阿里云云原生可观测套件
阿里云云原生可观测套件围绕Prometheus服务、Grafana服务和链路追踪服务，通过标准的PromQL和SQL提供数据大盘展示、告警和数据探索能力。
阿里云云原生可观测套件围绕可观测监控 Prometheus 版、可观测可视化 Grafana 版和可观测链路 OpenTelemetry 版，形成指标存储分析、链路存储分析、异构构数据源集成的可观测数据层，通过标准的PromQL和SQL提供数据大盘展示、告警和数据探索能力.咨询&答疑加入钉群：3360022492.阿里云云原生可观测套件.连接孤岛，而不是...
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可观测链路 OpenTelemetry 版
针对 PHP、C++、Go、Node.js 等多语言应用，提供端到端全链路追踪、应用监控与告警、链路拓扑、日志关联分析能力，并基于 OpenTelemetry 开源标准，兼容 Jaeger、Zipkin、SkyWalking 等开源项目数据上报。快速发现分布式应用架构下的性能瓶颈，缩短错/慢调用根因定位耗时，提高全栈开发与诊断效率。
针对业务场景的自定义需求，支持根据既有数据源自定义指标监控大盘.多语言应用性能监控及全局可视化.多语言应用性能监控及全局可视化.在分布式场景下，服务调用错综复杂，问题分析与定位非常困难，分布式全链路跟踪能力能够迅速定位到有问题的服务，协助快速解决问题节点。通过完整的应用调用拓扑关系，可自动发现该服务...
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Elasticsearch
阿里云检索分析服务 Elasticsearch 版是100%兼容开源的分布式检索、分析套件。提供ELK等开源全托管的产品服务能力。为结构化/非结构化数据提供低成本、高性能及可靠性的检索、分析平台级产品服务。具备读写分离、存算分离、弹性伸缩、智能化运维、免费的X-Pack高级商业特性等产品特性。
凭借 Elasticsearch 数据分析能力实现海量物流数据的价值挖掘，并使用Kibana进行可视化展现.物流供应链服务类企业.采用 Elasticsearch 订单索引架构，不仅降低了50%的成本，同时达到毫秒级准实时查询，QPS提升近1倍，并保障了数据安全.电商平台服务类企业.日志集中采集、管理，实现超8000个/秒的文档索引能力，为业务分析...
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智能接入网关SAG
智能接入网关（Smart Access Gateway，简称SAG）是阿里云提供的一站式快速上云接入产品，企业可通过智能接入网关SDWAN技术实现Internet就近加密上云，适用于中小数据中心、分支互联、移动办公、应用加速及混合云等场景。阿里云SAG产品配置高度自动化，即插即用，网络拓扑变化自适应快速收敛，自动探测最优链路，故障时主动实时切换，高质量、高安全、高效率的帮助用户解决网络接入最后一公里难题。
同时通过云上大数据分析平台，延锋彼欧可以进行业务灵活扩展，为智能生产铺垫.<查看全部云网络产品.立即购买（硬件版）.购买vCPE（软件版）.智能接入网关（Smart Access Gateway，简称SAG）是阿里云提供的一站式快速上云SDWAN接入服务。企业可通过智能接入网关实现Internet就近加密接入，获得更智能、更可靠、更安全的上云...
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云上成本优化workshop
某金融科技公司，它主要提供信贷，理财，电商等 服务，目前已经拥有千万级注册用户。该公司在将 在线业务系统和大数据业务从自建 IDC 机房迁移 到阿里云后，今年大数据集群经历过多次因为资 源不足导致弹性扩容失败的故障，运维负责人非 常苦恼。由于该公司从事互联网金融的借贷业务， 白天的催收非常依赖晚上大数据计算的结果，若 因为资源不足导致计算结果失败则意味着白天催 收业务员无事可做，会对公司业务造成严重影响。 后来，通过阿里云解决方案架构师建议的方案，将 大数据集群迁移到资源较充足的可用区以及配置 弹性伸缩多规格 ECS 选型增加交付成功率等方 法，目前已阶段性的解决因资源不足导致弹性扩 容失败的问题，但该方案在 Spot 计算资源不足 时，启用大量按量收费算力，带来了较高的成本， 并且抢占式实例和按量付费实例都不保证资源 100%交付，还是存在交付失败的可能性，特别是 在双 11 期间由于其他客户的资源需求上升带来 的资源挤兑客观上存在，就进一步增加了弹性扩 容失败的风险，从而影响业务正常运行。
抢占式实例的适用场景 抢占式实例适用于无状态的应用场景，例如可弹性伸缩的 Web站点服务、图像渲染、大数据分析和大规模并行计算等。应用程序的分布度、可扩展性和容错能力越高，越 适合使用抢占式实例节省成本和提升吞吐量。有状态应用不宜使用抢占式实例，例如 数据库。因为竞价失败等原因导致抢占式实例被释放时，应用...
