新零售商超基于Serverless服务化改造
新零售商超基于Serverless服务化改造
某零售商超行业龙头企业,主要业务涵盖购物中心、大卖场、综合超市、标准超市、精品超市、便利店、无人值守智慧商店等零售业态,涉及全渠道零售、仓储物流、餐饮、消费服务、数据服务、金融业务、跨境贸易等领域。为了持续支持业务高速且稳定地发展,其在快速上云后,将核心业务改造为全Serverless架构的中台模式,采用函数计算 + API网关 + 表格存储OTS 作为计算网络存储核心,弹性支撑日常和大促峰谷所需资源,轻松支撑618/双11/双12大促。 核心价值 l 全 Serverless 架构:FC + API 网关 + OTS Serverless 解决方案。 l 弹性高可用:毫秒级弹性扩容、充足的资源池水位、跨可用区高可用。 l 敏捷开发免运维:函数式极简编程可专注于业务创新,无采购和部署成本、提供监控报警等完备的可观测能力。
比如数据是否要做到无状态,无状态的话水平 文档版本:20210519 3 新零售商超基于 Serverless服务化改造 前置条件 扩展会比较容易,而如果是有状态,数据可能就需要做缓存,这就会涉及到 据库相关的问题,例如数据过期、一致性等。如果对这些了解不够透彻,做水 平扩展就会比较困难。ᅳ 水位监控 许多开发者在水位监控上...
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互联网、电商Elasticsearch搜索
互联网、电商Elasticsearch搜索
场景描述 每一个生活在互联网中的用户,每天都在经 历各种各样的“搜索”,查找电商网站商品、 信用卡账单、查电子发票、查附近的餐厅酒 店、查偶像、查交通等等。相对于传统的关 系型数据库,Elasticsearch只需要几毫秒的 时间,即可查询PB级数据并从中找到匹配 信息。利用Elasticsearch高可用性和易用 性,能够快速处理网站、APP丢给它的文本、 数字、日期、IP以及地理数据。 解决问题 1.电商网站商品、订单、物流等搜索 2.保险行业保单查询 3.互联网教育行业课程搜索 4.O2O行业地理位置搜索等 产品列表 云服务器ECS 专有网络VPC 负载均衡SLB 云数据库RDSMySQL版 Dataworks Elasticsearch 数据传输服务DTS
添加 data_index的索引为 true,添加字符串分析分析器定义为 Standard Analyzer。15 文档版本:20220121 互联网、电商 Elasticsearch搜索最佳实践 数据同步及搜索 步骤6 进入下一步,进行高级配置,在国内时区为+8:00,预检查并启动。16 文档版本:20220121 互联网、电商 Elasticsearch搜索最佳实践 数据同步及搜索 ...
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基于Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析
基于Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析
在互联网、游戏行业中,常常需要对用户行为日志进行分析,通过数据挖掘,来更好地支持业务运营,比如用户轨迹,热力图,登录行为分析,实时业务大屏等。当业务数据量达到千亿规模时,常常导致分析不实时,平均响应时间长达10分钟,影响业务的正常运营和发展。 本实践介绍如何快速收集海量用户行为数据,实现秒级响应的实时用户行为分析,并通过实时流计算Flink/Blink、云数据库ClickHouse等技术进行深入挖掘和分析,得到用户特征和画像,实现个性化系统推荐服务。 通过云数据库ClickHouse替换原有Presto数仓,对比开源Presto性能提升20倍。 利用云数据库ClickHouse极致分析性能,千亿级数据分析从10分钟缩短到30秒。 云数据库ClickHouse批量写入效率高,支持业务高峰每小时230亿的用户数据写入。 云数据库ClickHouse开箱即用,免运维,全球多Region部署,快速支持新游戏开服。 Flink+ClickHouse+QuickBI
