基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测
基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测
本篇最佳实践先创建EMR集群作为数据湖对象,Hive元数据存储在DLF,外表数据存储在OSS。然后使用阿里云数据仓库MaxCompute以创建外部项目的方式与存储在DLF的元数据库映射打通,实现元数据统一。最后通过一个毒蘑菇的训练和预测demo,演示云数仓MaxCompute如何对于存储在EMR数据湖的数据进行加工处理以达到业务预期。
2.file_format,用于指定storeas所使用FileFormat,如orc、textfile等,设置后忽 略input_format,output_format 3.input_format,用于指定文件存储时所使用的InputFormat对应的类名,如 org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat 4.output_format,用于指定文件存储时所使用的OutputFormat对应的类名,如 org.apache....
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自建Hadoop迁移MaxCompute
自建Hadoop迁移MaxCompute
场景描述 客户基于ECS、IDC自建或在友商云平台自建了大数 据集群,为了降低企业大数据计算平台的成本,提高 大数据应用开发效率,更有效保障数据安全,把大数 据集群的数据、作业、调度任务以及业务数据库整体 迁移到MaxCompute和其他云产品。 解决的问题 自建Hadoop集群搬迁到MaxCompute 自建Hbase集群搬迁到云Hbase 自建Kafka或应用数据准实时同步到 MaxCompute 自建Azkaban任务迁移到Dataworks任务 产品列表 MaxCompute,Dataworks、云数据库Hbase版、Datahub、VPC,ECS。
名词解释 HDFS Hadoop 分布式文件系统(HDFS)被设计成适合运行在通用硬件上的分布式 系统,它和现有的分布式文件系统有很多共同点。但同时,它和其他的分布式 文件系统的区别也是很明显的。HDFS是一个高度容错性的系统,适合部署在廉 价的机器上。HDFS能提供高吞吐量的数据访问,非常适合大规模数据集上的应 用。VPN...
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基于DataWorks的大数据一站开发及数据治理
基于DataWorks的大数据一站<em>式</em>开发及数据治理
概述 基于Dataworks做大数据一站式开发,包含数据实时采集到kafka通过实时计算对数据进行ETL写入HDFS,使用Hive进行数据分析。通过Dataworks进行数据治理,数据地图查看数据信息和血缘关系,数据质量监控异常和报警。 适用场景  日志采集、处理及分析  日志使用Flink实时写入HDFS  日志数据实时ETL  日志HIVE分析  基于dataworks一站式开发  数据治理 方案优势  大数据一站式开发,完善的数据治理能力。  性能优越:高吞吐,高扩展性。  安全稳定:Exactly-Once,故障自动恢复,资源隔离。  简单易用:SQL语言,在线开发,全面支持UDX。  功能强大:支持SQL进行实时及离线数据清洗、数据分析、数据同步、异构数据源计算等Data Lake相关功能 ,以及各种流式及静态数据源关联查询。
名词解释 HDFS:Hadoop分布式文件系统(HDFS)被设计成适合运行在通用硬件上的 布式文件系统,它和现有的分布式文件系统有很多共同点。但同时,它和其他的 布式文件系统的区别也是很明显的。HDFS 是一个高度容错性的系统,适合部署 在廉价的机器上。HDFS 能提供高吞吐量的数据访问,非常适合大规模数据集上 的应用。...
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Serverless 应用引擎SAE
Serverless 应用引擎 SAE(Serverless App Engine)是一款零代码改造、极简易用、自适应弹性的应用全托管平台。SAE 让您免运维 IaaS和 K8s,秒级完成从源代码/代码包/ Docker 镜像部署任何语言的在线应用(如 Web /微服务 /Job任务)到 SAE,并自动伸缩实例按使用量计费,开箱即用日志、监控、负载均衡等配套能力。
同时提供面向应用的持久化存储方案,支持NAS、OSS网盘存储静态文件,增量更新站点。支持代码包部署,快速部署多站点到网站.Web应用防火墙 WAF.低门槛微服务架构转型,加速迭代效率.企业生产环境中,通过合理微服务拆分,将每个微服务应用打成WAR/JAR/Docker镜像存储在阿里云镜像仓库。您只需基于Spring Cloud/Dubbo开发规范...
