基于函数计算FC实现物联网音视频处理
在物联网场景中，智能设备会产生大量的非结构化数据，并且采集量和频率都很高。比如各类摄像头（家用摄像头、车载摄像头、工业监控摄像头等）采集的数据。企业需要对这些非结构化数据做快速的分析和处理，然后应用到下游业务中，所以需要一套高并发、低成本、自动化的方案。该最佳实践就适用于这类场景。
基于函数计算FC实现物联网音视频处理最佳实践 场景描述 业务架构 基于阿里云函数计算FC和云工作流（CloudFlow）实现对物联网智能设备采集的音视频做切片、转解码 等视频处理，回传OSS，然后在客户端拉流观看的 自动化流程。应用场景 在物联网场景中，智能设备会产生大量的非结构化数 据，并且采集量和频率都很高。比如各类...
通过ES兼容接口方式使用Kibana访问SLS数据
自建ELK日志系统的客户迁移到阿里云日志服务SLS后，对SLS查询分析语法不太熟悉的客户，可以继续沿用原有的查询分析习惯，在不改变使用方式习惯的情况下，通过Elasticsearch兼容接口的方式使用Kibana访问SLS。
一键释放资源.42 文档版本：20240418 III基于MSE云原生网关同城多活最佳实践 最佳实践概述 最佳实践概述 方案概述 对于已经习惯使用Kibana做日志查询和可视化的用户，为了能够将数据从自建ELK 迁移到日志服务后继续沿用Kibana使用习惯，省去SLS的查询分析语法学习成本，日志服务提供了兼容Elasticsearch的接口，实现在...
基于函数计算实现直播流录制-存储-通知
在互娱、教育、电商等行业都会有直播相关的业务，大部分场合都需要对直播相关的业务做安全审核，或者对直播的课程进行录制和转码。该方案实现了一种完全按需拉起、按量弹性、按实际使用付费的录制方案。基于本方案还可以扩展实现直播流截帧、自动化安全审核等能力
基于本方案还可以扩展实 现直播流截帧、自动化安全审核等能力。产品列表 解决问题 专有网络 VPC•百豪秒弹性能力，应对直播场景的流量波动。阿里云函数计算(FC)•完全按量付费，有效节省使用成本。阿里云对象存储（OSS）•灵活的自定义扩展能力，视频截帧、转码等。阿里云消息服务 MNS（Message Service）云速搭 CADT 最佳...
OA云资源申请流程自动化
在企业级客户场景中，对云资源的使用通常需要经过内部OA流程审批通过后再进行部署。本最佳实践致力于提供一个通用解决方案，以解决OA云资源申请流程中的自动化问题，提高运维效率，以更好地支撑业务创新。
本最佳实践致力于提供一个通用解决方案，以解决 OA云资源申请流程中的自 动化问题，提高运维效率，以更好地支撑业务创新。本方案以泛微 OA EC9系统作为演示环境，若有其他 OA系统的 PoC诉求，可以联系 阿里云最佳实践团队寻求支持。方案场景 本文将模拟阿里云无影云电脑的申请场景。在大规模使用无影云电脑的场景中，每个 ...
基于函数计算FC实现企业级权限精准控制Kafka跨实例消息同步
应用场景 在大数据场景，企业的Kafka实例可能存在多种情况，比如使用阿里云Kafka服务，可能是自建开源Kafka，或者是其他云上的云Kafka。不同的业务使用不同类型的Kafka实例，在这个前提下Kafka实例之间可能会需要消息同步的情况： 同帐号容灾场景：比如Kafka实例都是阿里云Kafka，但是Kafka实例会有主备之分，需要将主Kafka实例的消息实时同步到备Kafka。 跨帐号或异地容灾：这类场景比如主Kafka是阿里云Kafka，备Kafka是IDC开源自建Kafka，或者是其他云上的Kafka。 不同业务之间消息同步：因为现在的业务通常不会是信息孤岛，都需要消息互通，所以可能是A业务的Kafka实例消息需要同步到B业务的Kafka实例，并且这两个Kafka实例归属不同的RAM角色，有自己独自的权限控制。 解决问题 解决使用开源组件做消息同步的高成本问题。 解决使用开源组件做消息同步的并发性能、稳定性问题。 解决使用开源组件做消息同步的可靠性问题（重试机制，容错机制，死信队列等）。 大幅提升构建消息同步架构的效率，降低构建复杂度问题。
基于函数计算FC实现企业级权限精准控制Kafka跨实例消息同步最佳实践 场景描述 业务架构 基于阿里云函数计算FC实现同帐号阿里云Kafka实 例之间消息、元数据同步，跨帐号阿里云Kafka实例 之间消息、元数据同步，阿里云Kafka实例和IDC 自建Kafka（其他云Kafka）之间消息、元数据同步。应用场景 在大数据场景，企业的Kafka实例...
