全域采集与增长分析Quick Tracking
全域采集与增长分析(Quick Tracking)是阿里云推出的应用数据采集及分析产品,为运营、BI、产品和决策层提供一站式数据化运营服务:通用的多维度用户行为分析、自助分析功能、数据无缝对接其他大数据产品,助每个企业实现基于大数据技术的精细化运营能力。
支持按业务逻辑搭建核心概览、用户运营、活动等多场景看板.10余种分析模型.事件、留存、漏斗、路径等多种分析模型,满足日常不同业务分析场景需求.提供多种组件模型,让你的看板“更有逻辑”.阿里云SAAS支持通过SLS同步明细数据,可用于与其他数据融合使用场景.支持跨端/单端分析场景,多维下钻,满足多种分析需求.可按照首...
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云上 AI
依托大模型与云计算的协同发展,阿里云帮助企业和开发者以最快速度实现生成式和判别式的创新应用,拥抱 AI 时代
产品解决方案文档与社区权益中心...去魔搭社区查看更多热门模型自然语言处理文本分类文本生成分词命名实体识别翻译文本摘要查看更多语音语音识别语音合成语音唤醒语音降噪回声消除语音分离查看更多多模态图像描述视频描述视觉定位文本生成图片文本生成视频多模态表征查看更多其他视觉检测跟踪视觉分割视觉评价文档理解查看更多
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基于函数计算FC实现大语言模型部署
基于函数计算FC实现大语言<em>模型</em>部署
在现代AI应用中, Qwen /chatglm2-6b 和Stable Diffusion等模型因其强大的功能而受到关注。然而,这些模型对计算资源的高需求和复杂的运维管理成为部署时的挑战。基于函数计算FC的无服务器计算模式为这类模型的部署提供了全新的解决方案。用户只需关注模型的部署和调用逻辑,而无需关心底层的服务器配置、资源分配和扩展性等问题。函数计算FC能够自动处理函数的执行环境,包括冷启动、弹性伸缩等,确保模型能够在大规模的请求下稳定运行。
应用场景 在文本理解与创作、智能客服、情感分析等领域,Qwen/chatglm2-6b等模型的部署至关重要。这些场景 通常需要处理大量的数据,并实时生成准确的响应。通过将 Qwen/chatglm2-6b等部署在函数计算 FC 上,提供了高效、弹性、低成本的部署解决方案。解决问题•简化模型部署流程•全链路自适应弹性,无需为流量峰谷做频繁...
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通义千问和LangChain搭建对话模型
本方案结合通义千问和LangChain技术构建高效的对话模型,该模型基于自然语言处理技术提升语义理解和用户交互体验。它可以有效解决传统对话模型在理解能力和交互效果上的局限,使得用户沟通更加自然流畅,被广泛应用于聊天机器人、智能客服和社交媒体等多种场景。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云备案控制台通义千问和LangChain搭建对话服务方案介绍方案优势应用场景方案部署方案权益 通义千问和LangChain搭建对话服务方案结合通义千问和LangChain技术构建高效的对话模型,该模型基于自然语言处理技术提升语义理解和用户交互体验。它可以有效...
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向量检索与通义千问搭建专属问答服务
本方案介绍如何使用向量检索服务(DashVector)结合通义千问大模型来打造基于垂直领域专属知识等问答服务。解决大模型本身在处理特定领域的知识表示和应用时的局限性。为企业提供部署简单,便于集成,实时高效,专业稳定的应用服务。
如果您有免费试用资格,可按照手动部署免费体验方案(向量检索服务支持申请免费试用实例,通义千问及通用文本向量模型支持限时免费)如果采用一键部署,会额外产生ECS抢占式实例的费用,约0.5元/小时。实际产生费用价格以控制台显示为准。方案部署一步步跟随方案教程,带你快速上手,进行方案部署。方案介绍向量检索与...