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数据迁移上云
数据迁移上云
随着越来越多的企业选择将业务系统上云,各种类型的数据如何便捷、平滑的迁移上 云,成了用户上云较为关注的点;业务上云后,因为业务或者其他方面调整等因素, 也存在如跨区域,跨账号等数据迁移的场景。针对以上需求,阿里云上提供了较为丰 富的工具(如ossimport)、服务(在线迁移服务),旨在能够帮助客户便捷进行数据迁 移。 本文通过云架构设计工具CADT来快速创建云上基础资源,并以杭州区域来模拟线 下IDC(或友商),深圳区域模拟阿里云云上资源。通过云上的工具命令、服务来提 供常见数据迁移场景的最佳实践。
详见:https://www.aliyun.com/product/ram 文件服务 NAS:阿里云文件存储 NAS是一个可共享访问,弹性扩展,高可靠,高 性能的分布式文件系统。广泛应用于容器存储、大数据分析、Web 服务和内容管 理、应用程序开发和测试、媒体和娱乐工作流程、数据库备份。支持冷热数据分级 存储。详见:...
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批量计算BCS
阿里云批量计算(BatchCompute)是一种适用于大规模并行批处理作业的分布式云服务。支持海量作业并发规模,系统自动完成资源管理,作业调度和数据加载,并按实际使用量计费。可广泛应用于电影动画渲染、生物数据分析、多媒体转码、金融保险分析、科学计算等领域。
支持对象存储OSS和文件存储NAS.文件挂载和虚拟目录.挂载单个OSS文件到计算节点或将多个分散的文件组织成虚拟目录进行挂载,用户可以按最小权限原则授权其他用户进行数据访问.【标题】行业实战场景.谢赟辉,靖鑫,也树.批量计算的高效集群管理可以帮助您轻松调度十万核以上的计算资源进行渲染,并且通过独有分布式缓存技术大幅...
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Spark on ECI大数据分析
Spark on ECI大数据分析
场景描述 方案优势 1.计算引擎弹性扩缩容,兼顾资源弹性与计 算资源成本优化。 2.计算与存储分离架构,结合阿里云原生云 存储产品,海量数据湖优势。 3.Kubernetes原生的调度性能优势,提升在 大规模分析作业时的分析性能优势分。 4.集群资源隔离和按需分配。 解决问题 1.计算资源弹性能力不足,计算资源成本管 控能力欠缺. 2.集群资源调度能力和隔离能力不足。 3.计算与存储无法分离,大数据量分析时出 现数据存储资源瓶颈。 4.Spark submit方式提交分析作业参数支持 有限等缺点。 产品列表 容器服务Kubernetes版(ACK) 弹性容器实例(ECI) 文件存储HDFS 对象存储OSS 专有网络VPC 容器镜像服务ACR
应用范围 需要使用 Spark on Kubernetes解决方案的用户 对 Spark大数据分析平台计算资源成本控制考虑的用户 需要有灵活可扩展计算平台资源弹性及管控的用户 名词解释 文件存储 HDFS:阿里云文件存储 HDFS是面向阿里云 ECS实例及容器服务等计 算资源的文件存储服务,允许用户像在 Hadoop分布式文件系统中管理和访问数 据,...
