金融分布式架构SOFAStack
阿里云金融分布式架构SOFAStack为金融用户提供全栈式的基础架构能力，是集项目管理、微服务开发、发布部署、监控运维、容灾高可用等全栈式解决方案，助力客户应用轻松转型分布式架构，保证风险安全的同时帮助业务需求敏捷迭代，支撑金融业务创新，开发人员学习成本最多可降低92%、应用开发效率可最多提升80%、运维人力成本最多可节省90%
实现任务的分布式处理，并能规范化、自动化、可视化和集中化对金融企业不同业务系统的任务进行统一的调度和全方位监控运维管理.API 网关.帮助企业统一管理对内外开放的 API，为网络隔离的系统间提供高性能、高安全、高可靠的通信，同时保障内部系统的安全性.数据访问代理.金融级分布式数据库中间件，提供水平拆分、平滑扩...
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云产品
金融行业从经典网络向VPC容器化改造
本实践介绍经典网络向VPC容器化改造实践 以及配置步骤，可适用于金融等行业 方案优势 容器化完成经典网络完成向VPC网络改 造 应用发布灵活 运维效率提升 解决问题 1.经典网络管理困难 2.应用发布不灵活 3.运维效率低 产品列表 专有网络VPC 容器服务Kubernetes版 日志服务SLS 云数据库RDS版 NAT网关 容器镜像服务ACR 云盘
金融行业从经典网络向VPC...常用API:VPC(专有网络):https://help.aliyun.com/document_detail/34964.html SLB(负载均衡):https://help.aliyun.com/document_detail/27566.html 云企业网:https://help.aliyun.com/document_detail/65865.html 高速通道:https://help.aliyun.com/document_detail/27795.html SAG(智能接入网关):...
云上成本优化workshop
某金融科技公司，它主要提供信贷，理财，电商等 服务，目前已经拥有千万级注册用户。该公司在将 在线业务系统和大数据业务从自建 IDC 机房迁移 到阿里云后，今年大数据集群经历过多次因为资 源不足导致弹性扩容失败的故障，运维负责人非 常苦恼。由于该公司从事互联网金融的借贷业务， 白天的催收非常依赖晚上大数据计算的结果，若 因为资源不足导致计算结果失败则意味着白天催 收业务员无事可做，会对公司业务造成严重影响。 后来，通过阿里云解决方案架构师建议的方案，将 大数据集群迁移到资源较充足的可用区以及配置 弹性伸缩多规格 ECS 选型增加交付成功率等方 法，目前已阶段性的解决因资源不足导致弹性扩 容失败的问题，但该方案在 Spot 计算资源不足 时，启用大量按量收费算力，带来了较高的成本， 并且抢占式实例和按量付费实例都不保证资源 100%交付，还是存在交付失败的可能性，特别是 在双 11 期间由于其他客户的资源需求上升带来 的资源挤兑客观上存在，就进一步增加了弹性扩 容失败的风险，从而影响业务正常运行。
系统基于模板生成应用架构图：文档版本：20210329 5 云上成本优化 workshop 架构设计 注意：业务 k8s集群，使用了 EIP暴露 API Serve（可将 r EIP加入到后面的共享带宽包，同时，为集群打上了标签 team：team1）K8s集群，通过统一的 NAT网关，访问外网 EMR集群，采用了高可用的部署方式（同时，为集群打上了标签 team：team...
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最佳实践
相关产品：云服务器ECS,负载均衡 SLB,弹性公网IP,容器服务 ACK,日志服务（SLS）,NAT网关,函数计算,E-MapReduce,云数据库PolarDB,弹性容器实例 ECI,存储容量单位包,预留实例券,Hologres
Exchange Server云上部署最佳实践
阿里云提供基础设施服务，能够以高可用、高容错且经济实惠的方式将Exchange Server部署在云上。通过在 阿里云上部署，可以获得Exchange Server的功能以及阿里云天然灵活性和安全性。
公网 NAT网关提供公网地址转换服务，而 VPC NAT网关提供私网地址转换服务，您可以根据业务需求灵活选择。详情请参见：https://www.aliyun.com/product/network/nat 云速搭 CADT：是一款为上云应用提供自助式云架构管理的产品，显著地降低应 用云上管理的难度和时间成本。本产品提供丰富的预制应用架构模板，同时也支 持自助...
