远程办公-AD管控下的弹性云桌面
在弹性云桌面中部署企业基础办公环境时，IT人员通常会面临以下问题，本文希望通过场景实践的方式，示范如何结合使用不同阿里云产品，来解决这些问题：用户如何管理？企业已有AD用户如何上云？云上共享文件服务权限怎么管？数据安全问题有保障吗？该如何设置？云桌面能使用本地机房或IDC中的服务吗？ 本文使用的应用场景： 场景1：客户A在云上新建Windows ActiveDirectory（以下简称AD）；弹性云桌面，和NAS文件存储服务部署在AD所在的VPC内。场景2：客户B在阿里云上已有AD和NAS。弹性云桌面创建在与AD不同的VPC中。AD与云桌面的VPC通过CEN连接。场景3：客户C在云下IDC有自建AD和文件服务。弹性云桌面创建在阿里云上。云下机房与阿里云弹性云桌面所在VPC通过IPsec VPN连接。 方案优势： 易部署：弹性云桌面支持快速便捷的桌面环境创建、部署、统一管控与运维。 CEN和VPN网关服务开通即用，配置实时生效，快速完成部署。 低成本：弹性云桌面无需前期传统硬件投资，帮您快速构建安全、高性能、低成本的桌面办公体系。可广泛应用于具有高数据安全管控、高性能计算等要求的金融、设计、视频、教育等领域。VPN网关基于Internet建立加密通道，比建立专线更便宜，快速实现混合云。 安全性：VPN网关使用IKE（秘钥交换协议）和IPSec对传输数据或进行加密，保证数据安全可靠。云桌面自带的安全策略保证数据不落地。 集中管控：通过Windows AD对云桌面用户和共享文件服务进行统一权限管控。可实现AD用户自动同步上云，和文件级别的权限管控。
文档版本：20201210 107 远程办公-AD管控下的弹性云桌面最佳实践 附录 4：云桌面相关 API 附录 4：云桌面相关 API 如果您熟悉网络服务协议和一种以上编程语言，推荐您调用 API管理您的云上资源 和开发自己的应用程序。尤其是当需要维护大量桌面实例的场景中，合理使用 API 将大大提升维护的效率和质量。云桌面 API概览：...
高性能数据库ECS测试及选型
概述 客户自建高性能数据库（如电商大促）在做ECS选型时，对磁盘的IO、网络的吞吐都有很大要求，为了跟接近真实业务场景，使用HammerDB选定真实业务模型测试其TPM。通过对比TPM对比ECS性价比进行选型。同时使用FIO测试磁盘性能作为参考。 适用场景 自建数据库性能测试 磁盘性能测试 ECS选型建议 技术架构 本实践方案基于如下图所示的技术架构和主要流程编写操作步骤： 方案优势 基于标准的TPC-C测试，接近真实业务场景。 提供多规格实例测试，快速选择最优性价比实例。
步骤4 登录后安装相关软件，首先下载 tpcc 测试软件 hammerdb。下载地址如下：https://xianwang-miniapp.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/HammerDB-3.3-Win-x86-64- Setup.exe 文档版本：20201104 8 高性能数据库 ECS测试及选型 基础环境搭建 步骤5 下载 SQL Server 2019，下载地址如下：...
自建Hadoop迁移到阿里云EMR
场景描述 场景1：自建Hadoop集群数据（HDFS）迁移到 阿里云EMR集群的HDFS文件系统； 场景2：自建Hadoop集群数据（HDFS）迁移到 计算存储分离架构的阿里云EMR集群，以OSS 和JindoFS作为EMR集群的后端存储。 解决的问题 客户自建Hadoop迁移到阿里云EMR集群的 技术方案； 基于IPSecVPN隧道构建安全和低成本数据 传输链路 产品列表 E-MapReduce，VPC，ECS，OSS，VPN网关。
它使用一个简单 的可扩展数据模型，允许在线分析应用程序。文档版本：20200330 IV 自建Hadoop数据迁移到阿里云 EMR 目录 目录 文档版本信息.I 法律声明.II 前言.III 目录.V 最佳实践概述.1 前置条件.2 资源规划说明.3 1.自建 Hadoop集群环境搭建.4 1.1.使用云速搭 CADT快速创建资源.4 1.2.安装日志发生器.14 1.3.安装 ...
自建Hive数仓迁移到阿里云EMR
场景描述 客户在IDC或者公有云环境自建Hadoop集群构 建数据仓库和分析系统，购买阿里云EMR集群之 后，涉及到将数据仓库和Hive元数据的数据库迁 移上云。目前主流Hive数据仓库迁移场景为1.x 版本迁移到阿里云EMR(Hive2.x版本），涉及到 数据订正更新步骤。 解决的问题 Hive数据仓库的数据迁移方案 Hive元数据库的迁移方案 Hive跨版本迁移后的数据订正 产品列表 E-MapReduce，VPC，ECS，OSS，VPN网关。
提供用户在云上使用开源 技术建设数据仓库、离线批处理、在线流式处理、即时查询、机器学习等场景下的 文档版本：20210721 III 自建Hive数据仓库跨版本迁移到阿里云 EMR 前言 大数据解决方案。详情请查看 https://www.aliyun.com/product/emapreduce RDS 阿里云关系型数据库（Relational Database Service，简称 RDS）是一...