基于OSS Object FC实现非结构化文件实时处理最佳实践
现在绝大多数客户都有很多非结构化的数据存在OSS中，以图片，视频，音频居多。举一个图片处理的场景，现在各种终端种类繁多，不同的终端对图片的格式、分辨率要求也不同，所以一张图片往往会有很多张衍生图，那如果所有的衍生图都存在OSS中，那存储的成本会增加，所以就可以通过OSS Object FC的方案，在不同的终端请求时，对OSS中的原图基于终端的要求做实时处理，然后响应返回，这样OSS中只需要存储原图即可。音视频也有类似的场景。
基于OSSObjectFC实现非结构化文件实时处理最佳实践 业务架构 场景描述 基于阿里云OSS和函数计算共同实现的产品化 集成解决方案OSSObjectFC，实现可以OSS 中的非结构化数据在读取时插入自定义业务逻 辑，对非结构化数据做实时处理后再返回。应用场景 现在绝大多数客户都有很多非结构化的数据存 在OSS中，以图片，视频，音频...
SAE-ACK应用双跑最佳实践
场景描述 实现ACK、SAE中部署的应用在东西向和南北向互通，实现SAE-ACK应用双跑。 应用场景 该最佳实践应用于两类场景： l 因为SAE支持更丰富自动扩缩指标（比如QPS，RT，TCP连接数等），所以将相对稳态的应用部署在ACK中，将相对弹性波动大的应用部署在SAE，借助SAE更强大的自动扩缩应对流量洪峰。 l 将K8s架构迁移到Serverless架构时，需要平滑过渡，所以该最佳实践中的双跑架构可以有效帮用户平滑的完成迁移。
SAE能够让您免运维IaaS和K8s，秒级完成从源代码、代码包、Docker镜像部署任意语言的在线应用（例如Web、微服务、Job任务）到SAE，并自动伸 缩实例按使用量计费，开箱即用日志、监控、负载均衡等配套能力。 容器服务 Kubernetes 版 ACK（ContainerServiceforKubernetes）：全球首批通过 Kubernetes一致性认证的容器服务...
云消息队列 Confluent 版
云消息队列 Confluent 版是阿里云与 Apache Kafka 项目创始团队所创立的 Confluent 公司合作，基于 Apache Kafka 核心能力提供的企业级全托管消息队列服务，旨在为企业提供集成消息流式处理与大数据系统的一站式解决方案。
支持多种主流编程语言进行软件开发，例如 Java、Python 和 Scala.企业级 Connectors，MQTT 代理，Schema Registry.丰富的内置生态系统.基于 Apache Kafka 核心能力构建，并保持对其的兼容性.全兼容 Apache Kafka.基于轻量级 SQL 的事件流数据库，极大简化流处理应用的构建.消息流数据库 ksqlDB.灵活、弹性的计算和存储资源....
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云产品
基于函数计算FC实现阿里云Kafka消息内容控制MongoDB DML操作
在大数据ETL场景，将Kafka中的消息流转到其他下游服务是很常见的场景，除了常规的消息流转外，很多场景还需要基于消息体内容做判断，然后决定下游服务做何种操作。 该方案实现了通过Kafka中消息Key的内容来判断应该对MongoDB做增、删、改的哪种DML操作。 当Kafka收到消息后，会自动触发函数计算中的函数，接收到消息，对消息内容做判断，然后再操作MongoDB。用户可以对提供的默认函数代码做修改，来满足更复杂的逻辑。 整体方案通过CADT可以一键拉起依赖的产品，并完成了大多数的配置，用户只需要到函数计算和MongoDB控制台做少量配置即可。
mongodb_collection_name=os.environ['mongodb_collection_name']#构建完整的 MongoDB 连接地址 mongodb_endpoint_full='mongodb:/'+mongodb_user+':'+mongodb_password+'@'+mongodb_endpoint#初始化 MongoDB 连接客户端 mongodb_client=MongoClient(mongodb_endpoint_full)mongodb_db=mongodb_client[mongodb_db_name]...
