物联网络管理平台Link WAN
阿里云提供网络管理服务,可快速组建LoRaWAN网络,解决讯号难以到达的地下室、无固定电源场景,满足公里级、低功耗与上万设备的网络需求。
简化组网操作,让网络部署比安装Wi-Fi更...使用消息队列MQ来收发Link WAN数据,适合存量应用服务器对接.出口至消息队列MQ.物联网络管理平台支持在沙箱中开发设备,加速产品化流程.开发调试设备.设备在线调试功能,沙箱环境与线上服务为数据隔离,与正式服务器不共享密钥,可安全的开发调试设备.提供LoRaWAN模组和网关认证服务.
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基于SpringCloud应用玩转MSE实践
基于SpringCloud应用玩转MSE实践
随着业务不断创新,大型的单个应用和服务会被拆分为数个甚至数十个微服务,微服务架构已经被广泛应用。 微服务的好处在于快速迭代,如何在迭代过程中保障线上流量不受损。依赖开源产品缺少无运维工具,常常需要投入较大的运维人力和成本。 本实践提供基于云原生应用产品提供微服务注册配置中心、微服务治理和云原生网关等一系列高性能和高可用的企业级云服务能力。
消息使用消息队列MQ。初始化时系统会自动创建:topic:xl-test,group:xl-test-group、xl-test-group_gray 2.2.核心模块  MSE云原生网关:目前支持SpringCloudGateway、Zuul和Kong三种引擎类型,本实 践选择MSE云原生网关。以下列举MSE云原生网关的一些优势: 服务发现:支持ACK容器服务、NACOS、ZOOKEEPER、SAE、固定...
来自: 最佳实践 | 相关产品:弹性公网IP,容器服务 ACK,日志服务(SLS),NAT网关,微服务引擎,消息队列 RocketMQ 版,云速搭
消息队列 Confluent 版
云消息队列 Confluent 版是阿里云与 Apache Kafka 项目创始团队所创立的 Confluent 公司合作,基于 Apache Kafka 核心能力提供的企业级全托管消息队列服务,旨在为企业提供集成消息流式处理与大数据系统的一站式解决方案。
快速使用消息队列 Confluent 版.云消息队列 Confluent 版所有文档.云消息队列 Confluent 版计费说明.阿里云与 Confluent 专家技术交流.Confluent 团队贡献了 80%Kafka 代码,积累逾百万小时实战经验,深度扩展和强化 Apache Kafka,打造安全可靠的企业级流处理平台.Apache Kafka 原厂商业化产品.消息持久化落盘到消息队列...
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基于函数计算FC实现阿里云Kafka消息轻量级ETL处理
基于函数计算FC实现阿里云Kafka<em>消息</em>轻量级ETL处理
在大数据ETL场景,Kafka是数据的流转中心,Kafka中的数据一般是原始数据,可能存在多种数据混杂的情况,需要进一步做数据清洗后才能进行下一步的处理或者保存。利用函数计算FC,可以快速高效的搭建数据处理链路,用户只需要关注数据处理的逻辑,数据的触发,弹性伸缩,运维监控等阿里云函数计算都已经做了集成,函数计算FC也支持多种下游,OSS/数据库/消息队列/ES等都可以自定义的对接
利用函数计算 FC,可以快速高效的搭建数据处理链路,用户只需要 关注数据处理的逻辑,数据的触发,弹性伸缩,运维监控等阿里云函数计算都已经做了集成,函 产品列表 数计算 FC也支持多种下游,OSS/数据库/消息队 /ES等都可以自定义的对接。专有网络 VPC 阿里云交换机 解决问题 阿里云安全组•快速搭建起数据处理全链路 ...
