全域采集与增长分析Quick Tracking
全域采集与增长分析（Quick Tracking）是阿里云推出的应用数据采集及分析产品，为运营、BI、产品和决策层提供一站式数据化运营服务：通用的多维度用户行为分析、自助分析功能、数据无缝对接其他大数据产品，助每个企业实现基于大数据技术的精细化运营能力。
多维分析有逻辑.-一站式提供开发、产品等角色行为数据和性能数据洞察-提供App、Web、小程序性能监控与告警能力-挖掘业务增长与用户体验间微妙变化.性能监控保障用户体验.适用于年采集日志量低于100亿的客户，无需自购服务器，灵活支付和高度可靠，明细日志数据需通过日志返回服务获取.Qucik Tracking Saas版.适用于对数据...
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云产品
移动开发平台 mPaaS
阿里云移动开发平台 mPaaS提供App开发、测试、运营及运维等云到端的一站式解决方案，帮助企业快速构建高质量的移动应用，阿里云快速开发平台提升企业产品生态发展。
体验更多功能产品选型mPaaS订阅基础套餐mPaaS资源包移动应用安全加固mPaaS提供多种服务，阅读文档了解更多入门与试用快速上手01创建应用1iOS2Android3Harmony02下载配置1应用元数据服务地址03本地开发1IDE 插件04发布1版本发布2灰度发布05运营1Crash 报告2行为分析3性能分析4消息推送06修复1热修复技术解决方案App 性能提速...
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云产品
基于MSE云原生网关实现全链路灰度
在微服务场景中，应用间的调用是随机的。当您部署的Spring Cloud应用或Dubbo应用存在升级版本时，可能会导致无法将具有一定特征的流量路由到应用的目标版本。通过MSE提供的全链路灰度能力，您无需修改业务代码，就可以实现端到端的全链路流量控制。泳道可以将应用的相关版本隔离成一个独立的运行环境。通过设置泳道规则，可以将满足规则的请求流量路由到目标版本的应用。
业务需要上游灰 度环境的流量，也能进入下游灰度的环境中，确保1个请求始终在灰度环境中传 递，即使调用链路上部分微服务没有灰度环境，这些服务请求下游时仍能回到灰 度环境中，进行顺滑的灰度发布，不用担心灰度流量乱窜的风险。2.低成本构建多套开发测试环境：微服务的迭代存在大量依赖，而开发须使用一套 完整的环境...
MSE云原生网关解析body内容进行路由转发
MSE云原生网关中通过自定义插件transformer解析body内容，并用以路由转发规则判断
1、正常版本 apiVersion:apps/v1 kind:Deployment metadata:labels:app:springbootdemo-default name:springbootdemo-default namespace:default spec:replicas:1 selector:matchLabels:app:springbootdemo-default template:metadata:labels:app:springbootdemo-default spec:containers:env:name:JAVA_TOOL_OPTIONS value...
基于函数计算FC实现物联网音视频处理
在物联网场景中，智能设备会产生大量的非结构化数据，并且采集量和频率都很高。比如各类摄像头（家用摄像头、车载摄像头、工业监控摄像头等）采集的数据。企业需要对这些非结构化数据做快速的分析和处理，然后应用到下游业务中，所以需要一套高并发、低成本、自动化的方案。该最佳实践就适用于这类场景。
函数计算为您准 备好计算资源，弹性地、可靠地运行任务，并提供日志查询、性能监控和报警等功能。 云工作流（CloudFlow）：是一个用来协调多个分布式任务执行的全托管云服务。在云工作 流中，您可以用顺序、分支、并行等方式来编排分布式任务，云工作流会按照设定好的步 骤可靠地协调任务执行，跟踪每个任务的状态转换，...
基于函数计算实现直播流录制-存储-通知
在互娱、教育、电商等行业都会有直播相关的业务，大部分场合都需要对直播相关的业务做安全审核，或者对直播的课程进行录制和转码。该方案实现了一种完全按需拉起、按量弹性、按实际使用付费的录制方案。基于本方案还可以扩展实现直播流截帧、自动化安全审核等能力
函数计算为您准 备好计算资源，弹性地、可靠地运行任务，并提供日志查询、性能监控和报警等功能。阿里云对象存储 OSS（Object Storage Service）：是一款海量、安全、低成本、高可靠的 云存储服务，可提供 99.9999999999%（12个 9）的数据持久性，99.995%的数据可用性。多种存储类型供选择，全面优化存储成本。阿里云消息...
