游戏数据运营融合分析
场景描述 1.游戏行业有结构化和非结构化数据融合分 析需求的客户。 2.游戏行业有数据实时分析需求的客户，无法 接受T+1延迟。 3.对数据成本有一定诉求的客户，希望物尽其 用尽量优化成本。 4.其他行业有类似需求的客户。 方案优势/解决问题 1.秒级实时分析：依托ADB计算密集型实例， 秒级监控DAU等数据，为广告投放效果提 供有力的在线决策支撑。 2.高效数据融合分析：打通结构化和非结构化 数据，支撑产品体验分析；广告买量投放效 果实时（分钟级）分析，渠道的评估更准确。 3.低成本：DLA融合冷数据分析+ADB存储密 集型温数据分析+ADB计算密集型热数据分 析，在满足各种分析场景需求的同时，有效 地降低的客户的总体使用成本。 4.学习成本低：DLA和ADB兼容标准SQL语 法，无需额外学习其他技术。 产品列表 专有网络VPC、负载均衡SLB、NAT网关、弹性公网IP 云服务器ECS、日志服务SLS、对象存储OSS 数据库RDSMySQL、数据传输服务DTS、数据管理DMS 分析型数据库MySQL版ADS 数据湖分析DLA、QuickBI
实时性差，传统数仓一般只能抽取头一天的数据，然后凌晨跑报表任务，时延一 般 T+1。单机存储限制以及成本比较高，云数据库或者自建数据库都会遇到单机的存储 瓶颈。如果历史数据一直存储在数据库里面成本会很高；如果单独拆分历史库，架构设计上又提升了难度。文档版本：20210224 1 游戏数据运营融合分析 最佳实践概述 ...
E-HPC低成本实现量化策略回测
在量化交易场景下，量化策略的构建流程一般包括：想法、数据获取、建模、回测、结果分析等，在回测过程中往往需要海量的算力，进行大量数据的分析和处理，如何快速、高效和低成本的进行批量任务的调度，并快速获取结果是量化领域遇到的普遍挑战，这也是云计算能够带给客户的巨大优势。
使用云监控，不但可以帮助您提升 系统服务可用时长，还可以降低企业 IT运维监控成本。云监控通过提供跨云服务和跨地域的应用分组管理模型和报警模板，帮助您快速构建 支持几十种云服务、管理数万实例的高效监控报警管理体系。云监控用于监控各云服务资源的监控指标，探测云服务 ECS和运营商站点的可用性，并针对指定监控...
云服务器基准性能测试
本最佳实践适合利用标准的benchmark工具对云服务器的CPU、内存、网络和磁盘性能进行测试的场景。
使您全面了解阿里云上的资源使用情况、业务的运行状 况和健康度，并及时收到异常报警做出响应，保证应用程序顺畅运行。详见 https://help.aliyun.com/document_detail/35170.html 云架构设计工具 CADT是一款为上云应用提供自助式云架构管理的产品，显著地 文档版本：20220218 II 云服务器基准性能测试 前言 降低应用云上...
弹性裸金属自建ORACLE数据库单机版
场景描述 1.客户业务系统选型ORACLE数据库且不愿 做业务改造：由于历史原因，客户业务系统 只支持ORACLE数据库。适配开源数据库 业务改造量大，客户没有技术/时间去做改 造。 2.高性能：客户希望拥有比虚拟机更高的性能 和稳定性，以保障数据库高性能，支撑高并 发的业务系统； 3.高可用：在单机条件下，极端情况下数据库 发生宕机时，客户希望能快速拉起数据库服 务，减少停机时间； 4.数据安全性：极端情况下能找回数据。数据 备份和恢复更方便。
类别 配置项 说明 网络规划 网络类型 vpc 地理位置 上海 VPC名称 VPC_SH IPv4网段 10.0.0.0/8 交换机信息 名称 vsw_f，可用区 F，网段 10.0.0.0/24 弹性裸金属可用区 上海可用区 F（神龙）服务 实例规格 96核 CPU，384GB内存 器规划 ecs.ebmg5s.24xlarge 操作系统 CentOS 7.6 64位 存储 系统盘：ESSD/40GB 数据盘：ESSD/100...