关键技术选型 1.1.ClickHouse vs Presto 面对海量的数据,我们如何进行数据库的选项,这里对比了开源的两种常见分析性 据库。ClickHouse对数据采用有序存储的方式,其核心思想是充分利用了磁盘批量顺序读写 的性能要远远高于随机读写的特征,并且结合 LSM tree的设计进一步进行优化,使得 写性能达到最优(可达到 200MB/S...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,弹性公网IP,实时计算,Quick BI,消息队列 Kafka 版,云数据库 ClickHouse
游戏数据运营融合分析
游戏数据运营融合分析
场景描述 1.游戏行业有结构化和非结构化数据融合分 析需求的客户。 2.游戏行业有数据实时分析需求的客户,无法 接受T+1延迟。 3.对数据成本有一定诉求的客户,希望物尽其 用尽量优化成本。 4.其他行业有类似需求的客户。 方案优势/解决问题 1.秒级实时分析:依托ADB计算密集型实例, 秒级监控DAU等数据,为广告投放效果提 供有力的在线决策支撑。 2.高效数据融合分析:打通结构化和非结构化 数据,支撑产品体验分析;广告买量投放效 果实时(分钟级)分析,渠道的评估更准确。 3.低成本:DLA融合冷数据分析+ADB存储密 集型温数据分析+ADB计算密集型热数据分 析,在满足各种分析场景需求的同时,有效 地降低的客户的总体使用成本。 4.学习成本低:DLA和ADB兼容标准SQL语 法,无需额外学习其他技术。 产品列表 专有网络VPC、负载均衡SLB、NAT网关、弹性公网IP 云服务器ECS、日志服务SLS、对象存储OSS 数据库RDSMySQL、数据传输服务DTS、数据管理DMS 分析型数据库MySQL版ADS 数据湖分析DLA、QuickBI
单机存储限制以及成本比较高,云数据库或者数据库都会遇到单机的存储 瓶颈。如果历史数据一直存储在数据库里面成本会很高;如果单独拆分历史,架构设计上又提升了难度。文档版本:20210224 1 游戏数据运营融合分析 最佳实践概述 结构化和非结构化数据融合分析难,希望能将一些非结构化数据纳入运营分析 场景。技术...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,云原生数据仓库AnalyticDB My,数据湖分析,Quick BI
基于MaxCompute的大数据BI分析
基于MaxCompute的大数据BI分析
场景描述 本文以电商行业为例,将业务数据和日志数据使用 MaxCompute做ETL之后,同步到ADB进行实时 分析,之后通过QuickBI进行快速可视化展示。 解决问题 1.互联网行业、电商、游戏行业等网站、App、 小程序应用内BI分析场景。 2.可扩展到各类网站BI分析场景使用。 产品列表 1.MaxCompute 2.分析型数据MySQL版 3.日志服务SLS 4.QuickBI 5.云服务器ECS 6.RDSMySQL版
文档版本:20211213 1 基于 MaxCompute的大数据 BI分析 最佳实践概述 方案优势 以 Hologres+QuickBI快速实时数据分析的核心能力为切入点,将客户的业务 、日志数据引导至阿里云的日志服务和分析性数据库。融合阿里云的日志服务 SLS 的生态,增强用户体验(如无缝对接 Flink、Elasticsearch、RDS、Hologres、EMR、dataV ...
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媒体处理MPS
阿里云媒体处理(ApsaraVideo for Media Processing,原MTS)是一种多媒体数据处理服务。它以经济、弹性和高可扩展的转换方法,将多媒体数据转码成适合在全平台播放的格式。并基于海量数据深度学习,对媒体的内容、文字、语音、场景多模态分析,实现智能审核、内容理解、智能编辑。
对视频文件截取指定时间的截图、生成雪碧、Webvtt索引。智能选取视频封面、GIF动图、精彩片段,优化视觉体验、提升视频点击率.视频分类、内容标签.通过对视频进行多模态分析,自动输出视频分类和多维度的内容标签,适用于个性化推荐和视频搜索等场景.语音识别(ASR)、文字识别(OCR).ASR技术分析视频中的语音信息,将音频转...
