实时分析型数据库性能_实时分析型数据库性能相关产品

数据管理与服务作为阿里云产品六大版块之一，面向不同业务场景，阿里云提供数据存储、分析、应用等全链路能力，满足企业客户全方位的数据处理需求，实现计算和存储分离、资源解耦、数据移动减化，用以满足行业快速发展的需求和趋势，利用数据重塑其业务。

云原生关系型数据库 PolarDB.云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版.云原生多模数据库 Lindorm.云数据库 RDS MySQL 版.云数据库 RDS PostgreSQL 版.云数据库 RDS SQL Server 版.云原生分布式数据库 PolarDB-X.云数据库 Redis 版.云数据库 MongoDB 版.云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版.数据传输服务 DTS.数据库备份 ...

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企业标准版数据分析解决方案

企业标准版数据分析解决方案通过实时数仓+离线数仓的组合方案，实现多源数据采集、集成、计算和展现，满足客户不同维度、不同查询时效性的要求，解决企业客户普遍会遇到的数据分析瓶颈，帮助业务决策，提升销售转化。

支持关系型数据库、文件存储、大数据存储、消息队列等50种数据源.丰富的异构数据源.支持流式数据实时写入并在数据仓库中开展分析，满足秒级并发查询需求.支持流式采集和近实时分析.面向分析的企业级 SaaS 模式云数据仓库，预铺设的大规模集群资源支持弹性扩展.全托管的在线数据仓库服务.实时计算 Flink 版.企业标准版数据...

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数据传输服务DTS

阿里云数据传输服务集数据迁移、订阅及实时同步功能于一体，能够解决公共云、混合云场景下，远距离、毫秒级异步数据传输难题，支持关系型数据库、NoSQL、大数据(OLAP)等数据源，其底层基础设施采用阿里双11异地多活架构，为数千下游应用提供实时数据流，已在线上稳定运行7年之久。

可以将源端数据库数据实时同步到数据仓库，构建实时分析数仓，也可以根据调度策略的配置，定期地将源库中的结构和存量数据迁移至目标库中，构建更加灵活的数据仓库（例如构建T+1的周期性数仓）.实时同步功能支持将并发粒度缩小到事务级别，能够并发同步同张表的更新数据，提升同步性能；支持多并发压缩传输，降低传输链路对...

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云原生数据仓库AnalyticDB MySQL数据仓库

阿里云云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版（简称AnalyticDB）是融合数据库、大数据技术于一体的云原生企业级数据仓库平台。云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版支持数据实时写入和同步更新、实时计算和实时服务，可用于构建企业级报表系统、数据仓库和数据服务引擎。

游戏数据运营融合分析.AnalyticDB MySQL助力江门农商银行实现数据自助分析平台升级.AnalyticDB MySQL支撑数据银行实现超大规模低成本实时分析.AnalyticDB MySQL助力AliExpress实现智能营销.AnalyticDB MySQL助力菜鸟运配双十一.查看更多商品.新开窗口打开.——打造一站式实时湖仓，可替换CDH/TDH/开源自建/云服务-Spark/...

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迁移与运维管理

阿里云提供一系列的运维管理工具：日志服务SLS、云治理中心等帮助你自动化的开发和运维，能够更加轻松控制云基础产品与基础设施。

支持关系型数据库、NoSQL、大数据(OLAP)等数据源，集数据迁移、订阅及实时同步功能于一体.数据传输服务 DTS.为迁移上云项目提供自动与智能的系统调研、云上规划、迁移管理，简化和加速用户上云过程.服务器迁移中心是阿里云自主研发的迁移平台，可将单台或多台迁移源迁移至阿里云.服务器迁移中心 SMC.哈啰出行通过把日志数据...

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专有云敏捷版

专有云敏捷版为云化各阶段客户提供大数据、数据库、云原生Paas三大优势场景的轻量化产品组合，支持与阿里云公共云、企业版形成一朵云，构建中心+分支的多级云平台。

自研引擎：PolarDB O引擎、分布式数据库PolarDB-X引擎、在线分析AnalyticDB引擎、自研缓存Tair和多模数据库Lindorm等；开源引擎：包括MySQL引擎、Redis缓存和MongoDB等.完备的生态工具体系.生态工具涵盖数据迁移、数据管理、评估、备份、性能优化、安全优化等.云原生的管控体系.资源池化：秒级弹性/主机管理/资源自动化调度...

