通义千问和LangChain搭建对话模型
本方案结合通义千问和LangChain技术构建高效的对话模型，该模型基于自然语言处理技术提升语义理解和用户交互体验。它可以有效解决传统对话模型在理解能力和交互效果上的局限，使得用户沟通更加自然流畅，被广泛应用于聊天机器人、智能客服和社交媒体等多种场景。
对话模型不仅可以回答常见问题，还可以通过机器学习进行知识图谱和QA库的构建，提高答案的准确性和覆盖率企业智能客服您可以基于对话模型搭建客服系统，实现智能问答、语义理解和自动回复等功能，提高客户服务效率和质量，增强客户体验和满意度。企业智能客服可通过机器学习进行知识库的构建，实现问题的智能分类和自动标注...
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向量检索与通义千问搭建专属问答服务
本方案介绍如何使用向量检索服务（DashVector）结合通义千问大模型来打造基于垂直领域专属知识等问答服务。解决大模型本身在处理特定领域的知识表示和应用时的局限性。为企业提供部署简单，便于集成，实时高效，专业稳定的应用服务。
智能旅游顾问可通过机器学习进行用户画像和旅游需求分析，提供个性化的旅游路线和景点推荐，并根据用户的反馈进行自动迭代和优化。提供更加个性化、人性化的旅游服务。方案部署01部署准备开通灵积模型服务、向量检索服务，并获得API-KEY、完成Cluster创建。准备开发环境及数据。02本地知识库向量化创建embedding.py文件，并...
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PAI部署多形态的Stable Diffusion WebUI服务
为企业提供云上快速部署定制化的文生图应用。
涉及的阿里云产品包括机器学习平台PAI、专有网络VPC、NAT网关、弹性公网IP等。步骤包含：规划网络、资源等、部署资源、部署服务、个性化配置、线上效果验证。在规划好网络和资源、完成资源部署后，可按实际需求配置版本、服务参数及插件等，最后在PAI-EAS模型在线服务平台使用文生图功能。满足个人开发者及企业级应用，降低...
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通过PAI-灵骏分布式训练和部署Llama 2模型
以 Meta 最新开源的大语言模型 Llama2 为例，通过PAI-灵骏完成了大语言模型的高效分布式训练、三阶段指令微调、模型离线推理验证以及在线服务部署等完整的开发链路。
涉及的阿里云产品包括机器学习平台PAI、对象存储OSS。步骤包含：资源准备、模型及数据等准备、模型训练、模型离线推理及上传和模型部署这五个阶段。用户在规划好网络和资源、完成资源部署后，可通过Huggingface 或 ModelScope等社区渠道下载Llama2模型，并可在灵骏智算平台的DSW实例中，完成准备预训练数据准备；训练阶段...
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高价值用户挖掘及触达
使用人工智能平台PAI的强大算法能力，通过对用户数据的计算和预测，辅助客户对人群营销决策的判断，在用户召回，流失预测，高价值用户寻找等多个运营场景。
相关产品机器学习平台 PAI开源大数据平台 E-MapReduce大数据开发治理平台 DataWorks云原生大数据计算服务 MaxCompute短信服务 SMS对象存储 OSS在线咨询方案优势一站式营销应用AI模型预测，直通短信渠道触达用户，完成一站式营销。开箱即用仅需完成数据投递，即可应用评分、流失预测等模型，训练专属营销AI。增长场景丰富...
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AnalyticDB MySQL湖仓版的用户运营分析实践
本方案只需一个湖仓版实例就能完成“数据入湖+作业开发+在线分析”的一站式用户运营数据分析，提供更高效的数据处理方案与更低的数据存储成本。
本方案使用阿里云机器学习平台PAI的强大算法能力，通过对用户数据的计算和预测，辅助客户对人群营销决策的判断，在用户召回，流失预测，高价值用户寻找等多个运营场景，帮助客户降低成本，提高效率；客户可通过短信的方式触达用户，完成营销触达的全链路操作。查看详情Flink+Hologres搭建实时数仓Flink+Hologres搭建实时...
