数据管理与服务
数据管理与服务作为阿里云产品六大版块之一，面向不同业务场景，阿里云提供数据存储、分析、应用等全链路能力，满足企业客户全方位的数据处理需求，实现计算和存储分离、资源解耦、数据移动减化，用以满足行业快速发展的需求和趋势，利用数据重塑其业务。
EasyNLP是阿⾥云机器学习PAI 团队基于 PyTorch 开发的易⽤且丰富的中⽂NLP算法框架，⽀持常⽤的中⽂预训练模型和⼤模型落地技术，并且提供了从训练到部署的⼀站式 NLP 开发体验.EasyNLP 发布融合语言学和事实知识的中文预训练模型 CKBERT.随着大数据技术的发展，Spark 成为当今大数据领域受关注的计算引擎之一。在传统的...
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RPA
RPA（Robotic Process Automation）是阿里云出品的企业自动化流程数字员工，也可以称之为机器人流程自动化。阿里云RPA易于部署及其低代码开发特性，为企业带来速度和敏捷性提升。比如将企业内部工作流程自动化，打通系统间的数据孤岛，能显著提高生产效率。
随着NLP/OCR/机器学习等AI能力的加入，可以将财税工作者从此类工作中解放出来.目前，RPA在电商及零售业中的应用增长较为迅速，越来越多的电商企业正寻求通过RPA的解决方案来简化在电商平台的工作量，提升工作效率来获取竞争优势.RPA能够成为帮助政府有效管理数据、增强居民办事体验的得力助手。越来越多的政府事业单位通过...
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数据安全中心
敏感数据保护（Sensitive Data Discovery and Protection），在满足等保v2.0“安全审计”、等保v3.0及“个人信息保护”的合规要求的基础上，为客户提供敏感数据识别、分级分类、数据安全审计、数据脱敏、智能异常检测等数据安全能力，形成一体化的数据安全解决方案。
国务院印发《数字中国建设整体布局规划》.2023年5月11日，秘书处组织《IPv6地址分配和编码规则 接口标识符》《信息安全技术 存储介质数据恢复服务安全规范》《信息安全技术 数据交易服务安全要求》《信息安全技术 敏感个人信息处理安全要求》4项网络安全国家标准征求意见稿专家审查。与会专家围绕标准主要技术内容、意见...
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云速搭部署 Elasticsearch 应用
本实践通过云速搭实现一个 DTS+Elasticsearch 的搜索引擎架构，构建一个快速分析和检索 业务数据的系统。
已开通以下服务：ￚ 专有网络 VPC ￚ 云速搭 CADT ￚ 数据传输服务 DTS ￚ 云搜索与分析引擎 Elasticsearch 文档版本：20211029 2 云速搭部署 Elasticsearch应用 产品介绍 产品介绍 云速搭 CADT：是一款为上云应用提供自助式云架构管理的产品，显著地降低应 用云上管理的难度和时间成本。本产品提供丰富的预制应用架构模板...
Elasticsearch
阿里云检索分析服务 Elasticsearch 版是100%兼容开源的分布式检索、分析套件。提供ELK等开源全托管的产品服务能力。为结构化/非结构化数据提供低成本、高性能及可靠性的检索、分析平台级产品服务。具备读写分离、存算分离、弹性伸缩、智能化运维、免费的X-Pack高级商业特性等产品特性。
机器学习平台PAI.推荐搭配使用产品.综合检索分析.综合检索分析.提供简单易用的RestAPI和多语言客户端的交互方式。拥有强大的多语言全文检索能力，并支持地理空间、非结构化向量信息查询检索功能。PB级数据毫秒级别查询反馈.提供简单易用的RestAPI和多语言客户端的交互方式。支持k-v、时序、嵌套等多种结构的PB级数据聚合...
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基于Elasticsearch的订单检索加速最佳实践
随着企业信息化程度越来越高，核心业务数据存储在传统关系型数据库中不可避免地会遇到一个问题：单表记录不断增多，数据检索速度会变慢，尤其是对中文的模糊查询（建立普通索引完全不起作用）。虽然数据库自身在不断完善，但效果有限且没办法灵活扩展，复杂场景无法应对。 本方案基于阿里云Elasticsearch作为二级索引库，数据集成产品提供Binlog实时订阅，实时解析、增量数据实时更新及二级索引库之间进行数据实时同步，为数据库提供“能力增益”， 不仅能从根本解决主库抗压问题，提升稳定性；同时支持高效率、高性能、高弹性、低成本、多复杂场景的检索加速服务。
本实践基于阿里云 Elasticsearch作为 二级索引库，数据集成产品提供 Binlog实 时订阅，实时解析、增量数据实时更新及二 级索引库之间的数据实时同步，为数据库提 供“能力增益”，不仅能从根本解决主库抗 压问题，提升稳定性；同时支持高效率、高 性能、高弹性、低成本、多复杂场景的检索 加速服务。解决问题 产品列表 1.单...
通义灵码助力函数计算FC实现函数编写
现在社会软件开发的复杂性不断增加，服务器配置和运维管理更复杂、开发效率变低。函数计算FC采用无服务器计算模式，用户只需要关注业务逻辑的实现，无需关心底层的服务器配置和运维管理，从而大大降低了运维成本和复杂性，而且具有弹性伸缩、快速部署、按需使用按量付费的特点。通义灵码是阿里云出品的一款基于通义大模型的智能编码辅助工具，可以帮助开发者快速编写高质量的代码，为开发者提供了强大的编程辅助功能。两者的结合让开发者可以更高效地编写函数代码，简化部署流程，提高开发效率。
通义灵码：是阿里云出品的一款基于通义大模型的智能编码辅助工具，提供行级/函数级 实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码优化、注释生成、代码解释、研发智 能问答、异常报错排查等能力，并针对阿里云的云服务使用场景调优，助力开发者高效、流畅的编码。 通义灵码官网及上手资料包：1、产品官网：...
