云消息队列 Kafka 版
云消息队列 Kafka 版是阿里云基于Apache Kafka构建的大数据消息中间件，广泛用于日志收集和分析、数据处理等场景。可提供全托管服务，用户无需部署运维，更专业、更可靠、更安全。
云消息队列 Kafka 版是阿里云基于 Apache Kafka 构建的高吞吐量、高可扩展性的分布式消息队列服务，广泛用于日志收集、监控数据聚合、流式数据处理、在线和离线分析等场景，是大数据生态中不可或缺的产品之一，阿里云提供全托管服务，用户无需部署运维，更专业、更可靠、更安全.查看产品文档.购买云消息队列 Confluent 版....
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云消息队列 RocketMQ 版
云消息队列 RocketMQ 版是基于 Apache RocketMQ 构建的分布式消息中间件，广泛用于异步解耦、削峰填谷等场景。可支撑千万级并发、万亿级数据洪峰，更稳定，更安全。
常见问题答疑.RocketMQ 在业务消息场景的优势详解.RocketMQ 5.0 架构解析：如何基于云原生架构支撑多元化场景.RocketMQ 5.0 无状态实时性消费详解.解读 RocketMQ 5.0 全新的高可用设计.RocketMQ迁移上云方案解析.RocketMQ生产实战系列：监控告警.从互联网到云时代，Apache RocketMQ 是如何演进的？RocketMQ 的消费者类型...
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全局事务服务GTS
全局事务服务用于处理分布式环境下高性能事务一致性问题。可以与DRDS、RDS、MySQL、PostgreSQL等数据源，EDAS、Dubbo及其他RPC框架，MQ消息队列等中间件产品配合使用，轻松实现分布式数据库事务、多库事务、消息事务、服务链路级事务及各种组合。
提供通用的分布式事务管理能力，支持服务框架（EDAS、dubbo）、数据库（DRDS、RDS、MySql、Oracle等）、消息中间件（MQ）的组合使用，灵活方便.通过混合事务，GTS可以应用到金融、电信、电子商务、物流等多个领域.GTS 具有同 region 高可用特性，即使突发事件造成集群中某一台机器挂掉，GTS 仍然能够提供原本一半的服务能力...
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AHAS多活容灾MSHA
多活容灾MSHA是在阿里电商业务环境演进出来的多活容灾商业化产品，是应用高可用服务AHAS的核心模块，为客户提供容灾架构建设能力。横向支持容灾架构的上线、运维、演练、切流，升级到下线。纵向支持业务流量的全链路管理，从流量接入到服务化调用再到异步化消息，最终完成数据落库。
应用高可用服务专注于提高应用及业务的高可用能力，主要提供应用架构探测感知，故障注入式高可用能力评测和流控降级高可用防护三大核心能力，通过各工具模块可以快速低成本的在营销活动场景、业务核心场景全面提升业务稳定性和韧性.应用高可用服务 AHAS.消息队列 RocketMQ 版（原ONS）是阿里云基于 Apache RocketMQ 构建的...
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业务多活容灾解决方案
业务多活，英文Multi-Site High Availability，顾名思义就是业务分布在多个站点且同时对外提供 服务。与传统的灾备的最主要区别就是"多活 "里的所有站点同时在对外提供服务，不仅解决了容灾本身问题，提升了业务连续性，并且实现了容量的异地扩展。
消息队列 RocketMQ 是一款具备低延迟、高并发、高可用、高可靠的分布式消息中间件.PolarDB-X 是阿里巴巴集团自主研发的分布式数据库中间件产品，专注于解决单机关系型数据库扩展性问题.数据传输服务支持关系型数据库、NoSQL、大数据(OLAP)等数据源间的数据传输.数据传输服务.MySQL 是全球最受欢迎的开源数据库之一，广泛...
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云上高并发系统改造
场景描述 随着业务的发展，系统并发压力越来越大，如何 进行系统改造以满足高并发场景的业务需求成 为了一个技术难题。本实践抽象于客户的实际场 景，提供高并发下系统改造的理论指导和部分实 操演示。主要适用于以下场景： 1.系统并发压力大，需要进行系统应用改造。 2.数据层并发压力大，需进行分库分表改造。 3.数据库数据量巨大，亟待分库分表解决查询 和写入瓶颈的场景。 方案优势/解决问题 1.在水平扩展阶段，我们除了通过SLB做负载 均衡外，我们可以通过SLB下挂nginx的方 式，增加负载均衡侧的可扩展性 2.在数据库拆分阶段，在做好数据规划后，我 们借助DTS进行数据迁移，通过DRDS将 RDS MySQL的数据拆分到多个分库和分 表中。 产品列表 专用网络VPC 负载均衡SLB 云服务器ECS 数据库RDSMySQL 数据传输服务DTS PrivateZone 分布式关系型数据库DRDS
在应用层，还有微服务化、通过 MQ等消息中间件解耦、设计 缓存等很多方式本文并未探讨。应对业务的高并发需要读者做全面的系统评估、改进和优化。文档版本：20220506（发布日期）51 云上高并发系统改造 附录2 资源清单 附录 2 资源清单 网络资源规划 资源类别 配置项 配置明细 说明 区域 区域 华东 2（上海）本最佳实践全部...