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最佳实践
相关产品：云服务器ECS,负载均衡 SLB,弹性公网IP,容器服务 ACK,日志服务（SLS）,NAT网关,函数计算,E-MapReduce,云数据库PolarDB,弹性容器实例 ECI,存储容量单位包,预留实例券,Hologres
基于日志服务构建业务可观测性系统
现在已知的各种监控数据的工具，以及对应的监控系统有非常多的选择，比如ZABBIX，Prometheus，Skywalking等。但是这些系统都存在同样的一个问题，只覆盖了可观察性的一部分，举个简单的类比，大家在日常开车的过程中，会用到很多的辅助设备，仪表盘，行车记录仪，导航，倒车影像等等，这些设备都各自承载了一部分的功能，但是都存在着如下的问题： l 数据覆盖不完整 l 存在数据孤岛（无法关联协同） l 使用门槛高，不够人性化 核心价值 l 全覆盖，统一协议，支持各类平台。 l 数据关联，统一Schema，关联Metrics/Logs。 l 云原生，SaaS服务，拥抱云原生。 l 简单易用，自动化埋点，数十项易用功能。 智能化，异常诊断，根因分析。
能够提供异常诊断和根因分 文档版本：20210616 5 基于日志服务构建业务可观察性系统 架构设计 析等智能算法能力的核心优势。全覆盖，统一协议，支持各类平台。数据关联，统一 Schema，关联 Metrics/Logs。云原生，SaaS服务，拥抱云原生。简单易用，自动化埋点，数十项易用功能。智能化，异常诊断，根因分析。文档版本：...
数据库异地灾备
场景描述 适用于不满足于单地域，对数据可靠性 （RPO）和服务可用性（RTO）要求更高 的，希望防范断电、断网等机房故障，抵 御地震、台风等自然灾害，具备异地容灾 备份恢复能力的客户业务场景。 解决问题 1.实时备份，RPO达到秒级 2.表级恢复，故障恢复时间大大缩短 3.长期归档，自动管理备份生命周期 4.异地灾备，构建数据库灾备中心 产品列表 专有网络VPC 云服务器ECS 弹性公网IP（EIP） 负载均衡SLB 云数据库RDSMySQL 数据库备份服务DBS 对象存储服务OSS 数据湖分析服务DLA 数据管理服务DMS 数据传输服务DTS
步骤7 完成数据库恢复配置之后，预检查将会检查所有前面的配置选项、数据库连通性、数 据库权限等内容。预检查完成后，单击立即启动。步骤8 在恢复任务列表，可以看到该恢复任务状态从初始化中，运行中，变到完成，单击管 理，可查看恢复任务详情。文档版本：20220207 84 数据库异地灾备 容灾演练 步骤9 恢复完成后，点击 ...
智能媒体服务 IMS
智能媒体服务IMS（Intelligent Media Services），是围绕直播和点播场景下的媒体采集、媒资管理、内容生产、制作和分发能力的一站式服务集，提供广播级、全智能、灵活多样、可多云接入的专业能力，并面向多云复杂业务流场景提供成熟的低代码终端SDK集成方案。
海量、安全、低成本、高可靠的云存储服务，提供99.9999999999%(12个9)的数据持久性。使用RESTful API 可以在互联网任何位置存储和访问，容量和处理能力弹性扩展，多种存储类型供选择全面优化存储成本.对象存储OSS.集视频采集、编辑、上传、媒体资源管理、自动化转码处理（窄带高清™）、视频审核分析、分发加速于一体的一站...