基于函数计算FC实现大语言模型部署
在现代AI应用中， Qwen /chatglm2-6b 和Stable Diffusion等模型因其强大的功能而受到关注。然而，这些模型对计算资源的高需求和复杂的运维管理成为部署时的挑战。基于函数计算FC的无服务器计算模式为这类模型的部署提供了全新的解决方案。用户只需关注模型的部署和调用逻辑，而无需关心底层的服务器配置、资源分配和扩展性等问题。函数计算FC能够自动处理函数的执行环境，包括冷启动、弹性伸缩等，确保模型能够在大规模的请求下稳定运行。
这项服务支持多种模型，包括但不限于机器视觉、自然语言处理、深度学习等领域内的流行开源模型。部署过程通常在一到五分钟内完成，且部署完成 后，服务状态会显示为“部署成功”。使用 SwingDeploy的好处在于，它可以简化模型部署的复杂性，无需开发者手动配 置服务器、安装依赖或优化模型。更重要的是，SwingDeploy能够...
基于函数计算FC实现物联网音视频处理
在物联网场景中，智能设备会产生大量的非结构化数据，并且采集量和频率都很高。比如各类摄像头（家用摄像头、车载摄像头、工业监控摄像头等）采集的数据。企业需要对这些非结构化数据做快速的分析和处理，然后应用到下游业务中，所以需要一套高并发、低成本、自动化的方案。该最佳实践就适用于这类场景。
基于函数计算FC实现物联网音视频处理最佳实践 场景描述 业务架构 基于阿里云函数计算FC和云工作流（CloudFlow）实现对物联网智能设备采集的音视频做切片、转解码 等视频处理，回传OSS，然后在客户端拉流观看的 自动化流程。应用场景 在物联网场景中，智能设备会产生大量的非结构化数 据，并且采集量和频率都很高。比如各类...
基于MSE云原生网关实现全链路灰度
在微服务场景中，应用间的调用是随机的。当您部署的Spring Cloud应用或Dubbo应用存在升级版本时，可能会导致无法将具有一定特征的流量路由到应用的目标版本。通过MSE提供的全链路灰度能力，您无需修改业务代码，就可以实现端到端的全链路流量控制。泳道可以将应用的相关版本隔离成一个独立的运行环境。通过设置泳道规则，可以将满足规则的请求流量路由到目标版本的应用。
步骤5创建“网关服务”：路由管理>服务>创建服务，服务来源选择MSENacos（步骤4已经 完成创建来源），命名空间选择默认的public，选择对应的服务：sc-A 文档版本：20240429 22基于MSE云原生网关实现全链路灰度最佳实践 等待分钟级，状态为“健康”时服务可用。步骤6查看策略配置详情，是否添加base版本 服务创建完成后，...
基于函数计算实现直播流录制-存储-通知
在互娱、教育、电商等行业都会有直播相关的业务，大部分场合都需要对直播相关的业务做安全审核，或者对直播的课程进行录制和转码。该方案实现了一种完全按需拉起、按量弹性、按实际使用付费的录制方案。基于本方案还可以扩展实现直播流截帧、自动化安全审核等能力
基于函数计算实现直播流录制-存储-通知最佳实践 业务架构 场景描述 基于阿里云函数计算实现对直播流的实时录制，录制结束后会把录制的结果写入 OSS 存储桶，并把录制的结果写到消息队列，下游服务可以通 过订阅的方式来消费消息 应用场景 在互娱、教育、电商等行业都会有直播相关的业 务，大部分场合都需要对直播相关的业务...
基于函数计算FC实现阿里云Kafka消息轻量级ETL处理
在大数据ETL场景，Kafka是数据的流转中心，Kafka中的数据一般是原始数据，可能存在多种数据混杂的情况，需要进一步做数据清洗后才能进行下一步的处理或者保存。利用函数计算FC，可以快速高效的搭建数据处理链路，用户只需要关注数据处理的逻辑，数据的触发，弹性伸缩，运维监控等阿里云函数计算都已经做了集成，函数计算FC也支持多种下游，OSS/数据库/消息队列/ES等都可以自定义的对接
基于函数计算 FC实现阿里云 Kafka消息轻量级ETL处理 最佳实践 业务架构 场景描述 基于函数计算 FC处理消息队列 Kafka中的数据，进行 ETL处理后，将清洗归档后的数据上传到 OSS存储。应用场景 在大数据 ETL场景，Kafka是数据的流转中心，Kafka 中的数据一般是原始数据，可能存在多种 数据混杂的情况，需要进一步做数据清洗后...
人工智能-自然语言处理-多语言分词
将连续的自然语言文本，切分成具有语义合理性和完整性的词汇序列，同时保持对数据、模型的不断迭代更新，目前支持简体中文、英文、泰文及越南语。
自然语言处理.NLP自学习平台.文本信息抽取.智能文本分类.商品评价解析.将连续的自然语言文本，切分成具有语义合理性和完整性的词汇序列，同时保持对数据、模型的不断迭代更新，目前支持简体中文、英文、泰文及越南语。如有私有化部署（本地部署软件）需求，及商务问题，请联系：nlp-support@list.alibaba-inc.com.更多产品...
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人工智能-自然语言处理-命名实体
我们为您提供的命名实体服务，可以帮助您快速识别文本中的实体，进而挖掘各实体间的关系，是进行深度文本挖掘，知识库构建等常用自然语言处理领域里的必备工具。目前主要针对电商领域，识别品牌、产品、型号等，同时也包括一些通用领域实体如人名、地名、机构名、时间日期等。
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