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自建Hive数据仓库跨版本迁移到阿里云Databricks数据洞察
自建Hive数据仓库跨版本迁移到阿里云Databricks数据洞察
场景描述 客户在IDC或者公有云环境自建Hadoop集群构建数据仓库和分析系统,购买阿里云Databricks数据洞察集群之后,涉及到数仓数据和元数据的迁移以及Hive版本的订正更新。 方案优势 1. 全托管Spark集群免运维,节省人力成本。 2. Databricks数据洞察与阿里云其他产品(OSS、RDS、MaxCompute、EMR)进行深度整合,支持以这些产品为数据源的输入和输出。 3. 使用Databricks Runtime商业版引擎相比开源Spark性能有3-5倍的提升。 解决问题 1. Hive数仓数据迁移OSS方案。 2. Hive元数据库迁移阿里云RDS方案。 3. Hive跨版本迁移到Databricks数据洞察使用Delta表查询以提高查询效率。
通过下面命令将 master、slave1、slave2 和 slave3 这 4 个节点上的公钥文件/root/.ssh/id_rsa.pub内容拷贝到 master节点的/root/.ssh/authorized_keys 中。cat/root/.ssh/id_rsa.pub>>/root/.ssh/authorized_keys 文档版本:20210425 8 自建 Hive数据仓库跨版本迁移到阿里云 Databricks数据洞察 基础环境搭建 ssh ...
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远程办公-AD管控下的弹性云桌面
远程办公-AD管控下的弹性云桌面
在弹性云桌面中部署企业基础办公环境时,IT人员通常会面临以下问题,本文希望通过场景实践的方式,示范如何结合使用不同阿里云产品,来解决这些问题:用户如何管理?企业已有AD用户如何上云?云上共享文件服务权限怎么管?数据安全问题有保障吗?该如何设置?云桌面能使用本地机房或IDC中的服务吗? 本文使用的应用场景: 场景1:客户A在云上新建Windows ActiveDirectory(以下简称AD);弹性云桌面,和NAS文件存储服务部署在AD所在的VPC内。场景2:客户B在阿里云上已有AD和NAS。弹性云桌面创建在与AD不同的VPC中。AD与云桌面的VPC通过CEN连接。场景3:客户C在云下IDC有自建AD和文件服务。弹性云桌面创建在阿里云上。云下机房与阿里云弹性云桌面所在VPC通过IPsec VPN连接。 方案优势: 易部署:弹性云桌面支持快速便捷的桌面环境创建、部署、统一管控与运维。 CEN和VPN网关服务开通即用,配置实时生效,快速完成部署。 低成本:弹性云桌面无需前期传统硬件投资,帮您快速构建安全、高性能、低成本的桌面办公体系。可广泛应用于具有高数据安全管控、高性能计算等要求的金融、设计、视频、教育等领域。VPN网关基于Internet建立加密通道,比建立专线更便宜,快速实现混合云。 安全性:VPN网关使用IKE(秘钥交换协议)和IPSec对传输数据或进行加密,保证数据安全可靠。云桌面自带的安全策略保证数据不落地。 集中管控:通过Windows AD对云桌面用户和共享文件服务进行统一权限管控。可实现AD用户自动同步上云,和文件级别的权限管控。
注意:在用 Windows文件资源管理器访问和使用文件系统模式下,阿里云 SMB 系统并没有实际加入用户的 AD域。如果不是通过本地磁盘路径 C:\myshare访问 文件系统,而是通过普通网络路径\ as-mount-point.nas.aliyuncs.com\myshare访 问,在设置 ACL时,会遇到因 RPC服务器不可用而无法确定 NAS挂载点是否已加 入域的情况...
