自然语言处理NLP
自然语言处理是为各类企业及开发者提供的用于文本分析及挖掘的核心工具,已经广泛应用在电商、文化娱乐、金融、物流等行业客户的多项业务中。自然语言处理API可帮助用户搭建内容搜索、内容推荐、舆情识别及分析、文本结构化、对话机器人等智能产品,也能够通过合作,定制个性化的解决方案。
自然语言处理(NLP)可用于搭建内容搜索、内容推荐、舆情识别及分析文本结构化、对话机器人等智能产品.自然语言处理 NLP.限时0元使用行业版先进的算法服务,覆盖行业通用场景需求,丰富专业的产品文档和自学习工具助力业务轻松开启智能之旅.开通自然语言处理服务,开启智能之旅.如有私有化部署(本地部署软件)需求,及...
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EMR HBase on OSS存算分离集群快速恢复
EMR HBase on OSS存算分离集群快速恢复
OSS-HDFS服务(JindoFS服务)是一款云原生数据湖存储产品。基于统一的元数据管理能力,在完全兼容HDFS文件系统接口的同时,提供充分的POSIX能力支持,能更好地满足大数据和AI等领域的数据湖计算场景。
最佳实践频道 阿里云最佳实践分享群 阿里云 EMR HBase on OSS存算分离 集群快速恢复 最佳实践 文档版本:20220915(发布日期)EMR HBase on OSS存算分离集群快速恢复 文档版本信息 文档版本信息 文本信息 属性 内容 文档名称 EMR HBase on OSS存算分离集群快速恢复 文档编号 306 文档版本 V1.1 版本日期 2022-09-15 文档...
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轻量级GPU部署云游戏最佳实践
轻量级GPU部署云游戏最佳实践
随着AI深度学习,视频处理,科学计算以及图形可视化等应用场景的普及,GPU的市场需求越来越大,但单颗物理GPU起步至超大规模弹性计算带来的计算能力过剩成本上升问题也越来越明显。轻量级GPU的诞生打破了传统直通模式的局限,可以提供比单颗物理GPU更细粒度的服务,从而让客户以更低成本、更高弹性开展业务。
同时支持 AI计算与图形图像计算 产品列表 部署架构 云服务器 ECS 云速搭 CADT 最佳实践频道 阿里云最佳实践分享群 云服务器 ECS(产品名称)文档模板(手册名称)/文档版本信息 阿里云 轻量级GPU部署云游戏 最佳实践 文档版本:20220211 文档版本:20220211 II 轻量级 GPU部署云游戏 文档版本信息 文档版本信息 文本信息 ...
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基因计算工作流
基因计算工作流
场景描述 适合利用容器服务Kubernetes版上的工作流 引擎进行大规模基因测序的场景。阿里云工作流 引擎基于开源项目Argo实现,支持并发、循环、 重试等多种执行策略。典型的基因计算过程会把 数据分批进行计算,按照规定好的步骤依次完成 计算,这符合工作流的特点:多层次,有向无环 图。 解决问题 1.基因计算如何构建工作流 2.容器服务Kubernetes版结合 共享文件存储NAS提供数据 服务 3.构建单POD工作流 产品列表 容器服务Kubernetes版 文件存储NAS
文本信息 属性 内容 文档名称 基因计算工作流最佳实践 文档编号 112 文档版本 V1.1 版本日期 2019-11-27 文档状态 外部发布 制作人 敬海 审阅人 期会 毕役 文档变更记录 版本编号 日期 作者 审核人 说明 V1.0 2019-11-27 敬海 期会 毕役 创建 文档版本:20191127 I 基因计算工作流最佳实践 前言 前言 概述 本文介绍了使用...
