基于Flink的资讯场景实时数仓
场景描述 本实践针对资讯聚合类业务场景，Step by Step介绍 如何搭建实时数仓。 解决问题 1.如何搭建实时数仓。 2.通过实时计算Flink实现实时ETL和数据流。 3.通过实时计算Flink实现实时数据分析。 4.通过实时计算Flink实现事件触发。 产品列表 实时计算 专有网络VPC 云数据库RDSMySQL版 分析型数据库MySQL版 消息队列Kafka 对象存储OSS NAT网关 DataV数据可视化
IP2Region.java 通过 NAT 网 关 配 置 SNAT 访 问 公 网 服 务 http://whois.pconline.com.cn/ipJson.jsp?json=true&ip={ip}获取地理位置信息。本方式 仅演示外网访问和自定义函数 UDX，不适合生产环境使用。public class IP2Region extends TableFunction>{ private String urlPrefix=...
基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测
本篇最佳实践先创建EMR集群作为数据湖对象，Hive元数据存储在DLF，外表数据存储在OSS。然后使用阿里云数据仓库MaxCompute以创建外部项目的方式与存储在DLF的元数据库映射打通，实现元数据统一。最后通过一个毒蘑菇的训练和预测demo，演示云数仓MaxCompute如何对于存储在EMR数据湖的数据进行加工处理以达到业务预期。
基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据...1)project_name：为MC的项目名称，本示例为2.1步骤2创建的“dlf_mc001”access_id&access_key：创建2.1创建的RAM用户对应的AK信息 2)end_point：本例是华东2上海外网Endpoint:http://service.cn-shanghai.maxcompute.aliyun.com/api MaxCompute在各地域部署的访问端点：请参考...
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您