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ACK集群神龙资源错峰利用
ACK集群神龙资源错峰利用
场景描述 使用ACK构建容器集群环境,神龙资源为 集群节点资源部署应用。在主业务低谷 期,通过将部分神龙节点从容器集群中移 除,更换镜像切换操作系统及应用环境, 使得这部分神龙实例资源服务于其他业 务。在主业务高峰期前将神龙资源重新加 入ACK集群。从而达到错峰利用神龙资源 的目的,以便充分利用神龙资源,降低资 源成本。 解决问题 1.基于ACK及神龙资源构建容器集群环 境,典型部署应用。 2.ACK内挂载NAS存储。 3.ACK集群神龙实例节点移除和重新加入 集群。 产品列表 弹性裸金属服务器EBM 容器服务ACK 专有网络VPC 弹性公网IPEIP 负载均衡SLB 云数据库RDS MySQL版 云数据库Redis版 文件存储NAS 访问控制RAM 日志服务SLS 云监控CloudMonitor 运维编排OOS
产品列表 弹性裸金属服务器 EBM 容器服务 ACK 专有网络 VPC 弹性公网 IP EIP 负载均衡 SLB 云数据库 RDS MySQL版 云数据库 Redis版 最佳实践频道 阿里云最佳实践分享群 文件存储 NAS 访问控制 RAM 日志服务 SLS 如二维码过期,云监控 CloudMonitor 请搜索群号:31852400 云速搭 CADT 云服务器 ECS(产品名称)文档模板...
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云管理
面向企业上云和用云管理,提供管理云服务和云资源体系化工具及方案,帮助企业上好云、管好云。
持续下载操作事件:通过创建跟踪,操作审计可以将操作记录保存到日志服务(日志的形式)或 OSS 存储空间(文件的形式)。客户可以利用日志服务的检索能力、分析功能或进一步转存到大数据产品来管理这些数据,例如授权、开启生命周期管理、归档管理、检索、分析和报警等.跨账号归集操作事件:操作审计与资源目录集成,企业...
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云上高并发系统改造
云上高并发系统改造
场景描述 随着业务的发展,系统并发压力越来越大,如何 进行系统改造以满足高并发场景的业务需求成 为了一个技术难题。本实践抽象于客户的实际场 景,提供高并发下系统改造的理论指导和部分实 操演示。主要适用于以下场景: 1.系统并发压力大,需要进行系统应用改造。 2.数据层并发压力大,需进行分库分表改造。 3.数据库数据量巨大,亟待分库分表解决查询 和写入瓶颈的场景。 方案优势/解决问题 1.在水平扩展阶段,我们除了通过SLB做负载 均衡外,我们可以通过SLB下挂nginx的方 式,增加负载均衡侧的可扩展性 2.在数据库拆分阶段,在做好数据规划后,我 们借助DTS进行数据迁移,通过DRDS将 RDS MySQL的数据拆分到多个分库和分 表中。 产品列表 专用网络VPC 负载均衡SLB 云服务器ECS 数据库RDSMySQL 数据传输服务DTS PrivateZone 分布式关系型数据库DRDS
基于阿里云分布式文件系统和 SSD盘高性能存储,RDS 支持 MySQL、SQL Server、PostgreSQL、PPAS和 MariaDB引擎,提供了容 文档版本:20220506(发布日期)III 云上高并发系统改造 前言 灾、备份、恢复、监控、迁移等方面的全套解决方案,彻底解决数据库运维的 烦恼。更多信息,请参见:...
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Function Compute构建高弹性大数据采集系统
Function Compute构建高弹性大数据采集系统
当前互联网很多场景都存在需要将大量的数据信息采集起来然后传输到后端的各类系统服务中,对数据进行处理、分析,形成业务闭环。比如游戏行业中的游戏发行、游戏运营,产互行业中的数字营销,物联网、车联网行业中的硬件、车辆信息上报等等。这些场景普遍存在数据采集量大、数据传输需要稳定且吞吐量大的特点,给整个数据采集传输系统带来很大的挑战。在这个场景中,有三个关键的环节,数据采集、数据传输、数据处理。该最佳实践主要涉
基于阿里云分布式文件系统和 SSD盘高性能 存储,RDS支持 MySQL、SQL Server、PostgreSQL、PPAS(Postgre Plus Advanced Server,高度兼容 Oracle数据库)和 MariaDB TX引擎,并且提供了 容灾、备份、恢复、监控、迁移等方面的全套解决方案,彻底解决数据库运维的烦 恼。更多信息,请参见:www.aliyun.com/product/rds 函数...
