容器场景下的应用性能监控、调用链拓扑、内存剖析
场景描述 随着云原生及微服务技术的普及，越来越多的系统已经通过云原生和微服务技术实现企业的降本增效，同时因微服务及云原生的复杂性给系统运维带来非常大的挑战，云原生应用监控arms通过全链路应用监控，从端到端及代码级别的链路下钻能力、CPU、内存持续剖析及诊断能力，帮助客户降低系统故障定位难度，此demo，您将体验arms的链路监控、内存剖析等能力 应用场景 微服务+容器场景下链路调用拓扑，调用链可以显示出服务之间的调用顺序和层次关系，帮助开发人员理解和追踪代码的执行流程 在分布式系统中，一个请求往往需要通过多个服务来完成。当出现问题时，如请求超时、错误或异常，很难快速定位问题所在。 解决问题 调用链可以帮助运维人员解决以下问题： · 故障排查：当请求失败或出现错误时，调用链可以显示整个请求的路径和每个服务的执行情况，从而帮助运维人员快速定位问题所在。 · 性能优化：通过调用链，运维人员可以了解请求在系统中的执行时间和瓶颈所在，从而进行优化。 · 系统监测：调用链可以提供实时的系统监测和分析，帮助运维人员了解系统的健康状况和资源利用情况。
容器场景下的应用性能监控、调用链拓扑、内存剖析 最佳实践 场景描述 业务架构 随着云原生及微服务技术的普及，越来越多的系 统已经通过云原生和微服务技术实现企业的降 本增效，同时因微服务及云原生的复杂性给系统 运维带来非常大的挑战，云原生应用监控arms 通过全链路应用监控，从端到端及代码级别的链 路下钻能力、CPU...
云数据库产品总览（瑶池）
阿里云提供完善的数据库解决方案，多款数据库产品，满足99%的业务场景，荣获Gartner、信通院等国内外多项认证。轻松满足高可靠、高可用性、高性能等数据库需求；运维工作量大幅减少，让企业一站式享受数据上云及分布式架构的技术红利！
不仅大幅提升数据库资源调配效率和利用率，而且实现了持续降本增效.AnalyticDB通过行列混存、自适应索引，结合向量化的分布式执行引擎实现大部分查询复杂可以在毫秒级完成；同时通过在线化的调度和云原生的弹性扩展能力，可以支持大量商家的在线并发访问.基于AnalyticDB准时实时输出/分析报表，商户运营报表5分钟更新一次；...
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云产品
负载均衡
阿里云负载均衡（Server Load Balancer，简称SLB）是云原生时代应用高可用的基本要素。通过对多台云服务器进行均衡的流量分发调度，消除单点故障提升应用系统的可靠性与吞吐力。阿里云SLB包含面向4层（TCP/UDP）的传统型负载均衡CLB和面向7层（HTTP/HTTPS/QUIC）的应用型负载均衡ALB，是阿里云官方云原生网关。
互联网/金融/企业等业务逐步遍及全球，需要将不同地域用户智能调度访问到相应的业务系统，为了降本增效，线下IDC业务需要与云上业务互通，需要使用负载均衡构建跨地域或混合云容灾架构.智能判断提供最佳的访问解析地址，使访问用户获得最快捷、最流畅的体验.全Region支持.SLB提供跨地域的高可用，可实现多可用区级的高可用....