游戏业务分区合服
概述 为了提高游戏玩家的体验,并提高留存率,增强付费率.除了游戏本身的内容趣味性外, 改善用户访问加速体验,并对游戏数据分区合服是很常见的业务运营场景. 本方案适用于: 1游戏业务运营,对多个分区数据库进行合并,增加付费用户积极性的需求. 2游戏业务加速,中心化部署的网络加速需求. 方案优势 1便捷数据迁移. 2内网安全传输 3加速远端用户访问质量体验 4快速应对上层业务运营的技术实现操作. 产品列表 网络产品:VPCSLBNAT网关CEN共享带宽包EIP全球加速GA 计算产品:ECS 数据库产品:RDSDTS 存储产品:OSS 云解析
快速应对上层业务运营的技术实现操作 业务改造-分区合服迁移数据 产品列表 专用网络 VPC 数据库 RDS MySQL 数据传输服务 DTS NAT网关 对象存储 OSS 云企业网 CEN 改造后架构-合服并做跨地域访问加速 数据管理 DMS 云服务器 ECS 云速搭 CADT 阿里云最佳实践技术分享群 最佳实践频道 如二维码过期，请搜索群号：31852400 云...
机场视频监控
场景描述 该最佳实践适用于国内机场的视频监控行业，将线下视频文件通过混合云阵列缓存后，通过专线上传到阿里云OSS上。 也适用于其他混合云场景中，利用阵列缓存文件，并通过网络传输到阿里云OSS上的场景。 解决问题 1.通过混合云阵列+专线将线下文件传到阿 里云OSS上 2.通过阿里云OSS跨区域复制功能实现异 地文件备份 3.通过OSS的自动生命周期管理功能实现 文件生命周期管理 产品列表 OSS对象存储 混合云阵列 高速通道（专线）
1 企业上云实践 机场视频监控最佳实践 方案优势 1.节省线下机房空间，消除扩容压力 2.本地只要运维混合云存储阵列，减轻运维压力 3.利用云上OSS 实现了12个9的高可靠性 4.云存储空间弹性扩容，并支持基于策略的生命周期管理，降低保存成本 5.云上还可无缝对接阿里云生态，利用阿里云提供的AI能力进行视频分析，提升智能化...
基于ECI、RI和EIP降成本方案
场景描述 随着企业逐步将自己的业务搬移到使云上， 越来越多的企业也开始重视云上的使用成 本。 针对客户的使用场景，特别是无状态服务、 易于容器化的场景，基于ECI+RI+EIP的组 合方式能有效降客户成本。预留实例券RI， 可以灵活的抵扣相关资源费用；弹性容器实 例ECI，在资源使用率、启动速度、灵活性、 成本上的具有一定的优势。 本文以部署一个无状态的网站为例，使用 ECI+RI+EIP的组合方式，通过RI抵扣计 算资源费用，按量支付流量费用，旨在能够 帮助客户快速验证云上服务，有效控制云上 资源成本。 方案优势 1.使用RI，可以灵活的抵扣相关资源费 用。 2.使用ECI支作为应用运行环境，更加 灵活、低成本，提高资源使用率。 3.ECI+RI+EIP的组合方式，资源使用率 高，通过RI抵扣计算资源费用，按量 支付流量费用，能有效降低整体成本 费用。 产品列表 专有网络VPC 预留实例券RI 弹性容器实例ECI 弹性公网IP
详情请参见：https://www.aliyun.com/product/vpc 文档版本：20211214 III 基于 ECI、RI和 EIP降成本方案 前言 弹性公网 IP（EIP）：独立的公网 IP资源，可以绑定到阿里云专有网络 VPC类型 的 ECS、NAT网关、私网负载均衡 SLB上，并可以动态解绑，实现公网 IP和 ECS、NAT 网关、SLB 的解耦，满足灵活管理的要求。...
