建云上Serverless版HPC批量计算环境的模板，针对生物制药领域的药物筛选场景，提供开箱即用的整套解决方案工具包，整个云上环境仅需1个小时即可完成自动化部署搭建。
产品介绍 弹性高性能计算（E-HPC）：基于阿里云基础设施，为用户提供一站式公共云 HPC/AI 平台服务，面向科研，生产，教育和行业大计算，提供快捷，弹性，安全和与阿里 文档版本：20240204 2 基于云速搭 CADT部署药物筛选批量计算环境-Serverless版 最佳实践概述 云产品互通的云超算平台。文件存储 NAS：阿里云文件存储 NAS...
批量计算BCS
阿里云批量计算（BatchCompute）是一种适用于大规模并行批处理作业的分布式云服务。支持海量作业并发规模，系统自动完成资源管理，作业调度和数据加载，并按实际使用量计费。可广泛应用于电影动画渲染、生物数据分析、多媒体转码、金融保险分析、科学计算等领域。
批量计算（BatchCompute）是一种适用于大规模并行批处理作业的分布式云服务。可支持海量作业并发规模，系统自动完成资源管理，作业调度和数据加载，并按实际使用量计费。广泛应用于电影动画渲染、生物数据分析、多媒体转码、金融保险分析、科学计算等领域.查看全部日志.丰富的资源类型.支持按量使用常见ECS实例类型及批量...
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基于函数计算FC实现阿里云Kafka消息轻量级ETL处理
在大数据ETL场景，Kafka是数据的流转中心，Kafka中的数据一般是原始数据，可能存在多种数据混杂的情况，需要进一步做数据清洗后才能进行下一步的处理或者保存。利用函数计算FC，可以快速高效的搭建数据处理链路，用户只需要关注数据处理的逻辑，数据的触发，弹性伸缩，运维监控等阿里云函数计算都已经做了集成，函数计算FC也支持多种下游，OSS/数据库/消息队列/ES等都可以自定义的对接
文档版本：20240408 6 基于函数计算 FC实现阿里云 Kafka消息轻量级 ETL处理 场景验证 因为CADT是可以一站式的帮用户创建实例、部署实例、创建 Topic/Group，所以这里 可以一气呵成的将这些配置信息全部设置好，相较在产品控制台上多个步骤，跳转多 个页面做开通部署配置的传统方式，CADT这种模式可以极大提高效率。...
基于函数计算FC实现企业级权限精准控制Kafka跨实例消息同步
应用场景 在大数据场景，企业的Kafka实例可能存在多种情况，比如使用阿里云Kafka服务，可能是自建开源Kafka，或者是其他云上的云Kafka。不同的业务使用不同类型的Kafka实例，在这个前提下Kafka实例之间可能会需要消息同步的情况： 同帐号容灾场景：比如Kafka实例都是阿里云Kafka，但是Kafka实例会有主备之分，需要将主Kafka实例的消息实时同步到备Kafka。 跨帐号或异地容灾：这类场景比如主Kafka是阿里云Kafka，备Kafka是IDC开源自建Kafka，或者是其他云上的Kafka。 不同业务之间消息同步：因为现在的业务通常不会是信息孤岛，都需要消息互通，所以可能是A业务的Kafka实例消息需要同步到B业务的Kafka实例，并且这两个Kafka实例归属不同的RAM角色，有自己独自的权限控制。 解决问题 解决使用开源组件做消息同步的高成本问题。 解决使用开源组件做消息同步的并发性能、稳定性问题。 解决使用开源组件做消息同步的可靠性问题（重试机制，容错机制，死信队列等）。 大幅提升构建消息同步架构的效率，降低构建复杂度问题。
使用函数计 算，您无需采购与管理服务器等基础设施，只需编写并上传代码或镜像。函数计算为您准 备好计算资源，弹性地、可靠地运行任务，并提供日志查询、性能监控和报警等功能。 云消息队列Kafka 版：云消息队列Kafka 版是阿里云提供的分布式、高吞吐、可扩展的 消息队列服务。云消息队列Kafka版广泛用于日志收集、监控...