容器场景下的应用性能监控、调用链拓扑、内存剖析
场景描述 随着云原生及微服务技术的普及，越来越多的系统已经通过云原生和微服务技术实现企业的降本增效，同时因微服务及云原生的复杂性给系统运维带来非常大的挑战，云原生应用监控arms通过全链路应用监控，从端到端及代码级别的链路下钻能力、CPU、内存持续剖析及诊断能力，帮助客户降低系统故障定位难度，此demo，您将体验arms的链路监控、内存剖析等能力 应用场景 微服务+容器场景下链路调用拓扑，调用链可以显示出服务之间的调用顺序和层次关系，帮助开发人员理解和追踪代码的执行流程 在分布式系统中，一个请求往往需要通过多个服务来完成。当出现问题时，如请求超时、错误或异常，很难快速定位问题所在。 解决问题 调用链可以帮助运维人员解决以下问题： · 故障排查：当请求失败或出现错误时，调用链可以显示整个请求的路径和每个服务的执行情况，从而帮助运维人员快速定位问题所在。 · 性能优化：通过调用链，运维人员可以了解请求在系统中的执行时间和瓶颈所在，从而进行优化。 · 系统监测：调用链可以提供实时的系统监测和分析，帮助运维人员了解系统的健康状况和资源利用情况。
请阅读计费模式后，点击立即开通 文档版本：20240329 25容器场景下的应用性能监控、调用链拓扑、内存剖析 场景验证 点 击 应 用 列 表，切 换 到 新 版 控 制 台 当 看 到 应 用 名 称 后 出 现每秒请求等信息，表明部署成功。以下截图为新版本ARMS控制台 文档版本：20240329 26容器场景下的应用性能监控、调用链拓扑、内存...
AnalyticDB和通义千问快速构建RAG应用
本方案利用AnalyticDB PostgreSQL与DashScope灵积模型服务提供的通义千问模型构建Retrieval-Augmented Generation (RAG) 应用，通过检索相关信息并结合上下文生成准确的自然语言回答，增强语言模型处理和理解复杂查询的深度。该应用可广泛应用于智能问答系统、文搜图、内容创作等多种场景。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云备案控制台方案导读方案介绍方案优势应用场景方案部署解决方案推荐本方案利用AnalyticDB PostgreSQL与DashScope灵积模型服务提供的通义千问模型构建Retrieval-Augmented Generation(RAG)应用，通过检索相关信息并结合上下文生成准确的自然语言回答，...
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基于函数计算FC实现阿里云Kafka消息轻量级ETL处理
在大数据ETL场景，Kafka是数据的流转中心，Kafka中的数据一般是原始数据，可能存在多种数据混杂的情况，需要进一步做数据清洗后才能进行下一步的处理或者保存。利用函数计算FC，可以快速高效的搭建数据处理链路，用户只需要关注数据处理的逻辑，数据的触发，弹性伸缩，运维监控等阿里云函数计算都已经做了集成，函数计算FC也支持多种下游，OSS/数据库/消息队列/ES等都可以自定义的对接
基于函数计算 FC实现阿里云 Kafka消息轻量级ETL处理 最佳实践 业务架构 场景描述 基于函数计算 FC处理消息队列 Kafka中的数据，进行 ETL处理后，将清洗归档后的数据上传到 OSS存储。应用场景 在大数据 ETL场景，Kafka是数据的流转中心，Kafka 中的数据一般是原始数据，可能存在多种 数据混杂的情况，需要进一步做数据清洗后...
基于SAE的一站式Web服务托管方案
通过SAE提供的内置CICD能力，代码提交后可以触发自动构建，并部署应用到SAE，部署完成后，应用自动产生访问域名，外部请求通过域名可以直接访问应用。SAE提供了内置的可观测，灰度，回滚能力，通过控制台可以白屏化完成整个操作。SAE适合应用容器化快速上云，客户只需要提供代码仓库，后续的CICD，应用访问，弹性管理，运维监控，SAE都提供了内置的集成能力
基于SAE 2.0的一站式 Web服务托管方案 业务架构 场景描述 Web服务在互联网架构中有广泛的应用，通过 SAE提供的一站式方案，可以快速完成 CICD整 个流程，并且通过 SAE的内置能力，可以快速完 成灰度发布，应用观测，异常回滚等能力。应用场景 通过 SAE提供的内置 CICD能力，代码提交后可 以触发自动构建，并部署应用到 SAE...
RocketMQ性能压测快速方案
在客户对产品性能存疑或者给客户进行POC验证时可以用本实践来快速完成性能测试。
应用场景 在客户对产品性能存疑或者给客户进行POC验 证时可以用本实践来快速完成性能测试。解决问题•RocketMQ性能压测的时候快速构建环境和执 行压测方案。产品列表 最佳实践频道 专有网络VPC http://bp.aliyun.com 云虚拟机ECS 阿里云最佳实践分享群 钉钉搜索钉群号31852400入群 弹性公网IP 消息队列RocketMQ...
