场景描述 本方案适用于使用RAPIDS加速库+GPU 云服务器来对机器学习任务或者数据科学 任务进行加速的场景。相比CPU,利用 GPU+RAPIDS在某些场景下可以取得非常 明显的加速效果。 解决问题 1.搭建RAPIDS加速机器学习环境 2.使用容器服务Kubernetes版部署 RAPIDS环境 3.使用NAS存储计算数据 产品列表 容器服务Kubernetes版 GPU云服务器 文件存储NAS
[root@iZuf6568j0n0k9kclo3czqZ~]#kubectl describe service server-service Name:server-service Namespace:default Labels:kubernetes.io/name=server-service Annotations:Selector:app=server Type:LoadBalancer IP:172.21.3.20 LoadBalancer Ingress:47.101.75.194 Port:jupyter 8888/TCP TargetPort:8888/TCP Node...