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实时数仓Hologres
Hologres(原交互式分析)是一站式实时数据仓库引擎,支持海量数据实时写入、实时更新、实时分析,支持标准SQL(兼容PostgreSQL协议),支持PB级数据多维分析(OLAP)与自助分析(Ad Hoc),支持高并发低延迟的在线数据服务(Serving),与MaxCompute、Flink、DataWorks深度融合,提供离在线一体化全栈数仓解决方案。
基于行存表的主键索引和查询引擎的短路径优化,支持每秒十万QPS高性能服务型点查,支持高吞吐更新,相比开源系统性能提升10倍以上.联邦查询,外表加速(Federation).无缝对接MaxCompute,无需数据移动,支持外表透明加速BI访问,支持冷热数据关联分析,支持百万级每秒数据高速同步,支持OSS外表读写,简化数据入湖入仓....
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EMR本地盘实例大规模数据集测试
场景描述 阿里云为了满足大数据场景下的存储需求,在云 上推出了本地盘D1机型,这个系列提供了本地 盘而非云盘作为存储,提高了磁盘的吞吐能力, 发挥Hadoop的就近计算优势。阿里云EMR 产品针对本地盘机型,推出了一整套的自动化运 维方案,帮助用户方便可靠地使用本地盘机型, 不需要关注整个运维过程同时数据的高可靠和 服务的高可用。 解决问题 1.云盘多份冗余数据导致成本高 2.磁盘吞吐量不高 3.节点的高可靠分布问题 4.本地盘与节点的故障监控问题 5.数据迁移时自动决策问题 6.自动故障节点迁移与数据平衡问题 产品列表 EMR(E-MapReduce) 本地盘 VPC
测试数据查看 步骤1 按照 2.2小节的方式登录集群的 Master节点,运行 hive命令连接 hive,查询生成的 据库。Hue(Hadoop User Experience)是一个开源的 Apache Hadoop UI 系统,最早是由 Cloudera.Desktop演化而来,由 Cloudera贡献给开源社区,它是基于 Python Web 框架 Django实现的,通过使用 Hue可以在浏览器的 Web控制...
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基于SLS实现统一告警最佳实践
基于SLS实现统一告警最佳实践
告警对于企业的开发运维,安全运维,业务运维有着至关重要的作用。然而很多企业在告警运维方面存在着重复建设、监控质量差、告警风暴、触达不人性化、无法闭环等问题。 针对企业在告警管理方面存在的痛点问题,SLS告警提供了一站式云上告警管理方案,具有弹性易用、稳定可靠、功能持续升级、成本更低、噪音更少等优势。企业可以将现有的监控方案系统无缝接入到SLS告警平台,实现在SLS上一站式管理告警。
exporter Restart=on-failure[Install]WantedBy=multi-user.target#启动 node_exporter并设置为开启启动 systemctl enable node_exporter.service systemctl start node_exporter.service systemctl status node_exporter.service 步骤4 启动成功,测试 node_exporter运行情况。本实例中用 ECS(ecs-monitored)的公网 IP...
