场景描述 本方案适用于使用RAPIDS加速平台 +GPU云服务器来对图像搜索任务进行加 速的场景。相比CPU,利用GPU+ RAPIDS在图像搜索场景下可以取得非常 明显的加速效果。 解决问题 1.搭建RAPIDS加速图像搜索环境 2.使用容器服务Kubernetes版部署图 像搜索环境 3.使用NAS存储计算数据 产品列表 容器服务Kubernetes版 GPU云服务器 文件存储NAS
本案例中使用方法 2,并且 GPU显存比 例默认设置为 0.3,即 Tensorflow可以使用整块 GPU显存的 30%,您可以依据应 用场景修改比例。30 RAPIDS加速图像搜索 单机部署图搜应用 config.gpu_options.per_process_gpu_memory_fraction=0.3 2.下载ResNet50(notop)预训练模型。连接公网下载模型(大小约 91M),下载完成后默认...