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数据管理DMS

数据管理DMS是基于阿里巴巴集团十余年的数据库服务平台的云版本，提供免安装、免运维、即开即用、多种数据库类型与多种环境统一的web数据库管理终端；可以为企业用户快速复制搭建与阿里集团同等安全、高效、规范的数据库DevOps研发流程解决方案。

轻松支持异地灾备、异地多活及数据实时分析等应用场景.配置数据订阅通道.获取数据库的实时增量数据.更多产品与服务.查看DMS使用文档.了解Open API和SDK使用.快速使用DMS产品.更多交流讨论和FAQ.全域数据资产.支持27种数据源，包括OLTP/OLAP/NoSQL/对象存储/数据湖；支持跨IDC、跨云厂商的数据源；提供免费、稳定、高效的...

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基于MaxCompute的大数据BI分析

场景描述本文以电商行业为例，将业务数据和日志数据使用 MaxCompute做ETL之后，同步到ADB进行实时分析，之后通过QuickBI进行快速可视化展示。解决问题 1.互联网行业、电商、游戏行业等网站、App、小程序应用内BI分析场景。 2.可扩展到各类网站BI分析场景使用。产品列表 1.MaxCompute 2.分析型数据MySQL版 3.日志服务SLS 4.QuickBI 5.云服务器ECS 6.RDSMySQL版

基于 MaxCompute的大数据 BI分析最佳实践场景描述业务架构本文以电商行业为例，将业务数据和日志数据使用 MaxCompute做 ETL之后，同步到 Hologres进行实时分 析，之后通过 Quick BI进行快速可视化展示。解决问题 1.互联网行业、电商、游戏行业等网站、App、小程序应用内 BI分析场景。2.可扩展到各类网站 BI分析场景...

来自：最佳实践 | 相关产品：日志服务（SLS）,大数据计算服务 MaxCompute,云原生数据仓库AnalyticDB My,Quick BI,云速搭CADT

多行业遥感智能解译解决方案

多行业遥感智能解译解决方案综合运用遥感AI、视频AI和气象AI技术，通过多源对地观测数据的智能解译分析，解决传统数据处理效率低、精度差等问题，助力自然资源、新能源、农（林）业、气象、环保、水利、住建、应急、交通、物流、无人机、海洋、航空航天、通信制造、金融保险等多个领域实现全面、精准、高效的遥感影像智能分析利用。

基于云原生关系型数据库提供极致弹性、高性能、海量存储、安全可靠的数据库服务.云原生关系型数据库PolarDB.海量、安全、低成本、高可靠的云存储服务，多种存储类型供选择，全面优化存储成本.对象存储 OSS.综合运用遥感影像智能分析，推动自然资源综合监测监管工作，实现从人工到自动、从定期到及时、从被动响应到主动作为...

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Databricks数据洞察

阿里云Databricks数据洞察是基于Apache Spark的全托管数据分析平台, 内核采用更高效、稳定的商业版Databricks Runtime和Delta Lake。可满足数据分析师、数据工程师和数据科学家在大数据场景下对数据湖分析、实时数仓、离线数仓、BI数据分析、AI机器学习等需求

满足高性能、高稳定性、可弹性的计算需求.Databricks Delta Lake为数据湖分析提供了ACID事务能力，轻松处理包含数十亿文件的PB级表的元数据信息，实现了批流一体的数据处理方式.同时满足数据科学家、数据工程师以及业务分析师的计算需求，提供交互式的协同分析工作平台.计算存储分离，减少数据冗余，实现多引擎间的数据共享...

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数据集成 Data Integration

阿里云数据集成 Data Integration是跨异构数据、低成本、弹性扩展的数据采集同步平台，为DataX的商业版，支持ETL，支持50+数据源跨网络离线(全量/增量)同步。

数据库实时同步新选择.一键实时/离线同步至Elasticsearch，数据集成再添新功能.近期重要功能.离线同步支持的数据源.实时同步支持的数据源.查看全部日志.保障高峰期调度任务稳定运行及数据定时产出.独享调度资源组.保障高峰期数据集成任务稳定运行及数据定时产出.独享数据集成资源组.阿里巴巴十二年数据中台建设黄金搭档，...

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DTS数据同步集成MaxCompute数仓

场景描述本文Step by Step介绍了通过数据传输服务 DTS实现从云数据库RDS到MaxCompute的数据同步集成，并介绍如何使用DTS和 MaxCompute数仓联合实现数据ETL幂等和数据生命周期快速回溯。解决问题 1.实现大数据实时同步集成。 2.实现数据ETL幂等。 3.实现数据生命周期快速回溯。产品列表 MaxCompute 数据传输服务DTS DataWorks 云数据库RDS MySQL 版

配置 DTS数据同步注意事项 1.DTS在执行全量数据初始化时将占用源库和目标库一定的读写资源，可能会导致数据库的负载上升，在数据库性能较差、规格较低或业务量较大的情况下（例如源库有大量慢 SQL、存在无主键表或目标库存在死锁等），可能会加重数据库压力，甚至导致数据库服务不可用。因此您需要在执行数据同步前评估...