基于云速搭CADT快速构建药物筛选批量计算环境-serverless版
本方案基于云速搭 CADT提供一个快速构建云上Serverless版HPC批量计算环境的模板，针对生物制药领域的药物筛选场景，提供开箱即用的整套解决方案工具包，整个云上环境仅需1个小时即可完成自动化部署搭建。
基于云速搭 CADT快速部署药物筛选批量计算环境-Serverless版 场景描述 部署架构 本方案基于云速搭 CADT 提供一个快速构建云上 Serverless版 HPC批量计算环境的模板，针对生物 制药领域的药物筛选场景，提供开箱即用的整套解 决方案工具包，整个云上环境仅需 1个小时即可完 成自动化部署搭建。解决问题 快速构建适用于药物...
向量检索服务
向量检索服务基于阿里云自研的向量引擎 Proxima 内核，提供具备水平拓展、全托管、云原生的高效向量检索服务。向量检索服务将强大的向量管理、查询等能力，通过简洁易用的 SDK/API 接口透出，方便在大模型知识库搭建、多模态AI搜索等多种应用场景上集成。
结合超参调优和复合索引等方法，解决数据场景智能适配问题，提高系统的自动化能力，增强用户的易用性.模型服务灵积.使用向量检索服务，结合灵积模型服务上的 Embedding API，从 0 到 1 构建基于文本索引的构建+向量检索基础上的语义搜索能力。实现与通义千问相同的回答问题、创作文字、编写代码、语言翻译、文本润色、文本...
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云产品
EMR本地盘实例大规模数据集测试
场景描述 阿里云为了满足大数据场景下的存储需求，在云 上推出了本地盘D1机型，这个系列提供了本地 盘而非云盘作为存储，提高了磁盘的吞吐能力， 发挥Hadoop的就近计算优势。阿里云EMR 产品针对本地盘机型，推出了一整套的自动化运 维方案，帮助用户方便可靠地使用本地盘机型， 不需要关注整个运维过程同时数据的高可靠和 服务的高可用。 解决问题 1.云盘多份冗余数据导致成本高 2.磁盘吞吐量不高 3.节点的高可靠分布问题 4.本地盘与节点的故障监控问题 5.数据迁移时自动决策问题 6.自动故障节点迁移与数据平衡问题 产品列表 EMR(E-MapReduce) 本地盘 VPC
阿里 云 EMR产品针对本地盘机型，推出了一整套 的自动化运维方案，帮助用户方便可靠地使用 本地盘机型，不需要关注整个运维过程同时数 据的高可靠和服务的高可用。解决问题 1.云盘多份冗余数据导致成本高 2.磁盘吞吐量不高 3.节点的高可靠分布问题 4.本地盘与节点的故障监控问题 5.数据迁移时自动决策问题 6.自动故障节点...
CDH迁移升级CDP最佳实践
当前 CDH 免费版停止下载，终止服务，针对需要企业版服务能力并且CDH 升级过程对业务影响较小的客户，通过安装新的 CDP 集群，将现有数据拷贝至新集群，然后将新集群切换为生产集群，升级过程没有数据丢失风险，停机时间较短，适合大部分互联网客户升级使用。
因此，自动化迁移 过程非常适合进行先期测试：将 Navigator metadata导入到测试环境的 Atlas中，提前进行转换和验证，而不会影响生产集群。在升级之前，建议备份 Navigator metadata数据库。文档版本：20211029 98 CDH迁移升级 CDP最佳实践 组件迁移 3.2.5.迁移步骤 迁移分成三个阶段（参见上图）：1.从 Navigator中提取元...
