场景描述 本方案适用于使用RAPIDS加速库+GPU 云服务器来对机器学习任务或者数据科学 任务进行加速的场景。相比CPU,利用 GPU+RAPIDS在某些场景下可以取得非常 明显的加速效果。 解决问题 1.搭建RAPIDS加速机器学习环境 2.使用容器服务Kubernetes版部署 RAPIDS环境 3.使用NAS存储计算数据 产品列表 容器服务Kubernetes版 GPU云服务器 文件存储NAS
[root@iZuf6568j0n0k9kclo3czqZ~]#kubectl describe deploy server Name:server Namespace:default 49 文档版本信息:20191209 RAPIDS加速机器学习 使 用容器服 务 A CK部署 RAPIDS环境 CreationTimestamp:Tue,20 Aug 2019 19:54:41+0800 Labels:app=server name=server Annotations:deployment.kubernetes.io/revision:1 ...