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EMR集群安全认证和授权管理 
EMR集群安全认证和授权管理 
场景描述 阿里云EMR服务Kafka和Hadoop安全集群使 用Kerberos进行用户安全认证,通过Apache Ranger服务进行访问授权管理。本最佳实践中以 Apache Web服务器日志为例,演示基于Kafka 和Hadoop的生态组件构建日志大数据仓库,并 介绍在整个数据流程中,如何通过Kerberos和 Ranger进行认证和授权的相关配置。 解决问题 1.创建基于Kerberos的EMR Kafka和 Hadoop集群。 2.EMR服务的Kafka和Hadoop集群中 Kerberos相关配置和使用方法。 3.Ranger中添加Kafka、HDFS、Hive和 Hbase服务和访问策略。 4.Flume中和Kafka、HDFS相关的安全配 置。 产品列表:E-MapReduce、专有网络VPC、云服务器ECS、云数据库RDS版
2.5.Kafka集群安全配置 最佳实践中创建了 Kafka高安全集群,默认开启了 Kerberos,因此在 Flume配置 件中需要添加相关的配置。当 Flume作为生产者(Producer)向 Kafka主题发布消息 时,将首先进行 Kerberos鉴权;接下来在下一节将通过 Kafka集群的 Ranger服务控 制 Flume作为 Kafka客户端的权限。2.5.1.在 Kafka集群的...
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地址标准化
地址标准化(Address Purification)是依托阿里云海量的地址语料库,及超强的NLP算法实力所沉淀出的高性能、高准确率、功能覆盖最全的标准地址算法服务。可为企业、政府机关及开发者提供地址数据清洗。地址标准化通过地址解析、补全、匹配等赋能业务的上层应用。
自然语言处理API可帮助用户搭建内容搜索、内容推荐、舆情识别及分析文本结构化、对话机器人等智能产品,也能够通过合作,定制个性化的解决方案.自然语言处理.将输入的地址文本匹配到用户预先导入的标准库中的地址,给出最相似的3条地址并附上匹配程度描述;用户的标准库需要通过管控台自动导入或部署人员处理后手动导入....
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新零售商超基于Serverless服务化改造
新零售商超基于Serverless服务化改造
某零售商超行业龙头企业,主要业务涵盖购物中心、大卖场、综合超市、标准超市、精品超市、便利店、无人值守智慧商店等零售业态,涉及全渠道零售、仓储物流、餐饮、消费服务、数据服务、金融业务、跨境贸易等领域。为了持续支持业务高速且稳定地发展,其在快速上云后,将核心业务改造为全Serverless架构的中台模式,采用函数计算 + API网关 + 表格存储OTS 作为计算网络存储核心,弹性支撑日常和大促峰谷所需资源,轻松支撑618/双11/双12大促。 核心价值 l 全 Serverless 架构:FC + API 网关 + OTS Serverless 解决方案。 l 弹性高可用:毫秒级弹性扩容、充足的资源池水位、跨可用区高可用。 l 敏捷开发免运维:函数式极简编程可专注于业务创新,无采购和部署成本、提供监控报警等完备的可观测能力。
Serverless服务化改造 文档版本信息 文档版本信息 文本信息 属性 内容 文档名称 新零售商超基于 Serverless服务化改造 文档编号 212 文档版本 V1.0 版本日期 2021-05-28 文档状态 对外发布 制作人 七凌、墨飏、洛浩、旻苍 审阅人 天裵 文档变更记录 版本编号 日期 作者 审核人 说明 V1.0 2021-05-28 七凌、墨飏、洛浩、旻苍...
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日志服务sls
日志服务(Log Service,简称Log)是针对实时数据一站式服务,在阿里集团经历大量大数据场景锤炼而成。无需开发就能快捷完成数据采集、消费、投递以及查询分析等功能,帮助提升运维、运营效率,建立DT时代海量日志处理能力。
提供关键词、SQL92、AIOps函数等多种方式,支持面向文本+结构化数据实时查询分析,异常巡检与智能分析.秒级分析十亿级数据,且完整支持SQL、PromQL等分析接口,HTTP、Kafka、JDBC、Prometheus等协议.企业级设计,多租户隔离,PB级容量设计,数万企业用户选择.经过阿里经济体实践的AIOps能力,支持智能异常巡检与根因分析....