SpringCloud应用托管到ACK服务
场景描述 本实践适用于将SpringCloud应用托管到 ACK服务的场景中，创建容器服务ACK后， 利用Helm一键部署SpringCloud应用，将 SpringCloud应用托管到容器服务ACK。 解决问题 1.将SpringCloud应用托管到容器服务 ACK 产品列表 容器服务ACK 云服务器ECS
场景描述•适用于将 SpringCloud应用托管到 ACK服务的场景中 SpringCloud应用托管到 ACK服务的优势•无需改造即可迁移，应用间的调用都是原来的方式；平滑迁移，迁移成本小；kubernetes天然适合微服务框架；充分利用 kubernetes的弹性，满足应用弹性扩容需求；容器化后，资源利用率获得极大提升。最佳实践实例 本示例以 ...
E-HPC低成本实现量化策略回测
在量化交易场景下，量化策略的构建流程一般包括：想法、数据获取、建模、回测、结果分析等，在回测过程中往往需要海量的算力，进行大量数据的分析和处理，如何快速、高效和低成本的进行批量任务的调度，并快速获取结果是量化领域遇到的普遍挑战，这也是云计算能够带给客户的巨大优势。
详见：https://www.aliyun.com/product/ehpc 弹性公网 IP：弹性公网 IP是独立的公网 IP资源，可与阿里云专有网络 VPC类型 的云服务器 ECS、NAT网关、ENI网卡、私网负载均衡 SLB绑定，并可以动态解 绑满足灵活管理的要求。弹性公网 IP可为您在云上部署的网站提供 Internet访问 服务。详见：...
基于链路追踪+ECI的流量洪峰应对
云原生技术已经为越来越多的互联网客户接受，对于在线教育、互动娱乐、电商等类型的客户会由于业务的原因存在突增业务流量，因此对于系统的稳定性非常关注，结合阿里云的容器服务、链路追踪、弹性容器ECI等产品，帮助客户业务实现容器化改造，并且方便发现系统应用架构中的瓶颈等问题，实现系统高弹性的同时优化客户的云资源使用成本。 l 方案优势 ￚ 支持分布式追踪、调用链分析、DB调用分析、链路拓扑分析、业务指标统计等系统链路调用分析。 ￚ 运维研发效率提高，链路追踪服务端全托管，免运维。 ￚ 链路追踪的应用调用链分析能力结合ECI高弹性能力，提升应用系统在洪峰流量冲击下的稳定性。 ￚ 链路追踪接入方便，ECI POD弹性伸缩，节省用户运维成本和云资源使用成本。 ￚ 结合SLS Ingress可以基于应用前端访问性能指标做弹性伸缩，更丰富的云原生弹性能力。
该应用架构如下图所示：frontend服务：类似于 api网关，分解用户请求，并依次请求后端服务；authority服务：模拟认证服务，本实例中，主要实现消耗 CPU资源，实现弹性伸 缩；user服务：根据请求查询数据库。2.2.代码简析 Jaeger 是 Uber 推出的一款开源分布式追踪系统，兼容 OpenTracing API，使用 Opentracing在关键代码中...
基于Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析
在互联网、游戏行业中，常常需要对用户行为日志进行分析，通过数据挖掘，来更好地支持业务运营，比如用户轨迹，热力图，登录行为分析，实时业务大屏等。当业务数据量达到千亿规模时，常常导致分析不实时，平均响应时间长达10分钟，影响业务的正常运营和发展。 本实践介绍如何快速收集海量用户行为数据，实现秒级响应的实时用户行为分析，并通过实时流计算Flink/Blink、云数据库ClickHouse等技术进行深入挖掘和分析，得到用户特征和画像，实现个性化系统推荐服务。 通过云数据库ClickHouse替换原有Presto数仓，对比开源Presto性能提升20倍。 利用云数据库ClickHouse极致分析性能，千亿级数据分析从10分钟缩短到30秒。 云数据库ClickHouse批量写入效率高，支持业务高峰每小时230亿的用户数据写入。 云数据库ClickHouse开箱即用，免运维，全球多Region部署，快速支持新游戏开服。 Flink+ClickHouse+QuickBI
更多信息，请参见：https://www.aliyun.com/product/vpc EIP：独立的公网 IP资源，可以与阿里云专有网络 VPC类型的 ECS、NAT网关、ENI网卡、私网负载均衡 SLB绑定，并可以动态解绑，实现公网 IP与 ECS、NAT 网关、ENI 网卡、SLB 的解耦，满足灵活管理的要求。更多信息，请参见：https://www.aliyun.com/product/eip ECS：云...
