基于SpringCloud应用玩转MSE实践
随着业务不断创新，大型的单个应用和服务会被拆分为数个甚至数十个微服务，微服务架构已经被广泛应用。 微服务的好处在于快速迭代，如何在迭代过程中保障线上流量不受损。依赖开源产品缺少无运维工具，常常需要投入较大的运维人力和成本。 本实践提供基于云原生应用产品提供微服务注册配置中心、微服务治理和云原生网关等一系列高性能和高可用的企业级云服务能力。
云消息队列 MQ（RocketMQ）：是构建分布式互联网应用的基础设施，通过 MQ 实现的松耦合架构 设计可以提高系统可用性以及可扩展性，是适用于现代应用的优秀设计方案。MQ 产品生态丰富，多 个子产品线联合打造金融级高可用消息服务以及对物联网的原生支持，覆盖金融保险、（新）零售、物联网、移动互联网、教育、物流、...
云消息队列 RocketMQ 版
云消息队列 RocketMQ 版是基于 Apache RocketMQ 构建的分布式消息中间件，广泛用于异步解耦、削峰填谷等场景。可支撑千万级并发、万亿级数据洪峰，更稳定，更安全。
云消息队列 MQ.推荐搭配使用.诸如秒杀、抢红包、企业开门红等大型活动时皆会带来较高的流量脉冲，或因没做相应的保护而导致系统超负荷甚至崩溃，或因限制太过导致请求大量失败而影响用户体验，削峰填谷是解决该问题的有效方式.RocketMQ 超高性能的消息处理能力可以承接流量脉冲而不被击垮，在确保系统可用性同时，因快速...
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云产品
云消息队列 MQTT 版
云消息队列 MQTT 版是阿里云专为移动互联网及物联网领域设计的消息产品，可用于直播互动、金融支付等场景，通过支持 MQTT、WebSocket 等协议连接端与云的双向通信，更高效、更可靠。
云消息队列 MQ.推荐搭配产品.随着物联网行业的快速发展，智能点餐服务已成为餐饮行业中的标配，消费者可通过手机 Apps(如 Android/iOS）在餐桌上扫码，并可以连接商家的智能系统，从而实现自助下单与自助支付.消费者、商家、后厨，全自助的智能设备端+云服务的双向通信能力，快速形成高效的智能点餐系统.MQTT 标准协议，...
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云产品
新能源发电运营解决方案光伏
阿里云新能源发电解决方案融合多年阿里沉淀的云计算大数据技术，连接电站用户、运营方、投资方、融资方和设备，洞察光伏、风电和水电等新能源资产的运营状况。方案面对具有高度不确定需求的综合能源行业的竞争性挑战，通过阿里的中台技术组件，提供应用快速创新迭代、运营及相关数据挖掘分析等能力，在业务高速增长的同时保证平台可靠稳定。
消息队列 MQ.通过简易的拖拉拽方式迅速构建数据大屏，实时洞察数据.数据可视化DataV.利用阿里云IoT解决方案标准化快速接入海量不同品牌新能源发电设备数据，使业务人员更关注业务，提高收益率，而不受底层技术和运维能力的桎梏.采用Aliware企业级互联网架构产品，为用户侧分布式光伏+储能系统的应用场景提供基于企业中台的...
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解决方案
云上高并发系统改造
场景描述 随着业务的发展，系统并发压力越来越大，如何 进行系统改造以满足高并发场景的业务需求成 为了一个技术难题。本实践抽象于客户的实际场 景，提供高并发下系统改造的理论指导和部分实 操演示。主要适用于以下场景： 1.系统并发压力大，需要进行系统应用改造。 2.数据层并发压力大，需进行分库分表改造。 3.数据库数据量巨大，亟待分库分表解决查询 和写入瓶颈的场景。 方案优势/解决问题 1.在水平扩展阶段，我们除了通过SLB做负载 均衡外，我们可以通过SLB下挂nginx的方 式，增加负载均衡侧的可扩展性 2.在数据库拆分阶段，在做好数据规划后，我 们借助DTS进行数据迁移，通过DRDS将 RDS MySQL的数据拆分到多个分库和分 表中。 产品列表 专用网络VPC 负载均衡SLB 云服务器ECS 数据库RDSMySQL 数据传输服务DTS PrivateZone 分布式关系型数据库DRDS
在应用层，还有微服务化、通过 MQ等消息中间件解耦、设计 缓存等很多方式本文并未探讨。应对业务的高并发需要读者做全面的系统评估、改进和优化。文档版本：20220506（发布日期）51 云上高并发系统改造 附录2 资源清单 附录 2 资源清单 网络资源规划 资源类别 配置项 配置明细 说明 区域 区域 华东 2（上海）本最佳实践全部...
