云原生数据库 PolarDB
阿里云云原生数据库 PolarDB是一款超级MySQL和PostgreSQL分布式云原生数据库，100%兼容MySQL和PostgreSQL，高度兼容Oracle，无论是集中式部署还是分布式架构，都能轻松融入现有系统，助力企业轻松数据迁移上云。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云AI 助理备案控制台云原生数据库 PolarDB云原生数据库 PolarDB云原生数据库 PolarDB MySQL 版云原生数据库 PolarDB PostgreSQL 版云原生数据库 PolarDB 分布式版瑶池数据库产品概述产品功能选型与定价入门与试用技术解决方案相关资源控制台文档联系...
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基于SpringCloud应用玩转MSE实践
随着业务不断创新，大型的单个应用和服务会被拆分为数个甚至数十个微服务，微服务架构已经被广泛应用。 微服务的好处在于快速迭代，如何在迭代过程中保障线上流量不受损。依赖开源产品缺少无运维工具，常常需要投入较大的运维人力和成本。 本实践提供基于云原生应用产品提供微服务注册配置中心、微服务治理和云原生网关等一系列高性能和高可用的企业级云服务能力。
网关选型 微服务网关是一个处于微服务之前的系统，作为微服务环境面向外部服务访问者的唯一入口，用来管理授权、访问控制和流量路由等，这样服务就被网关保护起来，对所有的调用者透明。因此，隐藏在网关后面的业务系统就可以专注于创建和管理服务，而不用去处理这些策略性的 基础设施。常见的三种解决方案： 云原生网关...
阿里云云盒
阿里云云盒（Alibaba Cloud CloudBox）是一种可在客户数据中心进行部署公共云产品，让客户能够在本地扩展和运行原生的阿里云云产品服务，可以满足企业数据本地留存和处理、低延时等业务场景需求。同时，云盒还可以与阿里云公共云进行互通和扩展，使客户能够在本地弹性、灵活地使用公共云的产品和服务。
阿里云云盒（Alibaba Cloud CloudBox）是一种可在客户数据中心进行部署公共云产品，让客户能够在本地扩展和运行原生的阿里云云产品服务，可以满足企业数据本地留存和处理、低延时等业务场景需求。同时，云盒还可以与阿里云公共云进行互通和扩展，使客户能够在本地弹性、灵活地使用公共云的产品和服务.频道页banner.谢赟辉,...
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云消息队列 ApsaraMQ
云消息队列 ApsaraMQ 是阿里云自主研发的消息队列服务系列产品的总称，旨在为开发者和企业的不同业务场景提供强大、可靠、低成本、高弹性且易于管理的消息服务。云消息队列 ApsaraMQ 全系列产品提供 Serverless 化的消息服务，按实际使用量付费，自适应弹性，跨可用区容灾，帮助客户降低使用和维护成本，专注业务创新。
智能家居控制、车载信息系统、远程监控等.轻量消息队列（原 MNS）.云原生应用需要队列服务或者发布/订阅服务，简单的消息通讯和服务解耦.无需管理基础设施，与云服务提供商的其他服务集成良好.云应用解耦、消息通知、移动应用后台等.商品价格简版卡片卡片.ApsaraMQ 全产品提供 Serverless 系列，自适应弹性，按量付费，助力...
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云原生多模数据库Lindorm
云原生多模数据库Lindorm提供各规模、多模型的云原生数据库服务。可兼容HBase/Cassandra、OpenTSDB、Solr、SQL、HDFS等多种开源标准接口。支持海量数据的低成本存储处理和弹性按需付费，是互联网、IoT、车联网、广告、社交等场景首选数据库，也是为阿里核心业务提供支撑的数据库之一。
工业生产数据链路上下游各方围绕阿里云Lindorm数据云平台，将数据进行同构、汇聚、融合，打破工业场景IT数据和OT数据割裂的“信息孤岛”，实现高效的信息传递和资源配置，驱动工业制造场景数智升级.高压缩比，数据冷热分离，支持多存储规格.存储计算分离架构，支持独立伸缩，自动化扩容.存算一体化设计，支持多种分布式计算...
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利用交互式分析(Hologres)进行数据查询
场景描述：随着收集数据的方式不断丰富，企业信息化 程度越来越高，企业掌握的数据量呈TB、 PB或EB级别增长。同时，数据中台的快 速推进，使数据应用主要为数据支撑、用户 画像、实时圈人及广告精准投放等核心业务 服务。高可靠和低延时地数据服务成为企业 数字化转型的关键。 Hologres致力于低成本和高性能地大规模 计算型存储和强大的查询能力，为您提供海 量数据的实时数据仓库解决方案和实时交 互式查询服务。 解决问题 1.加速查询MaxCompute数据 2.快速搭建实时数据仓库 3.无缝对接主流BI工具 产品列表 MaxCompute Hologres 实时计算Flink 专有网络VPC DataWorks DataV
实时计算 阿里云实时计算Flink版（，PoweredbyVerverica）是阿里云基于ApacheFlink构建的企业级、高性能实时大数 据处理系统，由ApacheFlink创始团队官方出品，拥有全球统一商业化品牌，完全 兼容开源FlinkAPI，提供丰富的企业级增值功能。选型建议：7 文档版本：20240425利用交互式分析工具进行数据查询 产品简介 Flink...
