弹性高性能计算E-HPC
弹性高性能计算（E-HPC）基于阿里云基础设施，拥有公有云、专有云等多种产品形态，为用户提供一站式HPC/HPDA平台服务，面向科研、生产、教育和行业大计算，提供快捷，弹性，安全的服务和拥有与阿里云产品互通的高性能计算服务平台。
弹性高性能计算 E-HPC.弹性高性能计算（E-HPC）基于阿里云基础设施，第三代英特尔® 至强® 可扩展处理器以及英特尔® oneAPI工具套件，拥有公有云、专有云等多种产品形态，为用户提供一站式HPC/HPDA平台服务，面向科研、生产、教育和行业大计算，提供快捷，弹性，安全的服务和拥有与阿里云产品互通的高性能计算服务平台.E-...
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云产品
大数据系统基准性能测试最佳实践
本方案适用于在阿里云上进行大数据基准性能测试的场景，包括 Teragen和Terasort测试，TestDFSIO测试。本文采用CADT工具结合阿里云的E-MapReduce服务快速构建测试集群，并提供了Teragen和Terasort测试，TestDFSIO测试的测试脚本，便于迅速开展测试。
大数据系统基准性能测试 最佳实践 部署架构图 场景描述 本方案适用于大数据系统基准性能测 试的场景，这里以 Terasort&Teragen 测试，以及 TestDFSIO测试，来衡量 大数据系统的基准能力。解决问题 1.使用 CADT快速构建大数据系统 测试环境 2.进行 Terasort&Teragen 3.进行 TestDFSIO测试 产品列表 EMR 云服务器 ECS 云速搭 ...
虚拟桌面架构的高性能体验云上部署
场景描述 针对自建虚拟化桌面架构迁移阿里云，以及有虚拟化桌面 架构需求上云。包括但不限于： 1.有许可证合规要求，利用自带license快速上云的客户。 2.对数据安全较高要求，需要快速构建虚拟化桌面的客 户。 解决问题 利用云上灵活性和规模化优势，构建云上更加高效、高性 能体验的服务，为客户解决： 1.客户VDI部署的需求，能够更及时的得到满足。 2.解决硬件资源限制，根据业务规模化部署并集中管 控。 3.利用公共云的网络、计算、备份容灾方案、安全防护 等，提供高可靠、高性能、高体验的远程桌面服务。 产品列表 VPC（专有网络） SLB（负载均衡） CEN（云企业网） 专有宿主机 OpenAPI
利用公共云的网络、计算、备份容灾方案、安全防护等，提供高可靠、高性 能、高体验的远程桌面服务。应用范围 有许可证合规要求，利用自带 license快速上云的客户。对数据安全较高要求，需要快速构建虚拟化桌面场景的客户。名词解释 VPC：Virtual Private Cloud，简称 VPC。基于阿里云创建的自定义私有网络,不 同的专有网络...
跨云迁移单写双读过渡架构
概述 在搬站场景下，涉及迁移跨度较长，在过渡阶段客户需要跨云访问，如何保障数据链路的高可用尤为关键，采用专线和公网双备的方案保障数据传输的高可用，也降低双专线的迁移成本。 适用场景 数据迁移链路的高可用 跨云迁移过渡期架构 读写分类架构设计 技术架构 本实践方案基于如下图所示的技术架构和主要流程编写操作步骤： 方案优势 在迁移时间持续较长的情况下，使用单写双读架构降低业务改造成本。 使用数据库网关做专线和公网互备。 流量逐渐灰度验证，保障迁移平滑过渡。 安全：原生的多租户系统，以项目进行隔离，所有计算任务在安全沙箱中运行。
有别于传统工具的繁复，PTS以互联网化的交互，提供性能测试、API调试和监 测等多种能力。自研和适配开源的功能都可以轻松模拟任意体量的用户访问业务 的场景，任务随时发起，免去繁琐的搭建和维护成本。更是紧密结合监控、流控等 兄弟产品提供一站式高可用能力，高效检验和管理业务性能。详见：...