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模型RAG对话系统部署
大<em>模型</em>RAG对话系统部署
大模型RAG对话系统最佳实践,旨在指引AI开发人员如何有效地结合LLM大语言模型的推理能力和外部知识库检索增强技术,从而显著提升对话系统的性能,使其能更加灵活地返回用户查询的内容。适用于问答、摘要生成和其他依赖外部知识的自然语言处理任务。通过该实践,您可以掌握构建一个大模型RAG对话系统的完整开发链路。
43525005207入群 检索分析服务 Elasticsearch版 实时数仓 Hologres 云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL版 大模型 RAG对话系统部署 最佳实践 文档版本:20240204(发布日期)大模型RAG对话系统部署最佳实践 文档版本信息 文档版本信息 文档信息 属性 内容 文档名称 大模型 RAG对话系统部署最佳实践 文档编号 355 文档版本...
来自: 最佳实践 | 相关产品:Elasticsearch,机器学习PAI-EAS,机器学习平台,云速搭
文本摘要
基于深度语义分析模型,文本摘要对文本中的关键信息进行自动抽取,并生成指定长度的摘要。文本摘要方法能够对冗长文本进行简洁准确的总结,同时将重点放在传达有用信息的章节,而又不失去文章大意。 文本自动摘要旨在将冗长文档变成缩写版本,若手动完成则可能非常麻烦且成本高昂。
更多产品与服务.更多产品与服务.文本标题生成.查看自然语言处理的简介.了解计费模式与具体定价....阿里云自然语言处理文本摘要产品基于深度语义分析模型文本摘要对文本中的关键信息进行自动抽取,并生成指定长度的摘要。如有私有化部署(本地部署软件)需求,及商务问题,请联系:nlp-support@list.alibaba-inc.com.
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文本生成3D模型
文本生成3D模型方案是以在GPU云服务器上部署一个HRN人脸重建模型为例,演示如何借助云上的GPU算力助力您在工作中应用AIGC。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云备案控制台文本生成3D模型方案介绍方案优势应用场景方案部署方案权益文本生成3D模型文本生成3D模型方案是以在GPU云服务器上部署一个HRN人脸重建模型为例,演示如何借助云上的GPU算力助力您在工作中应用AIGC。底层GPU云服务器具备强大的并行计算能力和...
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文本纠错
准确识别输入文本中出现的拼写错别字及段落位置信息,并针对性给出正确的建议文本内容。 文本纠错支持短文本、长文本、语音识别结果等多种文本内容,在搜索引擎、人机对话、语音识别、内容审核等方面有广泛的应用,能显著提高这些场景下的语义准确性和用户体验。
自动分析文本中的依存句法结构信息,对自然语言的进行深度理解.依存句法分析.将连续的自然语言文本,切分成具有语义合理性和完整性的词汇序列.为自然语言文本中的每个词汇赋予一个词性.命名实体识别.将文本中特定类型的事物名称或符号识别出来.图片56*56(不可与icon共存).图片logo.icon名称(不可与图片logo共存).icon名称...
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人工智能-自然语言处理-文本分类
按照给定类目体系对输入文本进行自动分类,当前已支持新闻资讯领域和电商领域的文本分类。如需更多类目体系的定制化,请使用NLP自学习平台。
基于电商行业的大量语料研发,对消费者历史评价和新增评价的商品维度属性自动解析,将文本转化为结构化属性字段,高效甄别正负面评价,同时根据情感强烈程度进行-1~1的打分,可统计可分析,大幅度节省客服人工.商品评价解析.将连续的自然语言文本,切分成具有语义合理性和完整性的词汇序列,同时保持对数据、模型的不断...
