金融分布式架构SOFAStack
阿里云金融分布式架构SOFAStack为金融用户提供全栈式的基础架构能力，是集项目管理、微服务开发、发布部署、监控运维、容灾高可用等全栈式解决方案，助力客户应用轻松转型分布式架构，保证风险安全的同时帮助业务需求敏捷迭代，支撑金融业务创新，开发人员学习成本最多可降低92%、应用开发效率可最多提升80%、运维人力成本最多可节省90%
风险管控平台 HAS 上线，对应用运行期的风险事件进行全方位防控.谢赟辉,靖鑫,也树.通用icon文字列表.全生命周期平台技术方案，提供金融级技术风险保障.融合适配异构应用，平滑迁移传统架构.蚂蚁金服五代架构演进，完全自主研发，安全可控.超大规模异地多活扩展部署，保证成本和业务连续性的平衡.基于蚂蚁业务场景迭代发展，...
来自：
云产品
移动开发平台 mPaaS
阿里云移动开发平台 mPaaS提供App开发、测试、运营及运维等云到端的一站式解决方案，帮助企业快速构建高质量的移动应用，阿里云快速开发平台提升企业产品生态发展。
查看详情阅读mPaaS文档，了解更多产品信息产品优势灵活高效降低开发难度，节约时间成本工程化的开发框架可以自动生成初始化代码，还提供模块化开发模式，可分可合，灵活机动。简化接入流程，能够让开发者搭积木似的快速搭建自己的 App。稳定可靠降低开发难度，节约时间成本组件都经历了支付宝高并发，大流量的检验，对弱网...
来自：
云产品
企业多账号环境下的安全资源统一管控最佳实践
某地产公司在上海、杭州设有两个分公司，公司使用阿里云支撑各分公司的 IT 业务系统，这些系统由各分公司独立负责，包括独立负责云上业务账号的创建、员工权限的分配管理、资源的购买、IT 风险的管控、安全管理等。由于公司业务发展较快，各分公司创建了非常多的业务账号来承载新的业务，每个业务账号独立管理，带来了非常大的管理问题。人员权限管理混乱，离职员工在云上的身份梳理不清难以及时清理造成极大的安全隐患；账号权限过大、使用弱密码可能造成账号被盗数据泄露；公司内部缺乏统一的合规基线和安全管控，各业务系统各自为政，数据泄露、业务中断、安全入侵风险升级。 为了提升云上的管控效率和安全性，总公司成立新的信息安全中心和阿里云对接。信息安全中心的定位是统一采购安全产品，集中保障云上资源的安全性。
企业多账号环境下的安全资源统一管控最佳实践 业务架构 场景描述 某地产公司在上海、杭州设有两个分公司，公 司使用阿里云支撑各分公司的 IT业务系统，这 些系统由各分公司独立负责，包括独立负责云 上业务账号的创建、员工权限的分配管理、资 源的购买、IT风险的管控、安全管理等。由于 公司业务发展较快，各分公司创建了...
基于函数计算FC实现阿里云Kafka消息内容控制MongoDB DML操作
在大数据ETL场景，将Kafka中的消息流转到其他下游服务是很常见的场景，除了常规的消息流转外，很多场景还需要基于消息体内容做判断，然后决定下游服务做何种操作。 该方案实现了通过Kafka中消息Key的内容来判断应该对MongoDB做增、删、改的哪种DML操作。 当Kafka收到消息后，会自动触发函数计算中的函数，接收到消息，对消息内容做判断，然后再操作MongoDB。用户可以对提供的默认函数代码做修改，来满足更复杂的逻辑。 整体方案通过CADT可以一键拉起依赖的产品，并完成了大多数的配置，用户只需要到函数计算和MongoDB控制台做少量配置即可。
u 分区数：默认 12 个分区，通常建议分区数是 12 的倍数，减少数据倾斜风险。u 存储引擎：阿里云 Kafka 架构，有云存储和 Local 存储。（详细对比参见文档：https://help.aliyun.com/zh/apsaramq-for-kafka/cloud-message-queue-for- kafka/product-overview/comparison-between-storage-engines ）u 消息类型：普通消息。...