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EHPC工业仿真
EHPC工业仿真
场景描述 本实践适用于使用弹性高性能计算EHPC+ 对象存储OSS运行仿真软件进行模型仿真 的场景中,这里运行的是LAMMPS这款开 源的仿真软件,数据通过OSS上传。 解决问题 1.使用EHPC运行工业仿真软件 2.使用OSS存储数据和代码 3.可视化计算结果 产品列表 弹性高性能计算E-HPC 对象存储OSS
NAS:阿里云文件存储(Network Attached Storage,简称 NAS)是面向阿里云 ECS 实 例、HPC 和 Docker 等计算节点的文件存储服务,提供标准的文件访问协议,您无需对 现有应用做任何修改,即可使用具备无限容量及性能扩展、单一命名空间、多共享、高可 靠和高可用等特性的分布式文件系统。OSS:阿里云对象存储服务(Object ...
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FPGA云服务器
FPGA云服务器是提供现场可编程门阵列(FPGA)的计算实例,基于阿里云弹性计算框架,用户可以在几分钟内轻松创建并自定义的专用硬件加速器。
在后台服务日志压缩、网站静态资源文件压缩、批量计算任务压缩、分布式存储压缩等方面均可使用FPGA进行加速.以大型互联网公司为例,每天处理的数据量级都在PB,每天更新的网页以亿计,每24小时更新的日志超过PB,因此需要大型的集群处理大规模的数据。在处理大规模数据时,数据仓库的性能直接影响数据本身的处理能力.f3实例...
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自建Hive数仓迁移到阿里云EMR
自建Hive数仓迁移到阿里云EMR
场景描述 客户在IDC或者公有云环境自建Hadoop集群构 建数据仓库和分析系统,购买阿里云EMR集群之 后,涉及到将数据仓库和Hive元数据的数据库迁 移上云。目前主流Hive数据仓库迁移场景为1.x 版本迁移到阿里云EMR(Hive2.x版本),涉及到 数据订正更新步骤。 解决的问题 Hive数据仓库的数据迁移方案 Hive元数据库的迁移方案 Hive跨版本迁移后的数据订正 产品列表 E-MapReduce,VPC,ECS,OSS,VPN网关。
基于阿里云分布式文件系统和 SSD盘高性能 存储,RDS支持 MySQL、SQL Server、PostgreSQL、PPAS(高度兼容 Oracle)和 MariaDB引擎,并且提供了容灾、备份、恢复、监控、迁移等方面的全套解决 方案。文档版本:20210721 IV 自建Hive数据仓库跨版本迁移到阿里云 EMR 目录 目录 文档版本信息.I 法律声明.II 前言.III 目录.V ...
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多账号下企业
多账号下企业<em>分</em>账
场景描述 财务分账,是根据企业的成本中心,将云上资源的成本划分到给各个项目组/业务部门;助力企业快速梳理云上成本结构,搭建复杂组织架构下的成本关系,便捷地进行财务和云上成本的管理。 大型企业或集团公司,由于组织架构复杂,业务复杂等原因,通常拥有多个阿里云账号来管理规模庞大的云上资源。针对云上资源,如何建立有效的分账方案,是财务关注的重要问题。 解决问题 解决CIO/CTO最关心的云上IT治理,IT成本核算等问题。 弄清楚企业内各部门成本及云上IT成本结构。 让CIO/CTO准确地掌握云上资源成本情况,清楚业务与成本的关系。 让采购/运维轻松搞定每月的IT成本汇报。
使用 RESTful API 可以在互联网任何位置存储和访问,容量和处理能力弹性扩展,多 种 类 型 供 选 择 全 面 优 化 成 本。详 见:https://www.aliyun.com/product/oss 云原生关系型数据库 PolarDB:PolarDB是阿里巴巴自主研发的下一代云原生关 系型数据库,目前兼容三种数据库引擎:MySQL、PostgreSQL、高度兼容...