自建Hive数仓迁移到阿里云EMR
场景描述 客户在IDC或者公有云环境自建Hadoop集群构 建数据仓库和分析系统，购买阿里云EMR集群之 后，涉及到将数据仓库和Hive元数据的数据库迁 移上云。目前主流Hive数据仓库迁移场景为1.x 版本迁移到阿里云EMR(Hive2.x版本），涉及到 数据订正更新步骤。 解决的问题 Hive数据仓库的数据迁移方案 Hive元数据库的迁移方案 Hive跨版本迁移后的数据订正 产品列表 E-MapReduce，VPC，ECS，OSS，VPN网关。
敬海、游士 审阅人 子关、期会、游圣 文档变更记录 版本编号 日期 作者 审核人 说明 V1.0 2019-12-20 云魁 子关、期会、游圣 创建 V1.1 2019-12-25 筱晖 云魁 文档优化 V1.2 2020-01-09 云魁、子关 子关 增加附录 使用 CADT创 V1.3 2021-07-21 游士 建资源，更新部 分命令 文档版本：20210721 I 自建Hive数据仓库跨版本迁移...
低成本跨境文件传输
场景描述 1.跨境对象存储数据传输需求。 2.对跨境传输成本控制严苛。 3.能接受一定程度网络抖动带来的文件同步 延迟。 4.系统需要有足够的弹性和扩展性应对大规 模文件的写入。 方案优势/解决问题 1.运维低成本：开发人员关注代码逻辑即可； 2.网络成本低：相比CEN高速通道的方式网 络成本降低； 3.同步服务部署成本低：文件发生变化触发函 数计算任务，按量触发，不用准备ECS； 4.弹性高效：一个文件同步触发一个函数工作 流任务，充分利用资源高效同步。 产品列表 专用网络VPC 云服务器ECS 弹性公网IP 函数计算 对象存储OSS 函数工作流
1.4.配置 Serverless 应用部署的工具 fun Fun 是一个用于支持 Serverless 应用部署的工具，能帮助您便捷地管理函数计算、文档版本：20211025（发布日期）12 低成本跨境文件传输最佳实践 配置实验环境 API 网关、日志服务等资源。它通过一个资源配置文件（template.yml），协助您进行 开发、构建、部署操作。详细的安装、...
基于k8s多集群隔离环境下的devops实现
场景描述 DevOps是一组过程、方法与系统 的统称，并通过工具实现自动化部署， 确保部署任务的可重复性、减少部署出 错的可能性。随着微服务、中台架构的 兴起，devops重要性日益显著。 本方案使用两个独立的k8s集群： 用户已有的k8s模拟测试，ack集群模 拟生产环境，保证环境的高度隔离，互 不影响。通过gitlab+Jenkins的黄金组 合，实现容器应用的自动化构建和持续 部署，提高迭代效率。 解决问题 1.微服务应用的CI/CD。 2.测试和生产环境的高度隔离。 3.自动化的测试与部署。 4.现有CI对接ACK。 产品列表 专有网络VPC 容器服务ACK 容器镜像服务ACR 弹性公网IP 负载均衡SLB
详情：https://www.aliyun.com/product/developerservices/cadt 弹性公网 IP（EIP）：独立的公网 IP资源，可以绑定到阿里云专有网络 VPC类型 的 ECS、NAT网关、私网负载均衡 SLB上，并可以动态解绑，实现公网 IP和 ECS、NAT网关、SLB的解耦，满足灵活管理的要求。文档版本：20220121 III 基于 K8S多集群隔离环境下的 DevOps...
