实时数仓Hologres
Hologres(原交互式分析)是一站式实时数据仓库引擎,支持海量数据实时写入、实时更新、实时分析,支持标准SQL(兼容PostgreSQL协议),支持PB级数据多维分析(OLAP)与自助分析(Ad Hoc),支持高并发低延迟的在线数据服务(Serving),与MaxCompute、Flink、DataWorks深度融合,提供离在线一体化全栈数仓解决方案。
实时数仓Hologres(原交互式分析).Hologres是一站式实时数据仓库引擎,支持海量数据实时写入、实时更新、实时分析,支持标准SQL(兼容PostgreSQL协议),支持PB级数据多维分析(OLAP)与即席分析(Ad Hoc),支持高并发低延迟的在线数据服务(Serving),与MaxCompute、Flink、DataWorks深度融合,提供离在线一体化全栈数仓...
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应用实时监控服务ARMS
作为云原生可观测平台,应用实时监控服务 ARMS 包含前端监控、应用监控、云拨测等模块。覆盖浏览器、小程序、APP、分布式应用、容器等不同可观测环境与场景。帮助企业实现全栈性能监控与端到端追踪诊断。提高监控效率,压降运维工作量。
预置近百种图表组件与十种看板模板,支持不同数据类型展示与分析,满足不同场景需求.预置可视化插件与看板模板.针对多数据源进行统一管理,实现端到端的可观测数据统一展现.ARMS 智能告警.丰富的预置集成组件,覆盖阿里云日志服务SLS、Prometheus、ARMS、开源主流监控系统。支持短信、电话、钉钉、邮件、飞信等多种通知...
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可观测链路 OpenTelemetry 版
针对 PHP、C++、Go、Node.js 等多语言应用,提供端到端全链路追踪、应用监控与告警、链路拓扑、日志关联分析能力,并基于 OpenTelemetry 开源标准,兼容 Jaeger、Zipkin、SkyWalking 等开源项目数据上报。快速发现分布式应用架构下的性能瓶颈,缩短错/慢调用根因定位耗时,提高全栈开发与诊断效率。
支持散点、全链路聚合等多种分析视图.实时统计应用、接口、主机地址等多维度调用情况,提供开箱即用的监控大盘与告警规则,快速发现应用性能问题.查看应用维度总体情况,包括请求量、耗时与错误时序曲线变化,TopN 接口状态等.提供与依赖服务分析.查看接口维度的调用情况,支持对比分析.查看数据库 SQL 调用情况,快速...
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金融分布式架构SOFAStack
阿里云金融分布式架构SOFAStack为金融用户提供全栈式的基础架构能力,是集项目管理、微服务开发、发布部署、监控运维、容灾高可用等全栈式解决方案,助力客户应用轻松转型分布式架构,保证风险安全的同时帮助业务需求敏捷迭代,支撑金融业务创新,开发人员学习成本最多可降低92%、应用开发效率可最多提升80%、运维人力成本最多可节省90%
该系统支撑亿级用户,一天亿笔交易的能力,且并发交易每秒能处理千笔,清算时间不到一小时,即使是在双十一网购狂欢节,支付成功率页高达 99.99%以上.基于金融分布式架构 SOFAStack 技术和分布式数据库 OceanBase,保证其数据安全,异地多活秒级容灾,符合金融安全监管与合规要求,节省 80%IT 投入成本.基于 SOFAStack ...
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数据可视化DataV
数据可视化DataV是阿里云一款数据可视化应用搭建工具,旨让更多的人看到数据可视化的魅力,帮助非专业的工程师通过图形化的界面轻松搭建专业水准的可视化应用,满足您会议展览、业务监控、风险预警、地理信息分析等多种业务的展示需求。
可视化演播厅 数据大屏一键投屏、秒级切换,为数据汇报带来全新高性能体验 DataV-Note 智能分析 大模型驱动的智能分析 AI自动规划数据分析任务,一键生成分析报告,完成从取分析、展示到洞察的全流程工作 多元化的分析方法 不论你是代码大神,还是业务侧的数据爱好者,AI分析、可视分析、SQL分析、Python分析,一站全...