基于SpringCloud应用玩转MSE实践
随着业务不断创新，大型的单个应用和服务会被拆分为数个甚至数十个微服务，微服务架构已经被广泛应用。 微服务的好处在于快速迭代，如何在迭代过程中保障线上流量不受损。依赖开源产品缺少无运维工具，常常需要投入较大的运维人力和成本。 本实践提供基于云原生应用产品提供微服务注册配置中心、微服务治理和云原生网关等一系列高性能和高可用的企业级云服务能力。
ECS规格：c7.4xlarge，数 连线，类型选择 量为2 PodAndNode 微服务治理 支付方式：按量，企业版 2C4G，2节点，固定可用 开通监控prometheus 云原生网关 微服务引擎 区 和SLS MSE 支付方式：按量 建议生产环境选择企 注册中心 引擎类型：Nacos 业版本 开发版，1C2G，1节点 不提供公网带宽 默认创建：支付方式：按量 topic：...
基于函数计算FC实现阿里云Kafka消息内容控制MongoDB DML操作
在大数据ETL场景，将Kafka中的消息流转到其他下游服务是很常见的场景，除了常规的消息流转外，很多场景还需要基于消息体内容做判断，然后决定下游服务做何种操作。 该方案实现了通过Kafka中消息Key的内容来判断应该对MongoDB做增、删、改的哪种DML操作。 当Kafka收到消息后，会自动触发函数计算中的函数，接收到消息，对消息内容做判断，然后再操作MongoDB。用户可以对提供的默认函数代码做修改，来满足更复杂的逻辑。 整体方案通过CADT可以一键拉起依赖的产品，并完成了大多数的配置，用户只需要到函数计算和MongoDB控制台做少量配置即可。
（这里有异步调用和同步调用两种方式，为了能快速消费消息，这里选择异步调用，并且两种调用方式的正文负载大小不同，同步调用为 32MB，异步调用为 128KB）l 触发器启用状态：勾选 13 文档版本：20240304 基于函数计算 FC 实现阿里云 Kafka 消息内容控制 MongoDB DML 操作 部署基础环境 l 批量推送：默认关闭。（可以选择...
系统运维管理 OOS
阿里云系统运维管理（简称OOS）提供的云上自动化运维服务，通过执行模板来完成任务的自动化运行，可以使用OOS管理ECS、RDS、SLB、VPC等云产品，提升日常运维管理效率
标签可按照OSType、AppVersion、Env等不同用途进行分类批量操作的风险控制通过运维编排分批执行云助手命令，验证内容符合预期后再进行后续批次相关产品系统运维管理OOS本产品云服务器ECS云助手在线咨询管理抢占式实例抢占式实例适用于无状态的应用场景，比如可弹性伸缩的Web站点服务、图像渲染、大数据分析和大规模并行计算...
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Alibaba Cloud Linux
Alibaba Cloud Linux 是阿里云打造的 Linux 服务器操作系统发行版。为云上应用程序提供 Linux 社区的增强功能，同时通过引入更完善的发行版质量体系，确保产品品质，提供云上最佳用户体验。
我们将云原生机密计算 SIG 的技术和解决方案的沉淀做了整理汇总，挑选其中精华的内容形成了《云原生机密计算最佳实践白皮书》，为用户提供开箱即用的机密计算软件栈，降低机密计算的使用门槛,推动云原生场景下的机密计算技术的发展。2023-04-17eBPF 技术实践白皮书龙蜥社区在 eBPF 领域进行了广泛的实践。从底层的 eBPF 低...
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基因计算工作流
场景描述 适合利用容器服务Kubernetes版上的工作流 引擎进行大规模基因测序的场景。阿里云工作流 引擎基于开源项目Argo实现，支持并发、循环、 重试等多种执行策略。典型的基因计算过程会把 数据分批进行计算，按照规定好的步骤依次完成 计算，这符合工作流的特点：多层次，有向无环 图。 解决问题 1.基因计算如何构建工作流 2.容器服务Kubernetes版结合 共享文件存储NAS提供数据 服务 3.构建单POD工作流 产品列表 容器服务Kubernetes版 文件存储NAS
兼容 POSIX 文件接口，可支持数千台计算节点共享访问，可以挂载到 弹性计算 ECS、神龙裸金属、容器服务 ACK、弹性容器 ECI、批量计算 BCS、高 文档版本：20191127 III 基因计算工作流最佳实践 前言 性能计算 EHPC，AI训练 PAI等计算业务上提供高性能的共享存储，用户无需修 改应用程序，即可无缝迁移业务系统上云。...