游戏数据运营融合分析
场景描述 1.游戏行业有结构化和非结构化数据融合分 析需求的客户。 2.游戏行业有数据实时分析需求的客户，无法 接受T+1延迟。 3.对数据成本有一定诉求的客户，希望物尽其 用尽量优化成本。 4.其他行业有类似需求的客户。 方案优势/解决问题 1.秒级实时分析：依托ADB计算密集型实例， 秒级监控DAU等数据，为广告投放效果提 供有力的在线决策支撑。 2.高效数据融合分析：打通结构化和非结构化 数据，支撑产品体验分析；广告买量投放效 果实时（分钟级）分析，渠道的评估更准确。 3.低成本：DLA融合冷数据分析+ADB存储密 集型温数据分析+ADB计算密集型热数据分 析，在满足各种分析场景需求的同时，有效 地降低的客户的总体使用成本。 4.学习成本低：DLA和ADB兼容标准SQL语 法，无需额外学习其他技术。 产品列表 专有网络VPC、负载均衡SLB、NAT网关、弹性公网IP 云服务器ECS、日志服务SLS、对象存储OSS 数据库RDSMySQL、数据传输服务DTS、数据管理DMS 分析型数据库MySQL版ADS 数据湖分析DLA、QuickBI
ROS的编排引擎将根据模板自动完成所有资源的创 建和配置，实现自动化部署及运维。更多信息，请参见：help.aliyun.com/document_detail/28852.html EIP：弹性公网 IP（Elastic IP Address，简称 EIP），是可以独立购买和持有的 公网 IP地址资源。目前，EIP可绑定到专有网络类型的 ECS实例、专有网络类 型的私网 SLB实例、...
AHAS多活容灾MSHA
多活容灾MSHA是在阿里电商业务环境演进出来的多活容灾商业化产品，是应用高可用服务AHAS的核心模块，为客户提供容灾架构建设能力。横向支持容灾架构的上线、运维、演练、切流，升级到下线。纵向支持业务流量的全链路管理，从流量接入到服务化调用再到异步化消息，最终完成数据落库。
提供对业务各层级组件资源的全自动化运维能力，大幅提升容灾运维效率.自动化多活运维.为什么要选择多活容灾？基于Tengine的接入层MSFE，可按比例或精准路由规则将请求路由到正确单元的后端应⽤，实现流量多活.具备接入层、服务层、消息层、数据层等自上而下的业务组件资源容灾管理能力，统一管理维护.基于接入层流量切换，...
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云产品
函数计算FC
阿里云函数计算（Function Compute）是一个事件驱动的全托管计算服务。通过函数计算，您无需管理服务器等基础设施，只需编写代码并上传。函数计算会为您准备好计算资源，以弹性、可靠的方式运行您的代码。更棒的是，您只需要为代码实际运行消耗的资源付费，代码未运行则不产生费用。
新浪微博使用函数计算-无服务器计算，处理每日数十亿次个性化图片处理，综合成本下降 35%.世纪联华使用函数计算+表格存储的方式，平滑支撑双 11 大促等突发业务.函数计算FC这种无服务器计算的模式帮助石墨文档有效解决了性能瓶颈，并节省了 58%的服务器成本.语雀使用函数计算处理 CPU 密集型任务，免去了搭建集群的代价....
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智能数据建设与治理Dataphin
Dataphin遵循阿里巴巴集团多年实战沉淀的大数据建设OneData体系（OneModel、OneID、OneService），集产品、技术、方法论于一体，一站式地为您提供集数据引入、规范定义、智能建模研发、数据萃取、数据资产管理、数据服务等的全链路智能数据构建及管理服务。助您打造属于自己的标准统一、资产化、服务化和闭环自优化的智能数据体系，驱动创新。
通过可视化、标准化配置逻辑模型，自动化生成物理模型和代码脚本，保证数据规范性，同时提高数据研发效率.数据规范定义和建模研发.结合Quick BI，完成标签设计、生产、分析、展现，偏好类标签自助构建和消费.标签体系的快速构建.基于标准化构建沉淀的高质量数据资产，可视化地分析和管理数据资产，快速便捷地查询元数据详情...
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云产品
电商网站业务安全
场景描述 业务运营活动是电商行业开展业务必不可少的 手段，但大流量带来的系统可用性、优惠券带来 的“薅羊毛”等问题屡见不鲜，都会影响到运营 效果、甚至出现负面影响。阿里云基于集团电商 业务多年的运营经验，为云上客户提供完整的电 商网站运营期间的防护方案。 解决问题 1.保障业务运维活动系统稳定运行 2.防止“薅羊毛” 3.运营优惠给到真实的客户 产品列表 爬虫风险管理 风险识别 DDoS防护包
本实验的电商网站是 PHP语言编写的，修改源代码难度大，为节省时间，改成以 python 语言 SDK为例来进行。安装 python 步骤1 使用 SSH工具通过 EIP登录本实验创建的 ECS实例 test。ssh root@${公网 IP地址} test的操作系统是 CentOS 8.4.步骤2 先 check一下是否已安装 python程序。python3#如下截图显示的信息代表已经有可用...
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