来自: 最佳实践 | 相关产品:对象存储 OSS,函数计算,消息队列 Kafka 版
基于函数计算FC实现企业级权限精准控制Kafka跨实例消息同步
基于函数计算FC实现企业级权限精准控制Kafka跨实例<em>消息</em>同步
应用场景 在大数据场景,企业的Kafka实例可能存在多种情况,比如使用阿里云Kafka服务,可能是自建开源Kafka,或者是其他云上的云Kafka。不同的业务使用不同类型的Kafka实例,在这个前提下Kafka实例之间可能会需要消息同步的情况: 同帐号容灾场景:比如Kafka实例都是阿里云Kafka,但是Kafka实例会有主备之分,需要将主Kafka实例的消息实时同步到备Kafka。 跨帐号或异地容灾:这类场景比如主Kafka是阿里云Kafka,备Kafka是IDC开源自建Kafka,或者是其他云上的Kafka。 不同业务之间消息同步:因为现在的业务通常不会是信息孤岛,都需要消息互通,所以可能是A业务的Kafka实例消息需要同步到B业务的Kafka实例,并且这两个Kafka实例归属不同的RAM角色,有自己独自的权限控制。 解决问题 解决使用开源组件做消息同步的高成本问题。 解决使用开源组件做消息同步的并发性能、稳定性问题。 解决使用开源组件做消息同步的可靠性问题(重试机制,容错机制,死信队列等)。 大幅提升构建消息同步架构的效率,降低构建复杂度问题。
不同的业务使 不同类型的Kafka实例,在这个前提下Kafka实 例之间可能会需要消息同步的情况: 同帐号容灾场景:比如Kafka实例都是阿里云 Kafka,但是Kafka实例会有主备之分,需要将 产品列表 主Kafka实例的消息实时同步到备Kafka。 专有网络VPC  跨帐号或异地容灾:这类场景比如主Kafka是阿 里云Kafka,备Kafka是IDC...
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RocketMQ性能压测快速方案
RocketMQ性能压测快速方案
在客户对产品性能存疑或者给客户进行POC验证时可以用本实践来快速完成性能测试。
 云消息队列RocketMQ版:是阿里云基于ApacheRocketMQ构建的低延迟、高 并发、高可用、高可靠的分布式“消息、事件、流”统一处理平台,面向互联网分布 式应用场景提供微服务异步解耦、流式数据处理、事件驱动处理等核心能力。文档版本:20240506 6RocketMQ性能压测快速方案 前置条件 前置条件 在进行本文操作之前,您需要...
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基于函数计算FC实现阿里云Kafka消息内容控制MongoDB DML操作
基于函数计算FC实现阿里云Kafka<em>消息</em>内容控制MongoDB DML操作
在大数据ETL场景,将Kafka中的消息流转到其他下游服务是很常见的场景,除了常规的消息流转外,很多场景还需要基于消息体内容做判断,然后决定下游服务做何种操作。 该方案实现了通过Kafka中消息Key的内容来判断应该对MongoDB做增、删、改的哪种DML操作。 当Kafka收到消息后,会自动触发函数计算中的函数,接收到消息,对消息内容做判断,然后再操作MongoDB。用户可以对提供的默认函数代码做修改,来满足更复杂的逻辑。 整体方案通过CADT可以一键拉起依赖的产品,并完成了大多数的配置,用户只需要到函数计算和MongoDB控制台做少量配置即可。
l 云消息队列 Kafka 版:云消息队列 Kafka 版是阿里云提供的分布式、高吞吐、可扩展的 队列服务。云消息队列 Kafka 版广泛用于日志收集、监控数据聚合、流式数据处理、在 线和离线分析等大数据领域,已成为大数据生态中不可或缺的部分。l 云数据库 MongoDB 版(ApsaraDB for MongoDB):完全兼容 MongoDB 协议,基于...
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基于函数计算实现直播流录制-存储-通知
基于函数计算实现直播流录制-存储-通知
在互娱、教育、电商等行业都会有直播相关的业务,大部分场合都需要对直播相关的业务做安全审核,或者对直播的课程进行录制和转码。该方案实现了一种完全按需拉起、按量弹性、按实际使用付费的录制方案。基于本方案还可以扩展实现直播流截帧、自动化安全审核等能力
基于函数计算实现直播流录制-存储-通知最佳实践 业务架构 场景描述 基于阿里云函数计算实现对直播流的实时录制,录制结束后会把录制的结果写入 OSS 存储桶,并把录制的结果写到消息队列,下游服务可以通 过订阅的方式来消费消息 应用场景 在互娱、教育、电商等行业都会有直播相关的业 务,大部分场合都需要对直播相关的业务...
来自: 最佳实践 | 相关产品:对象存储 OSS,函数计算
消息队列 ApsaraMQ
云消息队列 ApsaraMQ 是阿里云自主研发的消息队列服务系列产品的总称,旨在为开发者和企业的不同业务场景提供强大、可靠、低成本、高弹性且易于管理的消息服务。云消息队列 ApsaraMQ 全系列产品提供 Serverless 化的消息服务,按实际使用量付费,自适应弹性,跨可用区容灾,帮助客户降低使用和维护成本,专注业务创新。
使用消息队列 MQTT+RocketMQ 的组合,简单的方式实现了海量移动端 App 和服务端之间的双向互通.基于RocketMQ的高并发、高可用、消息无丢失的特性,保证了青社团核心系统的稳定性,支持了业务的快速发展.点击查看迁移方案与操作指南.自建 RocketMQ 迁移上云.点击查看迁移方案与操作指南.自建 Kafka 迁移上云.点击查看...