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从海量到价值,泛时序数据一站式分析与洞察
泛时序数据广泛存在于车联网、工业物联网、金融交易、股票分析等业务场景。随着业务增长带来的数据量激增,如何高效地获取和分析这些数据成为业务洞察和决策的关键挑战,Lindorm作为阿里云自研的云原生多模数据库,具备低成本存储、弹性高可用的能力,提供一站式的分析与洞察。
随着业务增长带来的数据量激增,如何高效地获取和分析这些数据成为业务洞察和决策的关键挑战,Lindorm作为阿里云自研的云原生多模数据库,具备低成本存储、弹性高可用的能力,提供一站式的分析与洞察。从海量到价值,泛时序数据一站式分析与洞察 泛时序数据广泛存在于车联网、工业物联网、金融交易、股票分析等业务场景。...
运筹帷幄,快捷搭建企业经营数据大屏
随着数字化建设推进,如何从复杂的业务数据的中洞察趋势、辅助决策,成为了企业现代化管理的一项关键挑战。阿里云DataV数据可视化平台提供一站式企业经营数据大屏建设方案,提供监控大屏、PC看板、移动端看板等覆盖全端的经营数据实时监控与分析决策能力。
实际产生费用因规格、版本不同可能产生变化,以控制台显示为准)DataV数据可视化 大数据开发治理平台 DataWorks 对象存储 云数据库 RDS 应用场景 技术方案的广泛应用场景 企业经营数据看板 实时运营数据,企业可以通过数据分析可视化技术优化资源分配。云端资源集合监控台 监控资源的运行状态,通过监控企业监控数据,帮助...
自建数据库迁移到云数据库
本方案介绍如何将网站的自建数据库迁移至云数据库 RDS,解决您随着业务增长可能会面临的数据库运维难题。数据库采用高可用架构,支持跨可用区容灾,给业务带来数据安全、可用性、性能和成本方面收益。
本方案介绍如何将网站的自建数据库迁移至云数据库 RDS,解决您随着业务增长可能会面临的数据库运维难题。数据库采用高可用架构,支持跨可用区容灾,给业务带来数据安全、可用性、性能和成本方面收益。自建数据库迁移到云数据库 本方案介绍如何将网站的自建数据库迁移至云数据库 RDS,解决您随着业务增长可能会面临的数据库...
数据管理 DMS
阿里云数据管理服务 DMS 是一款支撑企业 Data+AI 全生命周期的一站式数据管理平台,助您高效、安全地挖掘数据价值和数据库设计开发,以数据驱动决策与创新。
查看更多智能数据开发基于大模型构建Copilot、Agent服务面向开发、分析师、科学家提供NL2SQL、SQL续写、问Agent、Data Fabric等功能实现智能数据开发,开发效率提升2倍。查看更多Gartner®国际市场研究机构Gartner®日前公布2023年度全球《云数据库管理系统魔力象限》报告,阿里云成为亚太区唯一入选该报告“领导者...
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可观测链路 OpenTelemetry版结合日志服务SLS关联分析最佳实践
可观测链路 OpenTelemetry版结合日志服务SLS关联<em>分析</em>最佳实践
可观测链路 OpenTelemetry 版为分布式应用的开发者提供了完整的调用链路还原、调用请求量统计、链路拓扑、应用依赖分析等工具,可以帮助开发者快速分析和诊断分布式应用架构下的性能瓶颈,当应用出现业务异常问题时,您可以在可观测链路 OpenTelemetry 版控制台关联查看日志进行分析,精准定位业务异常。
用户可通过慢调用分析和数据库分析能力,快速筛选分析慢 Span、异常 或慢 SQL等。文档版本:20240428 IV 可观测链路 OpenTelemetry 版结合日志服务 SLS最佳实践 最佳实践概述●进阶查询&分析:基于存储 Trace明细数据的 LogStore提供自定义查询和分析数据 的能力可根据用户需求自定义仪表板和告警,并实现链路关联日志查询...