基于链路追踪+ECI的流量洪峰应对
云原生技术已经为越来越多的互联网客户接受，对于在线教育、互动娱乐、电商等类型的客户会由于业务的原因存在突增业务流量，因此对于系统的稳定性非常关注，结合阿里云的容器服务、链路追踪、弹性容器ECI等产品，帮助客户业务实现容器化改造，并且方便发现系统应用架构中的瓶颈等问题，实现系统高弹性的同时优化客户的云资源使用成本。 l 方案优势 ￚ 支持分布式追踪、调用链分析、DB调用分析、链路拓扑分析、业务指标统计等系统链路调用分析。 ￚ 运维研发效率提高，链路追踪服务端全托管，免运维。 ￚ 链路追踪的应用调用链分析能力结合ECI高弹性能力，提升应用系统在洪峰流量冲击下的稳定性。 ￚ 链路追踪接入方便，ECI POD弹性伸缩，节省用户运维成本和云资源使用成本。 ￚ 结合SLS Ingress可以基于应用前端访问性能指标做弹性伸缩，更丰富的云原生弹性能力。
PTS的目标是将性能压测本身的工作持续简 文档版本：20201222 III 基于链路追踪+ECI的应用高可用弹性实践 前言 化，用户可以通过较低的人力和资源成本，构造出最接近真实业务场景的复杂交 互式流量，快速衡量系统的业务性能状况，为性能问题定位、容量最佳配比、全 链路压测的流量构造提供最好的帮助。更多信息，请参见 ...
EHPC药物筛选
场景描述 本方案适用于使用弹性高性能计算 EHPC和文件存储NAS来搭建基础环 境，运行药物筛选应用AutodockVina 的场景中，这里采用批处理方式来提交 作业，并可以可视化计算结果。 方案架构 1.计算之前，将数据通过互联网/闪电立方/高速通道上传到阿里云OSS 2.计算时，将数据从OSS拉取到文件共享存储NAS上 3.计算时，在EHPC集群上进行，计算节点从NAS上读写数据 • 容量型NAS：低成本，大容量 • 性能型NAS：适合高IOPS应用，作为临时目录 • CPFS：适合超大规模，并行度极高的作业 4.计算节点： • 如果对计算时间不敏感，希望低成本运算，可选ECS实例 • 如果时效性要求高，建议采用SCC超级计算集群 5.可视化 • 如果可视化部分计算量不大，可以采用EHPC自带的可视化服务 解决问题 1.使用EHPC运行药物筛选应用 2.使用nas存储计算数据 3.使用OSS保存计算结果 • 通过分子对接（moleculardocking）模拟计算进行药物筛选，是模拟小分子配体和生物大分子受体的 相互作用，预测配体和受体的结合模式和亲和力。 • 通常，有很多已有的配体库，如商业化的Specs、Enamine和ChemDiv化合物库。提供大量配体，模 拟计算就是计算这些配体和给定受体的相互作用。 • 每次模拟计算通常处理一个配体和一个受体，不同配体之间没有依赖，因此可以同时大规模并行处 理。 本解决方案同样适用于有批量、高并发处理需求的其它生物、医药等场景。 产品列表 弹性高性能计算E-HPC 文件存储NAS 对象存储OSS
EHPC药物筛选 最佳实践 部署架构图 场景描述 本方案适用于使用弹性高性能计算 EHPC和文件 存储 NAS来搭建基础环境，运行药物筛选应用 Autodock Vina的场景中，这里采用批处理方式 来提交作业，并可以可视化计算结果。解决问题 1.使用 EHPC运行药物筛选应用 2.使用 nas存储计算数据 3.使用 OSS保存计算结果 产品列表 弹性高...
互联网电商行业离线大数据分析
电商网站销售数据通过大数据分析后将业务指标数据在大屏幕上展示，如销售指标、客户指标、销售排名、订单地区分布等。大屏上销售数据可视化动态展示，效果震撼，触控大屏支持用户自助查询数据，极大地增强数据的可读性。
扬流 文档变更记录 版本编号 日期 作者 审核人 说明 V1.0 2019-06-26 弦望 隐林 创建 V1.1 2019-07-24 筱晖-文档优化、验证 V1.2 2019-10-10 弦望-新增最佳实践概述 V1.3 2019-12-04 弦望-新增git下载democode V1.4 2020-01-13 弦望-对齐大数据产品最新功 能 V1.5 2020-02-03 弦望-新增数据服务API开发 的HTTPS说明 V1.6 ...