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消息队列 Kafka 版
云消息队列 Kafka 版是阿里云基于Apache Kafka构建的大数据消息中间件,广泛用于日志收集和分析、数据处理等场景。可提供全托管服务,用户无需部署运维,更专业、更可靠、更安全。
使用Kafka Connect将SQL Server数据同步至消息队列Kafka版.从开源 Kafka 迁移到云消息队列 Kafka 最佳实践.近期重要发布.如何快速使用消息队列 Kafka 版.云消息队列 Kafka 版所有文档.云消息队列 Kafka 版开发者指南.云消息队列 Kafka 版发布者与订阅者的最佳实践.“阿里巴巴官方指定消息产品,成熟、稳定、先进的技术...
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消息队列 RabbitMQ 版
云消息队列 RabbitMQ 版是阿里云打造的云消息服务,广泛用于海量队列分发、分布式定时任务等场景。支持 AMQP 协议,开箱即用,轻松实现快速上云,更专业、更可靠、更安全。
消息队列 Kafka 版是 Apche Kafka 的全托管服务,具备专享集群部署、免运维、开箱即、安全可靠的特点.云消息队列 Kafka 版.阿里云消息服务 MNS 是一种高效、可靠、安全、便捷、可弹性扩展的分布式消息服务。MNS能够帮助应用开发者在他们应用的分布式组件上自由的传递数据、通知消息,构建松耦合系统.消息服务 MNS....
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基于FC实现的Web端视频录制最佳实践
基于FC实现的Web端视频录制最佳实践
场景描述在很多互娱场景,在线教育领域会有直播视频录制的需求,但是往往一个页面上的内容是多种多样的,不止有直播流,可能还有白板,评论等其他元素,如果只是录直播流,那内容是不完整的,所以需要将整个屏幕的内容录制为视频。该最佳实践可以有效解决这个场景。
使 函数计算,您无需采购与管理服务器等基础设施,只需编写并上传代码或镜像。函数计算为您准备好计算资源,弹性地、可靠地运行任务,并提供日志查询、性 能监控和报警等功能。对象存储 OSS:对象存储 OSS,是海量、安全、低成本、高可靠的云存储服务。使用 RESTful API 可以在互联网任何位置存储和访问,容量和处理能力...
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Kafka性能压测快速方案
Kafka性能压测快速方案
产品性能基线测试场景需要对产品进行性能测试得到详细的压测数据,本方案可以快速构建测试的客户端(kafka官方的压测客户端)和不同的Kafka服务端( SSD云盘版、高效云盘、Serverless版三种实例),方便客户进行POC完成性能验证。
消息队列kafkaserverless版本身实例未提供具体的云盘类型来选择,其性能表现只 与购买实例时预留的写入、读取的指标有关,写入峰值为预留写入的2倍,读取峰值 为读取预留的2倍 应用场景 借助CADT迅速的搭建Kafka不同类型的实例,并构建压测环境,快速对不同的实例 配置的性能进行压测,以验证不同配置对性能影响,帮助客户...
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消息队列 MQTT 版
云消息队列 MQTT 版是阿里云专为移动互联网及物联网领域设计的消息产品,可用于直播互动、金融支付等场景,通过支持 MQTT、WebSocket 等协议连接端与云的双向通信,更高效、更可靠。
“云消息队列 MQTT 版这种资源占用小,连接数量多,维护简单的产品,特别适合我们这种游戏第三方以SDK接入的运营推送类应用,使用阿里的商业化产品,高度灵活地匹配我们游戏客户大规模变化的情况,让我们享受了技术带来的便利与快乐。——尚米技术负责人.“引入阿里云的 MQTT 方案后,南瓜电影在用户体验方面得到了很大提升...
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消息队列 RocketMQ 版
云消息队列 RocketMQ 版是基于 Apache RocketMQ 构建的分布式消息中间件,广泛用于异步解耦、削峰填谷等场景。可支撑千万级并发、万亿级数据洪峰,更稳定,更安全。
消息队列 RocketMQ 版 Serverless 系列资源包重磅上线!存储空间无法自由弹性伸缩,空间不足会导致清理数据;多副本存储成本高.基于集群水位规划机器:·需要预留水位,且缩容复杂;受扩容速度限制,无法支持突发流量弹性.手工命令行操作运维,成本高,风险大;缺少配套可观测监控体系.自行运维保障,需要资深技术人员...