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新版产品集合页
基于丰富的产品,将计算、存储、网络、数据库、大数据、人工智能等最新产品技术与场景深度融合,为开发者打造稳定可靠的云基础设施以及云原生的开发环境。
自然语言处理NLP 基础服务为各类企业及开发者提供的用于文本分析及挖掘的核心工具,已经广泛应用在电商、文化娱乐、金融、物流等行业客户的多项业务中。NLP 自学习平台支持文本实体抽取、文本分类、关键短语抽取、情感分析、关系抽取、商品评价解析,简历抽取和智能合同审查等 NLP 定制化算法能力。地址标准化依托阿里云...
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云数据库 SelectDB 版
阿里云数据库 SelectDB 是现代化实时数据仓库 SelectDB 在阿里云上的全托管服务,内核基于业界领先的开源分析型数据库 Apache Doris 研发,由阿里云和飞轮科技联合打造。阿里云数据库 SelectDB 聚焦于满足企业级大数据分析需求,广泛应用于实时报表分析、即席多维分析、日志检索分析、数据联邦与查询加速等场景,致力于为客户提供极致性能、简单易用的数据分析服务。
登顶全球分析型数据库榜单 ClickBench,多项指标世界第一。支持实时高并发的导入和更新能力,数据从产生到可分析仅需秒级。云原生架构解决成本和扩展性问题云原生的存算分离架构,可独立、按需地伸缩计算和存储资源。全量数据存储于廉价稳定的对象存储 OSS 中,存储单价降低约 90%。支持多计算集群共享同一份数据,避免存储...
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游戏数据运营融合分析
游戏数据运营融合<em>分析</em>
场景描述 1.游戏行业有结构化和非结构化数据融合分 析需求的客户。 2.游戏行业有数据实时分析需求的客户,无法 接受T+1延迟。 3.对数据成本有一定诉求的客户,希望物尽其 用尽量优化成本。 4.其他行业有类似需求的客户。 方案优势/解决问题 1.秒级实时分析:依托ADB计算密集型实例, 秒级监控DAU等数据,为广告投放效果提 供有力的在线决策支撑。 2.高效数据融合分析:打通结构化和非结构化 数据,支撑产品体验分析;广告买量投放效 果实时(分钟级)分析,渠道的评估更准确。 3.低成本:DLA融合冷数据分析+ADB存储密 集型温数据分析+ADB计算密集型热数据分 析,在满足各种分析场景需求的同时,有效 地降低的客户的总体使用成本。 4.学习成本低:DLA和ADB兼容标准SQL语 法,无需额外学习其他技术。 产品列表 专有网络VPC、负载均衡SLB、NAT网关、弹性公网IP 云服务器ECS、日志服务SLS、对象存储OSS 数据库RDSMySQL、数据传输服务DTS、数据管理DMS 分析型数据库MySQL版ADS 数据湖分析DLA、QuickBI
针对付费用户追踪分析,了解付费用户的习惯:针对付费用户群,通过简单易懂 的数据分析模型和图表,跟踪付费用户的留存、流失、回访和充值数据,更好的 反映付费用户在整个生命周期的关键行为和价值。细致分析玩家游戏行为,改进产品体验,提高游戏收益:关卡、道具、消费行为 分析的功能可以了解道具和物品在使用过程中...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,云原生数据仓库AnalyticDB My,数据湖分析,Quick BI
E-HPC低成本实现量化策略回测
E-HPC低成本实现量化策略回测
在量化交易场景下,量化策略的构建流程一般包括:想法、数据获取、建模、回测、结果分析等,在回测过程中往往需要海量的算力,进行大量数据的分析和处理,如何快速、高效和低成本的进行批量任务的调度,并快速获取结果是量化领域遇到的普遍挑战,这也是云计算能够带给客户的巨大优势。
关于 Dockerfile 的具体语法与使用,请参考 docker 官方地址:https://docs.docker.com/engine/reference/builder/ 说明:脚本文件示例,仅供演示使用,真实量化分析脚本需要从 OSS读取数据,通过特定的 模型分析,将结果回写到 OSS。usr/bin/env python print('Hello World!just a demo for bp,please adjust to what you ...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,对象存储 OSS,弹性公网IP,文件存储NAS,弹性高性能计算E-HPC,云速搭