EMR集群安全认证和授权管理
场景描述 阿里云EMR服务Kafka和Hadoop安全集群使 用Kerberos进行用户安全认证，通过Apache Ranger服务进行访问授权管理。本最佳实践中以 Apache Web服务器日志为例，演示基于Kafka 和Hadoop的生态组件构建日志大数据仓库，并 介绍在整个数据流程中，如何通过Kerberos和 Ranger进行认证和授权的相关配置。 解决问题 1.创建基于Kerberos的EMR Kafka和 Hadoop集群。 2.EMR服务的Kafka和Hadoop集群中 Kerberos相关配置和使用方法。 3.Ranger中添加Kafka、HDFS、Hive和 Hbase服务和访问策略。 4.Flume中和Kafka、HDFS相关的安全配 置。 产品列表：E-MapReduce、专有网络VPC、云服务器ECS、云数据库RDS版
理想情况下，授权机制可以利用身份认证机制，以便当用户登录系统（例如集 文档版本：20200330 3 EMR集群安全认证和授权管理 阿里云 EMR集群的用户认证和访问授权 群）时，将根据其在整个系统中对应用程序，数据和其他资源的授权，对他们进行透 明授权。授权有多种方式，从访问控制列表（ACL）到 HDFS 扩展 ACL，再到使用 ...
大数据近实时数据投递MaxCompute
本文介绍离线大数据场景使MaxCompute构建云 上近实时数仓，打通云下数据上云链路，解决数据复杂类型支持和动态分区问题，满足高级数据处理需求的最佳实践。 l混合云环境下，现有业务系统零改造，打通数据上云链路。 l使用UDF实现复杂数据类型转换和数据动态分区。 l使用DataWorks配置周期调度业务流程，数据自动入仓。 l借助MaxCompute优化计算引擎，实现降本增效。 产品列表 云服务器ECS 专有网络VPC 访问控制RAM 数据总线DataHub E-MapReduceEMR DataWorks 大数据计算服务MaxCompute
MaxCompute支持 SQL、MapReduce、UDF（Java/Python）、Graph、基于 DAG的处理、交互式、内存计算、机器学习等计 算类型及 MPI迭代类算法。大幅简化了企业大数据平台的应用架构，具有强数据安 全、低成本、免运维、极致弹性扩展等特点。MaxCompute已与数据集成、DataWorks、QuickBI、机器学习 PAI、ADB、推荐引擎、移动数据...
计算机软件著作权登记
全新支持APP/小程序全程在线电子化登记，无纸化线上极速办理，助力APP便捷上架，最快3个工作日拿证。在线填写，系统纠错，全流程可视化，申请进度实时掌控，阿里云开启知识产权一站式专业服务。
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基于云速搭CADT快速构建药物筛选批量计算环境-serverless版
本方案基于云速搭 CADT提供一个快速构建云上Serverless版HPC批量计算环境的模板，针对生物制药领域的药物筛选场景，提供开箱即用的整套解决方案工具包，整个云上环境仅需1个小时即可完成自动化部署搭建。
基于云速搭 CADT快速部署药物筛选批量计算环境-Serverless版 场景描述 部署架构 本方案基于云速搭 CADT 提供一个快速构建云上 Serverless版 HPC批量计算环境的模板，针对生物 制药领域的药物筛选场景，提供开箱即用的整套解 决方案工具包，整个云上环境仅需 1个小时即可完 成自动化部署搭建。解决问题 快速构建适用于药物...
无影云电脑软件开发最佳实践
传统办公电脑和管理方法在应对企业信息安 全方面存在较多的安全风险。随着企业办公向 开发外包、BYOD 等方向发展，保证开发环境 在不同场景、不同终端下的安全可靠，防止核 心数据丢失与泄密，成为企业管理者面临的首 要问题。 无影云电脑为企业软件开发人员提供软硬 一体或 PC+无影客户端的云桌面解决方案，将 所有开发人员的开发工作与普通工作隔离、产 品文档和软件代码在云端进行集中存储和多 副本备份，云终端或 PC 不留存敏感信息，既 有效保障了信息资产的安全性，又满足开发测 试对系统性能的要求。
软件开发场景需求 快速批量提供标准化桌面环境 软件开发和普通办公隔离 产品文档和软件代码统一存储和多副本备份 开发人员的操作日志和行为审计 支持开发人员外出或居家等情况下的远程开发 无影云桌面方案设计 无影云电脑为企业软件开发人员提供软硬一体或 PC+无影客户端的云桌面解决 方案，将所有开发人员的开发工作与普通...
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