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企业上云workshop
本文模拟了如下场景: 1. 线下 IDC 环境中部署了一个业务系统，业务是利用 wordpress 系统提供网站服务。 2. 本文详细介绍了如何将以上线下系统搬迁到云上， 包括如何在云上构建以上业务系统，如何迁移线下 系统到云上，如何割接。 3. 最后介绍了迁移上云后，如何部署安全系统。 解决问题 IDC 业务系统搬迁上云 云上构建业务系统 部署安全系统
文档版本：20210617 14 企业上云 workshop-IDC业务迁移上云 RDS实例配置 2.RDS实例配置 使用云架构设计工具 CADT完成资源环境部署后进入资源配置阶段，首先登录阿里云 官网，对 RDS资源实例进行初始化配置，确认 Wordpress应用数据库用户、创建数 据库以及配置数据库集群访问白名单，并记录数据库集群访问地址。2.1.确认...
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最佳实践
相关产品：专有网络 VPC,云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,负载均衡 SLB,弹性公网IP,文件存储NAS,云数据库PolarDB,Web应用防火墙,云防火墙,SSL证书,云速搭
全站加速DCDN
阿里云全站加速旨在提升动静态资源混合站点的访问体验，支持静态资源边缘缓存，动态内容最优路由回源传输，同时满足整体站点的全网访问速度及稳定性需求。全站加速构建于阿里云CDN平台之上，适用于动静混合型、纯动态型站点或应用的内容分发加速服务。
通过客户端指纹识别、AI智能防御、云上协同防御情报、爬虫行为分析和自定义规则，智能区分正常请求与Bot请求，实时检测并阻断恶意Bot流量.独有的频次控制引擎，可基于默认策略或自定义策略进行恶意流量拦截，保证业务流畅性，有效防护CC攻击.保护网站内容不被篡改.使用HTTPS构建从用户到DCDN、从DCDN到源站的全链路安全传输...
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SAP S/4HANA上云最佳实践
本实践以SAP S/4HANA上阿里云的场景为原型，阐述了如何通过CADT在阿里云上快速交付符合最佳实践的基础云架构。
同时日志 服务还一站式提供数据采集、加工、查询与分析、可视化、告警、消费与投递等功 能，全面提升您在研发、运维、运营、安全等场景的数字化能力。详见：https://www.aliyun.com/product/sls 容器服务(ACK)：提供高性能可伸缩的容器应用管理能力，支持企业级 Kubernetes 容器化应用的全生命周期管理。容器服务 ...
Serverless 应用引擎SAE
Serverless 应用引擎 SAE（Serverless App Engine）是一款零代码改造、极简易用、自适应弹性的应用全托管平台。SAE 让您免运维 IaaS和 K8s，秒级完成从源代码/代码包/ Docker 镜像部署任何语言的在线应用（如 Web /微服务 /Job任务）到 SAE，并自动伸缩实例按使用量计费，开箱即用日志、监控、负载均衡等配套能力。
支持白屏化配置多种弹性策略和弹性指标（如 QPS、RT、TCP 连接数等）.应用冷启动加速.应用冷启动提效，支持缩容到 0。基于Dragoonwell 11 AppCDS启动加速技术和 Spring&Dubbo Native Image 技术，能做到 Java 应用毫秒级启动，同时消耗的系统资源也更少.一键启停开发测试环境.中大型企业多套环境，测试环境一般晚上都不使用...