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Flink+Hologres搭建实时数仓
Flink+Hologres搭建实时数仓解决方案将Hologres与Flink深度集成，提供一体化的实时数仓联合解决方案，实现了数仓分层之间实时数据的高效流动，解决实时数仓分层问题。
本方案使用阿里云机器学习平台PAI的强大算法能力，通过对用户数据的计算和预测，辅助客户对人群营销决策的判断，在用户召回，流失预测，高价值用户寻找等多个运营场景，帮助客户降低成本，提高效率；客户可通过短信的方式触达用户，完成营销触达的全链路操作。查看详情技术解决方案咨询我们将根据您提交的需求，安排技术...
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ChatGLM和LangChain搭建对话模型
通过ChatGLM和LangChain构建高效的对话模型。基于自然语言处理技术，并使用语言交换协议提升语义理解和交互体验。
方案介绍ChatGLM和LangChain搭建对话模型通过模型在线服务平台PAI-EAS的预置镜像，可以一键拉起ChatLLM-WebUI的应用服务，并通过预置的LangChain插件，快速集成企业业务知识库文件，一键将业务文件通过向量化的方法集成到向量存储检索库中。最终实现将大模型服务集成到企业自己的业务系统中。解决问题：降低成本PAI-EAS预置...
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E-MapReduce
阿里云E-MapReduce(简称EMR)是阿里云云原生数据湖的核心计算引擎，全面支持Hadoop、Spark、HBase、Hive、Flink等大数据组件，为客户提供企业级开源大数据平台服务。通过有效弹性伸缩和数据分层存储机制，相较于传统HDFS固定集群方式，可节省50%以上的费用，同时支持创建抢占式实例，相比按量付费的购买方式，可节省50%~80%的费用。
机器学习平台PAI.推荐搭配使用.通过EMR构建机器学习和算法平台，加速模型训练.采集用户在APP上的各种行为数据，通过EMR平台进行数据的加工和分析，写入ClickHouse，支持上层业务灵活、快速的分析，提升业务决策的效率.ClickHouse支持秒级的数据查询，支持应用层的快速调用和人工分析.完整的SQL语句支持，支持灵活的业务逻辑...
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数据管理与服务
数据管理与服务作为阿里云产品六大版块之一，面向不同业务场景，阿里云提供数据存储、分析、应用等全链路能力，满足企业客户全方位的数据处理需求，实现计算和存储分离、资源解耦、数据移动减化，用以满足行业快速发展的需求和趋势，利用数据重塑其业务。
EasyNLP是阿⾥云机器学习PAI 团队基于 PyTorch 开发的易⽤且丰富的中⽂NLP算法框架，⽀持常⽤的中⽂预训练模型和⼤模型落地技术，并且提供了从训练到部署的⼀站式 NLP 开发体验.EasyNLP 发布融合语言学和事实知识的中文预训练模型 CKBERT.随着大数据技术的发展，Spark 成为当今大数据领域受关注的计算引擎之一。在传统的...
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云产品
基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测
本篇最佳实践先创建EMR集群作为数据湖对象，Hive元数据存储在DLF，外表数据存储在OSS。然后使用阿里云数据仓库MaxCompute以创建外部项目的方式与存储在DLF的元数据库映射打通，实现元数据统一。最后通过一个毒蘑菇的训练和预测demo，演示云数仓MaxCompute如何对于存储在EMR数据湖的数据进行加工处理以达到业务预期。
基于集群学 专有网络VPC 习PAI封装出多种贴近业务场景的算法服务，满足 交换机vswitch 更多的业务需求。 数据糊DLF 3.MaxCompute云原生的弹性资源和EMR集群资源 云原生大数据计算服务MaxCompute 形成互补，两套体系之间进行资源的削峰填谷，不 大数据开发治理平台DataWorks 仅减少作业排队，且降低整体成本。...
云原生大数据计算服务MaxCompute
阿里云云原生大数据计算服务MaxCompute是面向分析的企业级云数仓，作为一体化大数据智能计算平台ODPS的大规模批量计算引擎，MaxCompute以 Serverless 架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务，使您经济高效的分析处理海量数据，进行敏捷的业务洞察。
机器学习平台PAI.推荐搭配使用.海量营销数据分析.海量营销数据分析.ODPS统一开发与治理平台.ODPS实时交互式计算引擎.可基于PAI的算法组件进行模型训练等操作.机器学习平台 PAI.便捷地对离线数据进行分析加工.消息队列 Kafka 版.实现MaxCompute表数据的可视化分析.与MaxCompute集成，实现可视化分析.联合发布企业级BI分析...
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