FPGA加速图片和视频转码
场景描述 场景1：图片转码 移动互联网早已进入读图时代，目前的图片都是 JPEG格式，尺寸太大，导致传输占用更多的网络 带宽，花费更多的传输时间并占用更多的存储空 间。JPEG图片转码为WebP/HEIF需要消耗大量的 计算能力。使用阿里云FaaS加速图片转码解决 方案将使客户TCO降低约40%。 场景2：视频转码 到2022年，82%的IP流量都将来自于视频的录 制、上传和播放。HEVC/H.265无论从画质还是码 率，都比H.264有明显的优势，但是将视频将 H.264编码为H.265将消耗巨大的算力。使用阿 里云FaaS加速视频转码将显著降低视频大小， 节省网络流量，降低成本。 解决的问题 通过FPGA云服务器进行高效图片转 码 通过FPGA云服务器进行高效视频转 码 产品列表 VPC，ECS，FPGA，OSS
JPEG图 片转码为 WebP/HEIF需要消耗大量的计算能力。使用阿里云 FaaS加速图片转 码解决方案将使客户 TCO降低约 40%。视频转码 到 2022年，82%的 IP流量都将来自于视频的录制、上传和播放。HEVC/H.265 无论从画质还是码率，都比 H.264有明显的优势，但是将视频将 H.264编码为 H.265将消耗巨大的算力。使用阿里云 FaaS加速...
基于函数计算实现直播流录制-存储-通知
在互娱、教育、电商等行业都会有直播相关的业务，大部分场合都需要对直播相关的业务做安全审核，或者对直播的课程进行录制和转码。该方案实现了一种完全按需拉起、按量弹性、按实际使用付费的录制方案。基于本方案还可以扩展实现直播流截帧、自动化安全审核等能力
实际场景举例：场景一：直播内容审核，当主播发起直播后，业务系统调用函数计算服务的 API，把直播 的地址传递给函数计算，函数计算启动并开始做视频流的录制或者截帧（Demo 是做的录 制，截帧需要稍加改动），并把视频或者图片上传到 OSS，并发出通知到 MNS 消息队列。下游业务系统可以扩展配置 OSS 触发函数计算做视频...
基于OSS Object FC实现非结构化文件实时处理最佳实践
现在绝大多数客户都有很多非结构化的数据存在OSS中，以图片，视频，音频居多。举一个图片处理的场景，现在各种终端种类繁多，不同的终端对图片的格式、分辨率要求也不同，所以一张图片往往会有很多张衍生图，那如果所有的衍生图都存在OSS中，那存储的成本会增加，所以就可以通过OSS Object FC的方案，在不同的终端请求时，对OSS中的原图基于终端的要求做实时处理，然后响应返回，这样OSS中只需要存储原图即可。音视频也有类似的场景。
应用场景 现在绝大多数客户都有很多非结构化的数据存 在OSS中，以图片，视频，音频居多。举一个 产品列表 图片处理的场景，现在各种终端种类繁多，不同 专有网络VPC 的终端对图片的格式、分辨率要求也不同，所以 阿里云函数计算(FC)一张图片往往会有很多张衍生图，那如果所有的 阿里云对象存储（OSS）衍生图都存在...
向量检索服务
向量检索服务基于阿里云自研的向量引擎 Proxima 内核，提供具备水平拓展、全托管、云原生的高效向量检索服务。向量检索服务将强大的向量管理、查询等能力，通过简洁易用的 SDK/API 接口透出，方便在大模型知识库搭建、多模态AI搜索等多种应用场景上集成。
用户只需拍摄或者上传照片/短视频或输入文本，就可以通过相似向量搜索实现“文搜图”、“文搜视频”、“图搜视频”等功能。多模态的搜索服务大大提升用户的使用体验.支持多 Collection 和多 Partition，轻松实现分区管理.支持自定义数据结构，灵活查询.支持通过 SDK 和 API 方式调用.向量检索服务.图像/视频/多模态搜索....
来自：
云产品
超级计算集群实现自然语言处理训练
场景描述 本方案适用于自然语言训练场景，使用神龙 GPU云服务器（SCCGN6）+CPFS进行NLP的 训练，采用Bert模型。这里不使用容器，直接 使用裸机进行NLP的Bert训练，使用飞天AI加 速训练工具可以有效提升多机多卡的训练效率。 解决问题 使用神龙GPU云服务器搭建NLP训练环 境 使用SCC的RDMA网络 使用CPFS存储训练数据 使用飞天AI加速训练工具加速训练 产品列表 神龙GPU云服务器（SCCGN6） SCC超级计算集群 CPFS共享存储
超级计算集群实现自然语言处理训练 最佳实践 部署架构图 场景描述 本方案适用于自然语言训练场景，使用神 龙GPU云服务器（SCCGN6）+CPFS进 行NLP的训练，采用Bert模型。这里不使 用容器，直接使用裸机进行NLP的Bert训 练，使用AIACC可以有效提升多机多卡的 训练效率。解决问题 使用神龙GPU云服务器搭建NLP训练 环境 ...
数据湖-在线学习场景数据分析
场景描述 本场景以在线教育中一个答题闯关类的应用为 例，使用WebServer来模拟演示这类日志数据 的分析处理。通过Nginx和Pythonflask搭建 WebServer，模拟应用中的关键页面，比如登 录、课程内容等，之后构造若干用户使用的模拟 日志数据，投递到数据湖进行分析后获取应用 PV、UV、课程内容访问排行、平均得分等等。 解决问题 基于数据湖（EMR+OSS）搭建大数据平台。 EMR和OSS使用和配置。 数据统一存储到OSS。 产品列表 E-MapReduce 对象存储OSS 云服务器ECS 访问控制RAM 专有网络VPC
传统的Hadoop 方案中原始数据和ETL之后的数据都存储于HDFS，随着业务数据量增大，特别是在 线教育学习平台，文本、图片、音频、视频等文件对于数据存储的需求非常大，对大 数据集群规模的压力越来越大，对存储的压力越来越大，集群扩展时DataNode节点 需要退役更换，移动数据的成本很大，造成集群扩展的时间太长。...
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您