基于函数计算FC实现企业级权限精准控制Kafka跨实例消息同步
应用场景 在大数据场景，企业的Kafka实例可能存在多种情况，比如使用阿里云Kafka服务，可能是自建开源Kafka，或者是其他云上的云Kafka。不同的业务使用不同类型的Kafka实例，在这个前提下Kafka实例之间可能会需要消息同步的情况： 同帐号容灾场景：比如Kafka实例都是阿里云Kafka，但是Kafka实例会有主备之分，需要将主Kafka实例的消息实时同步到备Kafka。 跨帐号或异地容灾：这类场景比如主Kafka是阿里云Kafka，备Kafka是IDC开源自建Kafka，或者是其他云上的Kafka。 不同业务之间消息同步：因为现在的业务通常不会是信息孤岛，都需要消息互通，所以可能是A业务的Kafka实例消息需要同步到B业务的Kafka实例，并且这两个Kafka实例归属不同的RAM角色，有自己独自的权限控制。 解决问题 解决使用开源组件做消息同步的高成本问题。 解决使用开源组件做消息同步的并发性能、稳定性问题。 解决使用开源组件做消息同步的可靠性问题（重试机制，容错机制，死信队列等）。 大幅提升构建消息同步架构的效率，降低构建复杂度问题。
函数计算为您准 备好计算资源，弹性地、可靠地运行任务，并提供日志查询、性能监控和报警等功能。 云消息队列Kafka 版：云消息队列Kafka 版是阿里云提供的分布式、高吞吐、可扩展的 消息队列服务。云消息队列Kafka版广泛用于日志收集、监控数据聚合、流式数据处理、在线和离线分析等大数据领域，已成为大数据生态中不可或...
基于SpringCloud应用玩转MSE实践
随着业务不断创新，大型的单个应用和服务会被拆分为数个甚至数十个微服务，微服务架构已经被广泛应用。 微服务的好处在于快速迭代，如何在迭代过程中保障线上流量不受损。依赖开源产品缺少无运维工具，常常需要投入较大的运维人力和成本。 本实践提供基于云原生应用产品提供微服务注册配置中心、微服务治理和云原生网关等一系列高性能和高可用的企业级云服务能力。
自建网关 优势：自主建设，可控性最高，可满足企业各种复制的定制化业务需求。不足：投入成本高，开发周期长。文档版本：20240229基于SpringCloud应用玩转MSE 2.实践架构设计 2.1.架构图 本实践会从0-1准备好测试应用并部署到ACK集群，分别验证服务注册与发现、网关路由、全链路灰度、无损上下线、限流降级功能等。准备...
应用实时监控服务ARMS
作为云原生可观测平台，应用实时监控服务 ARMS 包含前端监控、应用监控、云拨测等模块。覆盖浏览器、小程序、APP、分布式应用、容器等不同可观测环境与场景。帮助企业实现全栈性能监控与端到端追踪诊断。提高监控效率，压降运维工作量。
Web 应用、小程序、APP 应用性能监控.模拟多地域/多运营商真实用户进行网站/API 拨测.模拟真实百万并发流量进行容量规划、服务压测.性能测试PTS.Java 应用性能监控与链路追踪.面向 K8s 集群，基于 eBPF 的无侵入多语言应用性能监控.应用监控 eBPF 版.PHP、Node.js 等多语言应用性能监控与链路追踪.可观测链路 OpenTelemetry...
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云产品
Web与移动App云上部署解决方案
Web与移动App云上部署解决方案，方案可轻松在云上部署计算、数据、存储等云服务实现Web/App等互联网核心应用上云，助力企业快速构建互联网弹性高可用的应用架构，提升业务系统的高可靠性，满足未来可灵活的延展性和较低的运营成本 。
适用于有阶段性大流量业务的Web、移动App系统上云，需要保障系统的高性能和可用性，增强用户体验.通过负载均衡 SLB 对多台云服务器 ECS 进行流量分发，并结合云数据库 RDS，助力企业快速构建互联网高可用弹性的应用架构，同时方案整合云上计算、数据、存储等云服务实现 Web 与移动 App 互联网应用上云，保障客户互联网业务...