云端影视渲染
场景描述 本文介绍如何搭建一个完整的混合云渲染服务架构，本地与云端的网络以SSL-VPN方式进行互联。 解决问题 1、使用SSL-VPN构建本地网络与云上VPC环境的安全互联。 2、使用批量计算服务管理渲染计算集群，集群计算节点自动加入Deadline资源池。 3、使用Deadline做渲染任务管理。 4、批量计算集群计算节点根据Deadline渲染任务自动扩容和收缩，资源管理自动化。 产品列表 1、云服务器ECS 2、GPU云服务器GPU 3、批量计算BCS 4、专有网络VPC 5、弹性公网IP 6、文件存储NAS
文档优化 V1.2 2019-12-12 谈慧杰-增加概览页 V1.3 2020-01-03 谈慧杰-增加资源自动伸缩章节 V1.4 2020-01-09 筱晖-文档工程师优化 资源自动伸缩章节更新 V1.5 2020-01-20 谈慧杰-批量计算自动伸缩插件 安装方式 文档版本：20200220 I 云端影视渲染 前言 前言 概述 本实践指导您如何使用 Deadline渲染管理软件以及阿里云...
RI和SCU全链路使用实践
场景描述 随着云计算的不断发展，更多的企业会使用云计算，且会有越来 越多的企业和用户开始重视云上使用成本。 其中计算和存储是云资源使用的主要服务之一。采用预留实例券 业务架构（RI）和存储容量单位包（SCU）可以帮助客户灵活的节省成本。 本文提供全链路使用实践，帮助客户快速验证云上服务，更合理 的使用RI/SCU。借助覆盖率指标和智能推荐，有效管理云上资 源成本。 用户价值 使用RI 和SCU，可以灵活抵扣相关资源。随时创建释放， 稳态业务资源效率提高。 一份RI 可以抵扣ECS+ACK+EMR+ECI 等服务，跨服务高 度灵活，无需再分开购买。 SCU可以跨可用区抵扣某个地域下所有类型的按量付费云 盘，简化购买与管理复杂度。 RI+SCU 大幅降低按量场景的计算和存储成本。 产品列表 专有网络VPC、容器服务Kubernetes 版ACK 云服务器ECS、预留实例券RI、存储容量单位包SCU
RI和 SCU 全链路使用实践 业务架构 场景描述 随着云计算的不断发展，更多的企业会使用云计 算，且会有越来越多的企业和用户开始重视云上 使用成本。其中计算和存储是云资源使用的主要服务之一。采用预留实例券（RI）和存储容量单位包（SCU）可以帮助客户灵活的节省成本。本文提供全链路 使用实践，帮助客户快速验证云上服务...
混合云存储构建VMware虚拟化平台
场景描述 本文以混合云存储阵列SA2600系统为例，介绍如 何在混合云存储环境下部署VMware虚拟化平台， 以及混合云环境下虚拟机的部署、扩容、云备份等功 能演示。 解决问题 1.如何使用混合云存储部署VMware虚拟化平台。 2.存储阵列在混合云环境下的使用，比如虚拟机部 署、扩容、云备份等。 产品列表 1.混合云存储阵列 2.对象存储OSS
兼容POSIX文件接口，可支持数千台计算节点共享访问，可 以挂载到弹性计算ECS、神龙裸金属、容器服务ACK、弹性容器ECI、批量计 算BCS、高性能计算EHPC，AI训练PAI等计算业务上提供高性能的共享存储，用户无需修改应用程序，即可无缝迁移业务系统上云。更多信息，请参见 https://www.aliyun.com/product/nas。文档版本：...