来自：最佳实践 | 相关产品：专有网络 VPC,云数据库RDS MySQL 版,数据传输,DataWorks,大数据计算服务 MaxCompute

大数据workshop

保存数据到分析型数据库 5.对结果进行可视化展示例如通常的电商网站可以达到如下的分析效果：文档版本：20210628（发布日期）2 阿里云最佳实践大数据 WorkShop 最佳实践方案设计 2.2.2.项目架构 2.2.2.1.阿里云技术框架阿里云产品简介类比 ECS 弹性计算服务器 Linux服务器 RDS 关系型数据库自有 MySQL服务器 DataHub ...

来自：最佳实践 | 相关产品：块存储,云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,弹性公网IP,数据传输,DataWorks,大数据计算服务 MaxCompute,DataV数据可视化,实时计算,数据总线,Quick BI,Hologres

利用交互式分析(Hologres)进行数据查询

场景描述：随着收集数据的方式不断丰富，企业信息化程度越来越高，企业掌握的数据量呈TB、 PB或EB级别增长。同时，数据中台的快速推进，使数据应用主要为数据支撑、用户画像、实时圈人及广告精准投放等核心业务服务。高可靠和低延时地数据服务成为企业数字化转型的关键。 Hologres致力于低成本和高性能地大规模计算型存储和强大的查询能力，为您提供海量数据的实时数据仓库解决方案和实时交互式查询服务。解决问题 1.加速查询MaxCompute数据 2.快速搭建实时数据仓库 3.无缝对接主流BI工具产品列表 MaxCompute Hologres 实时计算Flink 专有网络VPC DataWorks DataV

实时分析架构图加速查询MaxCompute离线数据写入业务数据至离线数据仓库MaxCompute，通过Hologres直接加速查询或导入数据至Hologres查询，并对接BI分析工具，实现实时分析离线数据。典型应用场景如下：实时查询MaxCompute离线数据。分析MaxCompute离线数据报表。输出MaxCompute离线数据的在线应用，例如RESTfulAPI...

来自：最佳实践 | 相关产品：大数据计算服务 MaxCompute,DataV数据可视化,实时计算,Hologres,云速搭CADT

数据资源平台

阿里云数据资源平台是构建数据智能的全流程平台，提供数据汇聚、数据加工与治理、数据分析、资产管理和统一服务等功能，帮助金融、政府及企业客户实现数据资源管理，潜在规律挖掘，业务决策优化。

根据不同行业需求支持支持关系型数据、非结构化数据、国产数据库、空间数据库、流式、文件等多种类型产业特色数据源.推荐搭配使用.一站式多模态数据同步.一站式多模态数据同步.为产业智能政企行业产品解决方案提供标准统一的数据资产构建与共享的一站式平台基座，加速业务数字化建设.面向垂直管理机构、集团式企业的数据...

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基于Elasticsearch的订单检索加速最佳实践

随着企业信息化程度越来越高，核心业务数据存储在传统关系型数据库中不可避免地会遇到一个问题：单表记录不断增多，数据检索速度会变慢，尤其是对中文的模糊查询（建立普通索引完全不起作用）。虽然数据库自身在不断完善，但效果有限且没办法灵活扩展，复杂场景无法应对。本方案基于阿里云Elasticsearch作为二级索引库，数据集成产品提供Binlog实时订阅，实时解析、增量数据实时更新及二级索引库之间进行数据实时同步，为数据库提供“能力增益”，不仅能从根本解决主库抗压问题，提升稳定性；同时支持高效率、高性能、高弹性、低成本、多复杂场景的检索加速服务。

本实践基于阿里云 Elasticsearch作为二级索引库，数据集成产品提供 Binlog实时订阅，实时解析、增量数据实时更新及二级索引库之间的数据实时同步，为数据库提供“能力增益”，不仅能从根本解决主库抗压问题，提升稳定性；同时支持高效率、高性能、高弹性、低成本、多复杂场景的检索加速服务。解决问题产品列表 1.单...