云消息队列 Confluent 版
云消息队列 Confluent 版是阿里云与 Apache Kafka 项目创始团队所创立的 Confluent 公司合作，基于 Apache Kafka 核心能力提供的企业级全托管消息队列服务，旨在为企业提供集成消息流式处理与大数据系统的一站式解决方案。
无缝迁移现有业务，代码零修改，大幅降低迁移成本和技术风险，轻松享有弹性和高可用优势.通用icon文字列表.支持多种主流编程语言进行软件开发，例如 Java、Python 和 Scala.丰富的内置生态系统.企业级 Connectors，MQTT 代理，Schema Registry.全兼容 Apache Kafka.基于 Apache Kafka 核心能力构建，并保持对其的兼容性....
来自：
云产品
互联网电商行业离线大数据分析
电商网站销售数据通过大数据分析后将业务指标数据在大屏幕上展示，如销售指标、客户指标、销售排名、订单地区分布等。大屏上销售数据可视化动态展示，效果震撼，触控大屏支持用户自助查询数据，极大地增强数据的可读性。
互联网电商行业离线大数据分析 最佳实践 业务架构 场景描述 本实践介绍了使用阿里云MaxCompute、数据库（RDS）、DataWorks等产品实现电商网站离线数据分 析，分析后的业务指标数据实时在大屏展示。通过完整 的实践Demo为例，提供从电商网站搭建，数据从RDS 同步到MaxCompute、再到DataWorks进行数据分析，最后在大屏上展示...
IPv4网关实现流量统一出入口
对公网流量出入有严格的限制，禁止ECS直接通过挂载公网IP访问互联网带来安全隐患
为了降低 ECS直接访问公网可能带来的安全管 控风险，可以使用 IPv4网关及子网路由能力，对 VPC 中访问公网的行为进行约束，根据需求使得子网具备 访问公网的能力或者不具备访问公网的能力。应用场景 对公网流量出入有严格的限制，禁止 ECS直接通过 挂载公网 IP访问互联网带来安全隐患。解决问题 禁止 ECS直接挂载 EIP访问...
云上IT治理workshop
假设您负责假设您负责一家集团公司的IT 基础设施，集团 旗下有多个分公司（如制造分公司和销售分公 司），各分公司有独立的开发、测试以及运维团 队。现在选择阿里云作为合作伙伴，拟达到以下 业务目标： 1. 各个分公司拥有独立的账号，可以购买云资 源，由集团账号统一付费。 2. 集团对各个分公司的账号以及权限拥有管理 权限。 3. 网络资源由独立的平台账号统一规划和创 建，分配给各个公司使用。 4. 集团对分公司账号具有配置管理和操作审计 权限。 5. 各分公司内部独立管理账号权限以及资源。
您 可以将这些行为事件下载或保存到日志服务或 OSS 存储空间，然后进行行为分 析、安全分析、资源变更行为追踪和行为合规性审计等操作。详见：https://www.aliyun.com/product/actiontrail CADT：是一款为上云应用提供自助式云架构管理的产品，显著地降低应用云上管 理的难度和时间成本。本产品提供丰富的预制应用架构模板...
混合云数据库统一管理
本最佳实践描述在混合云场景下，用户利用数据库网关将IDC自建数据库和云上RDS实例统一管理。通过DMS管理云上RDS实例和IDC自建数据库，并通过DTS实现IDC数据库和云上RDS的数据同步， DBS将数据备份到云上
平台自动检测变更风险，DBA可根据经验制定规范分级管控。无风险操作轻流程或无流程审核后，研发自助触发平台调度执行。有风险操作审核到 DBA评估后，再触发平台调度执行。语法正确性自动保障、变更类型识别、定时自动调度、反馈执行结果无需人肉半夜 盯屏。4.2.IDC自建数据库接入 在 IDC机房自建的 MySQL数据库通过数据库...
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您