互联网、电商Elasticsearch搜索
场景描述 每一个生活在互联网中的用户，每天都在经 历各种各样的“搜索”，查找电商网站商品、 信用卡账单、查电子发票、查附近的餐厅酒 店、查偶像、查交通等等。相对于传统的关 系型数据库，Elasticsearch只需要几毫秒的 时间，即可查询PB级数据并从中找到匹配 信息。利用Elasticsearch高可用性和易用 性，能够快速处理网站、APP丢给它的文本、 数字、日期、IP以及地理数据。 解决问题 1.电商网站商品、订单、物流等搜索 2.保险行业保单查询 3.互联网教育行业课程搜索 4.O2O行业地理位置搜索等 产品列表 云服务器ECS 专有网络VPC 负载均衡SLB 云数据库RDSMySQL版 Dataworks Elasticsearch 数据传输服务DTS
大数据开发治理平台 DataWorks：是一个提供了大数据 OS能力、并以 all in one box的方式提供专业高效、安全可靠的一站式大数据智能云研发平台。同时能满 文档版本：20220121 II 互联网、电商 Elasticsearch搜索最佳实践 前言 足用户对数据治理、质量管理需求，赋予用户对外提供数据服务的能力。更多信 息，请参见 Dataworks...
云数据库RDS PostgreSQL
云数据库RDS PostgreSQL 版完全兼容开源PostgreSQL，基于云原生架构，软硬协同优化，提供稳定可靠、高性价比的数据库服务。通过丰富的插件拓展，支撑各领域场景化业务，如自研Ganos多维多模时空引擎及开源PostGIS地理信息引擎、向量引擎、时序引擎等百余款插件。
云数据库 RDS 云数据库 RDS PostgreSQL 版播放视频 云数据库 RDS PostgreSQL 版完全兼容开源PostgreSQL，基于云原生架构，软硬协同优化，提供稳定可靠、高性价比的数据库服务。通过丰富的插件拓展，支撑各领域场景化业务，如自研Ganos多维多模时空引擎及开源PostGIS地理信息引擎、向量引擎、时序引擎等百余款插件。RDS 新...
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发票凭证识别
阿里云发票凭证识别支持各类票据识别，包括但不限于增值税发票识别，机动车发票识别等。发票凭证识别基于上万亿图片样本训练模型，单张图片毫秒级别返回。广泛应用于财务报销场景，方便信息存储和审核，识别准确率可达98%以上，可有效提升工作效率，减少人工成本。
基于阿里云机器学习平台PAI，支持结构化识别多种票据.提供弹性服务，扩展性好，算法持续的迭代优化对用户稳定性无影响.孙慧颖,靖鑫,也树.支持各类票据的发票代码、价税合计、合计金额、购买方识别号、开票日期等关键信息的识别准确率达到99%以上.混贴发票识别【支持PDF、OFD格式】.支持全字段识别,包括价税合计、发票代码、...
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基于函数计算FC实现企业级权限精准控制Kafka跨实例消息同步
应用场景 在大数据场景，企业的Kafka实例可能存在多种情况，比如使用阿里云Kafka服务，可能是自建开源Kafka，或者是其他云上的云Kafka。不同的业务使用不同类型的Kafka实例，在这个前提下Kafka实例之间可能会需要消息同步的情况： 同帐号容灾场景：比如Kafka实例都是阿里云Kafka，但是Kafka实例会有主备之分，需要将主Kafka实例的消息实时同步到备Kafka。 跨帐号或异地容灾：这类场景比如主Kafka是阿里云Kafka，备Kafka是IDC开源自建Kafka，或者是其他云上的Kafka。 不同业务之间消息同步：因为现在的业务通常不会是信息孤岛，都需要消息互通，所以可能是A业务的Kafka实例消息需要同步到B业务的Kafka实例，并且这两个Kafka实例归属不同的RAM角色，有自己独自的权限控制。 解决问题 解决使用开源组件做消息同步的高成本问题。 解决使用开源组件做消息同步的并发性能、稳定性问题。 解决使用开源组件做消息同步的可靠性问题（重试机制，容错机制，死信队列等）。 大幅提升构建消息同步架构的效率，降低构建复杂度问题。
基于函数计算FC实现企业级权限精准控制Kafka跨实例消息同步最佳实践 场景描述 业务架构 基于阿里云函数计算FC实现同帐号阿里云Kafka实 例之间消息、元数据同步，跨帐号阿里云Kafka实例 之间消息、元数据同步，阿里云Kafka实例和IDC 自建Kafka（其他云Kafka）之间消息、元数据同步。应用场景 在大数据场景，企业的Kafka实例...
基于函数计算FC实现阿里云Kafka消息内容控制MongoDB DML操作
在大数据ETL场景，将Kafka中的消息流转到其他下游服务是很常见的场景，除了常规的消息流转外，很多场景还需要基于消息体内容做判断，然后决定下游服务做何种操作。 该方案实现了通过Kafka中消息Key的内容来判断应该对MongoDB做增、删、改的哪种DML操作。 当Kafka收到消息后，会自动触发函数计算中的函数，接收到消息，对消息内容做判断，然后再操作MongoDB。用户可以对提供的默认函数代码做修改，来满足更复杂的逻辑。 整体方案通过CADT可以一键拉起依赖的产品，并完成了大多数的配置，用户只需要到函数计算和MongoDB控制台做少量配置即可。
基于函数计算 FC 实现阿里云 Kafka 消息内容控制 MongoDB DML 操作 最佳实践 场景描述 业务架构 基于阿里云 Kafka 消息的 Key 或者消息体里的内 容做判断，然后对 MongoDB 做增，删，改的操 作。在传统 ETL 流程的基础上进一步增加了灵活 性和可扩展性。应用场景 在大数据 ETL 场景，将 Kafka 中的消息流转到其 他下游服务...
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