E-HPC低成本实现量化策略回测
在量化交易场景下，量化策略的构建流程一般包括：想法、数据获取、建模、回测、结果分析等，在回测过程中往往需要海量的算力，进行大量数据的分析和处理，如何快速、高效和低成本的进行批量任务的调度，并快速获取结果是量化领域遇到的普遍挑战，这也是云计算能够带给客户的巨大优势。
所有任务的参数，配置可以通过 pbs脚本来定义，此处提供部分量化交易场景下的代 码展示：文档版本：20220321 3 E-HPC低成本实现量化策略回测 实验背景 集群管理 集群指运行高性能计算的节点集合，可以提供单节点不能提供的强大计算能力，拥有 高性能、弹性扩展、稳定可靠等优点。集群包含弹性公网 IP、集群节点、调度器、域...
EHPC分子动力学最佳实践
本文档以一个简单的分子动力学算例，介绍阿里云EHPC分子动力学最佳实践。
EHPC分子动力学 最佳实践 部署架构图 场景描述 本实践适用于使用弹性高性能计算 EHPC+文件存储 NAS+ECS弹性供应在阿里云上低 成本构建分子模拟 MDaaS（Molecular Dynamics as a Service）超算集群。解决问题 1.使用 EHPC运行分子动力学软件 CP2K 2.使用文件存储 NAS存储数据和代码 3.使用 ECS弹性伸缩组构建集群弹性 产品...
EHPC工业仿真
场景描述 本实践适用于使用弹性高性能计算EHPC+ 对象存储OSS运行仿真软件进行模型仿真 的场景中，这里运行的是LAMMPS这款开 源的仿真软件，数据通过OSS上传。 解决问题 1.使用EHPC运行工业仿真软件 2.使用OSS存储数据和代码 3.可视化计算结果 产品列表 弹性高性能计算E-HPC 对象存储OSS
SCC：超级计算集群（Super Computing Cluster，简称 SCC）在弹性裸金属服务器基础 上，加入高速 RDMA互联支持，大幅提升网络性能，提高大规模集群加速比。因此 SCC 在提供高带宽、低延迟的优质网络的同时，还具备弹性裸金属服务器的所有优点。NAS：阿里云文件存储（Network Attached Storage，简称 NAS）是面向阿里云 ECS ...
基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测
本篇最佳实践先创建EMR集群作为数据湖对象，Hive元数据存储在DLF，外表数据存储在OSS。然后使用阿里云数据仓库MaxCompute以创建外部项目的方式与存储在DLF的元数据库映射打通，实现元数据统一。最后通过一个毒蘑菇的训练和预测demo，演示云数仓MaxCompute如何对于存储在EMR数据湖的数据进行加工处理以达到业务预期。
基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测实践 业务架构 场景描述 数据湖和数据仓库是当前大数据技术条件下构建分布式系 统的两种数据架构设计取向，数据湖偏向灵活性，数据仓 库侧重成本、性能、安全、治理等企业级特性。但是数据 湖和数据仓库的边界正在慢慢模糊，数据湖自身的治理能 力、数据仓库延伸到外部...
EHPC混合云渲染
介绍在混合云环境下，利用E-HPC及其文件缓存机制，无缝读取线下存储中的项目资产，免去复杂繁琐的文件同步问题；充分利用云上资源弹性、按使用付费的优势，构建高性能、高可靠和可扩展的渲染服务。 解决问题 l混合云环境下本地集群与云端集群一体化的渲染服务。 l避免繁琐复杂的本地与云端的文件同步问题。 l低成本、高效率应对渲染业务峰值。 产品列表 l云服务器、GPU云服务器 l高性能计算E-HPC l专有网络VPC l云企业网CEN l弹性公网IP EIP l访问控制RAM l文件存储NAS
E-HPC混合云渲染最佳实践 场景描述 部署架构图：介绍在混合云环境下，利用 E-HPC及其文件缓存 机制，无缝读取线下存储中的项目资产，免去复 杂繁琐的文件同步问题，充分利用云上资源弹 性、按使用付费的优势，构建高性能、高可靠和 可扩展的渲染服务。解决问题 混合云环境下本地集群与云端集群一体化的渲染 服务。避免繁琐...
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