同地域跨可用区容灾
场景描述 面向阿里云公共云客户， 1.业务在同一个地域（Region） 2.应用已经无状态 3.在不大幅增加成本的情况下，希望获得支持业务的跨可用区（Zone）容灾能力 3.希望对整体的应用做容灾备份（简称容灾），而非单独的数据库或存储等 解决问题 提供云上高可用架构方案并提供可参考的跨可用区架构提供简单的容灾演练 产品列表 云服务器（ECS）、数据库（RDS）、专有络（VPC）、负载均衡（SLB）、消息队列（MQ）等
希望对整体的应用做容灾备份（简称容灾），而非单独的数据库或存储等 解决问题 提供云上高可用架构方案 并提供可参考的跨可用区架构 提供简单的容灾演练 遇到问题或使用建议和意见 请扫钉钉二维码，联系 owner 产品列表 云服务器（ECS）、数据库（RDS）、专有络（VPC）、负载均衡（SLB）、消息队列（MQ）等 云服务器 ECS...
云基础产品与基础设施
云基础产品与基础设施作为阿里云产品六大版块之一，主要包含弹性计算、存储、网络、安全、云原生应用平台以及无影和基础设施类产品，向客户提供高度自动化的标准化产品对网络功能、计算机（虚拟或专用硬件）和数据存储空间进行访问，同时支持灵活扩展，可以直接使用自助服务界面。
消息队列 MQ.分布式云容器平台 ACK One.容器服务 ACK 发行版.Prometheus 监控服务.Grafana 服务.事件总线 EventBridge.云服务总线 CSB.云原生应用交付平台 ADP.Serverless 工作流.服务网格 ASM.应用配置管理 ACM.云原生应用平台.API 网关.运维事件中心.智能顾问 Advisor.云治理中心.云迁移中心.服务器迁移中心 SMC.智能计算...
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云产品
业务多活容灾解决方案
业务多活，英文Multi-Site High Availability，顾名思义就是业务分布在多个站点且同时对外提供 服务。与传统的灾备的最主要区别就是"多活 "里的所有站点同时在对外提供服务，不仅解决了容灾本身问题，提升了业务连续性，并且实现了容量的异地扩展。
消息队列 RocketMQ 是一款具备低延迟、高并发、高可用、高可靠的分布式消息中间件.PolarDB-X 是阿里巴巴集团自主研发的分布式数据库中间件产品，专注于解决单机关系型数据库扩展性问题.数据传输服务支持关系型数据库、NoSQL、大数据(OLAP)等数据源间的数据传输.数据传输服务.MySQL 是全球最受欢迎的开源数据库之一，广泛...
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解决方案
智能LOGO设计服务
智能LOGO设计、海报设计、VI定制设计、包装设计、电商物料设计，中小企业一站式设计服务。
企业智能设计服务是根据用户的设计场景，为您提供智能logo设计，高端logo定制，产品外观设计，品牌物料包装设计服务。
基于函数计算FC实现阿里云Kafka消息轻量级ETL处理
在大数据ETL场景，Kafka是数据的流转中心，Kafka中的数据一般是原始数据，可能存在多种数据混杂的情况，需要进一步做数据清洗后才能进行下一步的处理或者保存。利用函数计算FC，可以快速高效的搭建数据处理链路，用户只需要关注数据处理的逻辑，数据的触发，弹性伸缩，运维监控等阿里云函数计算都已经做了集成，函数计算FC也支持多种下游，OSS/数据库/消息队列/ES等都可以自定义的对接
利用函数计算 FC，可以快速高效的搭建数据处理链路，用户只需要 关注数据处理的逻辑，数据的触发，弹性伸缩，运维监控等阿里云函数计算都已经做了集成，函 产品列表 数计算 FC也支持多种下游，OSS/数据库/消息队 列/ES等都可以自定义的对接。专有网络 VPC 阿里云交换机 解决问题 阿里云安全组•快速搭建起数据处理全链路 ...