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人工智能平台 PAI
阿里云人工智能平台 PAI 涵盖交互式建模、可视化建模、分布式训练到模型在线部署全流程;快速搭建人工智能推荐系统;深度学习模型训练速度提升数十倍;减少50%GPU成本
您可以根据不同的需求快速自定义构建各种类型的智能创模型,针对不同的文本输入进行快速创作型应用,服务于文本创作场景需求.支持文本摘要、新闻标题生成模型构建,并持续扩展功能池.多类型任务支持.根据自有业务场景,选择性地进行模型调优和线上部署.定制化模块构建.推荐搭配使用.智能创解决方案.查看详细方案介绍....
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云Clickhouse冷热数据分层存储
云Clickhouse冷热数据分层存储
基于云ClickHouse可以给电商、游戏、互联网以及其他行业提供高性能、高稳定性、低维护成本、高性价比的实时数据分析、精准营销、业务运营、业务分析、业务预警、业务营销、数仓加速等场景化方案,本实践会向客户提供数据库低维护成本、数据库链路构建、冷热分层存储、快熟分析等操作实践。 解决问题 1. 维护成本低不用建设维护体系,稳定性高,数据倾斜自动均衡。 2. 完善的数据同步链路,可以平滑将业务库、大数据、日志服务的数据同步到Clickhouse,降低研发成本。 3. 平滑升级版本,业务中断小。 冷热分层后透明读取,帮客户节约整体数据存储成本。
云 ClickHouse冷热数据分层存储最佳实践 技术架构 场景描述 基于云 ClickHouse可以给电商、游戏、互联网以及其他行业提供高性能、高稳定 性、低维护成本、高性价比的实时数据 、精准营销、业务运营、业务分析、业 务预警、业务营销、数仓加速等场景化方 案,实践会向客户提供数据库低维护成 、数据库链路构建、冷热...
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弹性加速计算
Alibaba Elastic Accelerated Computing Instances (EAIS)是一款弹性加速计算实例,可在Alibaba ECS实例中灵活添加GPU加速资源。您可以针对您的应用程序的整体计算和内存需求在 Alibaba Cloud 中选择最适用的ECS实例,然后再配置所需量级的 GPU 驱动推理加速,有效利用资源,同时火速节约成本。相比运行AI推理、渲染、编解码的GPU实例,使用EAIS实例的成本可以降低超过 50%。EAIS支持 TensorFlow、PyTorch 和 ONNX 模型。
通过文本语言分析,精准翻译语句,帮助用户跨语言沟通.挖掘突发事件、舆论导向,进行话题发现、趋势发现、舆情分析,多维度分析情绪、热点、趋势,及时全面的掌握舆情动态.通过中文分词、短文相似度、命名实体识别等相关技术解决问答、对话、语料挖掘、知识库构建等问题.智能问答系统.云服务器ECS.推荐搭配使用产品.自然...
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S级游戏多地域批量开服
S级游戏多地域批量开服
本实践将利用多地域模板创建应用,基于模板传参的方式,实现游戏全球多地域开服,并在这个过程中,详细介绍云管平台对接过程中所使用到CADT API以及使用方式。
2zemueipdvcabay8oy133”}]Variables { 传参给模板中的变量,variables"${eip_count}":"50",是 map 类型,在 文档版本:20220628 18 S级游戏多地域批量开服 基于模板创建应用"${ecs_count}":"50",next.api 调试页面可以按照 key-"${data1_snapshot_id}":"value 方式逐个输入,如果通过 s-2zebm68eax3pechfmao4"} 调用...