基于Flink的资讯场景实时数仓
场景描述 本实践针对资讯聚合类业务场景，Step by Step介绍 如何搭建实时数仓。 解决问题 1.如何搭建实时数仓。 2.通过实时计算Flink实现实时ETL和数据流。 3.通过实时计算Flink实现实时数据分析。 4.通过实时计算Flink实现事件触发。 产品列表 实时计算 专有网络VPC 云数据库RDSMySQL版 分析型数据库MySQL版 消息队列Kafka 对象存储OSS NAT网关 DataV数据可视化
IP2Region.java 通过 NAT 网 关 配 置 SNAT 访 问 公 网 服 务 http://whois.pconline.com.cn/ipJson.jsp?json=true&ip={ip}获取地理位置信息。本方式 仅演示外网访问和自定义函数 UDX，不适合生产环境使用。public class IP2Region extends TableFunction>{ private String urlPrefix=...
数据库异地灾备
场景描述 适用于不满足于单地域，对数据可靠性 （RPO）和服务可用性（RTO）要求更高 的，希望防范断电、断网等机房故障，抵 御地震、台风等自然灾害，具备异地容灾 备份恢复能力的客户业务场景。 解决问题 1.实时备份，RPO达到秒级 2.表级恢复，故障恢复时间大大缩短 3.长期归档，自动管理备份生命周期 4.异地灾备，构建数据库灾备中心 产品列表 专有网络VPC 云服务器ECS 弹性公网IP（EIP） 负载均衡SLB 云数据库RDSMySQL 数据库备份服务DBS 对象存储服务OSS 数据湖分析服务DLA 数据管理服务DMS 数据传输服务DTS
独立的公网 IP资源，可以绑定到阿里 云专有网络 VPC类型的 ECS、NAT网关、私网负载均衡 SLB上，并可以动态解 绑，实现公网 IP和 ECS、NAT网关、SLB的解耦，满足灵活管理的要求。详见：https://www.aliyun.com/product/eip SLB：负载均衡（Server Load Balancer，简称 SLB）。多台云服务器进行流量分 发的负载均衡服务，可以...
自建ELK迁移阿里云日志服务
场景描述 ELK Stack（Elastic/Logstash/Kibana） 通常 被用于日志实时分析， 在开源社区中有大量 的内容和使用案例。 本文介绍如何将自建的 ELK 系统迁移到阿里云 SLS 日志服务。 解决问题 1. 自建 ELK 如何迁移到阿里云日志服务。 2. 如何使用 Logtail 采集日志。 3. 如何使用阿里云日志服务对日志进行查 询、 分析。 产品列表 阿里云日志服务（SLS） VPN 网关 IPSec VPN 云服务器
（默认显示15分钟内日志，如果没有日志可以参考章节3.1通过拨测网 站或者脚本产生nginx访问日志）文档版本：20240422 36自建ELK迁移阿里云日志服务（SLS）ELK迁移SLS 4.3.迁移结果校验 对比Logtail采集到SLS的数据与Filebeat采集到ES上的数据是否相同，可以同时 查询某个字段值查看返回结果，进行数据迁移验证。这里以查询...
基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测
本篇最佳实践先创建EMR集群作为数据湖对象，Hive元数据存储在DLF，外表数据存储在OSS。然后使用阿里云数据仓库MaxCompute以创建外部项目的方式与存储在DLF的元数据库映射打通，实现元数据统一。最后通过一个毒蘑菇的训练和预测demo，演示云数仓MaxCompute如何对于存储在EMR数据湖的数据进行加工处理以达到业务预期。
基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据...1)project_name：为MC的项目名称，本示例为2.1步骤2创建的“dlf_mc001”access_id&access_key：创建2.1创建的RAM用户对应的AK信息 2)end_point：本例是华东2上海外网Endpoint:http://service.cn-shanghai.maxcompute.aliyun.com/api MaxCompute在各地域部署的访问端点：请参考...
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