来自: 最佳实践 | 相关产品:日志服务(SLS),云速搭
图数据库GDB
图数据库(Graph Database, 简称GDB)是阿里云自主研发的图数据库产品,经历阿里巴巴集团内丰富的应用场景打磨,具备行业最佳实践经验。是基于图技术的行业多元异构数据的融合、分析、决策引擎,是知识图谱的最佳底座。
图数据库(Graph Database,简称GDB)是阿里云自主研发、自主可控的图数据库产品,经历阿里巴巴集团内丰富的应用场景打磨,具备行业最佳实践经验。是基于图技术的行业多元异构数据的融合、分析、决策引擎,是知识图谱的最佳底座.唯一入围Forrester Wave的国产图数据库.谢赟辉,靖鑫,也树.【标题】产品优势-copy.活动中免费...
来自: 云产品
告别资源瓶颈,函数计算驱动多媒体文件处理
本方案推荐使用函数计算,利用事件驱动和异步任务的方式,将文件处理任务与核心应用解耦,同时依靠函数计算自动弹性扩展和按使用付费的优势,提升高并发的处理效率和服务稳定性。
实际产生费用因规格、版本不同可能产生变化,以控制台显示为准)函数计算 对象存储 消息服务 云服务器 ECS 云数据库 RDS MySQL 版 应用场景 技术方案的广泛应用场景 图片处理 电商网站和社交媒体网站会涉及大量图片的处理,如提供适配不同的手机分辨率、生成缩略和增加水印防盗用等。视频处理 视频网站或涉及直播点播的...
云上 AI
依托大模型与云计算的协同发展,阿里云帮助企业和开发者以最快速度实现生成式和判别式的创新应用,拥抱 AI 时代
立即体验联系 AI 专家常见的 AI 应用场景智能客服客服质检生成商品商品信息提取智能客服传统客服系统往往依赖于预设脚本和有限的知识,难以灵活应对复杂或新颖的问题。而基于 RAG(Retrieval-Augmented Generation)的智能客服能更准确地理解用户意图和诉求,即使面对复杂的语境和多变的表达方式也能有不错的表现,帮助...
来自: 解决方案
智能商业分析 Quick BI
瓴羊智能商业分析 Quick BI 是阿里云用户臻选的数据可视化工具,大幅提升数据分析和报表开发效率,一站式满足企业各种场景的数据分析和决策的诉求。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云AI 助理备案控制台智能商业分析 Quick BI产品简介产品优势产品功能产品选型入门与试用技术解决方案产品定价安全合规客户案例常见问题社区智能商业分析 Quick BIQuick BI 提供智能化数据分析及可视化能力,满足用户数据准备、数据分析、数据可视化等...
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基于函数计算FC实现阿里云Kafka消息轻量级ETL处理
基于函数计算FC实现阿里云Kafka消息轻量级ETL处理
在大数据ETL场景,Kafka是数据的流转中心,Kafka中的数据一般是原始数据,可能存在多种数据混杂的情况,需要进一步做数据清洗后才能进行下一步的处理或者保存。利用函数计算FC,可以快速高效的搭建数据处理链路,用户只需要关注数据处理的逻辑,数据的触发,弹性伸缩,运维监控等阿里云函数计算都已经做了集成,函数计算FC也支持多种下游,OSS/数据库/消息队列/ES等都可以自定义的对接
利用函数计算 FC,可以快速高效的搭建数据处理链路,用户只需要 关注数据处理的逻辑,数据的触发,弹性伸缩,运维监控等阿里云函数计算都已经做了集成,函 产品列表 计算 FC也支持多种下游,OSS/数据库/消息队 列/ES等都可以自定义的对接。专有网络 VPC 阿里云交换机 解决问题 阿里云安全组•快速搭建起数据处理全链路 ...
