RI和SCU全链路使用实践
场景描述 随着云计算的不断发展，更多的企业会使用云计算，且会有越来 越多的企业和用户开始重视云上使用成本。 其中计算和存储是云资源使用的主要服务之一。采用预留实例券 业务架构（RI）和存储容量单位包（SCU）可以帮助客户灵活的节省成本。 本文提供全链路使用实践，帮助客户快速验证云上服务，更合理 的使用RI/SCU。借助覆盖率指标和智能推荐，有效管理云上资 源成本。 用户价值 使用RI 和SCU，可以灵活抵扣相关资源。随时创建释放， 稳态业务资源效率提高。 一份RI 可以抵扣ECS+ACK+EMR+ECI 等服务，跨服务高 度灵活，无需再分开购买。 SCU可以跨可用区抵扣某个地域下所有类型的按量付费云 盘，简化购买与管理复杂度。 RI+SCU 大幅降低按量场景的计算和存储成本。 产品列表 专有网络VPC、容器服务Kubernetes 版ACK 云服务器ECS、预留实例券RI、存储容量单位包SCU
基础设施服务架构：文档版本：20200608（发布日期）16 RI和SCU全链路使用实践 RI/SCU购买验证 前端用户通过 API Gateway来访问三种服务的数据，还包括了日志分析、配置服务、监控页面、配置服务等。文档版本：20200608（发布日期）17 RI和SCU全链路使用实践 RI/SCU购买验证 5.RI/SCU购买验证 RI券的拆分 面向实例需要拆分的...
新零售商超基于Serverless服务化改造
某零售商超行业龙头企业，主要业务涵盖购物中心、大卖场、综合超市、标准超市、精品超市、便利店、无人值守智慧商店等零售业态，涉及全渠道零售、仓储物流、餐饮、消费服务、数据服务、金融业务、跨境贸易等领域。为了持续支持业务高速且稳定地发展，其在快速上云后，将核心业务改造为全Serverless架构的中台模式，采用函数计算 + API网关 + 表格存储OTS 作为计算网络存储核心，弹性支撑日常和大促峰谷所需资源，轻松支撑618/双11/双12大促。 核心价值 l 全 Serverless 架构：FC + API 网关 + OTS Serverless 解决方案。 l 弹性高可用：毫秒级弹性扩容、充足的资源池水位、跨可用区高可用。 l 敏捷开发免运维：函数式极简编程可专注于业务创新，无采购和部署成本、提供监控报警等完备的可观测能力。
除此 之外还有横向的扩容，例如用户交易系统的 API 接口，随着业务的发展需要 由原来的 2 台机器扩到 8 台机器，这种情况下用户只需去申请机器，然后将 镜像扩展到不同的机器上即可。不足 ￚ 资源预算困难 由于无法预估业务遇到大促等活动时所能达到的体量，因此无法准确计算出所 需硬件的数量。ￚ 水平扩展 水平扩展对研发...
互联网电商行业离线大数据分析
电商网站销售数据通过大数据分析后将业务指标数据在大屏幕上展示，如销售指标、客户指标、销售排名、订单地区分布等。大屏上销售数据可视化动态展示，效果震撼，触控大屏支持用户自助查询数据，极大地增强数据的可读性。
大规模存储：超大规模存储自动扩容，最大可支持EB级别的数据。 高性能：同时性能更稳定。 低成本：比自建成本更低。 安全：原生的多租户系统，以项目进行隔离，所有计算任务在安全沙箱中运行。 图形化编辑界面，拖拽就可以完成专业级大数据可视化。产品介绍 专有网络（VirtualPrivateCloud，简称VPC）：帮助您...
基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测
本篇最佳实践先创建EMR集群作为数据湖对象，Hive元数据存储在DLF，外表数据存储在OSS。然后使用阿里云数据仓库MaxCompute以创建外部项目的方式与存储在DLF的元数据库映射打通，实现元数据统一。最后通过一个毒蘑菇的训练和预测demo，演示云数仓MaxCompute如何对于存储在EMR数据湖的数据进行加工处理以达到业务预期。
这里需要注意：如果通过CADT创建的VPC、VSwitch中人工通过其他方式添加了资源，如 通过控制台或者API等购买了ECS，释放时因为这些非CADT部署的资源会依赖VSW和VPC，会出现释放失败。遇到这类问题请先去控制台人工进行资源清理后，在CADT中再次释放资 源即可。步骤1登录到OSS控制台，清除上传的数据文件 步骤2访问云速搭，...
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您