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云产品
基于DDH+MyBase降本合规
出版、金融、保险等传统行业一方面希望能借助云计算以更好地适应业务发展需求（政策上云），另一方面出于对降低单实例部署成本（CPU 超分超配）以及满足更严格合规和监管要求的考虑，希望能对云上资源有更多的自主控制权（监管合规）。从业务系统架构云上部署的角度，基于专有宿主机DDH 和云数据库专属集群MyBase 的解决方案，可以很好地满足这两方面的需求。 解决问题： 1. 国家政策上云趋势和需求 2. 更严格的云上安全合规要求 3. 对云上资源有更灵活的管控权 4. 有效降低企业上云的整体拥有成本（TCO） 方案优势： 1、单租户隔离 DDH和 MyBase都可以提供宿主机级别物理隔离，可以独占资源，可以开放更多接口 , 同时杜绝 多租户间 干扰 。 2、安全合规：在完备的隔离基础之上，开放更多数据库权限和 OS权限 。 3、资源灵活部署和调度 创建 ECS实例、从共享宿主机迁移 ECS实例至专有宿主机或在专有宿主机之间迁移 ECS实例时，若您不指定专有宿主机，系统将自动帮您选择专有宿主机部署实例。 针对于初始部署数据库实例时，提 供紧凑型和均衡型两种方式将数据库实例分不到不同的主机上。 4、超配 降本 DDH和 MyBase组合的方式可以实现资源自定义 CPU内存 配比以及CPU超分 ，可以降低单 ECS实例以及云数据库实例的部署成本。
DDH支持提供 CPU超分型宿主机规格，支持自定义 ECS实例 vCPU和内存配比，可有效降低单实例部署成本，本实践选择超分型 DDH规格，可同时满足灵活部署和降 低成本的需求。2.1.DDH主机超卖比 在章节 1中，我们已经使用 CADT创建了 2台超分型专有宿主机。步骤1 通过以下链接，进入 DDH 控制台：...
互联网电商行业离线大数据分析
电商网站销售数据通过大数据分析后将业务指标数据在大屏幕上展示，如销售指标、客户指标、销售排名、订单地区分布等。大屏上销售数据可视化动态展示，效果震撼，触控大屏支持用户自助查询数据，极大地增强数据的可读性。
数据库：magento 自定义名称：业务出 基于模版新建 弹性公网EIP 口EIP 默认配置 自动绑定到ECS 默认公共云版本 基于模版新建 DataV 默认配置 新用户可以选择使用互联网电商行业离线大数据分析 搭建电商网站Demo 版 API网关 数据发布网关 默认配置 基于模版新建 付费基础版 基于模版新建 DataWorks独享资 源，2个 独享数据...
新零售商超基于Serverless服务化改造
某零售商超行业龙头企业，主要业务涵盖购物中心、大卖场、综合超市、标准超市、精品超市、便利店、无人值守智慧商店等零售业态，涉及全渠道零售、仓储物流、餐饮、消费服务、数据服务、金融业务、跨境贸易等领域。为了持续支持业务高速且稳定地发展，其在快速上云后，将核心业务改造为全Serverless架构的中台模式，采用函数计算 + API网关 + 表格存储OTS 作为计算网络存储核心，弹性支撑日常和大促峰谷所需资源，轻松支撑618/双11/双12大促。 核心价值 l 全 Serverless 架构：FC + API 网关 + OTS Serverless 解决方案。 l 弹性高可用：毫秒级弹性扩容、充足的资源池水位、跨可用区高可用。 l 敏捷开发免运维：函数式极简编程可专注于业务创新，无采购和部署成本、提供监控报警等完备的可观测能力。
文档版本：20210519 4 新零售商超基于 Serverless服务化改造 前置条件 1.3.Serverless改造 针对用户流量不可控问题，客户引入了阿里云的产品“API 网关”，API 网关可以针对 不同渠道商做管控发布及流量控制。比如发现微信渠道流量有异常，就可以借助 API 网关进行限流。另外计算也是一个非常重要的问题，客户经过探索发现...
基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测
本篇最佳实践先创建EMR集群作为数据湖对象，Hive元数据存储在DLF，外表数据存储在OSS。然后使用阿里云数据仓库MaxCompute以创建外部项目的方式与存储在DLF的元数据库映射打通，实现元数据统一。最后通过一个毒蘑菇的训练和预测demo，演示云数仓MaxCompute如何对于存储在EMR数据湖的数据进行加工处理以达到业务预期。
基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据...1)project_name：为MC的项目名称，本示例为2.1步骤2创建的“dlf_mc001”access_id&access_key：创建2.1创建的RAM用户对应的AK信息 2)end_point：本例是华东2上海外网Endpoint:http://service.cn-shanghai.maxcompute.aliyun.com/api MaxCompute在各地域部署的访问端点：请参考...
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