图数据库GDB
图数据库（Graph Database, 简称GDB）是阿里云自主研发的图数据库产品，经历阿里巴巴集团内丰富的应用场景打磨，具备行业最佳实践经验。是基于图技术的行业多元异构数据的融合、分析、决策引擎，是知识图谱的最佳底座。
图数据库（Graph Database,简称GDB）是阿里云自主研发、自主可控的图数据库产品，经历阿里巴巴集团内丰富的应用场景打磨，具备行业最佳实践经验。是基于图技术的行业多元异构数据的融合、分析、决策引擎，是知识图谱的最佳底座.唯一入围Forrester Wave的国产图数据库.谢赟辉,靖鑫,也树.【标题】产品优势-copy.活动中免费...
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云产品
从海量到价值，泛时序数据一站式分析与洞察
泛时序数据广泛存在于车联网、工业物联网、金融交易、股票分析等业务场景。随着业务增长带来的数据量激增，如何高效地获取和分析这些数据成为业务洞察和决策的关键挑战，Lindorm作为阿里云自研的云原生多模数据库，具备低成本存储、弹性高可用的能力，提供一站式的分析与洞察。
成本高 开源自建方案压缩效果差，存储成本高 成本 低成本 使用深度优化的压缩算法，压缩比是HBase、Hive的 2倍以上，数据存储成本降低 50%。支持异构存储冷热分离，历史数据成本可降低 80%。性能低 开源自建方案产品化能力缺失，吞吐性能随数据量增加急剧下降，毛刺频繁。性能 高性能 支持多维检索、全文检索、地理位置检索...
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技术解决方案
向量检索服务 Milvus 版
阿里云向量检索服务Milvus版是一款云原生开源向量检索引擎，为用户提供多模态检索服务和高效稳定的向量数据检索能力,与云计算等产品集成对接，为AI应用场景的数据工程提供便利。
远超越开源版本的内核能力完全兼容开源 Milvus，提供与原生软件交互性一致的产品使用体验，并集成Zilliz原厂提供的强大商业版内核，提供更高性能 ANN 算法、稀疏查询算法等能力，相同场景性能成倍提升。开源及阿里云AI生态集成无缝兼容LangChain、LlamaIndex等框架，并与阿里云人工智能平台 PAI-EAS，通义等 AI 产品矩阵...
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云产品
大模型RAG对话系统部署
大模型RAG对话系统最佳实践，旨在指引AI开发人员如何有效地结合LLM大语言模型的推理能力和外部知识库检索增强技术，从而显著提升对话系统的性能，使其能更加灵活地返回用户查询的内容。适用于问答、摘要生成和其他依赖外部知识的自然语言处理任务。通过该实践，您可以掌握构建一个大模型RAG对话系统的完整开发链路。
兼容 Greenplum开源数 据仓库，MPP全并行架构，广泛兼容 PostgreSQL/Oracle的语法生态，新一代向 量引擎性能超越传统数据库引擎 10倍以上，分布式 SQL优化器实现复杂查询语 句免调优。实现了对海量数据的即席查询分析、ETL 处理及可视化探索，是各行 业有竞争力的云上数据仓库解决方案。Hologres是一站式实时数据仓库引擎，...
阿里云最佳实践离线大数据workshop
本最佳实践，首先搭建一个简化的电商 demo 系统，然后为此 demo 系统构建一套离 线大数据分析系统。 实践目标 1. 学习搭建一个离线大数据分析系统，学习从数据采集到数据存储和业务分析的业 务流程。 2. 整个离线大数据分析系统全部基于阿里云产品进行搭建，学习掌运用各个服务组 件及各个组件之间如何联动。 背景知识要求 熟练掌握 SQL 语法 对大数据体系系统知识有一定的了解
MaxCompute向用户提供了完善的数据导入方 案以及多种经典的分布式计算模型，能够更快速的解决用户海量数据计算问题，有 效 降 低 企 业 成 本，并 保 障 数 据 安 全。详 见：https://help.aliyun.com/product/27797.html Dataworks：DataWorks基于MaxCompute/EMR/MC-Hologres等大数据计算引 文档版本：20210802（发布...
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最佳实践
相关产品：云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,日志服务（SLS）,大数据计算服务 MaxCompute,DataV数据可视化,数据总线,Quick BI,云速搭
数据管理与服务
数据管理与服务作为阿里云产品六大版块之一，面向不同业务场景，阿里云提供数据存储、分析、应用等全链路能力，满足企业客户全方位的数据处理需求，实现计算和存储分离、资源解耦、数据移动减化，用以满足行业快速发展的需求和趋势，利用数据重塑其业务。
本书由阿里云及网易数帆、美创科技、CUUG、恒辉信达等开源生态合作伙伴共同出品，从安装部署到运维实践、开发工具，八大章节轻松入门 PolarDB for PostgreSQL 开源数据库.阿里云实时数仓Hologres技术揭秘2.0.由阿里巴巴多位技术专家精心打磨内容，通过详细的图文介绍，深度剖析实时数仓面临挑战与发展趋势，详细介绍...
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云产品
云数据库Redis
云数据库 Redis 版是一种全托管、兼容Redis协议的内存数据库服务，包含社区版Redis和企业版Tair，支持主从、集群和读写分离架构，具备低延迟、大吞吐、弹性扩缩容的特点。Tair提供多种系列满足不同场景的性价比要求，更有全球多活、数据闪回、大热Key探测与优化、丰富的数据结构，赋能大规模高性能要求的在线数据业务。
来了解更多常见问题，获得您的答案社区实验与课程基于云数据库 Redis 版实现游戏玩家积分排行榜 基于云数据库 Redis 版实现电商商品相关性分析 将云数据库 Redis 版作为缓存加速 MySQL 数据库访问基于云数据库 Redis 版实现游戏玩家积分排行榜基于云数据库 Redis 版实现电商商品相关性分析将云数据库 Redis 版作为缓存加速 ...