实时同步RDS与Redis构建缓存一致性
通过DTS数据订阅能力，用户可以实时订阅RDS日志数据变更，并将其写入Redis以实现缓存数据的更新，可以实现MySQL与Redis之间的缓存同步一致性。
相关产品云数据库 RDS MySQL 版数据传输服务 DTS云数据库 Redis 版云服务器 ECS专有网络 VPC在线咨询方案优势数据实时同步通过DTS订阅功能实时订阅Binlog数据，实现MySQL与Redis异构数据库之间的数据实时同步，保证数据的实时性和一致性。同步链路稳定数据传输服务DTS订阅功能，高服务化能力保证同步链路的易用性和稳定性，...
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解决方案
基于MSE和SAE的微服务部署与压测
通过云原生微服务引擎MSE、SAE、PTS、ARMS产品，为spring cloud微服务应用提供部署和测试能力，提供一个经典微服务应用上云的典型架构，实现微服务应用的快速落地。
提供的 场景编排、API调试、流量定制、流量录制等功能，可快速创建业务压测脚本，精准模拟不同量级用户访问业务系统，帮助业务快速提升系统性能和稳定性。 云速搭 CADT（CloudArchitectDesignTools）：是一款为上云应用提供自助 式云架构管理的产品，显著地降低应用云上管理的难度和时间成本。本产品提 供丰富的预制应用...
基于Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析
在互联网、游戏行业中，常常需要对用户行为日志进行分析，通过数据挖掘，来更好地支持业务运营，比如用户轨迹，热力图，登录行为分析，实时业务大屏等。当业务数据量达到千亿规模时，常常导致分析不实时，平均响应时间长达10分钟，影响业务的正常运营和发展。 本实践介绍如何快速收集海量用户行为数据，实现秒级响应的实时用户行为分析，并通过实时流计算Flink/Blink、云数据库ClickHouse等技术进行深入挖掘和分析，得到用户特征和画像，实现个性化系统推荐服务。 通过云数据库ClickHouse替换原有Presto数仓，对比开源Presto性能提升20倍。 利用云数据库ClickHouse极致分析性能，千亿级数据分析从10分钟缩短到30秒。 云数据库ClickHouse批量写入效率高，支持业务高峰每小时230亿的用户数据写入。 云数据库ClickHouse开箱即用，免运维，全球多Region部署，快速支持新游戏开服。 Flink+ClickHouse+QuickBI
可视化仪表板.69 文档版本：20201224 V 基于 Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析 最佳实践概述 最佳实践概述 业务场景 互联网、游戏中的用户行为频繁且较复杂，系统上线运行一段时间后，可以收集到大 量的用户行为数据，特别是一些爆款游戏，在业务高峰时，能达到每小时 200亿以上 的用户行为数据写入速度。本实践将模拟...
大数据workshop
大数据workshop
作业 1.Hologres与 MaxCompute的底层存储相同，Hologres除了结合 Flink实现下 一代实时数仓，也可以实现离线实时一体分析，请结合本实践的内容设计并实 现离线实时一体分析。2.Hologres 与 MaxCompute 的底层存储相同，因此 Hologres 也可以结合 MaxCompute实现联邦计算，请结合本实践的内容设计并实现联邦计算。文档版本：...
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最佳实践
相关产品：块存储,云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,弹性公网IP,数据传输,DataWorks,大数据计算服务 MaxCompute,DataV数据可视化,实时计算,数据总线,Quick BI,Hologres
金融专属大数据workshop
实践目标 学习搭建一个实时数据仓库，掌握数据采集、存储、计算、输出、展示等整个业务流程。 整个实时数据仓库系统全部基于阿里云产品进行架构搭建，用户可以掌握并学会运用各个服务组件及各个组件之间如何联动。 理解阿里云原生实时离线一体数仓解决方案架构以及掌握交付落地的实践使用方法。 前置知识要求 熟练掌握SQL语法 对大数据体系系统知识有一定的了解
本实例架构图:文档版本：20210803（发布日期）11阿里云最佳实践金融大数据WorkShop 最佳实践项目实践（注：CADT暂不支持创建实时计算Flink集群，下一章节将通过页面创建）需要注意：使用CADT进行资源创建时，所有的实例名需要设置为自定义名称 步骤1 登录CADT控制台。...
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相关产品：块存储,云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,弹性公网IP,数据传输,DataWorks,大数据计算服务 MaxCompute,DataV数据可视化,实时计算,数据总线,Quick BI,Hologres
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