基于HBR云上统一备份
场景描述 混合云备份（简称HBR）是一种简单易用且高性价 比的在线备份服务，可以为阿里云ECS，NAS，OSS 以及自建机房内的各类数据提供安全，高效的保护。 本文介绍如何通过HBR对云上数据进行统一备份管 理。 解决问题 1.备份阿里云云上数据。 2.备份数据中心数据。 适用云资源 ECS文件系统 NAS文件 OSS文件 ECS上自建的MySQL、Oracle、SQLServer数据库 ESC上自建的SAPHANA数据库 产品列表 1.HBR备份服务 2.云服务器ECS 3.文件系统NAS 4.对象存储OSS 云上统一备份 云下统一备份 上云备份 备份上云
兼容 POSIX 文件接口，可支持数千台计算节点共享访问，可 以挂载到弹性计算 ECS、神龙裸金属、容器服务 ACK、弹性容器 ECI、批量计 算 BCS、高性能计算 EHPC，AI训练 PAI等计算业务上提供高性能的共享存 储，用户无需修改应用程序，即可无缝迁移业务系统上云。更多信息，请参见：https://www.aliyun.com/product/nas 混合云...
数据集成 Data Integration
阿里云数据集成 Data Integration是跨异构数据、低成本、弹性扩展的数据采集同步平台，为DataX的商业版，支持ETL，支持50+数据源跨网络离线(全量/增量)同步。
批量同步主要应用场景为阿里云大数据计算存储（包括 MaxCompute、AnalyticDB、HDFS等）提供离线（批量）的数据进出通道，支持分库分表同步.实时数据同步功能，方便您使用单表同步或整库同步方式，将源端数据库中部分或全部表的数据变化实时同步至目标数据库中，实现目标库实时保持和源库的数据对应.全增量一体化同步.数据...
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基于Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析
在互联网、游戏行业中，常常需要对用户行为日志进行分析，通过数据挖掘，来更好地支持业务运营，比如用户轨迹，热力图，登录行为分析，实时业务大屏等。当业务数据量达到千亿规模时，常常导致分析不实时，平均响应时间长达10分钟，影响业务的正常运营和发展。 本实践介绍如何快速收集海量用户行为数据，实现秒级响应的实时用户行为分析，并通过实时流计算Flink/Blink、云数据库ClickHouse等技术进行深入挖掘和分析，得到用户特征和画像，实现个性化系统推荐服务。 通过云数据库ClickHouse替换原有Presto数仓，对比开源Presto性能提升20倍。 利用云数据库ClickHouse极致分析性能，千亿级数据分析从10分钟缩短到30秒。 云数据库ClickHouse批量写入效率高，支持业务高峰每小时230亿的用户数据写入。 云数据库ClickHouse开箱即用，免运维，全球多Region部署，快速支持新游戏开服。 Flink+ClickHouse+QuickBI
ClickHouse对数据采用有序存储的方式，其核心思想是充分利用了磁盘批量顺序读写 的性能要远远高于随机读写的特征，并且结合 LSM tree的设计进一步进行优化，使得 写性能达到最优（可达到 200MB/S）。Presto,支持 SQL 并提供了一个标准数据库的语法特性，但其不是一个通常意义上的 关系数据库，而是定位在数据仓库和数据分析...
云原生多模数据库Lindorm
云原生多模数据库Lindorm提供各规模、多模型的云原生数据库服务。可兼容HBase/Cassandra、OpenTSDB、Solr、SQL、HDFS等多种开源标准接口。支持海量数据的低成本存储处理和弹性按需付费，是互联网、IoT、车联网、广告、社交等场景首选数据库，也是为阿里核心业务提供支撑的数据库之一。
存算一体化设计，支持多种分布式计算模型，多种存储模式融合，多种访问模式融合，开箱即用.海量数采测点数据高通量、高并发、低延迟写入，库内高效数据统计、计算、处理等分析任务执行.工业数据云IT&OT融合存储分析.使用Lindorm存储广告营销中的画像特征、用户事件、点击流、广告物料等重要数据，提供高并发、低延迟、灵活...
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