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解决方案
基于ALB的统一流量调度和监控
企业在走向容器化过渡阶段，内部同时存在ECS应用和容器应用的情况，在多域名业务场景下，为了对应用的入方向流量进行统一的调度和监控，可通过ALB快速完成内部应用统一流量的管控。 典型场景 多域名转发到混合应用类型场景。 方案优势 1、 高弹性，高并发 2、 减少SLB+EIP数量 3、 一键WAF透明接入 4、 配置简单易上手 5、 统一流量运营分析
文档版本：20210915 49 PTS压测 基于 ALB统一流量调度和监控 5.PTS压测 本章节主要通过 PTS对 orders.api 和 users.api 应用进行流量推送，为后续 SLS监 控提供分析数据。步骤1 登录 PTS控制台（https://pts.console.aliyun.com/），若提示开通服务，单击确认。步骤2 重新进入 PTS控制台，若是新用户，系统提示如下优惠，请...
大数据系统基准性能测试最佳实践
本方案适用于在阿里云上进行大数据基准性能测试的场景，包括 Teragen和Terasort测试，TestDFSIO测试。本文采用CADT工具结合阿里云的E-MapReduce服务快速构建测试集群，并提供了Teragen和Terasort测试，TestDFSIO测试的测试脚本，便于迅速开展测试。
b.Terasort“Total time 文档版本：20210301 23 大数据系统基准性能测试最佳实践 运行 Bert Finetune demo程序 spent by all map tasks”耗时每次都不 能超过 xxx毫秒 c.Total time spent by all reduce tasks”耗 时每次都不能超过 xxx毫秒；如果不符合需求，需要根据实际情况，进行参数调优或者调整集群配置，以满足测试...
RAPIDS加速机器学习
场景描述 本方案适用于使用RAPIDS加速库+GPU 云服务器来对机器学习任务或者数据科学 任务进行加速的场景。相比CPU，利用 GPU+RAPIDS在某些场景下可以取得非常 明显的加速效果。 解决问题 1.搭建RAPIDS加速机器学习环境 2.使用容器服务Kubernetes版部署 RAPIDS环境 3.使用NAS存储计算数据 产品列表 容器服务Kubernetes版 GPU云服务器 文件存储NAS
JupyterLab application directory is/conda/envs/rapids/share/jupyter/lab[W 10:20:48.259 LabApp]JupyterLab server extension not enabled,manually loading.[I 10:20:48.261 LabApp]JupyterLab extension loaded from/conda/envs/rapids/lib/python3.6/site-packages/jupyterlab[I 10:20:48.261 LabApp]JupyterLab ...
RAPIDS加速图像搜索
场景描述 本方案适用于使用RAPIDS加速平台 +GPU云服务器来对图像搜索任务进行加 速的场景。相比CPU，利用GPU+ RAPIDS在图像搜索场景下可以取得非常 明显的加速效果。 解决问题 1.搭建RAPIDS加速图像搜索环境 2.使用容器服务Kubernetes版部署图 像搜索环境 3.使用NAS存储计算数据 产品列表 容器服务Kubernetes版 GPU云服务器 文件存储NAS
执行案例后，对 比了 GPU加速的 RAPIDS cuml KNN与 CPU实现的 scikit-learn KNN的性 能，可以看到 GPU加速的 KNN向量检索速度为 CPU的近 600倍。3 RAPIDS加速图像搜索 前置条件 前置条件 在进行本文操作之前，您需要完成以下准备工作：注册阿里云账号，并完成实名认证。说明：您可以登录阿里云控制台，并前往实人认证页面...
SpringCloud应用托管到ACK服务
场景描述 本实践适用于将SpringCloud应用托管到 ACK服务的场景中，创建容器服务ACK后， 利用Helm一键部署SpringCloud应用，将 SpringCloud应用托管到容器服务ACK。 解决问题 1.将SpringCloud应用托管到容器服务 ACK 产品列表 容器服务ACK 云服务器ECS
在进行下一个步骤之前，先删除之前部署的应用：1.#helm list 2.NAME NAMESPACE REVISION UPDATED STATUS CHART APP VERSION 3.piggymetrics default 1 2020-03-05 23:28:31.99822231+0800 CSTdeployed piggymetrics-0.0.1 4.#helm uninstall piggymetrics 5.release"piggymetrics"uninstalled 本文展示了将 PiggyMetrics ...
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