来自：最佳实践 | 相关产品：专有网络 VPC,云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,DataWorks,Elasticsearch

云上高并发系统改造

场景描述随着业务的发展，系统并发压力越来越大，如何进行系统改造以满足高并发场景的业务需求成为了一个技术难题。本实践抽象于客户的实际场景，提供高并发下系统改造的理论指导和部分实操演示。主要适用于以下场景： 1.系统并发压力大，需要进行系统应用改造。 2.数据层并发压力大，需进行分库分表改造。 3.数据库数据量巨大，亟待分库分表解决查询和写入瓶颈的场景。方案优势/解决问题 1.在水平扩展阶段，我们除了通过SLB做负载均衡外，我们可以通过SLB下挂nginx的方式，增加负载均衡侧的可扩展性 2.在数据库拆分阶段，在做好数据规划后，我们借助DTS进行数据迁移，通过DRDS将 RDS MySQL的数据拆分到多个分库和分表中。产品列表专用网络VPC 负载均衡SLB 云服务器ECS 数据库RDSMySQL 数据传输服务DTS PrivateZone 分布式关系型数据库DRDS

云上高并发系统改造最佳实践场景描述部署架构图 ...通常可以预估 1到 2 年的数据增长量，用估算出的总数据量除以总的物理分库数，再除以建议的最大数据量 500万，即可得出每个物理分库上需要创建的物理分表数：物理分库上的物理分表数=向上取整(估算的总数据量/(RDS 实例数*8)/5,000,000)详细拆分 DEMO 可参考官网文档：...

来自：最佳实践 | 相关产品：云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,数据传输,云解析 PrivateZone,云原生分布式数据库PolarDB-X,云速搭CADT

金融专属大数据workshop

实践目标学习搭建一个实时数据仓库，掌握数据采集、存储、计算、输出、展示等整个业务流程。整个实时数据仓库系统全部基于阿里云产品进行架构搭建，用户可以掌握并学会运用各个服务组件及各个组件之间如何联动。理解阿里云原生实时离线一体数仓解决方案架构以及掌握交付落地的实践使用方法。前置知识要求熟练掌握SQL语法对大数据体系系统知识有一定的了解

保存数据到分析型数据库 5.对结果进行可视化展示例如用户通过手机APP购买基金，金融公司可以通过后台的大数据分析平台达到如下的大屏分析效果：文档版本：20210803（发布日期）4阿里云最佳实践大数据WorkShop 最佳实践方案设计文档版本：20210803（发布日期）5阿里云最佳实践大数据WorkShop 最佳实践方案设计 2.2.2.项目...

来自：最佳实践 | 相关产品：块存储,云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,弹性公网IP,数据传输,DataWorks,大数据计算服务 MaxCompute,DataV数据可视化,实时计算,数据总线,Quick BI,Hologres

Function Compute构建高弹性大数据采集系统

当前互联网很多场景都存在需要将大量的数据信息采集起来然后传输到后端的各类系统服务中，对数据进行处理、分析，形成业务闭环。比如游戏行业中的游戏发行、游戏运营，产互行业中的数字营销，物联网、车联网行业中的硬件、车辆信息上报等等。这些场景普遍存在数据采集量大、数据传输需要稳定且吞吐量大的特点，给整个数据采集传输系统带来很大的挑战。在这个场景中，有三个关键的环节，数据采集、数据传输、数据处理。该最佳实践主要涉

更多信息，请参见：https://help.aliyun.com/product/90275.html RDS：阿里云关系型数据库 RDS（Relational Database Service）是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务。基于阿里云分布式文件系统和 SSD盘高性能存储，RDS支持 MySQL、SQL Server、PostgreSQL、PPAS（Postgre Plus Advanced Server，高度兼容 Oracle...

来自：最佳实践 | 相关产品：专有网络 VPC,云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,日志服务（SLS）,函数计算,消息队列 Kafka 版,云速搭CADT

金融智能数仓解决方案

金融智能数仓解决方案是阿里云自研高性能、海量可扩展数据仓库服务、兼容部分 Oracle/Teradata 语法生态，大量应用于阿里巴巴集团内部电商，物流，文娱，广告等业务部门，服务于阿里云的金融、政企、互联网等各行业用户，支持快速构建新一代云化数据仓库服务。

属金融行业混合云解决方案，阿里云自研高性能、海量可扩展数据仓库服务、兼容部分 Oracle/Teradata 语法生态，大量应用于阿里巴巴集团内部电商、物流、文娱、广告等业务部门，服务于阿里云的金融、政企、互联网等各行业用户，支持快速构建新一代云化数据仓库服务.阿里云混合云>.混合云体验营>.金融智能数仓解决方案.互联网+...

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