高效防护 Web 应用
随着网络技术的不断发展，您的Web应用如果没有流量入口的防护，会面临诸多风险。本方案以ECS实例接入WAF为例，推荐您使用Web应用防火墙（WAF）开启应用防护，避免网站服务器被恶意入侵导致性能异常等问题，保障网站的业务安全和数据安全。同时，为您节约开发成本，满足行业合规要求。
对比项接入成本维护成本防护能力部署和容灾计费方案WAF 应用场景应用场景业务价值WEB攻击防护自动化防护基础WEB攻击，免攻击困扰。网络爬虫攻击防护智能化BOT防护，免除无终止的策略优化。访问控制灵活的配置入口提供强自定义的访问配置能力。多云场景防护统一防护方案，全面接入兼容，减少跨平台管理成本。安全合规提供...
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基于函数计算FC实现企业级权限精准控制Kafka跨实例消息同步
应用场景 在大数据场景，企业的Kafka实例可能存在多种情况，比如使用阿里云Kafka服务，可能是自建开源Kafka，或者是其他云上的云Kafka。不同的业务使用不同类型的Kafka实例，在这个前提下Kafka实例之间可能会需要消息同步的情况： 同帐号容灾场景：比如Kafka实例都是阿里云Kafka，但是Kafka实例会有主备之分，需要将主Kafka实例的消息实时同步到备Kafka。 跨帐号或异地容灾：这类场景比如主Kafka是阿里云Kafka，备Kafka是IDC开源自建Kafka，或者是其他云上的Kafka。 不同业务之间消息同步：因为现在的业务通常不会是信息孤岛，都需要消息互通，所以可能是A业务的Kafka实例消息需要同步到B业务的Kafka实例，并且这两个Kafka实例归属不同的RAM角色，有自己独自的权限控制。 解决问题 解决使用开源组件做消息同步的高成本问题。 解决使用开源组件做消息同步的并发性能、稳定性问题。 解决使用开源组件做消息同步的可靠性问题（重试机制，容错机制，死信队列等）。 大幅提升构建消息同步架构的效率，降低构建复杂度问题。
基于函数计算FC实现企业级权限精准控制Kafka跨实例消息同步最佳实践 场景描述 业务架构 基于阿里云函数计算FC实现同帐号阿里云Kafka实 例之间消息、元数据同步，跨帐号阿里云Kafka实例 之间消息、元数据同步，阿里云Kafka实例和IDC 自建Kafka（其他云Kafka）之间消息、元数据同步。应用场景 在大数据场景，企业的Kafka实例...
MSE云原生网关解析body内容进行路由转发
MSE云原生网关中通过自定义插件transformer解析body内容，并用以路由转发规则判断
MSE云原生网关解析 body内容进行路由转发 业务架构 场景描述 MSE云原生网关中通过自定义插件 transformer 解析body内容，并用以路由转发规则判断 应用场景 一些场景下，请求 header头中没有可用来做路 由转发的业务信息，或者请求 header头中的信 息是加密的，这时需要网关能够对 body内容进 行解析处理。解决问题 解决应用...
通过 WAF 防护 Web 应用
随着网络技术的不断发展，您的web应用如果没有流量入口的防护，会面临恶意篡改、SQL注入、XSS、CC攻击等风险。本方案推荐您使用Web应用防火墙（WAF）开启应用防护，避免网站服务器被恶意入侵导致性能异常等问题，保障网站的业务安全和数据安全。同时，为您节约开发成本，满足行业合规要求。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云备案控制台方案介绍方案优势应用场景方案部署解决方案推荐随着网络技术的不断发展，您的Web应用如果没有流量入口的防护，会面临恶意篡改、SQL注入、XSS、CC攻击等风险。本方案以ECS实例接入WAF为例，推荐您使用Web应用防火墙（WAF）开启应用防护，...
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基于函数计算FC实现阿里云Kafka消息内容控制MongoDB DML操作
在大数据ETL场景，将Kafka中的消息流转到其他下游服务是很常见的场景，除了常规的消息流转外，很多场景还需要基于消息体内容做判断，然后决定下游服务做何种操作。 该方案实现了通过Kafka中消息Key的内容来判断应该对MongoDB做增、删、改的哪种DML操作。 当Kafka收到消息后，会自动触发函数计算中的函数，接收到消息，对消息内容做判断，然后再操作MongoDB。用户可以对提供的默认函数代码做修改，来满足更复杂的逻辑。 整体方案通过CADT可以一键拉起依赖的产品，并完成了大多数的配置，用户只需要到函数计算和MongoDB控制台做少量配置即可。
应用场景 在大数据 ETL 场景，将 Kafka 中的消息流转到其 他下游服务是很常见的场景，除了常规的消息流 转外，很多场景还需要基于消息体内容做判断，然后决定下游服务做何种操作。该方案实现了通过 Kafka 中消息 Key 的内容来判 断应该对 MongoDB做增、删、改的哪种 DML 操 作。当 Kafka 收到消息后，会自动触发函数计算中...
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