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云上持续审计合规最佳实践
云上持续审计合规最佳实践
本方案是面向云上资源的操作审计和配置审 计,提供的最佳实践。适用于企业型客户。通过最佳实践帮助客户在本场景下更好的使用 阿里云,涉及到配置审计、操作审计、函数计算、SLS、OSS 等服务的实践操作。 解决问题 企业会面临外部对企业云上信息系统的合规要求,如等保2.0法规要求。 同时当云上资源达到一定规模时,在内部会制定合规管控的基线,满足自身管理效率和安全合规的需 求。 包括记录云上资源管理的操作日志、资源配置变更日志,还需依赖云平台提供的持续监控和自动告警能力,实现合规性的自主监管。
来使企业能够快速发现异常操作和配置错误,通过自动化方式或手 方式快速应对,并且事后能够对过程完整追溯。全面可见的审计数据,以及近乎实 时的合规检测与修正,是实现上述目标的基础。在阿里云上,我们使用产品化的手段,通过事前的限制,事中的发现处理,以及事后 的审计追溯,来实现持续的运维风控。如上所示,与...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,函数计算,操作审计,配置审计
OA云资源申请流程自动
OA云资源申请流程<em>自动</em>化
在企业级客户场景中,对云资源的使用通常需要经过内部OA流程审批通过后再进行部署。本最佳实践致力于提供一个通用解决方案,以解决OA云资源申请流程中的自动化问题,提高运维效率,以更好地支撑业务创新。
文档版本:20240130 30 OA云资源申请流程自动化 CADT自动化集成配置 4.CADT 自动化集成配置 章节 3创建的申请流程,在审批通过后会通过 OA的流程流转集成功能,将申请单数同 步到 RDS的数据库表 cadt_task_21中,并且标记字段 status 为“approved”,所以需 要在 cadt-agent-ecs上对此表上的任务进行扫描后然后执行相应...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,云速搭
弹性计算OOS审批流程自动化运维
弹性计算OOS审批流程<em>自动</em>化运维
场景描述 本文以ECS、RDS、SLB搭建一个小型的WEB系 统为例,介绍如何利用OOS在运维常见的部署系统、 扩容系统、回收系统三个场景中添加审批流程,并以 钉钉通知到对应的审批人员。 解决问题 1.对接阿里云API,通过OOS模板执行运维 任务,实现了运维自动化与可视化。 2.运维操作集成了RAM访问控制权限管理, 无需担心操作安全,并可以快速增加审批流 程,提高运维安全与效率。 产品列表 1.运维编排OOS 2.访问控制RAM 3.云服务器ECS 4.RDSMySQL版 5.负载均衡SLB
弹性计算OOS审批流程自动化运维最佳实践 业务架构 场景描述 本文以ECS、RDS、SLB搭建一个小型的WEB系 统为例,介绍如何利用OOS在运维常见的部署系统、扩容系统、回收系统三个场景中添加审批流程,并以 钉钉通知到对应的审批人员。解决问题 1.对接阿里云API,通过OOS模板执行运维 任务,实现了运维自动化与可视化。2.运维...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,负载均衡 SLB,运维编排
数据库自动扩缩容和自动SQL优化
方案使用数据库自治服务DAS实现RDS MySQL数据库的自动扩缩容和自动SQL优化,将基于人工的手动式运维转变为基于智能的主动式持续优化,具有数据库运维成本低,服务稳定性高的优势。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云备案控制台数据库自动扩缩容和自动SQL优化方案介绍方案优势应用场景方案部署方案权益数据库自动扩缩容和自动SQL优化方案使用数据库自治服务DAS实现RDS MySQL数据库的自动扩缩容和自动SQL优化,将基于人工的手动式运维转变为基于智能的主动式持续优化...
来自: 解决方案
自动驾驶云开发平台
智联车管理云平台(简称IoV CC)是阿里云面向智联车领域,专门推出的车辆全生命周期云端管理平台,旨在赋能车厂转型出行服务商,提高运营效率、降低自建成本。
自动驾驶各类数据支持结构化标签检索、无标签自然语义检索、以搜图和万物检索等多种检索方式,帮助用户灵活运用未经标注的自动驾驶采集数据.加速的时空对齐场景回放.支持视觉感知、点云、决策路径、地图等数据在时空对齐的情况下加速回放.良好的数据和算法兼容性.兼容客户各类采集数据格式如rosbag、Cyber RT、LCM等,...
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RPA
RPA(Robotic Process Automation)是阿里云出品的企业自动化流程数字员工,也可以称之为机器人流程自动化。阿里云RPA易于部署及其低代码开发特性,为企业带来速度和敏捷性提升。比如将企业内部工作流程自动化,打通系统间的数据孤岛,能显著提高生产效率。
机器人流程自动化(Robotic Process Automation,简称“RPA”),RPA诞生于2011年(原码栈),通过模拟人的界面操作,自动完成跨系统、跨平台重复有规律的工作流任务,成倍提升人工效率。目前已在零售、政务、制造、银行、保险、医疗、能源、教育等领域得到了广泛应用,累计执行次数已突破200亿次.机器人流程自动化 RPA.无论...
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