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云数据库RDS MySQL版备份恢复
云数据库RDS MySQL版备份恢复
场景描述 用户数据库数据, 部分需要快速、 小颗粒度恢复、 部分需要异地备份、部分需求长期归档。 当前自建 MySQL 上建立完善的备份/恢复系统无法完美满足用户需求, 且建设/维护成本很高。 RDS 的完善的备份/恢复方案可以有效帮助到用户。 方案优势 1. 可以方便实现本地备份及库表级别快速恢复, 快速应对误操作误删除等逻辑错误, 降低业务损失。 2. 可以方便实现异地备份, 实现数据级容灾, 满足合规要求。 3. 可以方便将数据进行归档, 实现长期数据的高性价比保存方案。 4. 有效提升用户数据备份效率, 降低维护工作量。 解决问题 1. 自建数据库发生误操作时恢复复杂 2. 部分数据发生错误进行恢复时可能影响其他数据访问 3. 异地备份操作复杂 4. 长期数据保存成本较高 5. 备份恢复系统维护所需人力成本较高
基于阿里云分布式文件系统和 SSD盘高性能 存储,RDS支持 MySQL、SQL Server、PostgreSQL、PPAS(Postgre Plus Advanced Server,高度兼容 Oracle数据库)和 MariaDB TX引擎,并且提供了 容灾、备份、恢复、监控、迁移等方面的全套解决方案,彻底解决数据库运维的烦 恼。更多信息,请参见:www.aliyun.com/product/rds 文档...
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云上持续审计合规最佳实践
云上持续审计合规最佳实践
本方案是面向云上资源的操作审计和配置审 计,提供的最佳实践。适用于企业型客户。通过最佳实践帮助客户在本场景下更好的使用 阿里云,涉及到配置审计、操作审计、函数计算、SLS、OSS 等服务的实践操作。 解决问题 企业会面临外部对企业云上信息系统的合规要求,如等保2.0法规要求。 同时当云上资源达到一定规模时,在内部会制定合规管控的基线,满足自身管理效率和安全合规的需 求。 包括记录云上资源管理的操作日志、资源配置变更日志,还需依赖云平台提供的持续监控和自动告警能力,实现合规性的自主监管。
基于阿里云分布式文件系统和 SSD盘高性能存储,RDS支 持 MySQL、SQL Server、PostgreSQL、PPAS和 MariaDB引擎,提供了容灾、备份、恢复、监控、迁移等方面全套解决方案,彻底解决数据库运维烦恼。详见:https://www.aliyun.com/product/rds/mysql 文档日期:20210726 V 云上持续审计合规最佳实践 目录 目录 文档版本信息.I ...
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Dubbo应用上云
Dubbo应用上云
场景描述 本最佳实践适用于企业自建 Dubbo 应用上云, 应 用采用 docker 方式部署, 降低部署成本。同时利 用 MSE 提供 Zookeeper 服务注册管理。 通过阿 里云的 ARMS 和 AHAS 服务提供应用监控和服务 限流管理,简化运维并提供服务的全生命周期管 理。 解决问题 1. 自建 dubbo 应用迁移上阿里云。 2. 应用部署在容器内降低成本。 3. 通过 MSE 提供 ZK 服务,提高稳定性。 4. 通过 ARMS/AHAS 提供监控和服务限流能力 产品列表 容器服务 Kubernetes 版(ACK) 微服务引擎(MSE) 关系数据库服务(RDS) 应用高可用服务(AHAS) 应用实时监控服务(ARMS)
基于阿里云分布式文件系统和 SSD盘高性能存储,RDS支 文档版本:20220208 III Dubbo应用上云 前言 持 MySQL、SQL Server、PostgreSQL、PPAS和 MariaDB引擎,提供了容灾、备份、恢复、监控、迁移等方面的全套解决方案,彻底解决数据库运维的烦恼。更 多信息,请参见:https://www.aliyun.com/product/rds/mysql ARMS:应用...
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