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微服务应用问题定位及故障演练
场景描述 用户微服务架构应用基于阿里云 ACK 部署， 通 过 ARMS 监控发现微服务应用的容错能力是否 健壮， 容器编排配置是否合理， 以及节点故障引 发的问题等， 方案通过 AHAS 故障注入模拟生 产环境产生的故障， 通过 ARMS 及时发现问题、 定位问题， 并结合 ARMS 的告警功能快速发现 并解决问题。 发现调用下游一个服务实例出现异常。 发现业务 Pod 故障， 验证业务的稳定性。 发现调用数据库延迟故障， 验证 Pod 的水 平扩容能力。 解决问题 1. 定位并解决微服务应用的容错能力。 2. 定位并解决微服务应用编排合理性。 3. 发现故障并验证系统故障的告警时效性。 产品列表 应用高可用服务 AHAS 性能测试 PTS 应用实时监控服务 ARMS 容器服务 kubernetes 版 负载均衡 SLB 专有网络 VPC 日志服务 SLS
任务定义：ￚ 通过任务配置来定义实时处理、数据存储、展示分析、数据 API 和报警等任 务，从而定义出自己的应用场景。ￚ 通过前端监控、应用监控等预设场景直接进行业务监控。应用场景：如上所述，除了自定义监控以外，ARMS 还有可直接使用的预设监控 场景，包括前端监控、应用监控等。3.2.ACK接入 ARMS组件 步骤1 登录 ...
大数据系统基准性能测试最佳实践
本方案适用于在阿里云上进行大数据基准性能测试的场景，包括 Teragen和Terasort测试，TestDFSIO测试。本文采用CADT工具结合阿里云的E-MapReduce服务快速构建测试集群，并提供了Teragen和Terasort测试，TestDFSIO测试的测试脚本，便于迅速开展测试。
EMR构建于云服务器 ECS上，基于开源的 Apache Hadoop和 Apache Spark，让您可以方便地使用 Hadoop和 Spark生态系统中的其他周边系统分析和 处理数据。EMR还可以与阿里云其他的云数据存储系统和数据库系统（例如，阿 里云 OSS和 RDS等）进行数据传输。EMR的 SmartData组件是 EMR Jindo引 擎的主要存储部分，为 EMR各个计算...
移动开发秘籍：云上高效构建App
使用移动研发平台EMAS和研发协同平台云效来提供一站式App的开发、测试、运维、运营等应用全生命周期的管理能力，提升开发效率，降低运维成本。
通过EMAS快速开发AppApp开发上线的核心步骤包括服务端和移动端的代码管理、构建、测试、部署发布，以及功能版本更新后的推送，本方案通过云效、移动研发平台EMAS实现了核心步骤的全覆盖，一站式高效完成App的构建与发布。App开发上线的核心步骤包括服务端和移动端的代码管理、构建、测试、部署发布，以及功能版本更新后的推...
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解决方案
车辆数据安全稳定上云和分析
阿里云物联网平台提供全托管的企业级实例服务，无需自建物联网基础设施即可实现车辆数据的安全稳定上云。
解决问题：数据价值未利用通过对车辆数据的实时和离线分析，挖掘数据潜在价值，进行业务数据分析和预测性维护。相关产品物联网平台物联网无线连接服务云服务器 ECS在线咨询方案优势高可用物联网平台尊享型实例提供双副本容灾保障，具备故障发生时秒级切换能力，SLA 99.99%处于全球领先水平。高安全支持车辆通过X.509证书与...
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解决方案
基于Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析
在互联网、游戏行业中，常常需要对用户行为日志进行分析，通过数据挖掘，来更好地支持业务运营，比如用户轨迹，热力图，登录行为分析，实时业务大屏等。当业务数据量达到千亿规模时，常常导致分析不实时，平均响应时间长达10分钟，影响业务的正常运营和发展。 本实践介绍如何快速收集海量用户行为数据，实现秒级响应的实时用户行为分析，并通过实时流计算Flink/Blink、云数据库ClickHouse等技术进行深入挖掘和分析，得到用户特征和画像，实现个性化系统推荐服务。 通过云数据库ClickHouse替换原有Presto数仓，对比开源Presto性能提升20倍。 利用云数据库ClickHouse极致分析性能，千亿级数据分析从10分钟缩短到30秒。 云数据库ClickHouse批量写入效率高，支持业务高峰每小时230亿的用户数据写入。 云数据库ClickHouse开箱即用，免运维，全球多Region部署，快速支持新游戏开服。 Flink+ClickHouse+QuickBI
文档版本：20201224 60 基于 Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析 实时流处理 文档版本：20201224 61 基于 Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析 数据导入 7.数据导入 上一章节，我们演示了，如何配置 Flink流处理，将 kafka里面的消息作为源，然后通 过 Flink进行 ETL处理后，输出到两个终端，一、标准输出 二、...
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