云消息队列 Confluent 版
云消息队列 Confluent 版是阿里云与 Apache Kafka 项目创始团队所创立的 Confluent 公司合作，基于 Apache Kafka 核心能力提供的企业级全托管消息队列服务，旨在为企业提供集成消息流式处理与大数据系统的一站式解决方案。
云消息队列 Kafka 版.阿里巴巴官方指定消息产品，成熟、稳定、先进的技术体系打造金融级消息服务，感受双十一产品的完美体验.云消息队列 RocketMQ 版.即 RocketMQ 轻量版，提供轻量模型、轻量 HTTP RESTful 协议，支持 Serverless 弹性计费，拥有较强的灵活性；具备易集成等特点.消息服务 MNS.兼容 AMQP 标准协议以及 ...
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云产品
RocketMQ性能压测快速方案
在客户对产品性能存疑或者给客户进行POC验证时可以用本实践来快速完成性能测试。
云消息队列RocketMQ版：是阿里云基于ApacheRocketMQ构建的低延迟、高 并发、高可用、高可靠的分布式“消息、事件、流”统一处理平台，面向互联网分布 式应用场景提供微服务异步解耦、流式数据处理、事件驱动处理等核心能力。文档版本：20240506 6RocketMQ性能压测快速方案 前置条件 前置条件 在进行本文操作之前，您需要...
基于函数计算FC实现企业级权限精准控制Kafka跨实例消息同步
应用场景 在大数据场景，企业的Kafka实例可能存在多种情况，比如使用阿里云Kafka服务，可能是自建开源Kafka，或者是其他云上的云Kafka。不同的业务使用不同类型的Kafka实例，在这个前提下Kafka实例之间可能会需要消息同步的情况： 同帐号容灾场景：比如Kafka实例都是阿里云Kafka，但是Kafka实例会有主备之分，需要将主Kafka实例的消息实时同步到备Kafka。 跨帐号或异地容灾：这类场景比如主Kafka是阿里云Kafka，备Kafka是IDC开源自建Kafka，或者是其他云上的Kafka。 不同业务之间消息同步：因为现在的业务通常不会是信息孤岛，都需要消息互通，所以可能是A业务的Kafka实例消息需要同步到B业务的Kafka实例，并且这两个Kafka实例归属不同的RAM角色，有自己独自的权限控制。 解决问题 解决使用开源组件做消息同步的高成本问题。 解决使用开源组件做消息同步的并发性能、稳定性问题。 解决使用开源组件做消息同步的可靠性问题（重试机制，容错机制，死信队列等）。 大幅提升构建消息同步架构的效率，降低构建复杂度问题。
（这里有异步调用和同步调用两种方式，为了能快速消费消 息，这里选择异步调用，并且两种调用方式的正文负载大小不同，同步调用为32MB，异步调用为128KB） 触发器启用状态：勾选 批量推送：默认关闭。（可以选择开启，然后可以设置批量推送的条数，批量推送 间隔，根据需求选择是否批量推送） 推送格式：RawData（也...
基于函数计算FC实现阿里云Kafka消息内容控制MongoDB DML操作
在大数据ETL场景，将Kafka中的消息流转到其他下游服务是很常见的场景，除了常规的消息流转外，很多场景还需要基于消息体内容做判断，然后决定下游服务做何种操作。 该方案实现了通过Kafka中消息Key的内容来判断应该对MongoDB做增、删、改的哪种DML操作。 当Kafka收到消息后，会自动触发函数计算中的函数，接收到消息，对消息内容做判断，然后再操作MongoDB。用户可以对提供的默认函数代码做修改，来满足更复杂的逻辑。 整体方案通过CADT可以一键拉起依赖的产品，并完成了大多数的配置，用户只需要到函数计算和MongoDB控制台做少量配置即可。
l 云消息队列 Kafka 版：云消息队列 Kafka 版是阿里云提供的分布式、高吞吐、可扩展的消 息队列服务。云消息队列 Kafka 版广泛用于日志收集、监控数据聚合、流式数据处理、在 线和离线分析等大数据领域，已成为大数据生态中不可或缺的部分。l 云数据库 MongoDB 版（ApsaraDB for MongoDB）：完全兼容 MongoDB 协议，基于...
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