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基于ALB的统一流量调度和监控
基于ALB的统一流量调度和监控
企业在走向容器化过渡阶段,内部同时存在ECS应用和容器应用的情况,在多域名业务场景下,为了对应用的入方向流量进行统一的调度和监控,可通过ALB快速完成内部应用统一流量的管控。 典型场景 多域名转发到混合应用类型场景。 方案优势 1、 高弹性,高并发 2、 减少SLB+EIP数量 3、 一键WAF透明接入 4、 配置简单易上手 5、 统一流量运营分析
文档版本:20210915 49 PTS压测 基于 ALB统一流量调度和监控 5.PTS压测 章节主要通过 PTS对 orders.api 和 users.api 应用进行流量推送,为后续 SLS监 控提供分析数据。步骤1 登录 PTS控制台(https://pts.console.aliyun.com/),若提示开通服务,单击确认。步骤2 重新进入 PTS控制台,若是新用户,系统提示如下优惠,请...
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基于链路追踪+ECI的流量洪峰应对
基于链路追踪+ECI的流量洪峰应对
云原生技术已经为越来越多的互联网客户接受,对于在线教育、互动娱乐、电商等类型的客户会由于业务的原因存在突增业务流量,因此对于系统的稳定性非常关注,结合阿里云的容器服务、链路追踪、弹性容器ECI等产品,帮助客户业务实现容器化改造,并且方便发现系统应用架构中的瓶颈等问题,实现系统高弹性的同时优化客户的云资源使用成本。 l 方案优势 ᅳ 支持分布式追踪、调用链分析、DB调用分析、链路拓扑分析、业务指标统计等系统链路调用分析。 ᅳ 运维研发效率提高,链路追踪服务端全托管,免运维。 ᅳ 链路追踪的应用调用链分析能力结合ECI高弹性能力,提升应用系统在洪峰流量冲击下的稳定性。 ᅳ 链路追踪接入方便,ECI POD弹性伸缩,节省用户运维成本和云资源使用成本。 ᅳ 结合SLS Ingress可以基于应用前端访问性能指标做弹性伸缩,更丰富的云原生弹性能力。
实例中尽量考 虑到配置与代码分离,将 sql地址以及 trace接入点通过环境变量进行配置,所以 修改主要涉及镜像名称、环境变量,以 user服务为例,如下图所示:image按照步骤一中创建的容器镜像进行修改;文档版本:20201222 9 基于链路追踪+ECI的应用高可用弹性实践 应用部署 环境变量 SQL_ENVIRONMENT配置 mysql的访问...
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Function Compute搭建前端CICD系统
Function Compute搭建前端CICD系统
场景描述 传统动静不分离的产品架构,随着访问量在增 长,性能会成为瓶颈。在这种情况下,用户可以 通过利用OSS和CDN对网站进行架构优化, 做到网站文件的动静分离,提升用户访问体验, 实现成本可控。本方案使用函数计算监听前端代 码库提交的分支变更,上传分支文件至OSS,通 过CDN进行前端资源加速。 方案优势 1.面向serverless:无需购买服务器 2.免运维:无需部署配置Jenkins 3.提供日志查询、性能监控和报警等功能 4.一站式:事件驱动方式触发响应 5.费用极低:按需付费 产品列表 专有网络VPC 对象存储OSS 日志服务SLS 函数计算 CDN
方案使用 Function Compute监听前端代码 库提交的分支变更,上传分支文件至 OSS,通过 CDN进行前端资源加速。方案优势 1.面向 serverless:无需购买服务器 2.免运维:无需部署配置 Jenkins 3.提供日志查询、性能监控和报警等功能 4.一站式:事件驱动方式触发响应 5.费用极低:按需付费 产品列表 最佳实践频道 专有网络 ...
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E-HPC低成本实现量化策略回测
E-HPC低成本实现量化策略回测
在量化交易场景下,量化策略的构建流程一般包括:想法、数据获取、建模、回测、结果分析等,在回测过程中往往需要海量的算力,进行大量数据的分析和处理,如何快速、高效和低成本的进行批量任务的调度,并快速获取结果是量化领域遇到的普遍挑战,这也是云计算能够带给客户的巨大优势。
所有任务的参数,配置可以通过 pbs脚本来定义,此处提供部分量化交易场景下的 展示:文档版本:20220321 3 E-HPC低成本实现量化策略回测 实验背景 集群管理 集群指运行高性能计算的节点集合,可以提供单节点不能提供的强大计算能力,拥有 高性能、弹性扩展、稳定可靠等优点。集群包含弹性公网 IP、集群节点、调度器、域...