高价值用户挖掘及触达
使用人工智能平台PAI的强大算法能力,通过对用户数据的计算和预测,辅助客户对人群营销决策的判断,在用户召回,流失预测,高价值用户寻找等多个运营场景。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务...方案支撑各个业务方的报表查询(交易大屏、行为数据分析、用户画像标签)以及个性化推荐等多个业务场景,具有中间层数据可查、支持数仓分层复用和架构简单等优势。查看详情技术解决方案咨询我们将根据您提交的需求,安排技术解决方案专家为您服务!立即咨询
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NLP自学习平台
阿里云NLP自学习平台是面向算法小白用户的自适应标注、训练和服务平台,支持34种算法能力。仅需标注或上传适量数据,即可通过平台创建算法模型并使用。
基于阿里电商平台海量已标注数据,建立各行业定制模型,多维度分析商品评价文本.基于阿里内部海量已标注数据训练的模型和规则引擎,实现高准确率的中英文简历抽取.招中标信息抽取.智能化完成招标文件解析,自动化抽取招标金额、招标主体、标的等20+字段的抽取,辅助投标文件复查,提升中标率.合同要素抽取.抽取合同中具有...
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自然语言处理NLP
自然语言处理是为各类企业及开发者提供的用于文本分析及挖掘的核心工具,已经广泛应用在电商、文化娱乐、金融、物流等行业客户的多项业务中。自然语言处理API可帮助用户搭建内容搜索、内容推荐、舆情识别及分析、文本结构化、对话机器人等智能产品,也能够通过合作,定制个性化的解决方案。
自然语言处理(NLP)是为各类企业及开发者提供的用于文本分析及挖掘的核心工具,已经广泛应用在电商、文化娱乐、金融、物流等行业客户的多项业务中。自然语言处理(NLP)可用于搭建内容搜索、内容推荐、舆情识别及分析、文本结构化、对话机器人等智能产品.自然语言处理 NLP.新用户免费开通后,可享50万次/接口的免费调用....
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通过PAI-灵骏分布式训练和部署Llama 2模型
以 Meta 最新开源的大语言模型 Llama2 为例,通过PAI-灵骏完成了大语言模型的高效分布式训练、三阶段指令微调、模型离线推理验证以及在线服务部署等完整的开发链路。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云备案控制台通过PAI-灵骏分布式训练和部署Llama 2模型方案介绍方案优势应用场景方案部署通过PAI-灵骏分布式训练和部署Llama 2模型我们以 Meta 最新开源的大语言模型 Llama2 为例,通过PAI-灵骏完成了大语言模型的高效分布式训练、三阶段指令微调、模型...
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云上持续审计合规最佳实践
云上持续审计合规最佳实践
本方案是面向云上资源的操作审计和配置审 计,提供的最佳实践。适用于企业型客户。通过最佳实践帮助客户在本场景下更好的使用 阿里云,涉及到配置审计、操作审计、函数计算、SLS、OSS 等服务的实践操作。 解决问题 企业会面临外部对企业云上信息系统的合规要求,如等保2.0法规要求。 同时当云上资源达到一定规模时,在内部会制定合规管控的基线,满足自身管理效率和安全合规的需 求。 包括记录云上资源管理的操作日志、资源配置变更日志,还需依赖云平台提供的持续监控和自动告警能力,实现合规性的自主监管。
并提供了一套基于操作日志进行安全监控和分析模型。可指导 企业客户搭建云上的审计中心。典型场景:业受外部审计机构要求,必须留存 180天及以上的审计日志,在企业接受评估时 需能够呈现该审计日志。企业面对内部的运维问题,如疑似 AK泄露、异常的停机宕机、计划外的资源增删、违法员工操作盘查、故障排查、资源生命...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,函数计算,操作审计,配置审计
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