来自: 最佳实践 | 相关产品:对象存储 OSS,函数计算,消息队列 Kafka 版
阿里云数据库快速搭建疫情分析系统最佳实践
疫情态势分析和防控任务迫在眉睫,如果快速搭建高效的疫情态势分析系统是众多部门和单位的难题,阿里云polardb for PG+Ganos解决方案可在极短时间内完成分析系统搭建,有效助力疫情防。 方案优势: 1、性能优越:Ganos作为自研的时空数据库引擎,相比postgis性能更优秀。 2、安全稳定:故障自动切换自愈,资源隔离,多副本存储。 3、简单易用:开箱即用,兼容postgresql,打通quickbi快速搭建数据分析展示。 4、功能强大:相比postgis在时空模型上做了较多扩充,支持几何模型,栅格模型,网络模型,时空轨迹模型,点云模型,拓扑网络模型。
阿里云数据库快速搭建疫情分析系统 最佳实践 业务架构 场景描述 疫情降临,疫情态势分析和防控任务迫在眉 睫,如果快速搭建高效的疫情态势分析系统 第三方 GIS数据接入 是众多部门和单位的难题,阿里云 RDS PG+Ganos解决方案可在极短时间内完成 分析系统搭建,有效助力疫情防控。GIS数据管理平台 方案优势 1.快速搭建,快速...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,访问控制,云数据库PolarDB,Quick BI
电商网站数据埋点及分析
电商网站数据埋点及<em>分析</em>
场景描述 数据埋点是数据产品经理、数据运营以及数据分 析师,基于业务需求(例如:CPC点击付费广 告中统计每一个广告位的点击次数),产品需求 (例如:推荐系统中推荐商品的曝光次数以及点 击的人数)对用户行为的每一个事件对应的位置 进行开发埋点,并通过SDK上报埋点的数据结 果,记录数据汇总后进行分析,推动产品优化或 指导运营。 解决问题 1.电商网站广告位效果统计分析 2.电网网站推荐商品曝光、点击、购买等行为统 计分析 3.电商网站用户分布分析 4.电商网站页面热点图分析等 产品列表 日志服务SLS Dataworks 云服务器ECS 云数据库RDS版 负载均衡SLB 专有网络VPC
电商网站页面热点图分析等 产品列表 最佳实践频道 阿里云最佳实践分享群 日志服务 SLS Dataworks 云服务器 ECS 云数据库 RDS版 负载均衡 SLB 专有网络 VPC 云速搭 CADT 云服务器 ECS(产品名称)文档模板(手册名称)/文档版本信息 阿里云 企业上云实践 电商网站数据埋点及分析 最佳实践 文档版本:20220127 文档版本:...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,日志服务(SLS),DataWorks,云速搭CADT
基于函数计算FC实现阿里云Kafka消息内容控制MongoDB DML操作
基于函数计算FC实现阿里云Kafka消息内容控制MongoDB DML操作
在大数据ETL场景,将Kafka中的消息流转到其他下游服务是很常见的场景,除了常规的消息流转外,很多场景还需要基于消息体内容做判断,然后决定下游服务做何种操作。 该方案实现了通过Kafka中消息Key的内容来判断应该对MongoDB做增、删、改的哪种DML操作。 当Kafka收到消息后,会自动触发函数计算中的函数,接收到消息,对消息内容做判断,然后再操作MongoDB。用户可以对提供的默认函数代码做修改,来满足更复杂的逻辑。 整体方案通过CADT可以一键拉起依赖的产品,并完成了大多数的配置,用户只需要到函数计算和MongoDB控制台做少量配置即可。
25 文档版本:20240304 基于函数计算 FC 实现阿里云 Kafka 消息内容控制 MongoDB DML 操作 场景验证 这里数据库名 kafkaToMongoDB 查询 中的数据 2.4.MongoDB 步骤1 双击新建的,可以看到默认的 test 集合,通过 db.test.find().limit(20);命令可以查询 该集合的数据,可以看到目前该集合中是没有任何数据的。26 文档版本...
来自: 最佳实践 | 相关产品:函数计算,消息队列 Kafka 版,云数据库 MongoDB版
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