代码电商直播间解决方案
低代码电商直播间解决方案,基于阿里云云原生、音视频、AI 智能算法和网络等先进技术,通过低代码方式接入,帮助企业快速完成在自有 APP、小程序、网站等平台的私域电商直播间的搭建。其易接入且强扩展的特性,既可以满足企业定制需求,又可以降低时间成本,快速验证直播卖货商业模式。
互动直播低代码方案.音视频通信 RTC.本方案提供了直播推拉流、录制回放、直播美颜等基础直播功能;还有弹幕、点赞、消息、连麦等丰富的互动组件;支持商品卡片、商品橱窗、人气榜单、红包抽奖等营销功能;除此之外支持直播审核、消息审核,并支持自定义 UI 和直播数据统计等。通过低代码集成方式,降低音视频接入和使用成本...
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云效代码管理 Codeup
云效代码管理 Codeup,10万企业都在用的代码管理平台,提供代码托管、代码评审、代码扫描、质量检测、持续集成等功能,全方位保护企业代码资产,帮助企业实现安全、稳定、高效的研发管理。
智能编码助手通义灵.AI 帮你写代码.AI 帮你写代码.项目->代码库->人员进行精细化权限管理.企业级权限管控.提供敏感信息检测、代码规约检测、编码安全检测、三方依赖漏洞检测等诸多开箱即用的功能.自动化代码检测.与云效项目协作、云效CI/CD无缝衔接,一站式DevOps工作流.无缝衔接DevOps工具链.可视化提交贡献和代码合并...
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多端低代码开发平台魔笔
魔笔是面向全端(Web、H5、全平台小程序、App)场景,模型驱动的低代码开发平台,提供一站式的应用全生命周期管理,包括可视化开发、发布、运维;基于云原生架构的弹性扩展和低成本运维服务,帮助客户高效地解决应用研发、迭代、运维的问题。
3小时学会如何使用多端低代码开发平台魔笔.移动研发平台EMAS&多端低代码开发平台魔笔 最新技术文章.面向多元化的用户触点,提供无缝、一致的数字用户旅程.客户创新体验.面向OA、工作流、审批流场景,快速实现企业业务流程数字化.业务流程自动化.整合企业数据源,建设企业驾驶舱,全面提升企业决策能力.商业智能分析.基于...
来自: 云产品
开源Flink迁移实时计算Flink全托管版最佳实践
开源Flink迁移实时计算Flink全托管版最佳实践
本方案介绍如何将自建开源Flink集群的流式任务(包含Datastream、Table/SQL、PyFlink任务)迁移至阿里云实时计算全托管版。
参见:https://www.aliyun.com/product/rds/mysql 消息队列 Kafka 版:是阿里云基于 Apache Kafka 构建的高吞吐量、高可扩展性 的分布式消息队列服务,广泛用于日志收集、监控数据聚合、流式数据处理、在线 和离线分析等场景,是大数据生态中不可或缺的产品之一,阿里云提供全托管服 务,用户无需部署运维,更专业、更可靠、...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,云数据库RDS MySQL 版,E-MapReduce,实时计算,消息队列 Kafka 版,云速搭CADT
Function Compute构建高弹性大数据采集系统
Function Compute构建高弹性大数据采集系统
当前互联网很多场景都存在需要将大量的数据信息采集起来然后传输到后端的各类系统服务中,对数据进行处理、分析,形成业务闭环。比如游戏行业中的游戏发行、游戏运营,产互行业中的数字营销,物联网、车联网行业中的硬件、车辆信息上报等等。这些场景普遍存在数据采集量大、数据传输需要稳定且吞吐量大的特点,给整个数据采集传输系统带来很大的挑战。在这个场景中,有三个关键的环节,数据采集、数据传输、数据处理。该最佳实践主要涉
编写 fc函数 步骤1 现在编写好了模板文件以及安装好了我们需要的 Kafka SDK后,还需要添加我们的 文件 index.py,代码内容如下:#-*-coding:utf-8-*-import logging import json import urllib.parse#引入 kafka模块 from kafka import KafkaProducer#引入 mysql模块 import pymysql producer=None#数据库信息 Host='rm...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,日志服务(SLS),函数计算,消息队列 Kafka 版,云速搭CADT
基于Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析
基于Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析
在互联网、游戏行业中,常常需要对用户行为日志进行分析,通过数据挖掘,来更好地支持业务运营,比如用户轨迹,热力图,登录行为分析,实时业务大屏等。当业务数据量达到千亿规模时,常常导致分析不实时,平均响应时间长达10分钟,影响业务的正常运营和发展。 本实践介绍如何快速收集海量用户行为数据,实现秒级响应的实时用户行为分析,并通过实时流计算Flink/Blink、云数据库ClickHouse等技术进行深入挖掘和分析,得到用户特征和画像,实现个性化系统推荐服务。 通过云数据库ClickHouse替换原有Presto数仓,对比开源Presto性能提升20倍。 利用云数据库ClickHouse极致分析性能,千亿级数据分析从10分钟缩短到30秒。 云数据库ClickHouse批量写入效率高,支持业务高峰每小时230亿的用户数据写入。 云数据库ClickHouse开箱即用,免运维,全球多Region部署,快速支持新游戏开服。 Flink+ClickHouse+QuickBI
部署消息队列 Kafka 消息队列 Kafka版是阿里云提供的分布式、高吞吐、可扩展的消息队列服务。广泛用 于日志收集、监控数据聚合、流式数据处理、在线和离线分析等大数据领域,已成为 大数据生态中不可或缺的部分。步骤1 登录阿里云消息队列 Kafka版控制台。(https://kafka.console.aliyun.com)步骤2 切换地域为华东 1...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,弹性公网IP,实时计算,Quick BI,消息队列 Kafka 版,云数据库 ClickHouse
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