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消息服务MNS
消息服务 MNS 是一款易集成、高并发、可弹性扩展的轻量消息队列服务。消息服务的轻量队列模型、按量后付费的计费模式、自动适应高并发的弹性可扩展能力,让开发者低成本快速构建分布式、松耦合系统,高效地传递数据和通知消息。
消息队列 Kafka 版是 Apche Kafka 的全托管服务,具备专享集群部署、免运维、开箱即、安全可靠的特点.云消息队列 Kafka 版.兼容 AMQP 标准协议以及 RabbitMQ 开源生态与多语言客户端,开箱即,免运维,更安全、更可靠.云消息队列 RabbitMQ 版.云消息队列RocketMQ场景体验馆,快来报名体验!RocketMQ 5.0 商业化版本...
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新版产品集合页
基于丰富的产品,将计算、存储、网络、数据库、大数据、人工智能等最新产品技术与场景深度融合,为开发者打造稳定可靠的云基础设施以及云原生的开发环境。
消息队列消息队列 RocketMQ 版免费试用阿里云基于 Apache RocketMQ 构建的低延迟、高并发、高可用、高可靠的分布式消息中间件。云消息队列 Kafka 版阿里云基于 Apache Kafka 构建的高吞吐量、高可扩展性的分布式消息队列服务。云消息队列 RabbitMQ 版支持 AMQP 协议,完全兼容 RabbitMQ 开源生态以及多语言客户端,打造...
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云数据库 SelectDB 版
阿里云数据库 SelectDB 是现代化实时数据仓库 SelectDB 在阿里云上的全托管服务,内核基于业界领先的开源分析型数据库 Apache Doris 研发,由阿里云和飞轮科技联合打造。阿里云数据库 SelectDB 聚焦于满足企业级大数据分析需求,广泛应用于实时报表分析、即席多维分析、日志检索分析、数据联邦与查询加速等场景,致力于为客户提供极致性能、简单易用的数据分析服务。
相关产品云数据库 SelectDB 版本产品实时计算Flink版云消息队列 Kafka 版大数据开发治理平台 DataWorks在线咨询日志检索分析面对庞大的日志数量,日志场景需同时实现高吞吐写入和实时可见性,降低资源成本成为巨大的挑战。此外,日志场景还需快速的文本检索能力,以满足故障排查、全文检索等需求。SelectDB 利用存算分离、...
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AnalyticDB MySQL湖仓版的用户运营分析实践
本方案只需一个湖仓版实例就能完成“数据入湖+作业开发+在线分析”的一站式用户运营数据分析,提供更高效的数据处理方案与更低的数据存储成本。
相关产品云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版云数据库 RDS MySQL 版云消息队列 Kafka 版对象存储 OSSQuick BI 数据可视化分析平台在线咨询方案优势实时入湖海量Kafka数据通过APS链路实时入湖。湖仓一体数据可自由在湖仓和数仓之间流转。既具备湖仓的灵活性,又具有数仓的规范性、高效性。资源隔离与弹性伸缩离线资源与在线...
来自: 解决方案
Function Compute构建高弹性大数据采集系统
Function Compute构建高弹性大数据采集系统
当前互联网很多场景都存在需要将大量的数据信息采集起来然后传输到后端的各类系统服务中,对数据进行处理、分析,形成业务闭环。比如游戏行业中的游戏发行、游戏运营,产互行业中的数字营销,物联网、车联网行业中的硬件、车辆信息上报等等。这些场景普遍存在数据采集量大、数据传输需要稳定且吞吐量大的特点,给整个数据采集传输系统带来很大的挑战。在这个场景中,有三个关键的环节,数据采集、数据传输、数据处理。该最佳实践主要涉
分别打开以下产品的控制台,开通以下服务:ᅳ 专有网络 VPC ᅳ 日志服务 SLS ᅳ 链路追踪 Tracing Analysis ᅳ 云服务器 ECS ᅳ 云数据库 RDS ᅳ 函数计算 FC ᅳ 消息队列 Kafka 版 ᅳ 性能测试 PTS ᅳ 云速搭 CADT 本文使用到的示例代码可以以下命令下载。git clone https://code.aliyun.com/best-practice/219.git 有...
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