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云产品
云数据库HBase
阿里云云数据库 HBase 版（ApsaraDB for HBase）是基于 Hadoop 且100%兼容HBase协议的高性能、可弹性伸缩、面向列的分布式数据库，轻松支持PB级大数据存储，满足千万级QPS高吞吐随机读写场景。
云数据库 HBase 版.云数据库 HBase 版是面向大数据领域的一站式NoSQL服务，100%兼容开源HBase并深度扩展，支持海量数据下的实时存储、高并发吞吐、轻SQL分析、全文检索、时序时空查询等能力，是风控、推荐、广告、物联网、车联网、Feeds流、数据大屏等场景首选数据库，是为淘宝、支付宝、菜鸟等众多阿里核心业务提供关键...
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云产品
云数据库RDS PostgreSQL
云数据库RDS PostgreSQL 版完全兼容开源PostgreSQL，基于云原生架构，软硬协同优化，提供稳定可靠、高性价比的数据库服务。通过丰富的插件拓展，支撑各领域场景化业务，如自研Ganos多维多模时空引擎及开源PostGIS地理信息引擎、向量引擎、时序引擎等百余款插件。
了解详情 支持基数统计 实现了HyperLoglog近似估值算法，可以在很小的误差范围内、毫秒级估算出数百亿数据的各类统计值。实现毫秒级多维数据透视、特征标签contain判断、实时 PV/UV查询等分析功能。为互联网广告分析及有类似预估分析计算需求的行业提供解决方案。了解详情 支持时序数据 支持timescaledb时序数据库插件，...
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云产品
低代码电商直播间解决方案
低代码电商直播间解决方案,基于阿里云云原生、音视频、AI 智能算法和网络等先进技术，通过低代码方式接入，帮助企业快速完成在自有 APP、小程序、网站等平台的私域电商直播间的搭建。其易接入且强扩展的特性，既可以满足企业定制需求，又可以降低时间成本，快速验证直播卖货商业模式。
通过DRDS分布式数据库解决方案的垂直拆分能力，客户可以获得RDS MySQL的分布式查询能力以及垂直拆分库的管理能力。支持多个RDS MySQL的统一访问入口.唐家哲,靖鑫,也树.我是玩具行业集成商.统一标准的服务能力接入工业互联网平台，提供设备集成和应用集成方案.我是工业应用开发商.基于标准开发应用，快速部署和分发软硬件...
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解决方案
多行业遥感智能解译解决方案
多行业遥感智能解译解决方案综合运用遥感AI、视频AI和气象AI技术，通过多源对地观测数据的智能解译分析，解决传统数据处理效率低、精度差等问题，助力自然资源、新能源、农（林）业、气象、环保、水利、住建、应急、交通、物流、无人机、海洋、航空航天、通信制造、金融保险等多个领域实现全面、精准、高效的遥感影像智能分析利用。
核心算法：遥感 AI、视频 AI、气象 AI 核心算法加持，助力时空大数据精准、快速挖掘与分析。应用场景：提供面向多行业、多场景的一体化解决方案与平台.多源时空数据汇聚管理难.人工处理解译效率低、成本高.样本库建立与 AI 模型自训练难.支持多尺度、多类型、多维度的时空数据融合治理.针对不同业务场景，透出 AI 算法+系统...
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解决方案
云原生多模数据库Lindorm
云原生多模数据库Lindorm提供各规模、多模型的云原生数据库服务。可兼容HBase/Cassandra、OpenTSDB、Solr、SQL、HDFS等多种开源标准接口。支持海量数据的低成本存储处理和弹性按需付费，是互联网、IoT、车联网、广告、社交等场景首选数据库，也是为阿里核心业务提供支撑的数据库之一。
海量数采测点数据高通量、高并发、低延迟写入，库内高效数据统计、计算、处理等分析任务执行.海量广告营销数据的实时存储.使用Lindorm存储广告营销中的画像特征、用户事件、点击流、广告物料等重要数据，提供高并发、低延迟、灵活可靠的能力，帮助您构建高效的实时竞价、广告定位投放等系统服务.千万并发下，仍可保持单个...
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云上高并发系统改造
场景描述 随着业务的发展，系统并发压力越来越大，如何 进行系统改造以满足高并发场景的业务需求成 为了一个技术难题。本实践抽象于客户的实际场 景，提供高并发下系统改造的理论指导和部分实 操演示。主要适用于以下场景： 1.系统并发压力大，需要进行系统应用改造。 2.数据层并发压力大，需进行分库分表改造。 3.数据库数据量巨大，亟待分库分表解决查询 和写入瓶颈的场景。 方案优势/解决问题 1.在水平扩展阶段，我们除了通过SLB做负载 均衡外，我们可以通过SLB下挂nginx的方 式，增加负载均衡侧的可扩展性 2.在数据库拆分阶段，在做好数据规划后，我 们借助DTS进行数据迁移，通过DRDS将 RDS MySQL的数据拆分到多个分库和分 表中。 产品列表 专用网络VPC 负载均衡SLB 云服务器ECS 数据库RDSMySQL 数据传输服务DTS PrivateZone 分布式关系型数据库DRDS
云上高并发系统改造 最佳实践 场景描述 部署架构图 ...通常可以预估 1到 2 年的数据增长量，用估算出的总数据量除以总的物理分库数，再除以建议的最大数 据量 500万，即可得出每个物理分库上需要创建的物理分表数：物理分库上的物理分表数=向上取整(估算的总数据量/(RDS 实例数*8)/5,000,000)详细拆分 DEMO 可参考官网文 档：...
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