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Function Compute构建高弹性大数据采集系统
Function Compute构建高弹性大数据采集系统
当前互联网很多场景都存在需要将大量的数据信息采集起来然后传输到后端的各类系统服务中,对数据进行处理、分析,形成业务闭环。比如游戏行业中的游戏发行、游戏运营,产互行业中的数字营销,物联网、车联网行业中的硬件、车辆信息上报等等。这些场景普遍存在数据采集量大、数据传输需要稳定且吞吐量大的特点,给整个数据采集传输系统带来很大的挑战。在这个场景中,有三个关键的环节,数据采集、数据传输、数据处理。该最佳实践主要涉
编写 fc函数 步骤1 现在编写好了模板文件以及安装好了我们需要的 Kafka SDK后,还需要添加我们的 文件 index.py,代码内容如下:#-*-coding:utf-8-*-import logging import json import urllib.parse#引入 kafka模块 from kafka import KafkaProducer#引入 mysql模块 import pymysql producer=None#数据库信息 Host='rm...
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阿里云最佳实践离线大数据workshop
阿里云最佳实践离线大数据workshop
本最佳实践,首先搭建一个简化的电商 demo 系统,然后为此 demo 系统构建一套离 线大数据分析系统。 实践目标 1. 学习搭建一个离线大数据分析系统,学习从数据采集到数据存储和业务分析的业 务流程。 2. 整个离线大数据分析系统全部基于阿里云产品进行搭建,学习掌运用各个服务组 件及各个组件之间如何联动。 背景知识要求 熟练掌握 SQL 语法 对大数据体系系统知识有一定的了解
阿里云 最佳实践 离线大数据分析WorkShop 文档版本:20210802(发布日期)离线大数据分析WorkShop 文档版本信息 文档版本信息 文本信息 属性 内容 文档名称 离线大数据分析WorkShop 文档版本 V1.1 版本日期 2021-08-02 文档状态 对外发布 制作人 敬海 审阅人 游士 文档变更记录 版本编号 日期 作者 审核人 说明 V1.0 2021-...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,日志服务(SLS),大数据计算服务 MaxCompute,DataV数据可视化,数据总线,Quick BI,云速搭
基于DataWorks的大数据一站式开发及数据治理
基于DataWorks的大数据一站式开发及数据治理
概述 基于Dataworks做大数据一站式开发,包含数据实时采集到kafka通过实时计算对数据进行ETL写入HDFS,使用Hive进行数据分析。通过Dataworks进行数据治理,数据地图查看数据信息和血缘关系,数据质量监控异常和报警。 适用场景  日志采集、处理及分析  日志使用Flink实时写入HDFS  日志数据实时ETL  日志HIVE分析  基于dataworks一站式开发  数据治理 方案优势  大数据一站式开发,完善的数据治理能力。  性能优越:高吞吐,高扩展性。  安全稳定:Exactly-Once,故障自动恢复,资源隔离。  简单易用:SQL语言,在线开发,全面支持UDX。  功能强大:支持SQL进行实时及离线数据清洗、数据分析、数据同步、异构数据源计算等Data Lake相关功能 ,以及各种流式及静态数据源关联查询。
基于 DataWorks的大数据一站式开发及数据治理 最佳实践 业务架构 场景描述 解决问题 实践基于 Dataworks做大数据一站式开发,包含 日志采集、处理及分析 数据实时采集到 kafka 通过实时计算对数据进行 日志使用 Flink实时写入 HDFS ETL写入 HDFS,使用 Hive进行数据分析。通过 日志数据实时 ETL Dataworks进行数据治理,...
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